Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

High Rise Worker Behavior Monitoring using Deep Learning

딥러닝을 이용한 고소작업자 행동 모니터링

  • Lee, Se-Hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Kim, Hyun-Woo (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Yu, Jin-Hwan (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Tak, Jin-Hyun (R&D Center, DucSan Information Telecom Co., Ltd.)
  • 이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 김현우 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 유진환 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 탁진현 (덕산정보통신(주) 기술연구소)
  • Published : 2018.07.13
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Abstract

이 논문에서는 고소 작업자의 위험 행동 분석을 위해 딥러닝 기법 중 연속적인 데이터 분석에 적합하며 매우 뛰어난 성능을 보여주는 LSTM 알고리즘을 이용해 모니터링 하는 시스템을 개발하였다. 모델을 위해 학습 데이터는 안전벨트에 자이로센서 등을 부착해서 실험하였다. 시스템은 작업자의 5가지의 행동 패턴을 분석할 수 있으며, 96%의 정확도를 얻었다.

Keywords