Abstract
Recently, automated signature generation systems(ASGSs) have been developed in order to cope with zero-day attacks with malicious codes exploiting vulnerabilities which are not yet publically noticed. To enhance the usefulness of the signatures generated by (ASGSs) it is essential to identify signatures only with the high accuracy of intrusion detection among a number of generated signatures and to provide them to target security systems in a timely manner. This automated signature exchange, distribution, and update operations have to be performed in a secure and universal manner beyond the border of network administrations, and also should be able to eliminate the noise in a signature set which causes performance degradation of the security systems. In this paper, we present a system architecture to support the identification of high quality signatures and to share them among security systems through a scheme which can evaluate the detection accuracy of individual signatures, and also propose a set of algorithms dealing with exchanging, distributing and updating signatures. Though the experiment on a test-bed, we have confirmed that the high quality signatures are automatically saved at the level that the noise rate of a signature set is reduced. The system architecture and the algorithm proposed in the paper can be adopted to a automated signature sharing framework.
공표되지 않은 취약성을 이용하는 악성코드에 의한 제로데이 공격에 대응하기 위한 목적으로 최근 시그니처 자동생성 시스템이 개발되었다. 자동 생성된 시그니처의 효용성을 높이기 위해서는 탐지 정확도가 우수한 고품질 시그니처를 식별하여 보안시스템에 적시에 공급할 수 있어야 한다. 이러한 자동화된 시그니처 교환 및 분배, 갱신 작업은 네트워크의 관리 경계를 넘어 보안상 안전한 방법으로 범용성 있게 이루어져야 하며, 보안시스템의 성능저하를 초래하는 시그니처 집합의 노이즈를 제거할 수 있어야 한다. 본 논문은 시그니처 재평가를 통해 고품질 시그니처의 식별과 공유를 지원하는 시스템 구조를 제시하고 시그니처의 교환 및 분배, 갱신을 다루는 알고리즘을 제시한다. 제시한 시스템과 알고리즘을 테스트베드로 구현 실험한 결과, 보안시스템에서 시그니처 집합의 노이즈를 줄이면서 제로데이 공격 대응력을 향상시키는 시그니처의 축적이 자동화됨을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 시스템 구조와 알고리즘은 제로데이 공격 대응력을 향상시키는 시그니처 자동 공유 프레임워크로 활용할 수 있으리라 기대한다.
