References
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Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)
- Volume 15 Issue 3
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- Pages.545-550
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- 2011
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- 2234-4772(pISSN)
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- 2288-4165(eISSN)
DOI QR Code
Extracting Image Information of the unmanned-crane automation system Using an Integrated Vision System
통합 비전 시스템을 이용한 무인 크레인 영상 정보 추출
- Received : 2010.11.03
- Accepted : 2011.01.26
- Published : 2011.03.31
Abstract
This paper introduces an Integrated Vision System that enables us to detect the image of slabs and coils and get the complete three dimensional location data without any other obstacles in the field of unmanned-crane automation system. Existing vision system research tends to be easily influenced by the environment of the work place and therefore cannot give the exact location information. To overcome these weaknesses, this paper suggests laser scanners should be combined with a CCD camera named Integrated Vision System. The suggested system is expected to help improve the unmanned-crane automation system.
본 논문에서는 무인 크레인 시스템 구축을 위하여 산업현장에서 가장 일반적으로 사용되어지는 slab와 coil의 형상 판별 및 3차원 위치 좌표를 산업현장의 환경에 구애받지 않고 정확하게 추출할 수 있는 통합 비전 시스템을 개발하였다. 기존의 비전 시스템은 산업현장의 환경에 영향을 받기 때문에 정확한 물체의 형상 팔별 및 위치 데이터를 추출 할 수 없는 경우가 빈번히 발생하였다. 이러한 단점들을 극복하기 위하여 본 논문에서는 레이저 스캐너와 CCD 카메라를 정합하여 slab와 coil의 형상을 판별하고 3차원 위치좌표를 추출하는 통합 비전 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 통합 비전 시스템은 무인 크레인 시스템 구축에 상당한 도움이 될 것으로 기대 된다.
Keywords