IEEE 802.15.6 WBAN 환경에서 QoS를 고려한 실시간 트래픽 성능향상에 관한 연구

A Study on Real Time Traffic Performance Improvement Considering QoS in IEEE 802.15.6 WBAN Environments

  • 노승민 (광운대학교 전자통신공학과) ;
  • 김정호 (광운대학교 전자통신공학과) ;
  • 강철호 (광운대학교 전자통신공학과)
  • Ro, Seung-Min (Dept. of Electronics and Communications Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Kim, Chung-Ho (Dept. of Electronics and Communications Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Kang, Chul-Ho (Dept. of Electronics and Communications Engineering, Kwangwoon University)
  • 투고 : 2011.01.28
  • 심사 : 2011.04.14
  • 발행 : 2011.04.25

초록

최근 IEEE 802.15.6 을 중심으로 표준화가 진행중인 WBAN (Wireless Body Area Network) 은 인체 내부 혹은 인체로부터 3 미터 이내의 주변에서 일어나는 근거리 무선통신을 목적으로 하는 네트워크이다. 근거리 무선네트워크에서 효과적인 QoS 조절기법과 오디오 및 비디오 데이터를 한정된 대역폭에서의 효율적인 관리는 사용자 뿐 아니라, 통신네트워크의 부하측면에서도 중요한 요소이다. 본 논문에서는 IEEE 802.15.6 고속 WBAN 표준에서, 한정된 데이터에 대해 수퍼프레임의 조정을 통해 효율적인 대역관리를 해주는 동적 할당 알고리즘과 가중치 공평 큐잉(WFQ:Weighted Fair Queueing) 알고리즘을 제안한다. 이것은 Quality of Service (QoS)를 기준으로 한 큐잉 알고리즘을 바탕으로 QoS의 질적인 요소에 대해 robust한 성능을 나타내며 공평성을 유지하고 시스템 성능을 최대화하는 효율적인 알고리즘이다. 제안한 알고리즘에 대한 성능평가 결과, 동적 할당을 적용한 경우 전송대역폭은 최대 5배가 확장되었으며, 가중치 공평큐잉을 적용한 경우 throughput은 최대 24.3%가 개선되고, delay bound 문제가 해결됨을 확인할 수 있었다.

Recently, WBAN(Wireless Body Area Network) which has progressed standardization based on IEEE 802.15.6 standardization is a network for the purpose of the short-range wireless communications within around 3 meters from the inner or outer human body. Effective QoS control technique and data efficient management in limited bandwidth such as audio and video are important elements in terms of users and loads in short-range wireless networks. In this paper, for high-speed WBAN IEEE 802.15.6 standard, the dynamic allocation to give an efficient bandwidth management and weighted fair queueing algorithm have been proposed through the adjustment of the super-frame about limited data and Quality of Service (QoS) based on the queuing algorithm. Weighted Fair Queueing(WFQ) Algorithm represents the robust performance about elements to qualitative aspects as well as maintaining fairness and maximization of system performance. The performance results show that the dynamic allocation expanded transmission bandwidth five times and the weighted fair queueing increased maximum 24.3 % throughput and also resolved delay bound problem.

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