Research on Optimizing Luminosity Factor Through Color Filter $Y_{1-X}G_X$, $Y_{1-X}P_X$

$Y_{1-X}G_X$, $Y_{1-X}P_X$ 칼라필터를 통한 시감도 최적화 연구

  • Received : 2008.10.30
  • Accepted : 2009.03.06
  • Published : 2009.03.31

Abstract

Purpose: To find optimized luminosity factor of color from light transmission filter. Methods: To make $Y_{1-x}G_{x}$, $Y_{1-x}P_{x}$ by using CR-39 compound within dipping method, mixing up Y(Yellow), G(green) and P(pink) for optimize eye sensitivity. Modeling for relative luminous efficiency(relative sensitivity) curves in Luminose transmission, it could be resolved by Multiplying sensitivity of eye within transmission rate of Lens ($P_f({\lambda}=T({\lambda}){\cdot}P({\lambda}).)$.). To evaluate Wavelength between 400~700 nm, relative luminous efficiency curve in Area and Height value is being used. Results: In color filter of $Y_{1-x}G_{x}$ position of x equals to 0.04, 0.1, 0.08, 0.12, 0.14, 0.5 at ${\beta}=S_1/S_0{\cdot}100$ each consist value of 76.1, 77.9, 80.7, 81.6, 80.2, 18.6 In color filter of $Y_{1-x}P_{x}$ position of x equals to 1.00, 0.2, 0.6, 0.8 at ${\beta}=S_1/S_0{\cdot}100$ each consist value of 74.3, 74.0, 70.5, 33.0 The result from experiment $Y_{1-x}P_{x}$ value less than $Y_{1-x}G_{x}$, from evaluating luminous efficiency curve and test was successfully optimized. Conclusions: Optimized relative luminous efficiency curve result have value of X=0.12-0.14 at $Y_{1-x}G_{x}$.

목적: 시감도가 최적화된 투과필터의 칼라위치를 추정한다. 방법: 시감도 최적화를 위한 칼라를 Y(Yellow), G(green)과 P(Red)를 이용하여 CR-39에 담그기 법으로 $Y_{1-x}G_{x}$, $Y_{1-x}P_{x}$를 제작하였다. 투과광에서 최종 비시감도의 추정방법 모델은 파장에 따른 눈의 시감도와 렌즈의 투과율 세기의 곱($P_f$ ($P_f({\lambda}=T({\lambda}){\cdot}P({\lambda}).)$.)으로 나타낸다. 400~700 nm 영역에서 투과광의 평가는 비시감도 곡선의 면적, Peak, 폭, 최고높이 값으로 평가한다. 결과: $Y_{1-x}G_{x}$에서 x=0.04, x=0.08, x=0.10, x=0.12, x=0.14, x=0.5에서 ${\beta}=S_1/S_0{\cdot}100$ 값은 각각 76.1, 77.9, 80.7, 81.6, 80.2, 18.6을 갖는다. $Y_{1-x}P_{x}$에서 x=1.00, x=0.2, x=0.6, x=0.8에서 ${\beta}=S_1/S_0{\cdot}100$ 값은 각각 74.3, 74.0, 70.5, 33.0을 갖는다. 투과광의 면적과 최고높이를 평가한 결과는 $Y_{1-x}P_{x}$보다 $Y_{1-x}G_{x}$가 더 큰 값을 갖게 되어 비시감도 최적화에 접근하였다. 결론: 비시감도 최적화는 $Y_{1-x}G_{x}$에서 X=0.12~0.14의 값을 갖는다.

Keywords

References

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