This study aims to explore mathematical belief system and core belief factors to be found. The mathematical belief system becomes an auto regulation device for students' using mathematical knowledge in mathematical situations and provides them with the context to perceive and understand mathematics. They have individual mathematical beliefs for each of mathematics subject, mathematical problem solving, mathematical teaching and learning and self-concept, and these beliefs of students construct mathematical belief system according to mutual relationships among the mathematical beliefs. Using correlation analysis and multiple regression, mathematical belief system was structuralized and core belief factors were found. Mathematical belief system is structuralized and, as a result the core belief factors that are psychological centrality of high school students' mathematical belief system are found to be persistence, challenge, confidence and enjoyment. These core belief factors are formed on the basis of personal experiences and they are personal primitive beliefs that cannot be changed with ease and cannot be shared with other people but they are related with many other beliefs influencing them.
Belief revision involves integrating new information with the current belief. It is a ubiquitous human activity. A critical feature of belief revision lies in its sequential nature. Railroad system can be described as organic. Engine drivers take a great role in this system. Recently, Hogarth and Einhorn(1992) have posited a belief-adjustment model for updating beliefs. Based on a sequential anchoring and adjustment strategy, the model is important for decision makers. The sequential nature of information processing is affected by some task variables. The purpose of this study is to examin factors which influnce on the Enginr Driver's belief revision process. The factors are the order, experience and task. The difference of belief revision is due to the order and experience level.
Belief revision involves integrating new information with the current belief. It is a ubiquitous human activity. A critical feature of belief revision lies in its sequential nature. Railroad system can be described as organic. Engine drivers take a great role in this system. Recently, Hogarth and Einhorn(1992) have Posited a belief-adjustment model for updating beliefs. Based on a sequential anchoring and adjustment strategy, the model is important fro decision makers. The sequential nature of information processing is affected by some task variables. This will be mainly explained in this paper. The purpose of this study is to examine the engine drivers' belief revision process and factors which influence on the belief revision process. The factors are the order and the experience. Thereby, this will contribute to the study of engine drivers' behavior. The result of this study is summarized as follows. The order effect due to the order of presentation of the evidence exist. The difference of belief revision is due to The experience level.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.6
no.1
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pp.1-21
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2002
Teachers' teaching behavior is directly influenced by teachers' belief, and students' belief system is directly influenced by teachers' teaching behavior. There has been a question whether curriculum of teacher training university could help preservice teachers form positive belief system. The purpose of this study was to address this issue empirically. First, a questionnaire about mathematical belief was given to freshmen preservice teachers. They generally showed positive belief about mathematics to the degree that is not satisfactory and responded most positively in the sub-area of teaching mathematics from three sub-areas of mathematics itself, studying mathematics, and teaching mathematics. After studying a mathematical philosophy course, the freshmen preservice teachers were given the same questionnaire that they responded before studying the course. Belief about mathematics itself was changed very positively, and increase in the sub-area of mathematics itself was the largest. These results show that the mathematical philosophy course helped preservice teachers form positive belief system in mathematics.
Most of expert systems,as a rule-based system,should be convenient to modify a rule and to insert a new rule, which is called modularity of rules. When we think correlated evidences in expert systems. conventional systems are too local to recognize the common origin of the information, and they would update the belief of the hypothesis as if it were supposed by independence soureces. In this paper to overcome such drawbacks we propose Fuzzy Belief Network which is based on the Beysian Network which provide the modulartiy between rules. To build Fuzzy Belief Network, we define nodes and links and propose algorithms for data fusion in individual node and for propagation belief value obtained as a result of data fusion.
This study analyzed the socio-psychological process of adolescent drinking behaviors. A total 1,732 high school students in Pusan city were studied by the questionnaire from May to July, 1985. A structural model based on review of the literature was examined in order to test the following three hypotheses: (1) sociocultural and environmental impact on the adolescent belief system for drinking, on drinking situations, and on experiences of deviation, (2) relationships among adolescent belief system, drinking situations, and experiences of deviation, and (3) impact of antecedent variables on adolescent drinking levels. All hypotheses were supported by the data. The important outcomes were discussed as follows: 1. Because interpersonal factors were influential for the adolescent belief system concerning drinking, public drinking education through mass communication or drinking education in the curriculum were recommended. In addition to sex variables, friends' drinking and sibling's drinking were shown to have a positive impacts on drinking situations. Also, adolescent self-reported parents' views on drinking had significant effects. Because adolescent deviant experiences were generally affected by environmental factors, it is recommended that positive extra-curricular activities at both home and school should be investigated. 2. There were significant relationships among adolescent belief systems, drinking situations, and deviant experiences. However, adolescent drinking behaviors in supervised situations had weak correlations with their belif systems and deviant behaviors. 3. Adolescent drinking levels were remarkably influenced by drinking behaviors in unsupervised situations. Because it is difficult to control actual adolescent drinking behaviors in unsupervised situations, it is important to fortify their belief system with continuous education programs.
The purpose of this study was to assess the causal relationships among hedonic belief, ambivalence, subjective norm, attitude and meat consumption behavior. A total of 318 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal effects of constructs. Results of the study demonstrated that fit of the restricted baseline model is significantly worse than that of the unrestricted proposed model, in which more parameters are estimated. The effects of hedonic belief, ambivalence and subjective norm on attitude were statistically significant. The effects of hedonic belief, subjective norm and attitude on meat consumption were statistically significant. The effect of attitude on intention was statistically significant. Moreover, attitude played a mediating role in the relationships between hedonic belief and meat consumption, between ambivalence and meat consumption, and between subjective norm and intention. This study suggested that the consumer decision-making process for eating meat products is best modeled as a complex system that incorporates both direct and indirect effects on meat consumption. This study believed the evidence presented supports this position. Moreover, this study appeared to be a worthy area of pursuit.
Human activity recognition has been studied using various sensors and algorithms. Human activity recognition can be divided into sensor based and vision based on the method. In this paper, we proposed an activity recognition system using acceleration sensor and gyroscope sensor in smartphone among sensor based methods. We used Deep Belief Network (DBN), which is one of the most popular deep learning methods, to improve an accuracy of human activity recognition. DBN uses the entire input set as a common input. However, because of the characteristics of different time window depending on the type of human activity, the RBMs, which is a component of DBN, are configured hierarchically by combining them from different time windows. As a result of applying to real data, The proposed human activity recognition system showed stable precision.
Farhadipour, Aref;Veisi, Hadi;Asgari, Mohammad;Keyvanrad, Mohammad Ali
ETRI Journal
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v.40
no.5
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pp.643-652
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2018
Dysarthria is a degenerative disorder of the central nervous system that affects the control of articulation and pitch; therefore, it affects the uniqueness of sound produced by the speaker. Hence, dysarthric speaker recognition is a challenging task. In this paper, a feature-extraction method based on deep belief networks is presented for the task of identifying a speaker suffering from dysarthria. The effectiveness of the proposed method is demonstrated and compared with well-known Mel-frequency cepstral coefficient features. For classification purposes, the use of a multi-layer perceptron neural network is proposed with two structures. Our evaluations using the universal access speech database produced promising results and outperformed other baseline methods. In addition, speaker identification under both text-dependent and text-independent conditions are explored. The highest accuracy achieved using the proposed system is 97.3%.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.4
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pp.531-541
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2013
Purpose: This study was done to examine the relationship among knowledge, health belief, and preventitive behavioral intention related to venous thromboembolism (VTE) in patients with lower-limb musculoskeletal disorders. Methods: This transversal descriptive study looked at 145 adult patients with lower-limb musculoskeletal disorders, who were hospitalized in C hospital in G city. Data were collected from September 29 to October 6, 2012. Knowledge, health belief and preventitive behavioral intention were measured by structured questionnaires. Date were analyzed by descriptive statistics, one-way ANOVA, independent t-test, and Pearson correlation, using the SPSS program. Results: The mean score of knowledge related to VTE was low. The mean scores of health belief and preventitive behavioral intention related to VTE were moderate or higher than average. Preventitive behavioral intention positively correlated with knowledge, perceived benefit, and health motivation. Whereas, there was a negative correlation between preventitive behavioral intention and perceived barriers. Conclusion: These results suggest that developing a health care program which is able to enhance knowledge, perceived benefit, and health motivation related to VTE and reduce perceived barriers, is essential in order to promote preventitive behaviors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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