형상분해를 이용한 손가락 방향성 인식 알고리즘

Finger Directivity Recognition Algorithm using Shape Decomposition

최근 들어 인간과 컴퓨터와의 상호작용을 위한 인터페이스 분야에서 컴퓨터 시각 방식으로 손짓을 인식하고자 하는 연구가 널리 진행되고 있다. 손짓 인식에서 가장 중요한 이슈는 손가락의 방향성을 효율적으로 인식하는 것이다. 손짓 형상으로부터 얻은 원시형상요소들의 방향성은 손짓에 관한 중요한 정보를 내포하고 있으므로 본 논문에서는 형태론적 형상분해 기법을 사용하여 얻은 주 원시형상요소를 포함하는 원의 반경을 증가시키면서 부 원시형상요소와의 교차점을 구하여 손가락의 주 방향성을 인식하는 알고리즘을 제안하고, 실험을 통하여 그 유용성을 증명하였다.

The use of gestures provides an attractive alternate to cumbersome interfaces for human-computer devices interaction. This has motivated a very active research area concerned with computer vision-based recognition of hand gestures. The most important issues in hand gesture recognition is to recognize the directivity of finger. The primitive elements extracted to a hand gesture include in very important information on the directivity of finger. In this paper, we propose the recognition algorithm of finger directivity by using the cross points of circle and sub-primitive element. The radius of circle is increased from minimum radius including main-primitive element to it including sub-primitive elements. Through the experiment, we demonstrated the efficiency of proposed algorithm.