Journal of Practical Engineering Education (실천공학교육논문지)

Korean Institute for Pratical Engineering Education (한국실천공학교육학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Teaching Assistant System using Computer Vision

컴퓨터 비전을 이용한 강의 도우미 시스템

  • Kim, Tae-Jun (School of Electrical, Electronics and Communication Engineering, KOREATECH) ;
  • Park, Chang-Hoon (School of Electrical, Electronics and Communication Engineering, KOREATECH) ;
  • Choi, Kang-Sun (School of Electrical, Electronics and Communication Engineering, KOREATECH)
  • 김태준 (한국기술교육대학교 전기전자통신공학부) ;
  • 박창훈 (한국기술교육대학교 전기전자통신공학부) ;
  • 최강선 (한국기술교육대학교 전기전자통신공학부)
  • Received : 2013.10.18
  • Accepted : 2013.11.12
  • Published : 2013.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

In this paper, a teaching assistant system using computer vision is presented. Using the proposed system, lecturers can utilize various lecture contents such as lecture notes and related video clips easily and seamlessly. In order to do transition between different lecture contents and control multimedia contents, lecturers just draw pre-defined symbols on the board without pausing the class. In the proposed teaching assistant system, a feature descriptor, so called shape context, is used for recognizing the pre-defined symbols successfully.

본 논문에서는 컴퓨터 비전을 이용한 강의 도우미 시스템을 제안한다. 강의자가 강의를 진행하며 사용하는 강의 노트 및 관련 동영상 등 다양한 강의 컨텐츠를 사용할 때, 컨텐츠 전환 등 컴퓨터 조작으로 인해 강의의 끊김이 유발된다. 제안하는 시스템에서는 강의 도중 강의 컴퓨터에 대한 조작이 필요할 때, 보드에 미리 정해진 기호를 그려 넣고 시스템이 이를 인식하여 해당 조작을 수행함으로써 강의 끊김 없이 손쉽게 강의를 이끌어 가도록 도와준다. 제안된 강의 도우미 시스템에서는 임의의 기호를 인식하기 위해 모양 문맥이라는 특징 표현자를 사용한다.

Keywords

References

  1. B&S Media, "e-vision," [Online]. Available: http://www.bnsmedia.co.kr/sub/sub020203.asp.
  2. Seodo, "Product," [Online]. Available: http://e-seodo.co.kr/front/php/product.php?product_no=61&main_cate_no=1&display_group=2.
  3. Esol Information Communication, "Product," [Online]. Available: http://www.esolgroup.co.kr/product/product01-new.htm
  4. S. Belongie, J. Malik, and J. Puzicha, "Shape Matching and Object Recognition Using Shape Context," IEEE Transaction of Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 24, pp. 509-522, Apr. 2002. https://doi.org/10.1109/34.993558
  5. G. Mori, S. Belongie, and J. Malik, "Efficient shape matching using shape contexts," IEEE Transaction of Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no. 11, pp. 1832-1837, Nov. 2005. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2005.220
  6. Z. Wang, and M. Liang, "Locally affine invariant descriptors for shape matching and retrieval," IEEE Signal Processing Letters, vol. 17, no. 9, pp. 803-806, Sep. 2010. https://doi.org/10.1109/LSP.2010.2057506
  7. Y. Zhang, L. Wu, and H. Song, "Directional Zernike moments for rotation-free recognition of online sketched symbols," Electronics Letters, vol. 49, no. 16, Aug. 2013.
  8. M. Grabner, H. Grabner, and H. Bischof, "Fast Approximated SIFT," ACCV 2006, LNCS 3851, pp. 918-927, Jan. 2006.
  9. H. W. Kuhn, "The Hungarian Method for the assignment problem", Naval Research Logistics Quarterly, vol. 2, pp. 83-97, 1955. https://doi.org/10.1002/nav.3800020109