Capability Assessment on Korean Meteorological Technology: A Comparative Analysis of US, Japan, and UK

한국의 기상기술력 평가: 미국, 일본, 영국과 비교분석

  • 김혜민 (국립기상과학원) ;
  • 박소연 (국립서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과) ;
  • 이경미 (국립기상과학원) ;
  • 임병환 (국립기상과학원) ;
  • 유승훈 (국립서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과)
  • Received : 2016.08.18
  • Accepted : 2017.02.06
  • Published : 2017.03.31

Abstract

The objective of this study is to assess the capability of meteorological technology in Korea, the United States, Japan, and the United Kingdom as of 2015 and compare them with the previous values for Korea, the United States, and Japan. For the comparison, the indicators and weights for the assessment similar to those used in previous studies are used and Gordon's rating model is applied here to evaluate the indicators and conduct a survey of weather experts. The survey was administered to 200 of experts in meteorology using the Delphi method. More specifically, we investigate four categories of observation, data processing, forecast, and climate. The overall results show that the United Kingdom has the highest capability of meteorological technology among the four countries. With the result of indicator evaluation on this study the United Kingdom has the highest capability of meteorological technologies compared with Korea, the United States, and Japan. The capability of meteorological technology in Korea is 88.5% of the United Kingdom, 89.9% of Japan, and 90.6% of the United States. The countries in order of score on survey evaluation are the United States, the United Kingdom, Japan, and Korea. Through the result of survey evaluation, the level of meteorological technology in Korea was 88.9% of the United States, 91.6% of the United Kingdom, and 92.2% of Japan.

본 연구는 2015년을 기준으로 한국, 미국, 일본, 영국의 기상기술력을 평가하고, 선행연구와의 비교 분석을 통해 현재 수준을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 분석방법에 있어 선행연구와 동일한 평가방법을 사용하였다. 우선 객관적인 실적자료를 활용할 수 있는 지표평가는 Gordon의 점수제 모형을 적용하여 그 결과를 산출하고, 설문평가는 델파이 조사를 통해 200여명의 전문가들에게 설문을 요청하여 의견을 이끌어냈다. 평가대상 분야는 관측, 자료처리, 예보, 기후 분야로 나누어 평가하였다. 그 결과 지표평가에서는 영국의 기상기술력이 비교 대상국 중 가장 우위에 있는 것으로 평가되었고, 한국의 기상기술력은 영국의 88.5%, 일본의 89.9%, 미국의 90.6% 수준인 것으로 나타났다. 다음으로 기상 전문가들은 설문평가를 통해 가장 우위에 미국을 평가하고, 다음으로 영국, 일본, 한국 순으로 평가하였다. 설문평가에 의하면 한국의 기상기술력은 미국의 88.9%, 영국의 91.6%, 일본의 92.2% 수준으로 나타났다.

Keywords

References

  1. 과학기술심의회 (2013), 2012년도 기술수준평가 결과, 경기: 과학기술심의회.
  2. 구영덕.권영일.정대현 (2012), "LED 지식 맵 구성을 위한 지식재산권 기반 기술 경쟁력 분석", 한국전자통신학회, 7(5): 955-960. https://doi.org/10.13067/JKIECS.2012.7.5.955
  3. 국립기상연구소 (2010), 국가 기상기술력 평가를 위한 조사 분석 연구, 서울: 국립기상연구소.
  4. 김상윤.유은정.임춘성 (2005), "기술집약형 중소 벤처기업의 기술력평가 체계에 관한 연구", 기술경영경제학회 2005년 하계학술대회 발표논문집, 24-43.
  5. 김세원.박길운.조창범.이영곤.임덕빈 (2011), "국가 기상기술력 수준 평가 - 한국, 미국, 일본을 대상으로 한 비교 연구", 大氣, 21(3): 319-336.
  6. 박병무 (2007), "동태적 기술수준 측정 방법에 대한 이론적 접근 : 차세대성장동력 기술의 사례 분석", 기술혁신학회지, 10(4): 654-686.
  7. 박현우.김기일 (2007), "특허정보를 통한 PMP연구동향과 기술경쟁력 분석", 한국콘텐츠학회, 7(9): 117-126. https://doi.org/10.5392/JKCA.2007.7.9.117
  8. 유승훈.박선영.김세원 (2011), "기상서비스의 경제적 가치", 한국기상학회 2011년 추계학술대회 발표논문집, 112-113.
  9. 오재호.최영진.정성래.류상범.유홍주.김맹기.이부용.류찬수.배덕효.이홍재.이정은.김준형(1998), "북한 학술지를 통한 북한의 기상 인력 및 기술력 평가", 한국기상학회 1998년 추계학술대회 논문집, 296-297.
  10. 이우성.류민우 (2009), "북한 기상기술력 평가와 남북한 기상협력의 효과에 관한 연구", 현대북한연구, 12(3): 151-188.
  11. 이주석.유승훈 (2013), "차세대 도시.농림 융합 스마트 기상서비스기술 개발 사업의 이용자 측면 편익 추정", 기술혁신학회지, 16(3): 630-649
  12. 장진규.윤문섭.정성철 (2000), 기상기술력 종합평가기법 개발에 관한 연구, 서울 : 과학기술정책연구원.
  13. 조영상.구윤모.이종수.이중우 (2011), "조건부가치측정법을 이용한 도시기상정보서비스의 경제적 편익 분석", 자원.환경경제연구, 20(4): 643-662.
  14. 한국과학기술기획평가원 (2006), 기상기술력수준 종합평가, 서울: 과학기술부.
  15. 한국과학기술기획평가원 (2008), 기술성장모형을 활용한 동태적 기술수준평가 방법, 서울: 한국과학기술기획평가원.
  16. 한국과학기술기획평가원 (2010), 기술성장모형에 기반한 기술수준평가방법론 연구, 서울: 한국과학기술기획평가원.
  17. 한창희.이중우.이기광 (2009), "전력 수요 예측 관련 의사결정에 있어서 기온예보의 정보 가치 분석", 경영과학, 26(1): 77-90.
  18. Crisp, J., Pelletier, D., Duffield, C., Adams, A. and Nagy, S. (1997), "The Delphi Method?", Nursing Research, 46(2): 116-118. https://doi.org/10.1097/00006199-199703000-00010
  19. Gorden, T. J. and Munson, T. (1981), "A Proposed Convention for Measuring the State of the Art of Products of Process", Technological Forecasting and Social Change, 20: 1-26. https://doi.org/10.1016/0040-1625(81)90038-X
  20. Gordon, T. J. (1994), "The Delphi Method", Futures Research Methodology V.3.0, The Millenium Project.
  21. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Chnage, Switzerland) (2007), AR4 (Assessment Report 4), Geneva: WMO.
  22. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Chnage, Switzerland) (2014), AR5 (Assessment Report 5), Geneva: WMO.
  23. Rowe G. and Wright G. (2001), "Expert Opinion in Forecasting: The Role of the Delphi Technique", Prinsples of Forecasting, 30(4): 125-144.
  24. http://www.top500.org (15 November 2015).