Journal of Information Technology Services (한국IT서비스학회지)

Korea Society of IT Services (한국IT서비스학회)
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A Comparative Analysis on the Perceptions of Users' and Financial Company Employees' on MyData Services: Using Q Methodology

마이데이터 서비스 수용 의도와 요인에 대한 사용자와 금융사 직원의 인식 비교 연구: Q 방법론을 활용하여

  • 이정우 (NH농협금융지주 NH금융연구소) ;
  • 김철민 (한양대학교 지식서비스연구소) ;
  • 송영규 (신협중앙회 디지털금융부문) ;
  • 박현지 (한양대학교 지식서비스연구소)
  • Received : 2022.05.01
  • Accepted : 2022.06.14
  • Published : 2022.06.30
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Abstract

The financial MyData service has implemented in January 2022 and launched 45 services by banks, securities, credit cards and fintech companies. This study applied the Q methodology, to identify the user types of MyData services and compared the perceptions of employees of financial institutions who plan and develop the MyData services. There are three types of MyData service users: active users, limited users who focus on consumption and asset status inquiry, and sensitive users for personal information. There were two types of recognition of financial company employees. One is the active user support other is the sensitive user for personal information support. The analysis of subjective perceptions can be used as a reference for establishing a company's MyData service marketing strategy and establishing related policies to improve the MyData ecosystem.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2019년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2019S1A5C2A04083153).

References

  1. 강나영, 김지수, 손예원, 이정빈, 김민정, "금융소비자의 마이데이터에 대한 인식과 맞춤형 마이데이터서비스 이용을 위한 금융정보 제공의향", 소비자정책교육연구, 제18권, 제1호, 2022, 23-46.
  2. 권민경, "국내외 마이데이터 도입 현황 및 시사점", 자본시장연구원 이슈보고서, 19-02, 2021.
  3. 금융위원회 보도자료, "「금융분야 마이데이터 산업 도입방안」 발표", 2018. Available at: Ahttps://www.fsc.go.kr/no010101/73252?srchCtgry=&curPage=3&srchKey=sj&srchText=%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0&srchBeginDt=&srchEndDt=, (Accessed March 3. 2022).
  4. 금융위원회 보도자료, "마이데이터 발전을 위한 간담회 개최", 2022. Available at: https://www.fsc.go.kr/no010101/77458?srchCtgry=&curPage=&srchKey=sj&srchText=%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0&srchBeginDt=&srchEndDt=, (Accessed April 5. 2022).
  5. 김기범, 이혜정, 이정우, "지능형 자동차에 대한 소비자의 인식 유형 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 제18권, 제12호, 2018, 405-420. https://doi.org/10.5392/JKCA.2018.18.12.405
  6. 김범종, "Q 방법론의 이해와 소비자 연구에의 적용", Asia Marketing Journal(구 한국마케팅저널), 제1권, 제3호, 1999, 120-140.
  7. 김영대, 윤혜정, 김상진, 신용태, "지각된 가치와 신뢰가 마이데이터 서비스 수용의도에 미치는 영향연구", 한국IT 정책경영학회 논문지, 제13권, 제4호, 2021, 2579-2584.
  8. 김은영, 한수진, "마이데이터 기반 금융 자산관리 앱 사용성 평가: 데이터 시각화를 중심으로", 한국융합학회논문지, 제12권, 제2호, 2021, 223-233. https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.12.223
  9. 김택겸, 윤혜정, 이중정, "QR코드 가상매장의 이용동기에 따른 소비자 유형 분류 : Q 방법론의 적용", Entrue Journal of Information Technology, 제11권, 제2호, 2012, 73-86.
  10. 김흥규, Q방법론: 과학철학, 이론, 분석 그리고 적용, 커뮤니케이션북스, 서울, 2008.
  11. 노현주, "금융 마이데이터 도입 현황과 시사점", 보험연구원, 2021, Available at https://www.kiri.or.kr/report/reportList.do?docId=37789&catId=4(Accessed March 2, 2022).
  12. 배재권, "마이데이터(MyData) 산업 활성화를 위한 법적, 제도적 요인에 관한 연구", 로고스경영연구, 제19권, 제1호, 2021, 117-132. https://doi.org/10.22724/LMR.2021.19.1.117
  13. 백한종, 김지영, 유영민, 신용태, "지각된 위험이 마이데이터 서비스 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구", 한국IT정책경영학회 논문지, 제11권, 제4호, 2019, 1287-1291.
  14. 심연숙, "마이데이터(MyData) 활용의 국내외 현황 및 활성화 방안", 문화기술의 융합, 제6권, 제4호, 2020, 553-558. https://doi.org/10.17703/JCCT.2020.6.4.553
  15. 양필규, "마이데이터 서비스 앱의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 2021 한국경영정보학회 추계통합학술대회, 2021, 113-120.
  16. 윤성원, 이정우, 김수형, 유초롱, "스마트워치 시장의 캐즘(Chasm)에 관한 연구 :Q방법을 활용한 혁신수용 사례 분석", 한국IT 서비스학회지, 제18권, 제1호, 27-44.
  17. 이영직, 안현철, "Q 방법론을 활용한 자율주행 자동차에 대한 사용자 인식에 관한 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 제20권, 제5호, 2020, 153-170. https://doi.org/10.5392/JKCA.2020.20.05.153
  18. 이종섭, 최재섭, 최정일, "오픈뱅킹 기반의 마이데이터 서비스이용의도에 관한 연구", 한국IT서비스학회지, 제21권, 제1호, 2022, 1-19. https://doi.org/10.9716/KITS.2022.21.1.001
  19. 이주희, "금융 마이데이터의 전략적 활용에 관한 사례연구", 디지털융복합연구, 제20권 제3호, 2022, 181-189. https://doi.org/10.14400/JDC.2022.20.3.181
  20. 홍승혜, 변영시, 이정명, "Q방법론을 적용한 공유 모빌리티 서비스의 이용자 유형 연구 및 모빌리티서비스 UX 디자인 전략", 한국콘텐츠학회논문지, 제19권, 제10호, 2019, 568-580. https://doi.org/10.5392/jkca.2019.19.10.568
  21. 황상민, 유상원, "Q 방법론을 활용한 멤버십 서비스에 대한 각기 다른 소비자 유형 탐색: 이동통신사 사례를 중심으로", 주관성 연구, 제26호, 2013, 71-85.
  22. Simon, W., P. Stenner, 백평구, Q방법론 연구의 실행- 이론.방법.해석, 커뮤니케이션북스, 서울, 2014.
  23. Stephenson, W., The Study of Behavior: Q-technique and Its Methodology, Chicago: University of Chicago: University of Chicago Press., 1953.
  24. Thomson, G., The Evaluation of Public Opinion, New York: Free Press, 1966.
  25. Zabala, A., "Qmethod: A package to explore human perspectives using Q methodology", R Journal, Vol. 6, No. 2, 163-173. https://doi.org/10.32614/rj-2014-032