The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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EWMA control charts for monitoring three parameter regions

3개의 모수영역을 모니터링하는 EWMA 관리도

  • Yukyung, Kim (Depatment of Statistics, Korea University) ;
  • Jaeheon, Lee (Depatment of Applied Statistics, Chung-Ang University)
  • 김유경 (고려대학교 통계학과) ;
  • 이재헌 (중앙대학교 응용통계학과)
  • Received : 2022.08.19
  • Accepted : 2022.10.16
  • Published : 2022.12.31
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Abstract

In the standard assumption of statistical process monitoring (SPM) under consideration, the in-control region of the control parameter of quality characteristic consists of a single point. However, if small deviations from the ideal situation may not be of practical importance, the parametric space can consist of three regions: In-control, indifference, and out-of-control. In this paper, we propose two exponentially weighted moving average (EWMA) charting procedures applicable to the situation with three parameter regions, and compare the efficiency of the proposed procedures with the Shewhart chart and the cumulative sum (CUSUM) chart.

통계적 공정 모니터링에서 관리 상태일 때 품질 특성치의 모수값은 하나의 값으로 지정하는 경우가 대부분이다. 그러나 관리 상태로부터 공정 모수의 작은 변화는 실제적으로 크게 중요하지 않은 경우, 품질 특성치의 모수 영역은 관리 상태, 무관심, 그리고 이상 상태의 세 영역으로 구성될 수 있다. 이 논문에서는 3개의 모수 영역이 있는 공정에 적용할 수 있는 두 가지 지수가중 이동평균(exponentially weighted moving average; EWMA) 관리도 절차를 제안하고, 제안된 절차의 성능을 Shewhart 관리도 및 누적합(cumulative sum; CUSUM) 관리도와 비교하여 그 효율을 평가하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021년도 중앙대학교 연구장학기금 지원에 의한 것임.

References

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