이 연구는 인용된 웹자원에서 웹사이트의 지속성을 알아보기 위한 것이다. 연구에서 사용된 데이터는 한국정보관리학회지에 수록된 각 연구논문의 참고문헌이다. 연구논문 대상 참고문헌은 2001년부터 2002년까지이다. 이를 통해 웹페이지의 콘텐츠 효용성을 알 수 있을 것이다.

본 연구는 2005년부터 2013년 3월까지 Scopus에서 페미니즘 분야를 선정하여 이에 해당하는 논문 37편과 이 논문들이 인용한 유튜브 55개를 대상으로 학술논문들이 유튜브를 인용할 때 활용하는 유형과 문제점을 살펴보고 참고문헌으로서 유튜브의 표기사항에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 연구 의도를 효율적으로 보여주는 유튜브는 0.34%의 인용률을 나타내고 있으며 지속적으로 인용이 증가하고 있다. 그러나 유튜브 접속오류는 55개중 6개(10.9%)이며, 참고문헌으로서 유튜브의 표기가 부적합하게 기재된 경우는 38개(69.1%)였다. 그 원인으로 올바르게 표기하지 않은 저자의 노력 부족과 인용된 유튜브가 학술정보로서 충분한 정보를 제공하지 못한 경우가 중요한 요인으로 나타났다.

본 연구의 목적은 바이오인포매틱스 분야의 회색문헌과 백색문헌의 초록을 대상으로 단어 동시출현(word co-occurrence)네트워크 분석을 통해 해당 분야의 연구 동향을 비교 분석하고자 하였다. 이를 위해 2010년부터 2012년까지 발표된 회색문헌인 회의자료(proceeding)와 백색문헌인 학술논문(journal article)의 초록을 SCOPUS, IEEEXplore, Microsoft academic search에서 수집하였다. 단어 동시출현 네트워크를 분석한 결과 회색문헌의 주요 연구는 분석도구 및 방법으로, 백색문헌의 주요 연구는 바이오인포매틱스의 주요 연구대상인 유전자 발현, 단백질 서열 및 구조 등으로 나타났다.

본 연구는 최근에 발표된 단위 논문별 영향력을 예측하기 위해 해당 저자가 이전에 발표했던 논문들의 년도별 피인용 추이를 분석하였다. 최근 IF가 가장 높은 "Cell & Tissue Engineering" 분야와 그 분야에서 IF가 가장 높은 저널 "Stem Cell"을 선정하여 최근에 실린 논문의 저자정보를 파악하고, 해당 저자의 이전에 발표한 논문들을 추출하였다. 분석 결과, 저자가 발표한 논문들이 최근에 인용이 많이 일어나면 이후 발표한 논문의 인용빈도가 높아지는 것으로 나타났으며, 특히 동일한 h-index를 가진 저자들 간의 비교에서 더욱 두드러지게 나타났다.

네트워크 분석이 확산되면서 여러 분야에서 다양한 중심성 척도가 개발되어 활용되고 있으나 가중 네트워크에서 지역중심성을 측정할 수 있는 척도로는 최근접이웃중심성 이외에는 거의 알려져 있지 않다. 최근접이웃중심성 척도는 동률값이 흔히 나타나므로 변별력이 낮다는 단점을 가지고 있다. 이 연구에서는 최근접이웃중심성 척도를 일반화한 이웃중심성 척도를 제안하고 가상 자료 및 실제 자료에 대해 적용하여 검증해보았다.

지식기반사회와 정보홍수시대로 갈수록, 도서관의 존속여부에 대한 고민으로 도서관경영의 중요성은 심화되며, 관련 연구가 많이 이루어지고 있다. 이에 본 연구는 동시출현단어 분석을 통해 도서관경영 분야의 지적구조를 분석하였다. 데이터 수집은 2001~2013년도까지 한국연구재단에 등재된 5개의 문헌정보학 관련 학회지를 대상으로 하였으며, 해당 논문 수는 413건이다. 데이터 처리후 군집분석을 실시하여 9개의 군집을 형성하였으며, 해당 군집은 장서개발, 디지털도서관, 공공도서관, 마케팅 및 조직관리, 국립중앙도서관 및 작은도서관, 인사관리(직무/자격제도), 대학도서관, 학교도서관, 서비스 품질평가이다. 이러한 연구 결과는 기존의 도서관경영 분야의 주제영역과 비교하였다.

공동연구 네트워크의 대표적인 사례인 공저 네트워크는 오랫동안 네트워크 분석의 대상으로 다루어져 왔다. 최근에는 가중 네트워크로서 공저 네트워크에 대한 연구가 활발해지면서 연구자의 영향력을 측정하려는 몇 가지 척도가 제안되었다. 이 연구에서는 공저 네트워크에서의 중심성을 측정하기 위해서 사용된 척도인 가중페이지랭크, 공동연구 h-지수와 공동연구 hs-지수, 복합연결정도중심성, c-지수에 대해서 비교 분석해본다.

국내에서 온라인 커뮤니티는 1990년대 말 인터넷과 개인 PC의 급속한 보급으로 인해 대중화되기 시작했다. 커뮤니티는 이용자 간 활발한 커뮤니케이션을 기반으로 구축되고 있으며 이러한 커뮤니케이션은 일상적인 언어적 맥락을 바탕으로 구성된다. 이러한 커뮤니티의 내용 분석은 연구자의 직관에 의해 수행되기 마련이나 연구대상의 양이 많아질 경우 연구자의 직관만으로는 이를 분석하는데 제약이 있을 수 있다. 네트워크 분석은 이와 같은 문제점을 해결 할 수 있는 방법 중 하나이다. 본 연구는 온라인 임신 Q&A 게시판의 내용적 특성을 살펴보기 위하여 네트워크 분석을 수행하였다. 먼저 수집한 데이터의 전체적인 내용적 특성을 살펴본 후, 게시글 작성자인 임산부의 임신 시기에 따른 게시글의 내용적 특성을 살펴보았다. 분석 결과 임신시기별로 핵심적인 단어의 빈도의 차이가 있었으며 네트워크의 구성 또한 다른 것을 확인하였다. 또한 성별에 따라서도 그 내용적 특성이 다른 것을 살펴 볼 수 있었다.

본 연구의 목적은 국내 독서치료 주제 연구 문헌을 배출한 학문분야와 주요 연구 내용, 여기에 영향을 미친 문헌의 주제 분야를 도출하고 독서치료 주제 연구 문헌을 바라보는 타 문헌들의 시각을 통해 독서치료 주제 연구 문헌의 성격을 다각적으로 파악하는 것이다. 이를 위해 한국 학술지 인용색인 데이터베이스의 데이터를 활용하여 자아 중심 주제 인용 분석을 실행한 결과 독서치료 연구는 문헌 정보학계의 관련 연구를 토대로 하여 임상적 독서치료를 중심으로 이루어지고 있으며, 문헌정보학 외에 교육학 분야의 연구가 활발하고 유아 정서지능과 영화치료를 주제로 하는 문헌들에 응용되고 있음이 나타났다.

본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 연구 논문 중 이용자 관련 연구 논문 125편을 대상으로 논문에 부여된 주제어간의 연결 관계를 분석 하였다. 사전 작업을 통하여 정리된 226개의 주제어에 대한 연결 관계를 네트워크 분석을 통하여 분석하고 시각화 하였다. 그래프를 통하여 주제어간 연결 강도를 확인하였고, 다른 주제어와 연결성이 높은 상위 20개의 주제어를 제시하였다. 주제어간 근접성이 높은 주제어를 군집화한 결과 14개의 군집으로 정리되었다. 다른 주제어와 연결이 없이 고립된 군집이 8개, 연결된 군집이 6개였다.

빅데이터를 활용한 데이터 분석 기법 중 비정형 데이터 분석의 하나인 텍스트 마이닝 기법을 활용하여, 외국 학술지에 나타난 한국의 경제 분야 트렌드를 분석한다. 데이터베이스로 Web of Knowledge의 연구논문을 활용하였으며, 키워드 분석, 네트워크 분석, 토픽모델링 분석을 통해 연구 동향 및 지적구조를 파악하는 데 그 목적이 있다.

본 연구는 정보학 분야의 저명한 연구자 T.D.Wilson의 연구주제 분야를 네트워크 분석을 이용하여 해석해보고, 그의 연구는 물론 정보학 분야의 연구주제에 관한 이해를 도모하는 데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 그의 저작을 대상으로 서지결합분석 방법을 이용한 군집 분석을 실시하여 연구주제를 나누어 보고 대표적인 연구주제와 논문, 그리고 인용빈도와의 관계를 규명하였다. 패스파인더 네트워크와 노드엑셀을 이용한 분석 결과, 대표적인 연구주제는 정보행위연구이고 논문으로는 "Human information behavior(2000)"로 나타났다. 더불어 '정보요구'라는 핵심 연구주제 아래 정보탐색, 정보관리, 정보이용, 웹정보에 이르는 정보학 분야의 다양한 연구가 이루어졌음을 알 수 있다.

본 연구는 우리나라의 연구 성과를 양적 측면과 질적 측면에 대해 계량정보학적으로 분석하는 것을 그 목적으로 하였다. 이를 위하여 2013년 7월 22일 Web of Science SCIE(Science Citation Index Expanded)에 색인된 우리나라와 일본, 중국, 인도, 호주 논문을 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 우리나라의 SCIE급 논문의 생산성은 연평균 약 18.1%로 매우 가파른 성장세를 보였다. 둘째, 2013년 현재 2007년에 발표된 우리나라의 논문은 인용절정기를 지나 단 한 차례도 인용 받지 않은 논문의 비율이 가장 낮게 나타났으며 2007년 이후 출판된 논문들은 그 비율이 점차 증가하는 것으로 나타났다. 셋째, "h-지수" 안에 포함된 논문의 경우는 인용절정기를 지나더라도 지속적으로 인용을 받음으로 인해 출판 후 약 10년에 걸쳐 "h-지수"가 증가할 수 있음을 밝혀냈다. 넷째, 우리나라는 중국, 인도와 함께 양적 성과에 비해 질적 성과는 아직 미흡한 것으로 나타났다.

아프리카의 인터넷 이용인구는 3%로 웹 정보접근성이 부족하다. 디지털 정보자원의 주체인 대학도서관은 정보접근의 수단을 넘어 의사소통의 역할을 담당하기 때문에 대학도서관 웹사이트 신뢰성은 매우 중요하다. 본 연구에서는 신뢰성 가이드 10개 요소를 중심으로 아프리카 중부지역의 10개국 14개 대학의 신뢰성을 분석하였다. 그 결과 잘 지켜지지 않은 항목은 정보의 정확성, 정보의 최신성, 오류제한, 웹사이트 기관의 신뢰성으로 나타났다. 이는 웹사이트의 기능과 디자인보다는 콘텐츠로 정보의 정확성, 충실함, 신뢰성에 관한 요인들 이었다. 따라서 운영자는 자관의 사용을 배려한 콘텐츠의 정기점검으로 페이지의 정확한 연결, 안내페이지와 정보페이지의 명확성, 최신정보의 유지, 오류를 최소화 하여야 한다. 또한 도움말 제공과 반복적인 페이지를 제한하여 신뢰성을 갖추어야 하며 이를 토대로 웹사이트를 구축해야 할 것이다.

국내 전자학술지에서 현재 논문 보조자료를 제공하고 있는 학술지는 총 1640종 중 52종이며, 학문 분야별로는 의약학 분야가 35종(21.6%), 자연과학 분야가 12종(12.8%), 공학 4종(2%) 순으로 나타났다. 보조자료 보유 종수의 대부분을 차지하는 의약학 분야, 특히 Synapse에서 서비스되고 있는 논문 보조자료 최근 5년간 현황을 살펴보면, 총 41종의 학술지, 총 109건의 논문에서 논문 보조자료를 보유하고 있었다. 보조자료의 자료 유형은 pdf 형식이 59%로 절반 이상을 차지하고 있었고, 이어서 동영상 파일 유형이 28%를 차지하고 있었다. 본 연구는 국내 전자학술지 현황을 조사 분석한 기초 연구이다. 이를 바탕으로 향후 국내 전자학술지 논문 보조자료를 원활하게 활용할 수 있는 실질적인 방안 모색이 강구되어야 할 것이다.

대부분의 대학에서는 연구과제 관리 및 연구비 집중관리를 위한 정보시스템을 운용하고 있다. 하지만 새로운 제도의 도입이 잦은 해당 업무의 특성상 정보시스템의 유지보수가 매우 어렵다. 이에 본 논문에서는 학생인건비 pooling 제도를 분석하고, 연구과제관리시스템 및 연구비관리시스템을 운용하고 있는 국내 K대학에서 인건비 pooling 제도 도입에 따른 유지보수 사례를 소개하고자 한다. 본 연구는 기존에 운용되고 있는 시스템에 대한 분석 결과를 바탕으로 새로운 제도를 접목시키는데 필요한 기능을 추출하고, 이의 구현을 위한 설계 변경을 실시하였다.

리포지터리는 학술정보 유통의 새로운 패러다임이자 연구자간의 연구성과물에 대한 개방과 공유를 지원하는 중요한 기반 기술이다. 북미나 유럽지역을 중심으로 구축되기 시작한 리포지터리는 2005년 이후 동아시아 지역에도 점차 확산되고 있으며 이러한 추세는 향후에 더욱 확산될 것으로 기대된다. 본 연구에서는 한국, 중국, 일본을 포함한 동아시아 지역의 국가별 리포지터리 확산과 질적 성장을 5년간에 걸쳐 연대기적으로 분석해보고 성장의 배경이 되는 국가별 리포지터리 정책의 개요를 간략하게 살펴보고자 한다. 문화적 유사성과 지역적으로 근접한 국가들의 현황을 살펴보는 것은 우리나라의 보다나은 리포지터리 확산 정책 수립을 위한 기초적인 정보를 제공할 수 있을 것이다.

본 연구는 국내 D-Space 기반의 11개 리포지터리에 구축된 콘텐츠 현황을 두가지 관점에서 조사하고 분석하였다. 각 리포지터리에 구축된 콘텐츠의 더블린코어(DC) Type 유형을 추출하여 그 현황을 조사하였으며, 2,500여 콘텐츠들을 무작위 샘플링하여 원문 구축현황 및 유형을 살펴보았다. 그 결과 각 리포지터리에는 표준화되지 않은 다양한 Type 유형을 자체적으로 사용하고 있었으며, 원문을 제공하는 방식 또한 다양하게 나타났다. 이에 본 연구에서는 각 기관별로 사용하는 39가지의 Type 유형을 9개 유형으로 병합한 기준을 제시하고, 향후 리포지터리 콘텐츠를 수집하는 측면에서 품질관리 정책 수립을 위한 제언과 시스템 구축을 위한 워크플로우를 제시하였다.

공학교육인증제도는 질적으로 우수하고 국제적인 감각을 갖춘 엔지니어 양성을 위하여 전 세계적으로 실시하고 있고, 국내에서도 1999년 한국공학교육인증원이 설립되어 전국적으로 확산되고 있는 추세이다. 하지만 인증 관련 업무가 까다롭고 방대하기 때문에 수작업으로는 처리 할 수 없을 정도이다. 따라서 본 논문에서는 공학인증 업무를 심층적으로 분석함으로써, 복잡하고 방대한 시스템을 효율적으로 구축할 수 있는 구성 방안을 제시하였다. 또한 제안한 방법에 따라 대학에서 실제로 사용 가능한 시스템을 구축한 사례를 소개하였다.

빠르게 진화하는 웹 검색엔진 및 기술은 도서관의 기존 OPAC 시스템에 대한 반성과 변화에 대한 요구를 가져왔다. 이렇게 등장한 '차세대 OPAC'의 개념을 사용하여 본 연구에서는 차세대 OPAC의 특징적인 기능 27개로 구성된 체크리스트를 개발하였고 우리나라 대학도서관의 차세대 OPAC 수용 정도를 파악하기 위한 도구로 사용하였다. 조사대상은 우리나라 4년제 일반대학교 도서관 191개관의 OPAC이었다. 본 논문에서는 우리나라 대학도서관별 차세대 OPAC의 수용 정도를 파악하고 이러한 혁신기술의 수용 요인을 모기관의 조직적 그리고 외부 요인 측면에서 살펴보고자 하였다. 기능 자체에 대한 요인 분석은 본 연구에서 제외되었다.

본 연구에서는 웹 환경에 적합한 서지 기술을 위해 LC에서 개발한 BIBFRAME을 분석하고, BIBFRAME이 개방형 서지 데이터의 생성에 적합한지를 검토하였다. 그리고 BIBFRAME의 등장 배경 및 특징을 FRBR 모형과 비교하였다. 그 결과 BIBRAME은 1)서지 객체의 지적 내용과 물리 매체를 구분하고 있었는데, FRBR의 제1그룹보다 단순한 구조를 지니고 있었다. 2) 인명전거와 주제전거를 포함하는 넓은 개념으로 전거를 정의하고 있었으며, 서지데이터 작성자의 관점과 이용자의 관점을 함께 고려하였다. 3) 다양한 외부 데이터와의 연계 및 개별 도서관에 특화된 데이터를 추가할 수 있는 주석 개념을 도입하였다. BIBFRAME은 MARC 레코드에서 변환하거나 직접적으로 서지데이터를 작성하는 방안이 모두 가능하며, 웹 환경에 적합하다고 판단된다.

KoreaMed MeSH 반자동 색인 시스템이 논문 제목, 초록 그리고 저자키워드를 활용하여 부여한 KoreaMed MeSH 체크태그와 NLM의 MeSH 색인전문가가 부여한 MEDLINE MeSH 체크태그와의 일치여부를 비교 분석하였다. KoreaMed 학술지중에서 MEDLINE에 등재된 15종 학술지의 2012년 마지막 호에 실린 논문 236편을 표본으로 선정하여 일치도를 분석한 결과 MEDLINE MeSH 체크태그와 KoreaMed MeSH 체크태그와의 일치율은 30.24%였다. 그러나 KoreaMed MeSH 체크태그를 기준으로 했을 경우 MEDLINE MeSH 체크태그와의 일치율은 84.24%에 달했다. 일치율은 종별이 가장 높았고, 동물명, 성별, 연령그룹순이었다. 연령그룹에 대하여 초록내 패턴을 발견하여 반자동색인 필터로 적용한다면 일치율을 높일 수 있다. 궁극적으로는 연구의 핵심적인 연구대상이나 재료를 특정적이고 구체적인 단어 혹은 MeSH로 표현하는 초록 작성 기술이 요청된다.

팀 버너스 리에 의해 '시멘틱 웹'은 1998년 제안되었으나 현재 새롭게 생성되고 있는 데이터 혹은 자연어 형식의 데이터를 시멘틱 검색을 위해 활용하기에는 아직까지 온톨로지 데이터베이스가 따라가지 못하고 있다. 이를 위해 온톨로지 구축의 구성요소인 공리(axiom)를 공공을 위한 데이터로 개발하여 시멘틱 검색에 활용하는 개념적 모델을 제안한다. 공리 데이터베이스는 단일 도메인에서 벗어난 시멘틱 검색을 위한 데이터베이스로서 도메인 온톨로지 구축에 기본적인 요소들을 제공하고, 이용자들이 시멘틱 검색을 통해 보다 만족한 정보검색을 할 수 있도록 한다. 또한 온톨로지 데이터를 확보하기 위해 정보생산자로부터 사전어휘에 대한 온톨로지 트리플을 생성하는 실험을 하였다. 온톨로지 자동구축에 대한 연구와 개발이 활발하지만 보편적 시멘틱 검색을 위해 정보생산자와 정보관리자가 많은 부분 데이터를 생성하고 검증해야할 필요가 있다.

정부 및 기관, 개인에게 부가가치를 제공하는 공공 오픈데이터를 Linked Data로 발행하기 위한 다양한 시도들이 계속되고 있는 현 상황에서, 공공 오픈데이터인 '서울역사박물관의 유물 데이터'를 대상으로 데이터 정제 및 Linked Data로 발행하는 작업을 수행하여 발행 과정에서 나타나는 제약사항들에 대해 검토하였다. 이를 통해 정부 및 각 기관들, 개인이 데이터 발행자 및 이용자의 입장에서 공공 오픈데이터를 활용할 때 고려해야 할 사항들로 데이터 공개 시 데이터에 대한 명확한 설명 제시, 데이터 생애주기에 걸쳐 양질의 데이터 생산 및 공개, 데이터 발행자와 이용자 간의 지속적인 커뮤니케이션을 제언하였다.

본 연구는 한자어 접미사를 가진 학술용어 복합명사의 형태를 분석하고, 한자어 접미사를 가진 복합 명사의 범주화를 위한 알고리즘을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구의 배경은 구조적 학술용어사전의 구축과 관련하여 용어의 효율적인 개념화 방법론을 개발하는 것이다. 연구 목적을 이루기 위해 한자어 접미사를 가진 인문사회분야 복합명사의 형태를 분석하여, 출현 빈도가 10회 이상인 한자어 접미사를 각 분야별로 14개씩 추출하였다. 그리고 각 한자어 접미사가 배정된 개념범주와 개념범주 배정 빈도를 분석한 결과, 동음이의 한자어 접미사를 가진 경우 개념범주가 다양하게 배정될 수 있지만, 동음동형 한자어 접미사를 가진 경우에는 그렇지 않다는 특징을 파악하였다. 또한 특정 한자어 접미사가 하나의 개념범주에 배정된 빈도가 높고 그 외의 개념범주에 배정된 빈도는 현저히 낮을 경우 빈도가 높은 개념범주에 배정되는 것이 더 타당한 것으로 분석되었다.

협력추천은 이용자가 가지고 있던 지식과 경험 또는 정보를 활용하는데 사용하였던 지식을 토대로 다른 이용자들이 효율적으로 정보를 획득할 수 있도록 지원하는 것을 목적으로 하는 서비스이다. 이 연구에서는 음원 서비스의 기존 이용자들이 구축해놓은 공개앨범에 나타난 정보를 분석하는 과정에 동시인용분석기법을 적용하여 음원을 찾고자 하는 이용자들에게 선호할 만한 음악을 추천해주는 방안을 제시하였다. 동시출현한 정보를 기반으로 구축된 가수 네트워크에서는 연관 가수 집단이 폭 넓게 표현될 수 있었고, 동시출현한 빈도가 높은 상위 곡은 이용자에게 직접적으로 유사정보를 추천하는 방안으로 활용될 수 있는 것으로 나타났다.

본 연구는 개방.참여.공유를 통한 정보창출과 활용의 목적으로 시작된 웹2.0 서비스의 하나인 매쉬업 검색기능에 대한 대학도서관 이용자들의 사용실태 및 최근 사용이 증가하고 있는 SNS에 대한 이용 실태를 조사하고, 이를 토대로 향후 도서관 통합검색의 기능향상과 개선방안을 모색하고자 한다.

본 연구의 목적은 우리나라 공공도서관에서 활동하는 강사간의 연결망을 분석하여 이들의 네트워크와 도서관 운영 참여에 관한 상관관계를 분석하는 것이다. 연구 데이터는 우리나라 A시의 7개 공공 도서관에서 활동한 강사를 대상으로 설문조사하여 수집하였다. 데이터 분석은 우리나라에서 개발한 연결망 분석도구인 NetMiner4를 사용하였다. 분석결과 네트워크의 Betweenness Centrality, Eigenvector Centrality, 그리고 In status Centrality가 다른 중심분석 유형보다 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 그러나 운영참여에 관한 모든 문항의 평균값으로 한 분석 결과는 In Degree Centrality의 관계가 가장 높은 것으로 나타났다.

본 연구는 도서관운영위원회의 현황을 살피고, 문제점을 파악하여 발전방안을 제시하는 데 목적을 둔다. 서울시 구립 공공도서관을 중심으로 조례를 비롯한 관련 법제도를 분석하고, 도서관운영위원회 현황을 살펴, 서울 지역 공공도서관 80개관 중 62.5%에 해당하는 50개관에 도서관운영위원회가 운영되고 있음을 파악하였다. 이를 바탕으로 다수 도서관의 도서관운영위원회 위원들과의 인터뷰를 수행하였다. 도서관운영위원회가 형식적으로 운영되고 있으며 영향력도 미약한 것으로 나타났다. 도서관운영위원회의 올바른 운영을 위해서는 제도적 정비와 관련 기관의 적극적인 지원 및 올바른 인식 등이 필요하다.

본 연구는 작은도서관의 장서부족문제를 개선할 현실적 대안으로 작은도서관과 공공도서관 간의 상호대차 서비스 활성화를 위한 방안을 모색하는 데 목적을 둔다. 이를 위해 상호대차의 개념과 유형을 논하고, 서울시 구립공공도서관의 상호대차 서비스 현황을 파악한다. 사례연구로 관내 상호대차 서비스를 수행하는 서울시 산하 구립 공공도서관 3곳을 비교 분석하고, 담당 사서들과의 인터뷰를 통해 지역 내 상호대차 서비스의 개선 방안을 제시한다.

본 연구는 작은도서관 운영자의 직무 현황을 파악하고 IPA 기법을 바탕으로 직무 인식도를 분석하는데 목적이 있다. 선행연구와 관련 문헌을 종합, 분석하여 작은도서관의 직무를 '계획 및 행정', '회계', '전산 관리', '자료 조직 및 자료 관리', '이용자 서비스', '이용자 프로그램'으로 구분하고 36개의 직무요소로 세분화하였다. 이들 직무요소의 IPA 결과, '계획 및 행정', '이용자 서비스', '이용자 프로그램'에 해당하는 직무요소의 중요도-수행도가 가장 높으며 '회계'와 '전산 관리'에 해당하는 직무요소의 중요도-수행도가 가장 낮은 것으로 분석되었다. 분석한 작은도서관 운영자의 직무인식도는 작은도서관 운영 개선을 위한 논의의 기초자료로 활용하고자 한다.

본 연구는 공공도서관 이용자들을 대상으로 실제 도서관 이용과 관련한 구전행위가 어떤 내용으로 어떻게 이루어지고 있는지 대해 알아보고자 하였다. 이를 위해 서울 소재 공공도서관 한 곳을 주 1회 이상 정기적으로 이용하는 20-40대 이용자들을 대상으로 심층 면접을 통해 자료를 수집하고, 근거 이론 방법을 적용해 데이터를 분석하였다. 그 결과, 총 130개 개념과 58개의 하위범주, 그리고 17개의 범주가 도출되었고, 도서관 서비스 이용에서 구전으로 이어지는 일련의 과정은 '도서관 인지-도서관 서비스 이용 및 경험-도서관에 대한 구전 행위-구전 행위에 따른 결과'의 네 단계로 정리해 볼 수 있었다. 본 연구에서 도출된 핵심범주는 '나에게는 가깝지만 같이 소통하기에는 어려운 도서관'으로써, 평소 도서관과 관련된 것들에 관심이 많은 이용자들에게는 도서관이 가깝고 친근한 시설이지만 대다수의 일반인들에게는 구전을 통한 소통과 이해가 어려운 장소로 인식되는 것으로 나타났다.

본 연구는 이용자의 개인적 특성인 성격특성과 이용동기에 따라 대학생의 온라인 정보탐색행위에서 어떤 유의미한 차이가 나타나는지 살펴봄을 목적으로 한다. 연구 방법은 설문지를 이용하였다. 인문사회과학 대학생 134명을 대상으로 KEPTI 에니어그램 성격유형검사 도구를 사용해 측정하고, 이용 동기는 학습동기, 취업동기, 생활동기, 뉴스동기의 4가지로 나누어 조사하고 정보 탐색 행위는 도서관 OPAC 및 인터넷 웹 자원 이용을 중심으로 살펴보았다.

본 연구는 국내외 도서관의 소셜네트워크 서비스 현황을 살펴보고, 노드엑셀을 이용한 네트워크 분석 기법을 통해, 도서관 소셜미디어 활용도에 대해 조사하였다. 국내에서 소셜미디어 홍보를 제일 적극적으로 하고 있는 P대학의 트위터를 노드엑셀을 통해 매개중심성으로 분석해 본 결과 상위 파워트위터리안들을 알 수 있었으며, 추후 도서관 마켓팅에서 핵심이용자로 적극 관리할 필요성이 있음을 보여주고 있다. 홈페이지 이용도는 국내 의과대학 중 의학도서관 홈페이지상에 데이터베이스로 직접 URL 연동되어 있는 K대학 홈페이지를 보손(Voson)과 노드엑셀 네트워크 분석방법을 이용하여 분석해 본 결과, 상업출판사외에 NDSL이 가장 상위로 랭크되어 홈페이지의 활용도가 높음을 알 수 있었다.

웹의 발달과 전자정부의 지향으로, 행정기관의 웹사이트를 통한 민원처리가 증가하고 있다. 게시판을 통해 이용자가 민원을 제기하면, 각 기관에서는 담당자를 배정해 처리하지만 해당 게시물을 공기록으로 보존하지는 않는다. 공공사이트를 통한 투명한 행정을 위해서는 게시물도 공기록물로 보존하는 체계가 마련될 필요가 있다. 이를 위해, 정부기능연계모델(BRM)을 기준으로, 공공사이트의 게시글을 자동으로 분류하는 시스템을 구현하였다.

대학도서관 맞춤교육은 이용자의 자발적인 요청으로 사서가 이용자의 요구사항과 주제 분야, 전공 등을 고려하여 맞춤형으로 교육을 설계 제공하는 것이다. 맞춤교육은 이용자가 필요한 시점에 필요한 내용을 제공한다는 강점을 가진다. 본 연구에서는 맞춤교육의 국내 대학도서관 운영현황을 파악하고, 맞춤교육의 필요조건 및 장애요인을 파악하고자 하는 목적으로 대학도서관의 맞춤교육담당자를 심층 면접하였다. 연구결과, 맞춤교육의 필요조건으로 사서 인력의 자격 및 자질과 교육 환경적 측면이 중요한 것으로 밝혀졌다. 한편 앞에서 파악된 필요조건이 결여되거나 교과운영과정에서 발생하는 문제점들이 주요 장애요인으로 파악되었다.

전시 중심의 단기적 활용을 벗어나 일종의 문화유산으로 시각예술 아카이브를 관리하려는 움직임이 국가단위 또는 주요 기관간 컨소시엄의 형태로 활발히 진행 중인 해외 문화선진국의 사례와는 달리 국내 시각예술계는 아카이브 기반 전시나 프로젝트의 인기를 넘어서지 못하는 단편적 접근방식으로 아직 국가차원의 종합적인 비전이나 장기적인 전략을 창출해내지 못하고 있는 것이 우리의 현실이다. 국내 디지털 인프라의 선진성에 의지한 공공기관 주도 디지털 아카이브 사업에 대한 낙관적 전망도 몇몇 기관의 디지털 아카이브 구축 및 운영 경험을 통해 그 불투명성 및 위험성이 노출된 바 있다. 새 정부 출범 이후 국가정책을 지배하고 있는 창조경제 화두를 관통하는 핵심 키워드 중의 하나로서 시각예술 콘텐츠 자산의 근간인 국내 시각예술 아카이브의 경쟁력은 전면적으로 검토될 필요가 있다.

과학기술분야에서는 연구 윤리 준수의 근거자료이자 특허 관련 법적 근거자료로서 정부와 기관 차원에서 연구노트를 관리하고 있다. 본 연구에서는 KAIST를 중심으로 과학기술대학 연구자들의 연구노트 관리지침에 대한 인식을 알아보았으며, 이를 반영하여 연구노트 관리지침의 실효성을 높일 수 있는 활성화 방안을 제시하였다.

행정정보공표는 시민이 공개요청을 하기 전에 공공기관이 사전에 행정정보를 요청하기 전에 미리 공개하는 제도이다. 이 제도는 국민의 알권리 충족을 위해 2004년 "정보공개법"에 도입되었고 2011년에 동법 시행령을 통하여 좀 더 구체화 되었다. 이에 따라, 공공기관은 "정보공개법"과 "정보공개운영매뉴얼" 등을 기준으로 행정정보를 사전에 공개하고 있다. 본 연구는 중앙행정기관 중 17개부 웹사이트를 대상으로 행정정보를 사전에 공표하고 있는지, 공표된 목록을 웹사이트에서 어떤 형식으로 공개하고 있는지, 사전공표한 행정정보를 쉽게 찾을 수 있는 방법을 제공하는지 등의 3가지 측면에서 분석하였다. 분석 결과, 내부규정 및 지침에 법에서 요구한대로 행정정보공표를 사전에 제공하는 기관이 5개에 불과했으며, 규정 및 지침에 따라 웹사이트에서 제공하지 않았고, 메뉴의 구성도 통일성이 부족하며, 원문정보로의 접근을 위한 링크연결과 검색기능에 대한 문제점을 발견하였다.

서울시 120 다산콜센터는 서울시민의 민원문의 및 처리를 위해 도입된 전화 민원서비스이다. 공공 부분 정보제공 서비스 사업으로는 드물게 매우 활발하게 이용되고 그 역량을 인정받아 다수의 기관으로부터 벤치마킹(benchmarking)의 사례가 되어 왔다. 도서관계에서는 그동안 도서관 이용자의 정보 요구를 해결하기 위한 온라인 오프라인 참고정보서비스(Ask-a-librarian)를 시도하였으나 그 이용실적은 저조하였다. 이에 본 연구는 다산콜센터를 정보제공 서비스 측면에서 하나의 모범사례(Best Practice)로 판단하여 도서관계로 적용해 볼 수 있는 부분을 도출하여 제안해 보고자 한다.