Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
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Panoramic Image Improvement using Forward Warping and Bilinear Interpolation Method

정변형과 양선형 보간법을 이용한 파노라마 영상 개선

  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)
  • Received : 2012.08.11
  • Accepted : 2012.09.07
  • Published : 2012.10.31
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Abstract

In this paper, we propose a method obtaining an improved panoramic image with forward warping transformation and bilinear interpolation in recovering information lost during the transforming process. The proposed fish-eyed image restructuring method is verified to be sufficiently effective in the experiment with various forms of fish-eyed lens images.

본 논문에서는 정변형을 이용하여 파노라마 영상으로 변환하고 파노라마 영상으로 변환하는 과정에서 손실되는 영상 정보를 복원하기 위하여 양선형 보간법을 적용하여 개선된 파노라마 영상을 획득할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 어안 렌즈 영상 재구성 방법의 성능을 평가하기 위하여 다양한 어안 렌즈 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 영상을 재구성하는데 효과적인 것을 확인하였다.

Keywords

References

  1. Y. Yagi, "Omnidirectional Sensing and Its Application," IEICE Trans. INF. & SYST., Vol.E82-D, No.3, pp.568-579, 1999.
  2. 강진아, 박재민, "어안렌즈 왜곡보정에 관한 연구," GIS공동춘계학술대회논문집, p.33 -138, 2007.
  3. J. Kannala, S. Brandt, "A generic camera calibration method for fish-eye lenses," Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, Vol.1, pp.10-13, 2004.
  4. A. Basu. et. al., "Alternative models for fish-eye lenses", Pattern Recognition Letters, Vol.16, pp.433-441, 1995. https://doi.org/10.1016/0167-8655(94)00115-J
  5. 송광열, 윤팔주, 이준웅, "어안 렌즈 왜곡 및 원근 왜곡의 보정," 한국정밀공학회지, 23권, 10호, pp.22-29, 2006.
  6. B. W. Hwang, "Reconstruction of partially damaged face images based on a morphable face model," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 25, Issue. 3, pp.365-372, 2003 https://doi.org/10.1109/TPAMI.2003.1182099
  7. 강민구, 구영남, 여협구, 이서구, 이우섭, 이재선 "양선형 보간법기반 광각 렌즈의 왜곡보정," 한국인터넷정보학회학술발표대회논문집, pp.671-675, 2010.

Cited by

  1. SURF 알고리즘을 이용한 파노라마 영상 재구성 vol.18, pp.4, 2012, https://doi.org/10.9708/jksci.2013.18.4.013
  2. 영상의 단순 볼록 곡면과 단순 오목 곡면 특성을 이용한 확대 영상의 효율적인 화질 개선 기법 vol.18, pp.11, 2012, https://doi.org/10.9708/jksci.2013.18.11.059
  3. 영상의 곡면 특성을 활용한 효과적인 확대영상의 화질 향상 기법 vol.19, pp.8, 2012, https://doi.org/10.9708/jksci.2014.19.8.045
  4. 영상의 다양한 곡면 특성을 효과적으로 활용한 확대 영상의 화질 개선 기법 vol.20, pp.1, 2015, https://doi.org/10.9708/jksci.2015.20.1.063
  5. 개선된 곡면 특성 추정 기법을 이용하는 영상 확대 기법 vol.10, pp.1, 2012, https://doi.org/10.17661/jkiiect.2017.10.1.95