• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.12 no.3
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• pp.22-34
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• 2017

The K-DRUM(K-water hydrologic & hydraulic Distributed RUnoff Model), a distributed rainfall-runoff model of K-water, calculates predicted runoff and water surface level of a dam using precipitation data. In order to obtain long-term hydrometeorological information, K-DRUM requires long-term weather forecast. In this study, we built a system providing long-term hydrometeorological information using predicted rainfall ensemble of GloSea5(Global Seasonal Forecast System version 5), which is the seasonal meteorological forecasting system of KMA introduced in 2014. This system produces K-DRUM input data by automatic pre-processing and bias-correcting GloSea5 data, then derives long-term inflow predictions via K-DRUM. Web-based UI was developed for users to monitor the hydrometeorological information such as rainfall, runoff, and water surface level of dams. Through this UI, users can also test various dam management scenarios by adjusting discharge amount for decision-making.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2018.04a
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• pp.79-92
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• 2018

영업사원들은 자동차산업에서 유통시스템의 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 자동차라는 상품의 특성상 고객들은 구매의사 결정과정에 있어 높은 수준의 정보와 지원을 요구한다. 영업사원들은 고객의 요구사항에 맞춰 서비스를 제공함으로써 고객의 결정과정을 돕는다. 따라서 자동차 영업사원의 개인적 역량은 자동차 판매 성과를 높이는데 있어 매우 중요한 영향을 미치게 된다. 이와 같은 배경을 바탕으로 본 연구는 자동차 영업사원의 개인역량과 판매성과 사이에 정(+)의 상관관계가 있을 것으로 보고 실증 분석하였다. 본 연구에서는 개인역량을 1) 판매기술 전문성 2) 영업사원의 태도 및 고객과의 관계형성 3) 감성활용 4) 감성조절 네 가지의 독립변수로 구분하여 종속변수인 판매성과와의 상관관계를 측정하였다. 연구 가설을 검증하기 위해 기존의 선행연구와 문헌을 토대로 가설을 설정하고 검증하였으며 경기도와 강원지역의 자동차 대리점에 근무하는 영업사원 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 회부된 유효 설문지 268부는 통계 프로그램 SPSS WIN24.0를 이용해 분석하였다. 실증분석 결과 자동차 영업사원의 개인역량의 요인으로 판매기술 전문성과 감성활용은 영업사원의 판매성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 태도 및 관계형성과 감정조절이 판매성과에 정의적인 영향을 미칠 것이라는 가설은 기각되었다. 이와 같은 결과는 개인역량은 영업사원을 채용하는데 있어 고려해야할 중요한 요소임을 시사한다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.38 no.3
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• pp.343-354
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• 2018

In this study, the first experience of the whole research process of a novice scientist (student A) who participated in the Undergraduate Research Program (URP) was analyzed. The data were collected through observation, interviews, and document analysis with the cultural historical activity theory being used as a theoretical lens. At the beginning of novice's research, the mentor guided him in setting a research goal and provided mediating artifacts. Student A formed a research team based on the vertical relationship without a shared mental model. Two major contradictions occurred and they were the sources of changes of student A's activity system. The first contradiction was between the mentor's educational philosophy and the mentee's educational needs, which was resolved in a way that student A asked and used the mentor's network to obtain his needs about task-specific details. The second contradiction arose because the team members wanted horizontal relationship while student A wanted to stick to the vertical relationship. After student A accepted the opinions of the team members, they cooperatively changed the division of labor in the activity system. Student A decided to become a scientist and not a physics teacher, even if his major is physics education after finishing his URP research process. His URP experience also created and expanded his network in the academic field, and his negative attitude toward collaboration changed positively. Through the analysis of the structure and changes in the activity system of URP research, implications for instructional method and support system of the apprenticeship can be obtained.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.5
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• pp.667-679
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• 2014

National Health Insurance Service(NHIS) provide care-plans for beneficiaries in the long-term care insurance(LTCI) systems that help them use LTC services appropriately. The care-plan includes recommendations for the most adequate type of care (gold standard) for beneficiaries. This study develops a decision-support system to determine the appropriate type of care plan. To develop a model, we used a data set that well-trained assessors in the NHIS investigated as a gold standard for beneficiaries: nursing home care, home-visit care, home-visit bathing, home-visit nursing, or day and night care. The decision-support system was established through a decision-tree model, because it may be easy to explain the algorithm of a decision-support system to working groups and policy makers. Our results might be useful in evidence-based care planning in an LTCI system and contribute to the efficient use of LTC services.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.5
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• pp.80-89
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• 2017

This study aims to get necessary information for designing the systematic and practical career preparation education program by checking the differences among core competency of collegiate and career variables. In order to do that, the core competence of collegiate was identified through Korea collegiate essential skills assessment(K-CESA), and the survey results about career preparation behavior, career decision-making self efficacy and career barriers were collected. And then the data were compared and analyzed to differentiate relationships among core competency of collegiate and career variables, based on the university types and the locations. The data were analyzed by ANOVAs and t-tests using the SPSS 21.0 program. According to the analysis, firstly, there is a difference in the level of collegiate essential skills depending on the characteristics of schools. Secondly, the students at metropolitan four-year universities feel more difficulties primarily in the variable of career barriers than the students at local universities and students at colleges. Thirdly, the students of high rank at core competence showed higher career decision-making self-efficacy and career preparation behavior than the students of low rank, and they feel less difficulties in the matter of career barrier. This study shows that in order to support students' career efficiently, it is necessary for each college and university to design career program by considering the core competency and the level of career development of students, instead of providing them with a unified and fractional program.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.4
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• pp.287-295
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• 2012

This study aims to develop the methods for effective patient flow in the medical center through simulation modeling. To achieve this, we developed three simulation scenarios based on max/min processing time and addition of X-ray by 15 patient tracks from real hospital data. The simulation software used in this study is Flexsim HC 2.7. According to the scenario 1 on 15 patient tracks' LOS by max processing time, there is a great difference between average length of stay(LOS) and max LOS. And average LOS increases greatly depending on the number of patients by the hours. There is no need to add extra X-ray because the addition of X-ray has not much influence in average LOS. It is possible to make good decisions on patient flow management and medical equipment purchasing through simulation modeling. The concrete simulation scenario as a tool for decision support will contribute to efficiency in hospital management.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.16 no.4
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• pp.1-24
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• 2021

The Korean government is currently expanding the business startup incubator support program and funds for new ventures with innovative technology in order to spread the second venture boom. However, despite the fact that entrepreneurial education and mentoring that entrepreneurs should have are important parts for the sustainable growth of the startup, some companies selected for government support programs are reluctant to participate in programs such as entrepreneurship education and mentoring for the sole purpose of funding commercialization. This research addressed the effects of entrepreneurial alertness with opportunity awareness as its medium and the small business mentoring service along with the number of times the mentoring has taken place, on the corporate performances. The results of empirical research are as follow: the first one is that scanning-search and evaluation-judgment can influence a company's performance (financial, non-financial) through opportunity recognition, with the exception of association-connection, which is a sub-factor of entrepreneurial alertness. Secondly, it was found to affect a company's financial and non-financial performance through opportunity recognition for financing mentoring, technical support mentoring, and management support mentoring. Thirdly, it was found that the number of mentoring also affects the financial and non-financial performance of a company through opportunity recognition. The implications of this study are that it should be revisited that program managers consider rooms that do not violate the startup founder's strategic decision-making opportunities when designing and operating the program as entrepreneurial alertness sub-factor association-connection does not affect corporate performance through opportunity recognition. This study also emphasizes the need for customized mentoring to meet the outcome goals of each startup, as it has been empirically clarified that the mentoring provided to the startup by the government's support is important. The contribution of this research is that entrepreneurial alertness and opportunity recognition that are treated as important components in research for entrepreneurship, and the factors of mentoring and mentoring frequency that are recognized as important elements in the practical aspect of startup business are clarified theoretically and empirically as an influential factor in corporate performance. And this study also provide a rationale for the startup business support agency supplying mentoring.

• 대한예방의학회:학술대회논문집
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• 2001.04a
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• pp.39-49
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• 2001

전염병 정보화사업은 1995년 콜레라의 집단 발병을 계기로 1996년부터 추진되었다. 교통의 발달과 국제교류의 증가는 전염병의 전파와 확산속도가 빨라져 국민건강을 위협하고 있으며 기존의 수작업만으로 정보수집 및 효율적인 전염병관리가 어려워 체계적이고 효율적인 전염병관리를 위하여 국가적 D/B 구축, 전염병관리의 의사결정지원자료 축적의 필요성 제기되었으나 독자적인 망 구축에는 막대한 예산이 들고 망의 운영과 유지관리를 위한 예산과 조직의 한계가 있는 상황에서 콜레라 발생을 계기로 보건복지부 방역과, 국립보건원, 국립서울 검역소, 경기도 6개 보건소 및 경기 및 인천 보건환경연구원을 실험적으로 연계하여 전염병 관리에 필요한 정보의 내용과 흐름, 자료 관리를 위한 기관별, 자치단체별 역할과 기능 등에 관한 개념 정립 둥 전산개발과 함께 제도정비 방안 등이 동시에 수행되었다. 이러한 실험과 연구 결과를 토대로 1998년부터 인터넷을 활용한 전염병의 신고 보고, 전염병관련 자료의 D/B를 통한 전염병의 발생 예측, GIS 등 전염병에 관한 모든 정보를 제공할 수 있는 portal site 구축을 위한 2단계 정보화사업이 정보통신부 지원 하에 시도되었다. 약 2년간의 작업 결과 전염병관리의 전산화 가능성이 확인된 후 전염병예방법을 개정하여 전산 보고의 제도적 틀을 만들고 2000년 8월부터 법정전염병은 전산 보고가 이루어 지고 있다. 일방적이 보고이외 전염병관리의 쌍방화를 위하여 각종 지령/정보의 전파, 각종 통계, 지침, 교육자료, 전염병관련 논문 등을 제공하고 있으며, 상담, 민원접수는 전염병 관련 정보의 전문화와 함께 국민과 호흡할 수 있는 시스템으로 운영될 수 있도록 설계하였다. 그러나 현재 사용하고 있는 WEB EDI가 가진 속도 문제, 응용프로그램의 문제로 신고 보고를 C/S 버전으로 전환하여 사용자의 편리성을 증진하고 있다. 또한 예방접종자료의 전산화를 통한 이상반응 관리, 접종주기 관리, 예방접종으로 관리할 수. 있는 전염병관리(Vaccine preventable disease), 학교에서 발생하는 전염병의 감시 등 전염병 포탈 사이트에 걸맞게 정보 내용을 한층 확대하고 있고 일선의료기관도 활용할 수 있는 시스템으로 발전시키고 있다. 이를 위하여 정보관리과도 신설하였다. 그러나 전염병관리의 전산화는 궁극적으로 전염병 자료의 지역화와 그를 통한 전염병관리의 분권화 및 지방자치화를 이루고자 하는 것이다. 기술적인 측면에서 전산망은 쉽게 만들 수 있으나 전염병관리의 개선과 그 정착은 1-2년간의 전산프로그램개발 작업만으로 달성되기는 어려우며 범국가적인 노력과 더불어 일선보건요원의 교육과 훈련 및 보건소장 등 보건관리자의 전산마인드 개발 등의 작업도 매우 중요할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.636-636
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• 2015

우리나라는 환경용수 수요 증가, 기후변화 등으로 인하여 물이 부족해지고 있으며, 농촌용수와 공업, 생활, 환경용수의 경쟁이 그 어느 때보다 격화되고 있다. 생활, 공업, 농업용수로 나누어서물관리를 하던 과거와는 달리 현재에는 통합물관리의 필요성이 대두되고 있으며 한 분야만 검토해서는 전반적인 물관리 개선방안의 수립이 어려운 실정이다. 따라서 통합적인 지능형 물관리가 절실히 필요한 시점이다. 농촌용수 지능형 정보화시스템은 직접조작을 위한 원격 제어계측시스템으로 물관리자동화사업 분야와 수리, 수문, 관개배수 프로그램 등의 정보화시스템의 두가지 측면에서 살펴볼 수 있다. 현재 우리나라의 농업용 수리시설물에 대한 데이터베이스와 응용프로그램은 농촌용수종합정보시스템(RAWRIS)을 비롯하여 몇몇 시스템에서 구축하고 있으나 만족도는 높지 않고, 이들의 중요성도 인정받지 못하고 있는 실정이다. 농촌용수와 관련된 분야별 목적에 따라 별도로 수집 관리되고 있는 기존 정보시스템의 효율적인 연계 구축 및 활용을 위한 종합적인 정보전략계획(ISP) 수립이 필요하고, 농촌용수 및 시설물 관련 신규 사업과 공정의 체계적 관리, 기존 시설물들의 통합관리, 농촌용수의 수량 및 수질 계측의 실시간 및 장단기 자료관리와 분석, 가뭄과 홍수대비 물관리의사결정 지원, 농촌용수 관련 대국민 정보서비스 제공, 농촌용수 관련 조직들의 업무적 공유와 통합 등을 실현해야할 필요성이 있다. 본 연구에서는 지능형 시스템 정보서비스를 위한 정책지원 등의 정보제공 대상의 수준을 분석하고자 한다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.26 no.5
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• pp.439-448
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• 2022

This study aims to search for education-related datasets provided by public data portals and examine what data types are constructed through classification using topic modeling methods. Regarding the data of the public data portal, 3,072 cases of file data in the education field were collected based on the classification system. Text mining analysis was performed using the LDA-based topic modeling method with stopword processing and data pre-processing for each dataset. Program information and student-supporting notifications were usually provided in the pre-classified dataset for education from the data portal. On the other hand, the characteristics of educational programs and supporting information for the disabled, parents, the elderly, and children through the perspective of lifelong education were generally indicated in the dataset collected by searching for education. The results of data analysis through this study show that providing sufficient educational information through the public data portal would be better to help the students' data science-based decision-making and problem-solving skills.