• Title/Summary/Keyword: 칼만필터

Search Result 538, Processing Time 0.045 seconds

Efficient Battery SOC Estimation Algorithm Using Extended Kalman Filter (확장칼만필터를 적용한 효율적 배터리 SOC 추정 알고리즘)

  • Yon-Sik Lee;Jae-Seok Baik;Ok-Jae Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2024.01a
    • /
    • pp.449-452
    • /
    • 2024
  • 본 논문에서는 리튬이온 배터리의 SOC(State Of Charge) 초기 정보의 정확도 향상을 위하여 확장칼만필터(EKF) 방법을 적용한 효율적 SOC 추정 알고리즘을 제안한다. 일반적인 전류적산법을 사용하는 방법은 초기 조건이 부정확한 경우에 오차가 발생하고 시간에 따라 누적 오차가 커지는 단점이 있다. 이러한 문제점 해결을 위하여 초기 SOC 추정값에 EKF 방법을 동시에 적용하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘의 평가를 위한 실험을 통하여 제안 방법이 기존 SOC 추정 방법보다 추정 오차가 개선됨을 확인하였다.

  • PDF

Speed Identification and Control of Induction Motor drives using Neural Network with Kalman Filter Approach (칼만필터 신경회로망을 이용한 유도전동기의 속도 추정과 제어)

  • 김윤호;최원범;국윤상
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
    • /
    • v.4 no.2
    • /
    • pp.184-191
    • /
    • 1999
  • 일반적으로 시스템 인식과 제어를 위해 이용하는 다층망 신경회로망은 기존의 역전파알고리즘을 이용한다. 그러나 결선강도에 대한 오차의 기울기를 구하는 방법이기 때문에 국부적 최소점에 빠지기 쉽고, 수렴속도가 매우 늦으며 초기결선강도 값들이나 학습계수에 민감하게 반응한다. 이와 같은 단점을 개선하기 위해 본 논문에서는 칼만필터링 기법을 도입하여 수렴속도를 빠르게 하고 초기 결선강도의 영향을 받지 않도록 개선하였으며, 유도전동기의 속도추정과 제어에 적용하여 좋은 결과를 보였다.

  • PDF

Maneuvering-Target Tracking Using the Federated Kalman Filter with Multiple Sensors (연합형 칼만필터를 이용한 다중감지기 환경에서의 기동표적 추적)

  • 황보승욱;홍금식;최성린
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
    • /
    • 1995.10a
    • /
    • pp.598-601
    • /
    • 1995
  • This paper proposes a federated Kalman filter approach which utilizes information from multiple sensors and variable estimation model. Compared with the decentralized Kalman filter, the algorithm proposed in this paper demonstrates much better tracking performance in both maneuvering and constant velocity movement of the target.

  • PDF

차량의 자동주행을 위한 목표물 추적 알고리듬: AIMM-UKF

  • 김용식;홍금식
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
    • /
    • 2004.05a
    • /
    • pp.166-166
    • /
    • 2004
  • 운전자 보조시스템에는 적응순항제어 (adaptive cruise control), 차선변경 (lane change), 충돌경고 (collision warning), 충돌회피 (collision avoidance), 및 자동주차 (automatic parking) 등이 있다. 이런 운전자 보조시스템은 어떤 목적을 가지고 있다. 운전자의 부담을 줄이고 안전을 위하여 차량의 주행방향에 있는 장애물이나 차량을 감지하여 차량간의 안전거리론 유지하고 자동차가 일정 속도를 유지하도록 한다. 운전자 보조시스템의 효율은 센서들로부터 얻어진 정보의 해석에 달려있다.(중략)

  • PDF

Study on the Attitude Determination of KOREASAT3 using Extended Kalman Filter about Gyro Anomaly Case (자이로 이상상태가 있는 경우의 확장칼만필터를 이용한 무궁화위성 3호의 자세결정 연구)

  • Park, Young-Woong;Park, Bong-Kyu;Bang, Hyo-Choong
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2002.07d
    • /
    • pp.2258-2261
    • /
    • 2002
  • 본 논문에서는 정지궤도 통신위성인 무궁화위성 3호 버스시스템을 모델로 하여 확장칼만필터를 이용한 자세결정 알고리즘을 개발하였다. 그리고 자이로에 바이어스가 있는 경우 및 자이로가 고장이 난 경우에 대한 결과를 시뮬레이션을 통해 필터의 성능을 검증하였다. 특히, 추정된 상태변수를 이용한 2Hz 자세제어를 동시에 수행하였다.

  • PDF

Robust Beamforming Method by Linear Array Shape Estimation using Kanlman Filter (칼만필터 선배열 형상 추정에 의한 견실한 빔형성 기법 연구)

  • 한정우
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
    • /
    • 1996.06a
    • /
    • pp.18-21
    • /
    • 1996
  • 예인형 선배열 소나에서 기존의 선배열 빔형성 기법을 적용하면 예인함 기동시 선배열 형상 변형에 의해 심각한 성능 저하 현상이 나타난다. 이러한 문제 해결을 위해 센서배열 변형을 고려한 견실한 빔형성 기법은 선배열 형상 추정을 위해 칼만필터를 이용한 형상 추정기법을 이용하고, 변형보상 빔형성을 위해 선배열 세그먼트 기울기 추정값을 이용하는 변형보상 빔형성 알고리즘을 제안하였다. 제안된 기법을 기존의 빔형성 기법을 적용하여 시뮬레이션에 의해 제안된 기법의 보상성능을 입증 하였다.

  • PDF

A Study on Welding Path Finding For The Large Structure Using Kalman Filter (칼만필터를 이용한 초대형 용접구조물의 용접선 추적에 관한 연구)

  • 주해호;이화조;김석환
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
    • /
    • v.17 no.1
    • /
    • pp.45-51
    • /
    • 2000
  • In this Paper a basic technique of gantry robot control system has been developed to weld the curved part of a large structure. A welding robot is designed to rotate torch and make the torch angle normal to the welding surface. The Kalman filter is applied to obtain the smooth welding path signal from the noised Sensing data. A welding path finding algorithm has been developed in Turbo-C language.

  • PDF

Real-time Target Tracking System by Extended Kalman Filter (확장칼만필터를 이용한 실시간 표적추적)

  • 임양남;이성철
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
    • /
    • v.15 no.7
    • /
    • pp.175-181
    • /
    • 1998
  • This paper describes realtime visual tracking system of moving object for three dimensional target using EKF(Extended Kalman Filter). We present a new realtime visual tracking using EKF algorithm and image prediction algorithm. We demonstrate the performance of these tracking algorithm through real experiment. The experimental results show the effectiveness of the EKF algorithm and image prediction algorithm for realtime tracking and estimated state value of filter, predicting the position of moving object to minimize an image processing area, and by reducing the effect by quantization noise of image.

  • PDF

A Study on MIMO Acoustic Echo Cancellation Based on Kalman filtering (칼만필터 기반의 다채널 입출력 음향학적 반향제거 방법에 관한 연구)

  • Park, Jihwan;Chang, Joon-Hyuk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2018.05a
    • /
    • pp.460-461
    • /
    • 2018
  • 본 논문에서는 기존의 단일입출력 환경에서의 칼만필터 기반 반향제거방법을 다중입출력 구조로 확장하는 방법을 제안한다. 다중입출력 구조의 반향제거방법은 단일입출력방식보다 우수한 반향제거 성능을 보이면서도 더욱 낮은 음성왜곡도를 보였다.