Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
Korea Information Processing Society
- Semi Annual
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
Domain
- Information/Communication > Information Processing Theory
2017.11a
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기존의 어셈블러는 시각적으로 불편하고 사용자 편의를 위한 기능을 제공하지 않으며 최신의 컴퓨터와의 호환성 문제가 있었다. 이러한 문제점들의 해결책으로 나온 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터 오픈 소스를 GitHub에서 클론하여 분석하고 테스트하였다. 본 논문에서는 오픈 소스 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터의 다양한 오류를 분석하고 이를 수정하였다. 또한 리터럴 테이블, 심볼 테이블, 목적코드 및 오류 메시지의 시각화를 통해 기존의 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터를 개선시켜 사용자 편의를 높인 학습용 SIC/XE 어셈블러 시뮬레이터를 구현하였다.
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디지털 데이터의 폭발적 증가와 형태의 다양화는 최근 비정형 대규모 저장 플랫폼의 급격한 확산을 이끌고 있다. 이러한 비정형 데이터 저장 시스템은 전통적인 파일시스템과 데이터를 저장 및 처리하는 방식이 상이하여 높은 성능을 위해서는 기존 하위 시스템의 최적화가 필요하다. 이에 본 논문에서는 최근 급부상하고 있는 분산 오브젝트 스토어인 Ceph을 중심으로 오브젝트 스토어의 스토리지 접근 패턴을 분석하는 연구를 수행한다. 본 연구는 상위 계층의 접근패턴을 구체적으로 이해함으로써 차세대 데이터 플랫폼을 효율적으로 지원할 수 있는 스토리지 시스템을 개발하는 데에 기여한다고 하겠다.
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Ahn, Yoonjoo;Park, Sooyoung;Yun, Kyuhee;Jang, Yaewan 8
블록체인 기반의 가상 지갑을 만들어 그 가상 지갑 안에 현금 지폐를 쓰고 남은 거스름돈을 적립해 주는 사업 방식을 제시한다. 블록체인을 활용하여 기존의 선불카드를 이용한 거스름돈 적립의 복잡함을 없애고 간단한 알고리즘의 가상지갑에 거스름돈을 적립할 수 있다. -
Jang, Hyeon Ae;Jeong, Hee Jin;Lee, Eun Ji;Choi, Da Eun;Park, Hyeok Ju;Song, Yang-Eui;Lee, Yong Kyu 12
소규모 전자상거래 업체에서 데이터베이스를 사용하여 고객 물류 정보를 관리하지 못하고 파일로 관리한다. 파일로 관리되는 데이터는 자료 형식의 차이로 업체 간 데이터를 주고받기 어려운 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 파일로 관리되는 고객 물류 데이터를 하나의 시스템으로 통합하여 관리할 수 있는 체계가 필요하다. 본 논문에서는 JSON을 이용한 고객 물류 관리 시스템을 제안하여 통합 문제를 해결하고자 한다. 본 시스템은 각 고객 물류 데이터의 데이터 구조를 분석하여 통합 데이터베이스를 위한 스키마를 생성하고, 새로운 스키마에 맞게 기존 데이터를 전처리 과정을 거쳐 통합 데이터베이스에 저장하여 관리한다. 제안된 시스템을 사용하면 파일로 입력된 데이터가 자동으로 통합 데이터베이스로 저장되어, 업체별로 관리되는 데이터를 통합하여 관리할 수 있다. -
Han, Sung Heon;Kim, Sung Bae;Shin, Geon Woo;Choi, Min Jae;Baek, Se In;Song, Yang-Eui;Lee, Yong Kyu 16
기존의 모바일 뱅킹 어플리케이션은 복잡한 암호 해제 방법 및 UI 설계로 연령대가 높은 사용자가 사용하기 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서는 모바일 뱅킹의 접근성 향상을 위한 이미지 암호화 및 UI 설계 방법을 제안한다. 이미지 네이밍 과정을 이용하여 이미지 암호를 사용하고, 모바일 뱅킹 UI는 색상, 글씨체, 글씨 크기, 화면 구성 등을 고려하여 설계한다. 제안한 방법을 통하여 사용자의 편의성을 높인 UI를 제공하며, 사용자가 기억하기 쉬운 암호를 설정할 수 있다. 또한 본 어플리케이션을 통해 사용자의 모바일 뱅킹의 높은 이용률을 기대한다. -
Nam, Hyo-Jin;Kim, Ju Hyun;Kim, Hyun Ah;Song, Hyun Ji;Baek, Se In;Song, Yang-Eui;Lee, Yong Kyu 20
의료 기기 관리의 중요성에 따라 의료 기기의 실시간 실내 측위의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 의료 기기에 Wi-Fi 태그를 부착하여 삼각 측량과 핑거프린트 방식을 이용한 의료 기기의 실시간 실내 측위 시스템을 구현하고자 한다. 중앙 제어 모듈과 의료 기기에 부착한 Wi-Fi 태그와의 통신을 통하여, 의료 기기의 위치 정보를 관리하는 데이터베이스를 실시간으로 파악함으로써 의료 기기의 정확한 위치 확인이 가능하다. 본 시스템을 통해 의료 기기에 부착한 Wi-Fi 태그의 실시간 위치 파악 및 정보 관리가 가능하여 의료 기기의 관리가 용이할 것으로 기대한다. -
클라우드 컴퓨팅 시장과 클라우드 기반 가상화 기술이 꾸준한 성장과 함께 지속적으로 인기를 얻으며 다양한 분야에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 가상화 기술 중 하나인 데스크톱 가상화의 실행 속도 개선을 위해 컨테이너 기반 VDI 시스템을 제시하였고 사용자 워크로드 기반 자원 할당된 컨테이너를 제공하기 위해 사용자 워크로드 패턴에 따른 Preset 자원 결정 과정을 제시한다. 또한, Preset 자원이 할당 된 컨테이너를 생성과 사용자 워크로드 맞춤형 컨테이너를 제공하기 위한 기반으로 VDI 컨테이너의 자원 사용량 데이터를 K-means 알고리즘을 사용하여 군집 분석을 수행하였다.
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오늘날 PCI Express는 프로세서와 시스템 장치들과 연결을 위한 표준 I/O 인터페이스로 널리 사용되고 있다. 고속, 저전력, 고효율의 특성을 가진 PCI Express는 기존 네트워크 연결망의 대안으로 고려되고 있다. 본 논문에서는 이러한 PCI Express를 서로 다른 시스템 간에 통신을 도와주는 PCI Express Interconnect를 통해 네트워크 연결망을 형성하고, 기존의 TCP/IP 프로토콜 스택을 거쳐 Socket 통신을 하는 Application을 PCI Express를 거쳐 통신할 수 있도록 하는 네트워크 모듈을 개발해보고자 한다. 이를 위해 관련 연구를 조사하여 네트워크 Family를 새로 정의하여 TCP/IP 프로토콜 스택을 거치지 않는 PCI Express 통신 프로토콜이 구현 중에 있다.
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낸드 플래시 메모리는 데이터 용량의 급격한 증가로 인해서 저장장치로 널리 사용되게 되었으나, 마찬가지로 급격히 증가하는 에러 발생률에 의해서 저장장치의 신뢰성에 문제가 되고 있다. 일반적으로 에러 발생에 대한 보정을 위해서 낸드 플래시 메모리는 ECC 기법을 사용하는데, 본 논문에서는 압축기법을 활용하여 줄어든 유효 데이터에 대한 적응적 ECC 기법을 적용함으로써 에러 발생시 에러 보정능력을 향상시켜줄 수 있는 기법을 제안하였다. 이러한 에러 보정방법을 통해서 낸드 플래시 메모리 기반의 저장 시스템에 대한 에러 발생률이 낮아짐을 보여주고 있다.
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축류 팬(axial fan)은 팬이 회전하면서 다량의 공기를 불어주는 유체 기계로써 최근 저소음에 대해 중요하게 인식되고 있다. 본 연구는 팬 주위의 소음을 해석하는 MPI 병렬프로그램에 대한 최적화 기법에 대해 다룬다. 이때 수억 개 이상의 격자에서 수만 포인트의 소음을 해석하기 위해서 MPI 프로세스 간 통신이 많이 발생하여 성능이 심각하게 느려지는 현상이 발생한다. 이를 극복하기 위해 MPI 일방향통신을 적용하였다. 뿐만 아니라 통신 및 메모리 최적화 방법을 통해 최대 2.97배 향상시켰다.
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네트워크 기술의 발전으로 인터넷의 보급률이 증가함에 따라, 네트워크 사용량 또한 증가하고 있다. 그러나 네트워크 사용량이 증가함에 따라 악의적인 네트워크 접근 또한 증가하고 있다. 이러한 악의적인 접근은 네트워크에서 발생하는 보안 로그를 분석함으로써 탐지가 가능하다. 그러나 대규모의 네트워크 트래픽이 발생함에 따라, 보안 로그의 처리 및 분석에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 MapReduce 환경에서 네트워크 공격 탐지를 위한 실시간 로그 분석 시스템을 개발한다. 이를 위해, Hadoop의 MapReduce를 통해 보안 로그의 속성을 추출하고 대용량의 보안 로그를 분산 처리한다. 아울러 처리된 보안 로그를 분석함으로써 실시간으로 발생하는 네트워크 공격 패턴을 탐지하고, 이를 시각적으로 표현함으로써 사용자가 네트워크 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있도록 한다.
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클라우드에 대한 범용적인 관리를 위해서 사용되는 CSB(Cloud Service Brokerage) 기술을 기반으로 실제 사용자들이 이용하는 서비스를 제공하는 어플리케이션을 제공하기 위한 모델로 PaaS(Platform as a Service)이 도입이 되어야 한다. 이러한 구조 제공을 위해서는 CSB 서비스의 특성과 Application 구성 요소에 대한 관리 체계에 대한 접근을 통해서 다양한 클라우드에서 호환성을 보장할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 기존에 활용되는 도구들의 제약 사항과 함께 클라우드 기반 마켓플레이스를 통해 다양한 IT 서비스를 생산 및 유통할 수 있는 구조에 대해서 고찰하고자 한다.
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Kwak, Jae-Hyuck;Kim, Sangwan;Byun, Eunkyu;Nam, Dukyun 45
하둡은 대표적인 빅데이터 처리 프레임워크로 널리 사용되고 있지만 하둡 어플리케이션은 고성능컴퓨팅 환경에서 하둡 분산파일시스템이 아닌 러스터 병렬 파일시스템 위에서도 수행될 수 있다. 그러나 이를 위해서 추가적으로 러스터 병렬파일시스템을 구축하고 관리하는 것은 시간 소모적인 업무가 될 수 있다. 본 연구는 러스터 병렬파일시스템의 오토 프로비저닝을 위한 암바리 서비스의 설계 방안에 대해서 제안한다. 암바리는 하둡 클러스터의 프로비저닝, 관리, 모니터링을 위한 운영 관리 프레임워크이며 운영자의 필요에 따라서 확장할 수 있는 서비스 프레임워크를 제공한다. 본 연구에서는 암바리를 통해서 러스터 병렬파일시스템을 오토 프로비저닝하고 관리하기 위한 확장 서비스를 설계하였으며 서비스를 위한 컴포넌트와 각 컴포넌트별 중요한 기능 사항에 대해서 논하였다. -
빅데이터는 저장되지 않았거나 저장되더라도 분석되지 못하고 버리게 되는 방대한 양의 데이터를 말한다. 실제로도 빅데이터는 페이스북, 트위터등의 소셜 네트워크에서 많이 발생하고 있는데, 이러한 방대한 데이터들을 어떻게 효율적으로 저장하고 분석하는지에 대한 관심이 많아지고 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터의 개념, 빅데이터의 향후 동향과 이슈들에 대해 살펴보고, 빅데이터 시스템이 데이터를 수집하고 저장하는 것에 대한 고려할만한 사항들과 효율적인 해결방안에 대해 제시하였다.
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Bang, Jiwon;Son, Siwoon;Moon, Yang-Sae;Choi, Mi-Jung 52
실시간으로 빠르게 발생하는 대용량 데이터를 다루기 위해 Apache Storm, Apache Spark 등 실시간 데이터 스트림 처리 기술에 대한 연구가 활발하다. 대부분의 실시간 처리 기술들은 단독으로 사용하기에 어려움이 있으며, 데이터 스트림의 입출력을 위해 메시징 시스템과 함께 사용하는 것이 일반적이다. Apache Kafka는 대표적인 분산 메시징 시스템으로써, 실시간으로 발생하는 대용량의 로그 데이터를 전달하는데 특화된 시스템이다. 현재 Kafka를 위한 다양한 성능 모니터링 도구들이 존재한다. 이러한 모니터링 도구들은 Kafka에서 처리되는 데이터의 양 이외에도 유입 데이터의 크기, 수집 속도, 처리 속도 등 다양한 데이터들을 관찰할 수 있다. 본 논문은 Kafka에서 제공하는 도구와 오픈 소스로 제공되는 여러 개의 도구들을 비교하여, 향후 Kafka의 로드 쉐딩에 대한 연구에 적용할 수 있는 최적의 모니터링 도구를 선별하고자 한다. -
Park, Jin-Joo;Jung, Su-Yeon;Park, Rae-Hyeon;Han, Chang-Hun 55
블록체인 기술은 현재 다양한 분야에서 활용되는 기술로 떠오르고 있다. 특히 익명성, 공정성 등의 특징으로 인해 금융권에서의 활용이 두드러지게 나타나고 있는 현실이다. 이러한 블록체인 기반의 기술(비트코인, 이더리움, R3)들을 살펴보고, 금융권에서 어떤 식으로 활용되고 있는지에 대한 방향에 대해 알아보고자 한다. -
본 논문에서는 텍스트 형태의 빅 데이터를 분산처리 환경에서 기계학습을 이용하여 분석하고 유의미한 데이터를 만들어내는 시스템에 대해 다루었다. 빅 데이터의 한 종류인 뉴스 기사 빅 데이터를 분산 시스템 환경(Spark) 내에서 기계 학습(Word2Vec)을 이용하여 뉴스 기사의 키워드 간의 연관도를 분석하는 분산 처리 시스템을 설계 및 구현하였고, 사용자가 입력한 검색어와 연관된 키워드들을 한눈에 파악하기 쉽게 만드는 시각화 시스템을 설계하였다.
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Jo, In-Ryeong;Kim, Hyun-jung;Yoo, Sang-hyun;Won, il-young 63
딥 러닝은 하드웨어의 발전과 데이터 양의 비약적 증가에 힘입어 여러 분야에서 좋은 결과를 보여 주고 있다. 본 연구는 딥 러닝의 많은 시간을 소모하는 학습단계에서 고가의 하드웨어가 아닌 저 사양의 장비를 여러 대 결합한 분산 러닝 시스템에 대한 것이다. 분산 학습 알고리즘의 핵심을 PSO를 응용한 구조이며, 제안한 시스템의 성능은 실험으로 검증하였다. -
Volunteer Computing 환경에서 프로젝트 서버가 클라이언트들의 유휴 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하기 위한 연구는 활발하게 진행되었으나, 프로젝트 서버로부터 받아온 외부작업과 클라이언트의 고유작업 사이에서 발생하는 성능간섭을 최소화시키기 위한 연구는 미비하다. 본 논문은 대표적인 Volunteer Computing 플랫폼인 BOINC 환경에서 외부작업이 클라이언트의 고유작업에 미치는 성능간섭을 확인하기 위한 다양한 실험을 수행하였으며, 그 원인에 대한 분석을 제시하였다. 실험 결과 고유작업의 쓰레드 수가 증가하거나 전체 연산에서 I/O 작업의 비중이 높을수록 성능간섭이 늘어나는 사실을 확인하였다. 이러한 연구의 결과는 사용자가 Volunteer Computing 어플리케이션을 운영할 시 고유작업의 특징을 고려하여 성능간섭을 최소화 하는 옵션을 설정하는 목적에 활용될 것으로 기대된다.
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Lee, Jaehyeck;Song, Chunggun;Lee, Bongwoo;Yu, Heonchang 70
Volunteer Computing은 대규모 프로젝트를 많은 분산된 데스크탑, 랩탑 PC, 그리고 스마트 폰과 같은 모바일 디바이스의 idle(유휴 상태)인 컴퓨팅 자원을 기여(Volunteer)받아 수행하는 환경이다. 그러나 기여된 컴퓨팅 자원이 idle과 used(사용 상태) 간의 상태전이가 빈번히 일어나거나, idle로 지속되는 시간이 짧은 자원의 경우, 프로젝트를 수행하는데 비효율적이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 자원을 구분하고, 해당 자원의 다음 상태전이확률테이블을 계산하여 결과에 따라 해당 자원에 적합한 작업을 할당하는 방법을 제안한다. -
Choi, Won-Jun;Kim, Jae-Hun;Kim, Sun-Young;Kim, Jeong-Hwan 73
제4차 산업혁명(클라우드, 빅데이터, Internet of Things, 인공지능 등)과 관련된 다양한 기술이 개발되고 연구가 되면서 네트워크를 사용하는 다양한 기기(모바일, 클라우드 서버 등)에서 축적되는 데이터의 양도 점점 증가하고 있다. 데이터 전송 서비스를 지원하는 기관이나 데이터 전송을 위한 인프라를 지원하는 기관에서는 종종 데이터가 빅데이터가 되어갈수록 기관 간의 효율적인 데이터 전송이 어려워 직접 방문하여 필요한 정보만 전달 받기도 한다. 초고속 네트워크 시대에 우리는 과학기술정보의 효율적인 공유를 위한 신속한 전송이 필요하게 되었고 이러한 방법을 Science DMZ 환경에서 문제를 풀어 보고자 한다. -
디지털 제어와 사물 인터넷을 통한 네트워크 기반 제어가 확산되면서 정밀 제어를 위한 양자화 오류에 대한 고려의 중요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 이산 시간 출력 궤환 제어 시스템에서 제어 신호 생성에 사용되는 시스템 출력 신호에 양자화 오류가 있을 때, 리아푸노프 시스템 안정성을 보장하는 조건을 선형 행렬 부등식을 통하여 제시한다.
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Choi, Jiho;Noh, Yoongdoo;Kang, Hongcheol;Yoo, Minjae;Won, Yoojae 78
2016년 말, 조류인플루엔자 확산에 의해 달걀 생산량이 감소하였고, 가격은 폭등하였다. 그러나 한 가지 납득할 수 없는 것은, 비록 달걀 생산량이 감소하였을지라도 전체적인 생산 비율에서 따져본다면 가격이 폭등할 만큼은 아니라는 것이다. 소비자는 유통 과정에서 벌어지는 일들에 대한 의문점이 있을 수 있으며 알 권리가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 거래의 투명성을 보장하는 블록체인 플랫폼에서 이더리움 가상화폐 및 스마트 컨트랙트를 사용하여 거래할 것을 제안하고자 한다. 블록체인을 활용하면 거래 내역이 모두에게 공개되기 때문에, 소비자는 이 시스템으로 하여금 상품의 가격이 각각의 유통 단계를 거치면서 얼마나 비싸지는지를 확인할 수 있다. 이로 인해 도 소매업자들이 폭리를 취하는 것 역시 줄일 수 있다. -
Park, Seung-Chang;Lee, Rae-deuk;Park, Jin-soo;Park, Jong-hyun;Choi, Soo-rahm 81
본 논문은 반려동물 강아지를 위한 전용 관리 및 지역 애완동물 병원과의 연동을 통한 긴급 조치 서비스망의 구축, 반려동물 강아지를 키우는 사람들의 커뮤니티 운영을 위하여 필요한 스마트 App.과 Web Site에 관한 설계 연구이다. 먼저, 본 논문은 서론에서 기존의 반려동물 강아지의 관리 및 긴급 구조 시스템에 관련된 상표출원 동향을 조사한다. 본론으로, 본 논문은 한이음 프로젝트로서 반려동물 강아지 서비스/시스템/콘텐츠의 설계, 대학생 멘티들이 참여하는 역할분담을 연구한다. 결론적으로, 본 논문은 반려동물의 평상시 관리와 비상시의 긴급구조에 필요한 IoT기반의 스마트시스템과 Web Page, 스마트 단말기에서 작동하는 App.의 설계, 제작, 시험, 인증에 관하여 필요한 준비사항, 시스템 개발의 절차와 지식재산권, 기술문서의 작성법에 관하여 연구한다. -
보안 문제나 기타 다른 문제들로 인해 사설망을 사용하는 환경에서 서버 상태를 모니터링하는 경우, 사내의 특정 허용 IP에서만 작업을 할 수 있다. 따라서, 관리자는 시간과 장소의 제약을 크게 받을 수 밖에 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 공용망에서 모니터링 솔루션에 접속하여 제한된 기능을 제한된 사용자에게 제공할 수 있도록 보안이 강화된 중개 솔루션을 구현하였다. 구현 결과 제안한 시스템은 시간과 장소에 관계 없이, 모바일 인터넷을 사용할 수 있는 환경에서 언제든지 서버 상태를 체크할 수 있고, 서버 문제 발생 시, Push 알림을 통해 문제를 즉시 파악할 수 있다.
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Im, Gyu-Ri;Hong, Yun-Pyo;No, Yeon-Lee;Kim, Hyeon-Jeong;Kim, Ji-Yeong 89
다각도로 촬영할 수 있는 드론을 손동작으로 비행할 수 있고 드론이 자율비행을 하면서 동영상 및 사진을 촬영하여 드론에 장착된 플래시 메모리에 저장 및 근거리 무선통신으로 지상 방송국에 전송을 한다. ※ 카메라 연동 기술적 이슈로 인해, 참가 일정 내 카메라 부분 미완성 가능성 있음. -
Park, Yeo-Eun;Kang, Yong-hwa;Ryu, Jeong-Wook;Song, Eun-Bi;Jang, Byeong-Wook;Kim, Joung-min;Park, Mee-hwa 91
드럼은 현대인의 스트레스 해소와 노인 치매예방, 소아의 뇌 성장에 도움이 되는 반면, 악기의 크기가 크고 연습 시 발생하는 소음으로 인해 시간적, 공간적인 제약이 많은 악기이다. 본 논문에서는 드럼을 언제 어디서나 연습할 수 있도록 도와주는 에어 드럼 교습 시스템을 제안한다. 에어 드럼 교습 시스템은 진동센서가 부착된 드럼 스틱과 휴대폰용 어플리케이션만으로 드럼연주가 가능하다. 에어 드럼 교습 시스템은 드럼 스틱에 장착된 진동센서를 이용해 사용자의 드럼 연주 신호를 실시간으로 인지하고, 휴대폰에 설치된 모바일 어플리케이션에서 진동 신호를 드럼 연주 소리로 변환하여 출력한다. 또한 에어 드럼 교습 시스템은 사용자의 연주 패턴을 분석하여 드럼의 기본 패턴과의 박자, 음정, 세기에 대한 유사도 점수를 제시하여 사용자의 드럼 실력 향상에 도움을 준다. 이를 위해, 본 논문에서는 사용자가 연주하는 동안 진동 센서에서 인지한 신호를 하나의 박자로 구분하기 위한 제어 기술과 실시간 연주 및 유사도 점수를 제시하는 에어 드럼 교습 어플리케이션 'WeFlash'의 설계와 구현 결과를 제시한다. -
드론 산업이 발전하면서 이제는 남녀노소 누구나 드론을 사용할 수 있게 되었다. 하지만 드론의 배터리 관련 부분은 드론 산업의 큰 발전에 편승하지 못하였다. 사람들은 드론을 많이 사용하지만 배터리로 인해 오랫동안 드론을 사용할 수 없어 불편함을 느끼고 있다. 따라서 본 논문은 이러한 불편함을 해소시키기 위해 드론 간 공중에서 무선충전이 가능하도록 하는 시스템을 제안한다.
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최근, 실내 환경에서 위치기반 서비스 응용에 대한 수요가 늘어남에 따라 비콘, 지자기, Wi-Fi 등을 사용한 실내측위 관련 연구가 활발히 연구되고 있다. 특히, BLE 비콘을 사용한 실내측위는 시스템 설치 및 유지보수의 용의성, 낮은 소비전력, 낮은 가격 등의 특징을 가지고 있으며, 이에 다양한 상용 실내측위 응용 분야에서 조명 받고 있다. 일반적으로, BLE 비콘 기반 실내측위는 단일 BLE 비콘과 해당 비콘의 전파 범위에 위치하는 단말기 사이의 송수신 전파의 세기 정보를 이용하여 절대 거리를 계산한다. 그러나, 기존 연구 방법으로는 BLE 비콘의 종류, 설치 환경에 따른 전파 감쇄 및 반사 등의 문제로 정확한 거리를 측정할 수 없다. 본 논문에서는 다중 비콘을 사용하여 각 비콘으로부터 얻은 수신세기 차이를 이용한 실내 공간 세그멘테이션 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 실험을 진행하였으며, 그 결과 임의로 설정한
$4m{\times}4m$ 정사각형 영역에서 내부와 외부를 구분할 수 있었다. -
최근 네트워크 서비스 관리의 복잡성을 줄이기 위해 새로운 네트워크 인프라가 등장하고 있다. NFV(Network Function Virtualization) 기술은 하드웨어 기반의 네트워크 장비에 가상화를 적용하여, 유연성 있는 네트워크 서비스를 제공한다. 네트워크 서비스는 Firewall, Parental Control (PC)과 같은 일련의 VNF (Virtual Network Function)로 구성된다. NFV 기술을 기존의 네트워크 환경과 통합시키는 경우 해결해야 할 난제가 존재한다. 기존 네트워크는 복잡성이 요구되며 많은 양의 트래픽을 다루어야 한다. 사용자가 요청한 네트워크 서비스의 높은 트래픽 로드로 인해 패킷 손실이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 Zabbix 모니터링 시스템을 활용해 VNF 로드 기반의 Auto-scaling을 제안한다. 이를 통해 네트워크 서비스의 자원 효율성을 향상시키고 패킷 손실 비율을 줄일 수 있다.
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Park, Ji-Hee;Kim, Ki-Sub;Song, Hyeon-Jung;Jung, Woo-Chan;Choi, Seung-Yeon 106
본 논문은 미래의 무인택시 이용의 편리성을 위한 무인택시 매칭 플랫폼을 제안한다. 제안한 무인택시 매칭 플랫폼은 무인택시를 아두이노 RC카로 대체하고 무선통신를 활용하여 사용자와 무인택시의 매칭 시스템을 제어한다. 이를 위해서 무인택시 호출 어플리케이션과 관리 DB를 구축하였다. -
현재 핸드폰 등 모바일 기계들의 사용의 증가에 따라 모바일 소비자는 매년 증가하고 있다. 현재뿐만이 아니라 미래까지 계속 증가 할 것으로 예상한다. 그래서 사용자의 지속적인 서비스 사용을 위해 사용 서비스를 고려한 단말 이동성대한 여러 가지 연구가 꾸준히 증가하고 있다. 이동성 지원을 위해 MIP, FMIP, PMIPv6등과 같은 여러 가지 솔루션들이 제안이 되었다. 이러한 연구들을 발전을 하는 형태의 연구들도 진행하고 있는 중이다. 하지만 이러한 솔루션들은 여러 가지 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 여러 가지 문제점 중에 Controller 내부에서는 여러 가지 원인으로 오버헤드에 대해 초점을 두고 있다. 본 논문에서는 이러한 오버헤드를 줄이기 위해 Controller에 불필요한 flow들을 구별을 하는 기능을 하는 Controller application을 가진 기존과 다른 형태의 SDN 기반의 PMIPv6 구성을 제안한다.
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Scalable Video Coding(SVC)은 효율적인 스트리밍을 제공하기 위해 제안된 비디오 코딩 방식으로 비디오 파일을 계층적으로 구분을 하여 기초 계층에 향상 계층을 추가하여 비디오의 해상도, 프레임 재생율 그리고 화질을 개선시킬 수 있다. 현재 Software Defined Networing(SDN) 환경에서 SVC를 이용한 다양한 라우팅 기법 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 SDN 환경에서 네트워크 상태에 따라 하나 또는 여러 개의 경로로 전송을 하는 하이브리드 비디오 스트리밍을 제안한다. 제안 기법에서 경로의 선택은 SVC의 계층별로 진행한다. 제안 기법을 통해 비디오 세그먼트의 손실율을 줄여 높은 QoE를 제공할 수 있고 비디오의 끊김 현상을 최소화 할 수 있다.
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모바일 이동통신망의 Core 노드들은 2G CDMA, 3G WCDMA, 4G LTE 교환기를 비롯하여 IMS 및 다양한 부가장비들로 이루어져 있다. 최근 5G로 진화하는 과정에는 NFV(Network Function Virtualization)가 그 중심에 서 있다. NFV 환경에서는 기존 통신 노드와 다르게 범용서버 및 범용 운영체제가 주축이 되어, 일반 IT 툴로도 통신망 내부 노드의 로그분석이 용이해 졌다. 또한 다양하고 복잡한 Core 네트워크에서 빅데이터로 발생하는 로그 또한 머신러닝으로 분석이 가능하며, 운용에 활용할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 vDPI, vMMSGW OS 로그를 대상으로 분석하였으며, 잠재되어 있는 문제점들을 확인할 수 있었다. 또한 어플리케이션의 비정형화 된 로그에서도 비정상적인 패턴들을 발견하여 대용량 트래픽이 발생하며 SLA가 유난히 높은 통신환경에서도 비지도 머신러닝 분석이 유용함을 확인하였다.
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Kim, Woo Jae;Yoon, So Yeon;Kim, Min Hyun;Kim, Myung Sup;Jeon, Gwang Gil 121
드론은 군사목적에서 개발되고 사용되어 왔으나 현재에는 촬영, 물류 등의 다양한 분야에서 연구 및 사용되고 있다. 앞으로 수많은 드론이 하늘에서 비행할 것으로 예상됨에 따라 때때로 비슷한 항로를 비행하는 드론간의 충돌 위험 또한 야기될 수 있다. 드론을 안전하게 비행하기 위한 많은 연구들이 진해되어 왔지만 공중 충돌에 의한 피해를 최소화 하려는 연구의 진행은 초기상태에 있다. 본 논문은 민간 항공기에 적용되어 사용되고 있는 1030/1090MHz 대역의 TCAS 시스템을 433MHz LoRa 네트워크를 사용하여 구현하였다. 충돌 위험을 판단하는 근거는 비행준인 드론의 진행 방향 및 비행 고도를 통하여 산출한다. -
레이더 센서보다 가격이 저렴한 초음파 센서를 사용하여 센서 운용에 있어 가격을 줄였다. 후측면 사각감시 시스템이 경보를 못하거나 오 경보할 수 있는 상황을 후방 카메라의 객체 인식, 탐지를 통해 초음파 센서가 미치지 못하는 영역에 대해 감지를 한다. 또한 후방 카메라와 후측면 사각감시 시스템이 ECU 내부의 통신을 하여 오류를 줄인 정보를 운전자에게 전달 할 수 있다.
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Chae, Ye-Eun;Kim, Yun-A;Park, Se-Eun;Yu, Ji-Hyun;Joo, Mi-Sun;Hyeon, Seon-Mi;Kang, Seung-Seok 126
사물인터넷 산업이 발전함으로써 차량 간의 통신이 주목 받고 있다. 네트워크 연결이 빈번하게 끊어지는 자동차 사이에서 무선으로 통신을 하기 위한 네트워킹에 대해 알아본다. 이를 위하여 차량이 노드 역할을 하는 VANET 환경에서 CCN을 적용하여 Data Packet 수를 살펴보았다. -
본 논문에서는 IoST(Internet of Small Things)로 분류되는 소형화된 사물에 적합하도록 기존 2핀을 사용하여 통신하는 I2C 직렬 통신과 달리 단일 핀을 사용하여 온도 습도 통신이 가능한 통신 기술을 연구하였다. 기존의 센서 정보를 주고받는 I2C 직렬 통신 방식은 클럭과 데이터 핀을 사용하여 비교적 빠른 속도로 데이터 전송을 하지만 단일 핀 사용 방식보다 전력소모에 큰 영향을 주기 때문에 IoST 통신에서 보다 적합하도록 하드웨어 설계를 단순화하여 면적을 줄이고 전력 소모를 줄이도록 하는 방안을 연구하였다.
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CSMA/CA 기반 무선 네트워크에서 장치들은 패킷 충돌을 회피하기 위해 무선 채널을 타 장치가 사용 중인 것을 감지하면 데이터를 전송하지 않고 대기 (Backoff) 한다. 이 Backoff는 Contention Window (CW) 의 크기를 변경하고 Backoff 시간은 이 CW의 크기에 따라 확률적으로 결정된다. 따라서 CW의 크기는 무선 네트워크의 상태를 나타내는 중요한 지표가 될 수 있다. 본 논문에서는 상대적으로 넓은 공간에서 IEEE 802.11a 무선네트워크의 Access Point와 사용자들이 Poisson point process (PPP)를 기반으로 분포되어 Hidden Terminal이 존재할 수 있는 상황에서 CW의 크기 변화를 시뮬레이션을 통해 분석한다.
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Follow-me function of drones is new and attractive for selfie drone users, where the drone autonomously follows and capture the user. Currently the products use the difference between GPS's in the drone and user side mobile GCS, but the targeting accuracy is not satisfactory owing to the low accuracy of GPS data, often the order of ten meters. We designed a new follow-me mode algorithm that utilizes the accuracy of visual tracking algorithm and the reliability of GPS-based. The experiment shows that proposed follow-me can capture much accurately the target user in the center of video content than GPS-only methods, and recover the vision algorithm failure quickly in 5-10 seconds.
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현재 여러 기업들에서 자율 출퇴근제 및 자율좌석제를 시행하고 있으나, 이를 관리할 수 있는 시스템이 상용화되지 않고 있다. 이러한 제도를 시행하면서 발생하는 불편함을 해결하기 위해 본 프로젝트는 최근 주목받는 BLE 비콘을 활용한 블루투스 통신으로 모바일 어플리케이션 내에서 실내 위치 기반의 다양한 서비스를 제공하여 기업 및 직원 불편을 해소하고, 보다 나은 근무 환경과 새로운 형태의 비즈니스 종합편의 플랫폼을 제안한다.
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스마트 기기의 발전이 급격히 증가됨에 따라 현대인의 생활은 매우 편리해졌다. 그 반면 스마트 기기로 인한 피해 역시 늘어나고 있다. 청소년의 경우 스마트 폰 과다 사용, 게임 중독뿐만 아니라 SNS를 통한 비속어 문자에 노출되어 정신적으로 괴롭힘을 당하는 일이 많아지고 있다. 본 논문에서는 스마트 폰에 전송된 문자 중 모욕적인 단어나 수치심을 유발하는 단어, 자존감을 떨어지게 하는 단어, 폭력적인 단어가 포함되어 있을 때 부모님이나 학교 담임, 학교폭력담당경찰관에게 자동으로 전달되는 앱을 설계하고자 한다. 폭력 문자가 수신되었을 때 경위를 파악할 수 있고, 상담을 통한 피해 청소년의 괴로움 및 자살충동 등을 미연에 방지할 수 있게 한다.
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Roh, Kyung-mi;Lee, Na-yeon;Kim, Hyeon-jung;Bae, Su-bin 144
사회적 약자로 여겨지는 여성과 아동을 대상으로 한 범죄들이 연신 화제가 되면서 이들의 안전을 위한 어플리케이션들의 출시가 늘고 있다. 2017년 현재 시중에 출시되어 있는 어플리케이션들은 '특정버튼 세 번 누르기', '해당 어플리케이션 실행시키기'와 같은 평범한 액션으로 사용자가 보호자에게 도움을 요청 할 수 있다. 하지만 본 프로젝트에서는 '낙하'라는 보다 더 간단한 액션으로 사용자가 빠른 도움 요청을 할 수 있는 시스템을 개발하였다. 블루투스 통신 모듈과 아두이노, 센서, 배터리를 사용하여 낙하를 감지할 수 있는 디바이스를 제작하였고 이와 통신할 수 있는 어플리케이션을 개발하여 디바이스의 낙하가 감지되면 문자 전송과 통화 연결기능을 수행할 수 있도록 하였다. -
Hong, Seong-U;Hong, So-Hui;Yun, Ja-Gyeong;Kim, Pu-Reum 147
종이 영수증으로 인한 환경적, 재정적 손실을 줄이고 소비생활의 편리함을 향상시키고자 영수증앱 을 구상하게 되었다. -
Kim, Yoo Jung;Kim, Ju Yeon;Lee, Yu bin;Lee, Ki Yong 151
본 논문에서는 사용자의 주변사물을 인식하여 영단어로 알려줌으로써 사용자가 실생활에서 영단어를 능동적으로 학습할 수 있도록 돕는 애플리케이션을 개발한다. 본 애플리케이션은 사용자가 카메라로 촬영하거나 사진첩에서 선택한 이미지를 인식하여 사진 속 물체의 영어 단어와 한국어 뜻을 알려주며, 단어의 발음 또한 확인할 수 있고, 직접 단어장에 저장하여 다시 학습할 수 있도록 한다. 이를 위해 TensorFolw를 활용한 딥러닝 기반 이미지 인식 기술을 사용하였으며, 추후 TensorFolw를 통하여 모델을 추가적으로 훈련시킴으로써 이미지 인식의 정확도를 높일 수 있다. 그 외 영어-한국어 번역, 텍스트-음성 변환 등 부가 기능을 통해 사용자가 다양한 방식으로 영단어를 학습할 수 있도록 한다. -
WiFi Fingerprinting기술의 측위 정확도에 가장 큰 영향을 주는 요인은 수신되는 신호세기(RSS)의 안정성이다. 하지만 실내 환경의 높은 복잡도로 인해 같은 위치에서도 RSS가 시간에 따라 변화하며 불안정하다. 이러한 RSS variance 문제를 해결 하기위한 다양한 연구들이 수행되었다. 하지만 기존 연구들의 경우 시스템의 복잡도가 증가하며, RSS가 급격히 변하는 경우에는 측위 성능을 보장 할 수 없다. 본 논문에서는 특수한 구조를 갖는 Neural Network설계하고 이에 최적화된 입력 Feature고안하며 이를 통해 급격한 RSS 변화에서도 성능을 보장하는 WiFi Fingerprinting 알고리즘 제안한다. 제안하는 알고리즘과 기존 알고리즘을 동일한 조건에서 시뮬레이션을 통해 비교한 결과 제안하는 알고리즘이 급격한 RSS 변화에서 상대적으로 높은 측위 정확도 보여줌을 확인 할 수 있었다.
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Jang, Gun-Woo;Yang, Woo-Seok;Chun, Myung-Hyun;Kim, Sang-Hoon 159
본 논문에서는 쿼드로터의 자동 호버링을 구현하기위해 다종 센서를 융합하여 자세 및 고도제어, 위치홀딩 시스템 기술을 직접 제작한 기체에 적용해 방법을 제시한다. 개발된 기술은 민간, 산업, 국방 등 다양한 분야의 드론에 적용시켜, 높은 안정성과 신뢰성을 확보한 비행 능력을 제공하는데 초점을 맞추고 있다. -
Han, Seok-Hyeon;Kim, Hyun-Woo;Song, Eun-Ha;Yi, Gangman;Jeong, Young-Sik 163
최근 단일 모바일 기기에서 처리하기 어려운 모바일 컴퓨팅을 처리하는 연구가 진행되고 있다. 모바일 기기로 구성된 모바일 클라우드내에서는 멀티미디어, 소셜미디어 등의 다양한 모바일 컴퓨팅이 발생하기 때문에[1], 고성능 컴퓨팅(HPC) 보다는 대규모 컴퓨팅(HTC)이 필요하다[2]. 또한 모바일 컴퓨팅 작업이 모바일 기기의 컴퓨팅 리소스에 어떻게 할당하는지에 대한 상태 파악이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 기기를 통합한 모바일 클라우드내 대규모 컴퓨팅을 위한 모바일 작업 할당 시뮬레이터(JAS-HTC)를 제안한다. JAS-HTC는 모바일 컴퓨팅의 작업 할당을 시각적으로 표현하여, 대규모 컴퓨팅 작업 처리의 상태를 파악할 수 있도록 한다. -
Kim, Hyun-Woo;Han, Seok-Hyeon;Song, Eun-Ha;Yi, Gangman;Jeong, Young-Sik 166
최근, 모바일내 비가용 컴퓨팅 자원을 활용한 모바일 클라우드 컴퓨팅 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 구축 방식에 따라 컴퓨팅 자원 가용성 극대화, 이동성으로 인해 네트워크 연결 지속에 따른 효율적인 작업 분배가 중요시된다. 이러한 구축에 있어서, 실제로 효율적으로 운영이 되고 있는 지 확인하기가 매우 어렵기 때문에, 이를 위한 검증 도구가 요구된다. 이와 관련되어, 다양한 시뮬레이션 도구가 연구 및 개발되었지만, 모바일 클라우드 컴퓨팅의 이동성으로 인한 자원 풀의 추가 및 삭제에 대한 특성이 반영되지 않아 모의적 적용을 위한 제한 사항이 따른다. 본 논문에서는 모바일의 이동성 특징을 고려하여 모바일 클라우드 컴퓨팅 구축을 위한 자원 풀 형성 검증이 가능한 MRM-VS를 제안한다. -
Yu, GiSung;Han, Seok-Hyeon;Kim, Hyun-Woo;Song, Eun-Ha;Yi, Gangman;Jeong, Young-Sik 168
모바일 디바이스는 제한된 프로세서 및 저장 공간, 배터리 수명의 문제로 인해 새로운 대안으로 모바일 엣지 컴퓨팅이 연구되고 있다. 그러나 모바일 디바이스는 제한된 자원을 활용하기 때문에 전력 공급에 제약이 따른다. 모바일 엣지 컴퓨팅의 자원으로 활용 되려면 전력 소비량에 대한 관리가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 엣지 컴퓨팅 기반 모바일 디바이스의 전력 소비량 감소를 위한 작업 할당 알고리즘을 제안한다. -
An, Hyun-Jin;Yoo, Eun-ji;Lee, Hye-Jin;Lee, Ki Yong 170
최근 증강현실에 대한 관심이 증가함에 따라 증강현실 기술을 활용한 다양한 앱이 등장하고 있다. 본 논문에서는 증강현실 기술을 이용한 숙명여자대학교 안내 안드로이드 앱을 개발한다. 본 논문에서 개발한 앱은 Vuforia SDK를 이용하여 교내 건물의 외관을 인식해 해당 건물의 시설을 안내해주고 학과 잠바를 인식하여 해당 학과의 전용 시설을 안내해준다. 뿐만 아니라 증강현실로 숙명여자대학교 대표 캐릭터인 눈송이를 구현해내어 눈송이를 꾸미고 움직이게 하는 재미를 제공한다. 따라서 본 앱은 학교 안내 앱의 새로운 방향을 제시하며 신입생들의 학교 안내와 학교 캐릭터 홍보에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. -
매년 여행을 즐기는 여행객들의 수가 꾸준히 증가하고 있으며, 이러한 추세는 해외여행 뿐 아니라 국내 여행에서도 나타나고 있다. 국내 여행을 즐기는 여행객 수의 증가는 매우 다양하고 복합적인 요인들에 의해 이루어지고 있는 것이 사실이나, 국내 여행객들의 절대 다수는 해외여행과는 달리 패키지 형태 보다는 자유여행 형태의 여행을 선호하고 있다. 이는 해외 여행지 대비 국내 여행지가 여행객들이 취득 및 분석할 수 있는 정보의 접근성이 훨씬 높고 정보의 양 역시 풍부하다는 것에서 기인한다고 할 수 있다. 그러나 이러한 정보 접근의 용이성 및 정보량의 풍요성은 오히려 자유여행을 즐기고자 하는 여행객들이 여행코스 및 숙소를 정하는데 많은 시간을 투자하게 되는 요인으로 작용하고 있다. 때문에 이러한 단점을 해결하고자 본 논문에서 제안하는 애플리케이션은 국내 여행객들이 편리하고 손쉽게 국내 여행을 즐길 수 있도록 여행코스 및 숙소를 지정할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 위해, 제안하는 애플리케이션에서는 국내 여행과 관련된 다양한 정보들을 각종 포털 사이트와 SNS에서 수집하고, 이를 기반으로 사용자 선호 정보와의 매칭을 통해 맞춤형 여행 코스 제안 및 숙소 예약 기능을 제공한다. 이를 통해, 국내 여행을 즐기는 여행객들에게 편리함을 제공하고, 국내 여행객 수의 증가를 기대할 수 있다.
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Kim, Duhoe;Kim, Yonghyun;Kim, Donghwa;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongil 178
정보통신 기술의 발전으로 개인뿐만 아니라 경제, 행정, 국방 등 사회 전반에서 사이버 공간의 중요성이 대두되고 있다. 특히 국방부에서는 사이버 관련 공격들에 관한 피해를 평가하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사이버 전투 피해평가 프레임워크를 제안한다. 사이버 전투 피해평가 프레임워크는 아군이 사이버 공격에 의해 피해를 입은 뒤 지휘 통제실에게 아군의 피해를 알리고 장비의 손상도는 얼마인지 작전에 이상을 미치는 영향은 얼마인지 계산하여 제공한다. 본 프레임워크를 사용하면 현 상황을 아군의 사령부가 파악할 수 있게 되어 지휘 결심을 하는데 도움을 주어서 작전을 성공 시킬 수 있게 도와준다. -
Performance comparison by key length of AES encryption using Non-Addressable Data Protection Devices넌어드레스(Non-Addressable) 장비는 IP 주소를 포함한 기타 어느 계정을 갖지 않는 통신 보안 장비로서, 해킹을 포함한 허가되지 않은 공격들로부터 원천적으로 단말을 보안할 수 있다. 본 논문에서는 넌어드레스 장비에서 AES 방식으로 데이터를 암/복호화 시 성능을 향상시키기 위한 방법을 제시한다. AES-128, 192, 256에서의 암/복호화 시간, CPU 사용량, 메모리 사용량, 실제 데이터의 전송속도를 비교하여 최선의 설정 방법을 도출한다.
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Kim, Seonkwang;Moon, Eunjung;Kim, Cho-Yeong;An, Hayoung;Kim, s;Han, Cheol-Gyu 186
우리는 모든 것이 연결되는 4차 산업혁명 시대에 살고 있다. 그와 마찬가지로 보안 위협들도 새롭게 연결된 형태로 나타나고 있다. 본 논문에서는 드론과 정보통신기술이 융합된 형태의 공격 방법을 제시하고 그에 대한 대응방안을 제시한다. -
마트, 식당, 도서관 등 우리 주변 많은 곳에서 바코드가 사용되고 있다. 바코드는 주로 ISBN, Code128, Code39 등의 형식이 쓰이는데 그중 Code 128은 ASCII Code를 기반으로 하기 때문에 ASCII Code 0번부터 32번까지의 제어 문자를 바코드에 담을 수 있다. 제어 문자는 본래 프린터 또는 통신 접속구 등 주변 장치에 정보를 전달하기 위하여 사용되는 문자를 뜻하지만 Windows상에서 입력될 시 전혀 다른 역할을 한다. 주로 바코드 기기에서 입력 값을 검증하지 않으므로 이를 이용해 제어 문자를 담은 바코드를 태깅해 명령 프롬포트를 열고 명령을 실행할 수 있다. 또한 대부분의 바코드 인식 프로그램이 DB를 사용하고, 보안이 다른 프로그램들에 비해 취약하다는 점에서 SQL Injection 공격 가능성을 제시한다.
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Kwon, Se-Hoon;Kown, Jae-Yeong;Lee, Seung-Hun;Lee, Hyun-Woo;Lee, Jong-Rak;Won, Il-Yong 193
본 연구는 기존의 변종 악성코드와는 달리 진화알고리즘을 기반으로 한 악성코드 자동 생성 프레임워크에 대한 것이다. 우리가 제안하는 시스템은 소스가 알려지지 않는 바이너리 상태의 악성코드를 역공학적 기법을 이용하여 소스 상태로 복원하고 복원된 소스를 이용하여 다양한 변종 악성코드를 생성하는 것이다. 진화 연산을 적용하기 위해 평가함수의 설계가 중요한데, 우리는 행동 기반 분석 기반의 평가 함수를 포함하는 프레임워크를 제안하였다. -
요즘 현대사회에 들어 개인정보보호 개인정보유출 등 정보보호에 관하여 많은 기업들이 관심을 가지고 DRM(Digital Right Management) 및 pc보안 솔루션을 적극 도입하고 있다. 기업의 이러한 투자에도 불구하고 많은 개인정보유출 사고가 지속적으로 발생 하고 있다. PC보안솔루션의 단순 구축이 아닌 기업에 적합한 보안 정책을 사전에 수립하고 정책에 맞는 시스템을 운영한다면 개인정보유출 사고를 미연에 방지 할 수 있을 것이다. 본 논문은 다양한 PC보안솔루션 중 개인정보유출 방지를 위해 PC에 필수 설치되는 보안솔루션을 정의하고, 필수보안 솔루션을 개인정보보호 관점에서 통합 운영하는 방안, 개인정보유출 사고 방지를 위한 효과적인 보안정책 및 동향을 연구하고자 한다.
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To improve the security of OAuth 2.0 access token transportation and satisfy the challenge of resources constraint caused by the bearer token access mechanism of the OAuth 2.0, we proposed an extensional client authentication scheme that is based on the Proof-of-Possession (PoP) token mechanism. By improving the integrity of PoP token, we bind a PoP key of a public/private key pair to the PoP token. The authorization server and the resource server can authenticate the identity of the client by verifying whether the client has the possession of the PoP token. If the client can prove that it has a PoP key that matches the PoP token, then the identity of the client can be authenticated. This experimental evaluation can confirm that this scheme effectively dealing with the issue of client identity authentication and reduce resources consumption.
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사용자 인증 및 키 합의 프로토콜은 두 사용자의 안전한 통신에 필수적인 세션키를 생성하는 프로토콜이다. 전자서명과 디피-헬만(Diffie-Hellman) 키 합의 프로토콜을 이용하여 인증 및 키 합의를 수행할 수 있으나, 각각의 파라미터 정보를 모두 공유해야한다는 단점이 있다. 이에 ID 기반 서명을 이용하여 인증과 키 합의를 동시에 수행할 수 있는 프로토콜이 제안되었는데, 기본적으로 ID 기반 서명은 키 위탁(key escrow) 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 상호 인증과 키 합의를 동시에 수행할 수 있는 무인증서 (certificateless, CL) 서명 기법을 설계하고, 이를 이용한 인증 및 키 합의 프로토콜을 제안한다.
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가시광 통신 환경 내에서 사용자가 데이터를 받을 때, 공격자가 도청하는 위치는 특정할 수 없다. 공격자는 특정되지 않은 위치에서 다양한 행위를 할 수 있다. 공격자는 조명 그 자체를 관측하여 유의미한 데이터를 얻을 수도 있고, 사용자의 근처에서 사용자와 같은 데이터를 얻을 수도 있다. 이와 같은 도청 행위를 방지하기 위해서 암호화가 필요하다. 본 연구에서는 사용자의 통신에 지장을 주지 않는 물리계층 암호화 방법을 제안한다.
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Jung, Sang-Mi;Kim, Chang-Hyeon;Noh, Hyeon-Woo;Choi, Jin-Woo;Jung, Yu-Jin;Moon, Eui-Seong 211
최근 보안적 이슈에 따른 피해가 지속적으로 늘어남에 따라 사람들이 보안에 관심이 많아 지기 시작했다. 모의해킹 분야의 경우 기존에 문제 풀이 웹 사이트들이 존재하지만 회원 가입 단계로부터 입문자들이 시작하기에는 높은 진입장벽이 존재한다. 본 연구에서는 방 탈출 게임의 컨셉을 모의해킹에 적용하여 모의해킹 문제를 게임을 푸는 방식으로 접근하여 입문자들도 쉽게 모의해킹 분야를 시작할 수 있도록 하였다. 웹 서버는 오픈소스 웹 방화벽인 ModSecurity와 Spring Security로 서버보안을 강화하였다. -
1999년 독일에서 처음으로 스마트키가 등장 했다. 기존 자동차 열쇠 키의 대체로 스마트키가 사용되고 있다. 2000년대부터 스마트키 보안 문제가 꾸준히 제기되어 왔지만, 아직까지도 특별한 대체 방법이 있지 않다. 제조부터 실제 제품까지 모든 과정에서 보안에 대한 고려가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 보안 문제 중 가장 널리 알려진 주파수 증폭 공격에 대해 설명하고 아데아체(ADAC)의 실험 결과를 통해 심각성을 상기 시킨다. 또한 문제 해결과 동시에 향후 차량 IoT 인프라가 나아갈 방향을 위한 Lora망 도입을 제안한다.
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Lee, Seung-Chan;Jang, Won-June;Jo, Nam-Hyun;Jo, Hyeon-Wook 217
이 어플리케이션은 서버의 취약점을 보고하는 것을 목적으로 한다. 웹 취약점 점검을 위해서 Nikto와 Nmap을 이용했고, 취약점 분석 보고서를 시간 순으로 보기 위해 보고서에 순번을 정해 피드백을 생성하도록 하였다. 또한 웹 취약점 번호를 생성함으로써 사용자가 좀 더 효율적으로 웹 서버의 취약점을 확인할 수 있도록 개발하였다. -
Jung, You Jin;Kim, Jae Ryong;Lee, Sang Mu;Han, Do Hyeon;Park, Seong hwan 220
세계적인 웹 어플리케이션 취약점을 다루는 OWASP(The Open Wed Application Security Project) TOP 10 [1]에 따르면 빈도가 높고 영향이 큰 취약점들은 모두 철저한 웹 보안 코드를 작성하면 어느 정도 예방할 수 있다는 결론이 나왔다. 이에 따라 최근 국내에서 일어난 웹 사이트의 취약점 사례를 알아보고 그 대응법에 대하여 분석한 후, 직접 개발한 웹 사이트에 웹 보안 코드를 적용할 수 있도록 하였다. 또한, 소프트웨어 공학자를 위한 java 시큐어코딩 가이드를 숙지하여 웹 개발 시 보안 유지를 강화하였다. -
Youn, Hyeonsu;Kim, YongHyun;Kim, DongHwa;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongil 224
정보통신 기술이 발전하면서 범국가적으로 사이버 환경은 사람들에게 없어서는 안 될 존재가 되었다. 이러한 사이버 환경은 간혹 악의적인 사이버 공격자로 인해 파괴되거나 손상된다. 본 논문에서는 사이버 공격에 대한 위험 지수를 개발 방안을 제시한다. 위험 지수에 대한 개발이 이루어진 후 위험 지수와 사이버 공격 횟수끼리 계산하여 값을 산출시킨다. 산출된 값은 곧 공격에 대한 중요도 점수로 표현되며, 이 값에 따라 사이버 전투 피해 평가 항목의 우선순위를 알 수 있게 된다. -
Lee, Heang-Gon;Choi, Jang-Won;Gil, Joon-Min;Jung, Yong-Hwan 228
최근 랜섬웨어 같은 치명적 신 변종 사이버공격에 의한 경제적 피해가 심각해지고 있는 실정이며, 취약 홈페이지에 대한 위 변조 공격은 사용자 PC의 악성코드 감염 경로로 활용되고 있다. 본 연구에서는 소스코드, 이미지 및 키워드 등 3가지 방식의 홈페이지 위 변조 검증을 수행하고 해당 결과를 블록체인 기반으로 관리하여 데이터의 투명성 보안성 안정성을 확보할 수 있는 프레임워크를 제시하고자 한다. -
Kim, Doyeon;Kim, Yonghyun;Kim, Donghwa;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongil 232
사이버전 피해평가에 있어서 유무선 통합 환경에 대한 공격의 탐지와 이에 대한 평가가 필요한 상황이다. 특히 회사, 정부 및 군 시설 등에서 인가되지 않은 AP를 사용하여 공격이 발생하는 경우 각종 바이러스 및 해킹 공격에 의한 피해가 발생한 가능성이 높다. 띠라서 인가된 AP와 인가되지 않은 AP를 탐지해서 찾아 내야한다. 본 논문에서는 인가된 AP와 인가 되지 않은 AP를 탐지하기 위해 RTT(Round Trip Time)값을 데이터셋으로 만들고 각 기계학습 알고리즘 SVM(Support Vector Machine), J48(C4.5), KNN(K nearest neighbors), MLP(Multilayer Perceptron)의 결과를 비교해 성능의 차이를 밝히고 이를 통하여 공격을 탐지하여 피해평가에 연결이 되도록 한다. -
Park, Jinho;Kim, Yonghyun;Kim, Donghwa;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongil 235
최근에는 랜섬웨어의 일종인 '워너크라이' 등의 바이러스로 인한 피해도 기하급수적으로 증가하고, 그 수법도 사용자가 파일에 접근하면 감염되던 형태에서 인터넷에 접속되기만 하면 감염되는 형태로 진화하면서 사이버전에 사용되어질 수 있는 사이버 공격에 대응하는 방어 및 회복 방책에 대한 관심이 한층 더 증폭되고 있다. 하지만 일반적으로 방어, 회복 등의 대응 과정은 공격의 피해를 평가하여 결과로 산출된 피해 정도를 전제 조건으로 가지기 때문에 먼저 해킹 공격의 피해를 평가하여야 한다. 본 논문에서는 사이버전에서 사용되어질 수 있는 해킹 공격 및 위협의 피해를 공격의 종류별로 평가하기 위해, 피해 정도를 수치화할 수 있는지의 여부 등을 기준으로 하여 총 3가지 Interruption, Modification, Interception로 구성된 해킹 공격의 분류 체계를 제시한다. -
스마트폰에 저장되는 개인정보가 늘어나면서 이를 보호하기 위한 여러가지 인증기법이 제안되었다. 이중 안드로이드 OS에 탑재된 패턴락은 가장 많이 사용되는 인증기법 중 하나이지만 Smudge 공격과 Shoulder surfing 공격에 취약하다고 알려져 있다. LG 전자는 패턴락에 비해 보안성, 편리성이 뛰어난 노크코드라는 기법을 고안하였다. 노크코드는 꺼진 화면에 사용자가 정한 영역을 순서대로 '터치'함으로써 인증을 완료한다. 본 논문에서는 '터치'만을 사용하는 기존 노크코드 기법에 '슬라이드'를 입력으로 추가할 수 있도록 변형시킨 기법 두 가지를 제안하였다. 분석 결과, 기존 기법에 비해 패스워드의 길이가 n(6~8)으로 같을 경우 패스워드의 개수가
$4^n$ 배까지 증가했음을 정량적으로 보였고 슬라이드 입력을 이용해 Smudge를 직접적으로 제거함으로써 Smudge 공격에 대한 저항력을 높일 수 있음을 보였다. -
IoT 환경은 다양한 장치들이 상호 통신을 통해 데이터를 발생하고 이에 대한 서비스를 제공한다. 이를 통해 많은 데이터와 객체 정보들이 네트워크를 통해 노출되어진다. 따라서, 신뢰할 수 있는 정보 접근 제어 서비스가 필요하다. 본 논문은 capability 토큰 기반의 IoT 접근제어 시스템에서 토큰의 생성, 위임, 폐기 과정에서 블록체인을 이용한 분산 트랜잭션 접근제어 모델을 제시한다.
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우리는 ICT의 발전과 디지털 장치의 빠른 대중화 속도에 의하여 유비쿼터스가 현실화 되고 있는 사회에 살고 있다. 그러나 빠른 속도로 기술이 발전하는 반면에 사이버 범죄의 대한 인식과 대처는 발달의 속도를 따라가지 못하고 있다. 사이버 범죄는 다양한 방법으로 늘어가고 그에 따른 피해가 커지고 있지만 일반인들은 그에 따른 대처를 하지 못하고 전문가에게만 의존하고 있다. 따라서 우리는 일반 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 레지스트리 분석기를 개발하여 디지털 포렌식 관점에서 유용한 정보를 제공하고 개인정보 침해 및 각종 디지털 범죄에 대한 인식을 개선시켜 보려고 한다.
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Kim, Su-Jin;Lee, Seung-Ho;Hwang, Do-Hun;Kang, Seong-Hyo;Jeon, Hyun-Ho 250
최근 급증하는 보안 침해 사고와 함께 보다 다양해지고 있는 해킹 기법들에 대한 대응책 마련이 논의되고 있다. 기업의 내부 인프라 자산 보호를 위해 조치를 취할 수 있는 기본적인 1차 대응책으로 네트워크 계층에서의 방어에 대한 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 일반 공중망(Public Network)과 분리된 가상의 사설망(VPN: Virtual Private Network)을 구현함으로써 기존의 VPN 모델보다 보안성이 뛰어나며 저렴한 비용으로 외부에서의 접근 및 스누핑(Snooping) 공격과 같은 보안위협에 대비할 수 있는 VPN 모델을 구축하여 실제 현업 망에서의 적용 가능성을 도출하고자 한다. -
본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 중 트위터를 마이닝하여 실시간으로 랜섬웨어 위험도 분석을 하는 시스템을 설계한다. 이를 위해 2017년 5월 12일에 가장 피해가 컸던 워너크라이 랜섬웨어를 중심으로 5월 10일에서 20일 사이의 트윗 데이터를 마이닝하고, 기존 시스템인 구글 트렌드와의 유사성을 비교 실험하여 트윗 데이터의 가치를 확인한다. 마지막으로 제안하는 시스템에 대한 향후 연구주제를 제시한다.
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머신러닝 기법을 다양한 분야에 사용되는 연구가 한창이다. 본 논문에서는 악성 코드의 분류 시스템에 머신러닝 기법을 적용하였다. 악성 코드 파일을 적당한 크기로 이미지화하여 텐서 플로우의 인셉션 V3에 적용하였다. 실험 결과, 이미지의 사이즈 조정과 파라미터 조정을 통해 매우 만족할 만한 수준으로 악성 코드를 잘 분류함을 확인할 수 있었다.
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오픈소스 기반의 패킷 탐지 도구인 WireShark를 활용하여, 패킷을 직접 캡쳐, 분석해보고 칼리 리눅스를 활용한 시나리오 기반의 모의해킹을 시도, Snort와 Suricata를 이용하여 공격적인 성향의 패킷을 탐지하여 로그를 데이터베이스화 시킨 후 사용자 편의에 맞도록 가시화(可視化)한다. 사용자는 가시화 된 로그를 통해 공격을 좀 더 빠르게 인지하여 대응하는 것이 가능하다.
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제안하는 스마트 CCTV 방범 서비스란 기존에 정적인 방범 서비스 (CCTV, 비상벨 등)를 보완하기 위해 고안된 서비스이다. 라즈베리파이를 이용하여 RC 카를 제작하여 수동 또는 자동으로 사각지대를 순찰하고 현장의 위험을 자체적으로 판단하고 실시간으로 관리자에게 알려주는 시스템이다.
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Ko, Sang-Hyun;Han, Seok-Jin;Choi, Yoon-SU;Bae, Jong-Su;Lee, Hyun 267
As IT technology developed, storage media also developed. Among them, USB, which is a removable storage medium, is used not only to have several per person but also to work in various companies. Users store valuable and confidential data within USB. As time went on, the need for security increased. In order to solve this security problem, USB has been introduced to allow users to access internal files by inputting ID and password by embedding a security program in USB. However, the method of storing ID and Password inside is low confidentiality and high risk of information leakage. To solve these problems, we propose a 2 factor authentication system using Radius server in addition to login authentication. The proposed system not only improves the authenticity of the device, but also reduces the risk of infringement of personal information when lost. It also encrypts internal files to increase the confidentiality of internal information. -
Park, Jun Hak;Park, Jun Young;Huh, Eui Nam;Lee, Chul Woo;Kim, Byung Joon;Kim, Hyoung Chun 271
점차 늘어나는 클라우드 서비스 이용률과 더불어 보안 위협 또한 증가하고 공격 방법 또한 다양해지고 있다. 하지만 클라우드 환경에서 보안사고가 발생했을 시 대응을 위한 조치나 정책은 여전히 미흡한 실정이다. 보안사고 대응을 위한 디지털 포렌식에 대한 연구를 통해 많은 해결 방법이 제시되고 있으나 클라우드 환경에서는 가상화 기술이 적용되어 있어 기존의 방법으로 증거의 수집 및 보관에 대한 무결성 증명이 까다롭다. 본 논문에서는 클라우드 서비스 이용자가 제공자로부터 서비스를 제공받는 클라우드 환경에서 보안사고 사후 대응을 위해 클라우드 환경에서 포렌식 절차를 수행 시 제안하는 참조모델을 바탕으로 필요한 역할 및 보안 고려사항에 대해 다루고자 한다. -
Ahn, Sunwoo;Lee, Younghan;Bang, Inyoung;Paek, Yunheung 275
과거의 가장 흔한 공격이었던 코드 삽입 공격은 방어 기법이 발전함에 따라 점점 어려워지고 있다. 공격자는 코드를 삽입하지 않고도 공격할 수 있는 방법을 찾기 시작하였고, 공격 대상에 존재하는 코드를 연결하여 원하는 동작을 실행하게 만드는 코드 재사용 공격을 하기 시작했다. 코드 재사용 공격을 막는 방어 기법 역시 제안되었지만, 다시 이를 우회하는 발전된 코드 재사용 공격들도 나오면서 공격과 방어를 거듭하고 있다. 본 논문에서는 코드 재사용 공격의 전신인 return into libc 부터 Data Oriented Programming (DOP)까지의 공격과 방어를 정리하고, 코드 재사용 공격이 발전되는 과정을 살펴보는 것을 목표로 한다. -
Shin, Jang-Seop;Park, Jae-Sung;Bang, In-Young;Ahn, Sun-Woo;Paek, Yun-Heung 279
최근 ARM, Intel 등의 주요 CPU 제조사에서는 운영체제 등 상위 레벨 소프트웨어에 대한 공격으로부터 어플리케이션의 보안상 민감한 부분을 보호하려는 목적으로 신뢰실행환경(Trusted Execution Environment, TEE)이라는 격리된 실행 환경을 자사의 칩에 제공하고 있다. TEE를 활용하기 위해서는 일반 실행 환경에서 수행될 코드와 TEE에서 수행될 코드를 각각 작성하여야 한다. 본 논문에서는 TEE 프로그램 개발의 편의를 위해, 기존에 작성된 C 프로그램을 분석하여 보안상 민감한 정보를 처리하는 부분을 분석하는 도구를 제시한다. 개발자가 기존 C 프로그램에서 보안상 민감한 정보가 유입되는 부분을 표시하면 본 도구는 민감한 정보가 처리되는 함수 목록을 분석하고, 개발자는 이를 바탕으로 일반 실행 환경과 TEE에서 수행될 코드를 작성할 수 있다. -
Yang, MyongHoon;Jung, Seonhwa;Park, Junmo;Hwang, Dongil;Paek, Yunheung 281
소프트웨어 방식의 시스템 감시 기법이 가지는 태생적인 단점으로 인해 최근에는 별도의 하드웨어를 추가하여 시스템을 감시하는 여러 기법들이 소개되고 있다. 본 논문에서는 하드웨어 기반의 감시 기법이 소프트웨어 기반의 감시 기법에 대해 가지는 이점에 대해 언급하고, 여러 가지 하드웨어 기반 감시 기법에 대한 동작 방법 및 특징들에 대해 살펴보도록 한다. -
Kang, Dong-Hyun;Oh, Hyun-Seok;Yong, Woo-Seok;Lee, Won-Seok 285
비식별화 모델은 데이터 공유를 위한 모델로 원본데이터를 비식별화 변환 처리하여 개인정보를 보호함과 동시에 분석에 필요한 데이터를 외부에 제공하는 모델로 연구되어 왔다. 변환 방법으로는 삭제, 일반화, 범주화 기술 등이 주로 사용되며 변환 과정 중에는 재식별 가능성을 최소화하기 위해 k-익명성, l-다양성, t-근접성 혹은 differential privacy 등의 프라이버시 모델이 적용되고 있다. 하지만 변환된 비식별 데이터 세트는 필연적으로 원본 데이터 세트와 다른 값을 가지며 이는 결과적으로 최종 분석 결과에 영향을 주게 된다. 이를 위해 두 데이터 세트 간의 차이를 상이도(dissimilarity) 혹은 정보 손실율(information loss)이라는 지표로 측정 하고 있으며 본 지표는 비식별 데이터의 활용성을 평가 하는 데에 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 비식별 데이터와 원본 데이터와 간의 차이를 도메인 기반의 절대적인 기준대비로 표현한 상이도 측정 방법을 제안하며, 그 유효성을 실데이터 기반의 실험을 통해 검증하였다. -
Baek, Se-Hyun;Seo, Ji-Won;Yang, Myong-Hoon;Shin, Jang-Seop;Paek, Yun-Heung 289
제어 흐름을 원래 의도와 다르게 만드는 공격을 제어 흐름 무결성을 보장하는 방법을 통해 보안성을 높여 왔다. 완벽한 보안성과 낮은 성능 저하를 만족시키기 위해 인텔 프로세서 트레이스 하드웨어를 이용한 제어 흐름 무결성을 보장하는 연구들에 대해 소개한다. -
기업에서 보유하는 기밀 정보가 내부 직원에 의해 유출되는 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 기업에서 데이터를 유출하려는 내부 직원을 탐지하기 위하여 보안 로그를 분석해주는 보안 관제 시스템을 사용하고 있으나, 보안 관제 시스템은 관리자가 지정하는 기준에 대해 보안 로그를 분석하기 때문에 새로운 유형의 데이터 유출 사고가 발생하였을 때 제대로 데이터 유출을 탐지할 수 없는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 내부 직원의 업무활동에서 발생하는 보안 로그 리스트에 연관 분석을 적용하여 새롭게 데이터 유출 탐지 시나리오를 작성하여 기존의 시스템이 가진 문제점을 해결할 수 있는 방법을 소개한다. 연관 분석을 활용하여 정의한 데이터 유출 탐지 시나리오를 활용한 결과, 결과적으로 데이터 유출 탐지 성능이 향상되었다.
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Seo, Ji-Won;Ahn, Sun-Woo;Lee, Young-Han;Bang, In-Young;Paek, Yun-Heung 295
기계 학습은 인간의 지능을 아직 일부만 모델링하여 활용하는 기술임에도 불구하고 다양한 기술 분야에서 새로운 가능성을 열어주는 미래 시장의 핵심이다. 상용 네트워크 보안 시스템은 특정 규칙들을 정해 놓고 규칙에 어긋난 정보에 대하여 보안 위험이 있을 수 있다고 판단을 한다. 하지만 규칙을 잘 정의해 놓은 시스템에서 보안 위험이라고 경보가 나는 경우의 80% 이상이 일반적으로 오탐이다. 상용 네트워크 보안 시스템에 기계 학습을 활용하면 사람이 규칙으로 정의하기 어려운 정보의 재내 의미를 스스로 학습하여 분류에 활용할 수 있다. 본 연구에서는 이처럼 네트워크 공격 중 이상 공격 탐지에 기계 학습을 활용한 연구들에 대해 살펴보도록 하겠다. -
Seo, Deck-Won;Yooun, Ho-sang;Shin, Dong-Il;Shin, Dong-Kyoo 299
현대사회에서는 사이버 해킹 공격이 많이 일어나고 있다. 공격이 증가함에 따라 이를 다양한 방법으로 방어하고 탐지하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 논문은 OpenIOC, STIX, MMDEF 등과 같은 공격자의 방법론 또는 증거를 식별하는 기술 특성 설명을 수집해 놓은 표현들을 기반을 머신러닝과 logstash라는 로그 수집기를 결합하는 새로운 시스템을 제안한다. 시스템은 pc에 공격이 가해졌을 때 로그 수집기를 사용하여 로그를 수집한 후에 로그의 속성 값들의 리스트를 가지고 머신러닝 알고리즘을 통해 학습시켜 분석을 진행한다. 향후에는 제안된 시스템을 실시간 처리 머신러닝 알고리즘을 사용하여 필요로그정보의 구성을 해주면 자동으로 로그정보를 수집하고 필터와 출력을 거쳐 학습을 시켜 자동 침입탐지시스템으로 발전할 수 있을 것이라 예상된다. -
Lee, Younghan;Baek, Se-Hyun;Seo, Jiwon;Bang, In-young;Paek, Yunheung 302
사이버 공격은 점차 다양해지고, 그 위험성은 날로 심각해지고 있다. 가장 강력한 공격 중 하나는 DDoS (Distributed Denial of Service) 공격이다. 본 논문에서는 다양한 사이버 공격을 분류하고 이에 따른 방법 기법을 서술하겠다. 특히, 최신 DDoS 공격 탐지 방법을 소개하고 딥러닝 (Deep Learning)을 활용한 최신 방어 기법 연구에 대해 살펴보도록 하겠다. -
Min, Ye Sul;Jung, Hyunoh;Lee, Hyerin;Lee, Sungyeon;;Jeong, Junho;Son, Yunsik 306
소프트웨어의 보안에 대한 중요성이 점차 높아짐에 따라, 소스코드 기반의 소프트웨어의 보안약점 분석 기법에서 더 나아가 소스 코드가 존재하지 않는 바이너리 파일을 대상으로 분석을 수행하는 연구가 진행되고 있다. 왜냐하면 소프트웨어 개발의 복잡성 증가에 따른 서드파티 라이브러리 활용과 레거시 코드의 관리 부재, 임베디드 소프트웨어의 특성 등으로 인해 소스 코드가 존재하지 않는 바이너리 코드의 사용이 늘어나고 있기 때문이다. 따라서 최근 바이너리 코드에 내제된 보안약점을 분석하기 위해서 중간코드를 이용하여 정적분석을 수행하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 중간언어를 사용함으로 실행환경에 따라 달라지는 바이너리 코드가 중간언어로만 변환이 된다면 동일한 형태의 보안약점 분석기술을 통해 효과적인 수행이 가능하다. 본 논문에서는 이러한 바이너리 코드로부터 중간언어로 변환시 컴파일 과정에서 상실된 복합 자료형을 재구성하기 위해 Word2vec 딥러닝 기법을 이용한 추론기법을 제안한다. -
Ryu, Junghyun;Lee, Jaedong;Seok, Sang-Gi;Park, Jonghyuk 310
범죄수사 과정에서 많은 양의 데이터를 시간 내에 분석하는 것은 성공적인 포렌식의 필수 요소이다. 컴퓨터와 사람 모두에게 있어, 시간과 자원의 제한은 수사 결과에 부정적인 영향을 가져온다. 그러므로 현재 사용되고 있는 다양한 포렌식 도구에는 시간과 자원의 효율적인 사용이 필요하다. 사례기반추론 및 멀티에이전트 시스템과 같은 인공지능 기반의 도구를 통해 디지털 포렌식 수사를 효과적으로 도울 수 있다. 본 논문에서는 인공지능을 활용한 지능형 포렌식 도구 및 프레임워크를 분석하고, 오늘날의 프레임워크의 한계점과 미래에 관해 논의한다. 인공지능 기반 시스템의 목적은 수사에서의 증거를 포함한 데이터를 분석하고 연관성을 밝힘으로서 포렌식 전문가에게 중요한 단서를 제공하고 직접 분석해야하는 데이터의 양을 줄이는 것에 있다. 이러한 인공지능의 활용은 많은 양의 데이터를 수사할 때 사람이 간과할 수 있는 증거들을 연결시켜주는 데에 큰 도움이 된다. -
Yeom, Seong-Kyu;Yooun, Hosang;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongll 314
최근 ICT 기술이 발달함에 따라 전쟁의 양상이 물리적에서 사이버전으로 이동되고 있으며 이미 사이버 공간을 제 5의 전장으로 불리운다. 또한 오랜 기간 동안 단계적으로 준비 과정을 거쳐 공격하는 APT 사례가 증가함에 따라 공격 징후를 사전에 탐지해 선제 대응하는 사이버 킬 체인이라는 방안이 각광받고 있다. 이러한 사이버 킬 체인 중 가장 기초가 되는 감시/정찰을 수행하기 위한 방안을 연구하면서 적의 영역에 침투했다는 가정하에서 정보를 수집하는 프로그램을 설계 및 제작해 보았다. -
최근 가상화 및 Software Defined Networking(SDN)/Network Functions Virtualization(NFV) 기술의 등장으로 클라우드에 효율적이면서 경제적인 기술을 적용하는 추세이다. 각 분야의 기업은 클라우드에 가상화 기술을 활용함으로써 IT분야에서 시간과 비용 모두 감소시키며, 운영 효율성 및 유연성을 향상시키는 기술로 채택하고 있다. 본 논문에서는 네트워크 관련 연구를 통해 효율적인 클라우드 환경을 위한 가상화 기술 및 SDN/NFV에 대해 논의한다. 효율적인 클라우드 환경은 기존 네트워크 환경에서 가상화 및 SDN/NFV를 접목시킬 수 있는 이점이 있다. 본 논문을 통해 미래 IT에 효율적인 클라우드 환경을 위해 다양한 가상화 및 SDN/NFV 기술에 대해 연구가 필요하다.
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Hwang, Dongil;Shin, Jangseop;Jung, Seonhwa;Baek, Sehyun;Paek, Yunheung 322
C와 C++는 컴파일된 결과물의 실행 속도가 타 프로그래밍 언어로 작성된 것보다 빠르고 기존의 시스템과 호환성이 좋다는 점 등의 장점을 갖고 있기 때문에 많은 프로그래머들로부터 여전히 사랑받는 프로그래밍 언어이다. 하지만 C와 C++로 생성된 프로그램은 버퍼 오버플로 취약점과 같은 다양한 메모리 커럽션 취약점을 갖고 있기 때문에 쉽게 외부의 공격자들에게 노출된다. 따라서 사용자가 이와 같은 언어로 생성된 프로그램을 안전하게 실행하기 위해서는 시스템에 신뢰할 수 있는 방어 기법이 미리 적용되어 있어야만 한다. 본 연구에서는 메모리 커럽션 취약점을 이용한 공격을 탐지하기 위한 기법 중 하나인 Multi-variant Execution Environment (MVEE)를 소개하고, MVEE의 핵심 요소 기술인 레플리카 생성 기법들에 대하여 설명하고 비교 분석하고자 한다. -
ICT 기술의 발달과 함께 클라우드의 사용이 활발해지고 있으며, 클라우드의 활용성 또한 증가하고 있다. 클라우드는 각각의 활용 용도에 따라 다양한 데이터가 저장되고 있으며, 클라우드 스토리지와 클라우드 스토리지에 저장된 데이터의 중요성 또한 증가하고 있다. 또한, 클라우드를 사용하는 이용자의 수가 증가하며 CSP에 아웃소싱 되는 데이터의 양이 증가하고 있지만, 지속적으로 보안사고가 발생하고 있으며, 신뢰 되지 않는 클라우드 환경에서는 악의적 사용자 또는 CSP에 의해 데이터 액세스 로그가 위조되거나 생략이 가능해 수정 불가능한 로깅 등을 통한 책임 추적성 확보가 필요하다. 따라서 이와 같은 문제를 해결하고 클라우드 스토리지 데이터의 책임 추적성 확보를 위해 본 논문에서는 블록체인 위 변조 불가능한 특성을 활용하여 신뢰 가능한 데이터 액세스 로깅을 통해 데이터 책임 추적성 확보가 가능한 프레임워크를 제안한다.
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최근 차량사고는 운전자의 운전 행동이 많은 비중을 차지하며 행동이 올바르지 못했을 경우 주의가 분산되어 사고가 발생하고 있다. 자동차 업계에서는 자율주행 기술의 출현으로 운전자의 운전환경이 변화되고 있다. 차량 서비스들은 차량에 부착된 센서들을 이용한 다양한 차량 서비스가 개발되고 있으며 차량 서비스는 도로주변 환경과 운전자의 안전에 집중된 서비스가 대부분이다. 하지만 차량에 부착된 센서들의 성능문제로 인한 기능적 문제점으로 상용화가 늦어지고 있다. 본 논문에서는 사용자에게 효율적인 차량 서비스를 제공하기 위해 사용자의 음성을 활용한 상품구매 시스템을 제안한다. 본 시스템은 딥 러닝 기술이 적용된 DB를 통해 사용자의 음성데이터 분류를 통해 상품을 검색 및 구매할 수 있는 시스템이다. 제안된 시스템은 음성인식을 활용하여 별도의 과정 없이 간편하게 상품을 구매할 수 있으며, 사고의 위험으로부터 벗어날 수 있다.
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모바일 사용과 사물 인터넷 기술의 발전으로 인해 이를 적용할 수 있는 분야가 점점 다양해지고 이러한 기술들을 이용하는 사용자들의 수도 비약적으로 증가하였다. 기존에 존재하던 클라우드 컴퓨팅 기술은 사물 인터넷 환경에 방대한 데이터를 실시간으로 처리하는데 적합하지 않으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자와 조금 더 근접한 영역에서 응답 시간을 최소화하고 병목 현상을 해결할 수 있는 포그 컴퓨팅이 제안되었다. 이 논문에선 클라우드 컴퓨팅의 혼잡도 증가와 속도 감소로 인한 문제점을 극복하기 위해 포그 컴퓨팅이라는 새로운 시스템의 개념과 이에 따른 보안 이슈를 정리하고, 연구방향을 제시한다.
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Park, Eun-Jin;Kang, Hyeok;Jeon, You-Boo;Lee, Keun-Ho 336
지문인식을 통한 생체인증 방식은 스마트 기기의 인증방법들 중 가장 보편화된 인증 방식이다. 하지만 사용자를 구별하는 유일한 인증 방식으로 발전하기에는 완벽한 생체인증 수단이라고 단정 지을 수 없다. 다수의 손가락을 등록함으로 인한 보안성의 하락이나 지문의 손상으로 인한 정확성을 보장할 수 없기 때문이다. 본 논문은 DFS(Display Fingerprint Solution) 기술이 적용된 터치스크린만으로도 지문 인식이 가능한 멀티 핑거 인증 방법 대해 제안한다. 무엇보다 사용자의 복잡한 지문이미지를 획득하고 이를 중첩시킨 후 간섭무늬를 발생시킨 후, 이를 통해 보안 이미지나 무늬를 획득해 사용자를 구별하는 보다 강화된 인증 방식을 제안한다. 본 논문이 제안하고자 하는 방안은 기존의 단순한 지문 이미지 획득보다 고차원적인 데이터를 생성할 수 있는 점을 중심으로 이루어진다. -
Beak, Seung Jin;Ahn, Ye-Chan;Kang, Hyok;Jeon, You-Boo;Lee, Keun-Ho 339
최근 생체인식 서비스가 지속적으로 보급되고 있으나 그에 대한 보안의 문제에 대해서는 개선되고 있지 않는 상황이다. 본 논문에서는 생체인식 보안에 대해서 개선방안을 제안하고자 한다. 무아레 생체 인증의 보안성을 개선하기 위하여 퍼지 추출기를 이용해 무아레 생체 인증의 보안성을 효율적으로 개선하고, 기존에 있던 무아레 생체 인증 보안성과 퍼지 추출기를 이용한 무아레 생체 인증의 보안을 비교하는 방향을 제시한다. -
Seo, Cho-Rong;Kang, Hyok;Jeon, You-Boo;Park, Jin-Su;Lee, Keun-Ho 342
최근 보안 시장에서 주목을 받고 있는 생체인증 기술 중 지문인식 기술은 높은 인식률과 빠른 시간 내에 검증이 되는 장점이 있어 많이 사용되고 있지만 지문 일부분이 손상된 사용자들에게는 적용이 불가능하다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하고자 본 논문에서는 지문등록과 동시에 무아레 기법을 이용하여 해당 지문을 더욱 더 세밀하게 분석하여 본 정보를 저장한다. 그런 후 지문인식 기술을 사용해 오던 사용자가 도중에 지문이 손상되었을 시에도 지문인식 기술을 사용할 수 있도록 손상된 부분을 제외한 일부분만을 세밀하게 비교하여 무아레 기법으로 저장된 지문 정보와 일치할 경우 본인 인증에 성공하게 된다. -
Kim, Jae-Hwan;Kim, Han-Gyeol;Kim, Hyun-Jung;Yoo, Sang-Hyun;Won, Il-Yong 345
버퍼 오버플로우(Buffer Overflow) 취약점은 시스템 보안에서 아주 중요하다. 본 논문은 바이너리 파일에서 버퍼 오버플로우 취약점을 자동 감지하는 시스템을 제안하였다. 다양한 버퍼 오버플로우 샘플소스를 이용하여 패턴을 만들고, 이렇게 만들어진 패턴을 이용하여 바이너리 파일에서 버퍼 오버플로우 취약점이 포함되어 있는지를 판단한다. 제안한 시스템의 유용성을 위해 실험을 하였고, 어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다. -
파일시스템 포렌식으로 삭제된 파일을 복구할 수 있지만 데이터베이스에서 이용한 데이터 파일의 경우 레코드는 복구할 수 없다. 따라서 데이터베이스 포렌식이 연구되고 있다. 데이터베이스 포렌식은 각 데이터베이스 고유 저장 특성을 이용하여 데이터파일에서 삭제된 레코드를 추출하는 기법이다. 그러나 칼럼 정보를 얻지 못할 경우 기존 데이터베이스 포렌식으로는 레코드 복구가 불가능하다. 데이터 파일의 구성단위인 페이지를 읽어 칼럼구조를 유추하면 레코드를 복원할 가능성이 있다. 본 논문은 칼럼 정보 없이 데이터 파일에 레코드가 저장된 형태를 분석하여 삭제된 레코드를 포함한 파일에 잔존하는 레코드를 복구를 위한 분석과 실험을 하였다.
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Shin, Se-Hoon;Han, Dong-Jun;Han, Won-Keun;Park, Heewan 353
앱 인벤터는 GUI 환경에서 블록 편집기를 사용하여 앱을 개발한다. 따라서 누구나 쉽게 앱 프로그래밍을 시작할 수 있다는 장점이 있다. 또한, 앱 인벤터의 공식 사이트의 gallery 공간에 공개된 수많은 공개 앱 소스(aia 파일)를 쉽게 구할 수 있기 때문에 다른 사람이 만든 앱의 소스를 그대로 가져다가 이미지만 바꿔서 자신이 만든 것처럼 앱을 공개할 수도 있다. 그러나 직접 블록 단위로 비교해보지 않고서는 표절이나 도용 여부를 판단하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 앱 인벤터로 개발한 앱들의 유사도를 자동으로 계산해주는 도구를 개발하였다. 원본 프로그램과 도용된 프로그램은 유사도가 높게 계산될 것임을 예상할 수 있기 때문에 유사도 계산 프로그램은 코드 도용을 확인하는 목적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서 구현한 도구의 평가를 위해서 다양한 실험을 수행하였고, 실제로 유사도가 높았던 앱들이 서로 공통된 블록을 다수 포함하고 있음을 밝혀내었다. 이러한 실험결과를 바탕으로 우리가 개발한 도구가 앱 인벤터로 개발한 앱에 대해서 소스 표절이나 코드 도용을 탐지하는 목적으로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. -
Kim, Jin-Seok;Kang, Jungho;Jun, Moon-Seog;Kim, Eun-Hwan 357
기존의 공인인증서는 한번 은행에서 발급 후 다른 은행에서 사용하려면 다시 등록해야 하는 번거로움이 존재한다. 또한 중앙 기관에서 공인인증서를 관리하기에 공격을 당했을 경우 개인정보 유출의 위험이 있다. 이에 대한 해결방안으로 은행 간에 블록체인을 사용하여 공인인증서를 발급 및 관리할 것을 제안한다. 블록체인은 다른 누구나 네트워크에 참여할 수 있고, 참여자 모두가 블록에 대한 검증을 하는 분산원장(Distribute Ledger) 기술을 사용하고 있다. 분산원장 기술로 공인인증서를 관리하면 사용자의 편의성 증대 및 보안 위협으로부터 안전할 것이다. -
Noh, Yoongdoo;Choi, Jiho;Kang, Hongcheol;Yoo, Minjae;Won, Yoojae 360
올해 초, 구글(Google)이 SHA-1의 충돌 현상을 입증했다. 이것은 모든 타 암호 알고리즘 역시 안전할 수 없다는 것을 뜻하며, 향후 SHA-256을 사용하는 비트코인도 취약해질 수 있음을 의미한다. 이유인즉슨, 비트코인에서 사용되는 암호 및 해시 알고리즘은 답을 찾기 위해 상당한 시간이 소요되지만, 양자 컴퓨터의 큐비트를 바탕으로 하는 연산처리 능력은 그 시간을 대폭 감소시킬 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 이와 같은 양자 컴퓨터가 비트코인에 얼마나 위협적일 수 있는지와 더불어 양자 컴퓨터 출현에 대비하고자 등장한 새로운 암호 화폐인 Byteball 및 QRL코인을 살펴보고자 한다. -
최근 컨텐츠 제공 업체와 사용자들로부터 생성되는 미디어 데이터들의 용량이 늘어남에 따라, 사용자들은 자신이 보유한 단말 외에 추가적인 저장공간이 필요하게 되었다. 이에 추가 저장소 및 백업 장치로써 클라우드 스토리지 서비스의 사용률이 늘어나는 추세이다. 클라우드 서비스에 대한 수요가 증가하고 이와 함께 보안적인 이슈가 늘어남에 따라, 서비스 제공자들은 다양한 보안 기술들을 클라우드 시스템에 적용하고 있다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지 서비스의 보안성을 위한 업로드, 다운로드간 파일 암 복호화 방법에 대해 제안한다. 제안한 어플리케이션은 보안 문제들을 해결하는 데에 도움이 될 것으로 기대된다.
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Kang, Ju-Ho;Kim, Ji-Hong;Park, Ju-Hwan;Lee, Ho-Sang;Choi, Se-Jong 368
대규모 실시간 작화 기술은 그림판 기능이 중심인 새로운 SNS를 개발하는데 있어 필수적인 기술이다. 기존 Flash나 HTML의 canvas로 구현된 기술에는 빠르게 실시간으로 표현할 수 없는 한계점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 socket.io와 fabricjs를 활용하여 빠르게 실시간으로 소통 가능한 대규모의 실시간 작화 기술을 구현하였으며, 기술에 대한 소개와 해당 기술을 프로젝트 빅 픽쳐에서 어떻게 적용했는지 기술 했다. -
Lee, Won-Seob;Shin, Jea-Moon;Lim, Ji-Ho;Kim, Dan-I;Cho, Kyung-Ill 371
크롤링을 통해서 주제와 관련된 데이터를 판단한다. 주제와 관련성을 위해서 가중치를 사용하고 정확도와 크롤링 속도를 위해 응집력과 중복성 검사 등을 사용한다. -
현재 인터넷과 스마트폰은 새로운 형태의 비즈니스와 새로운 스타 기업을 만들어 내고 있다. 그 중 최고 주목을 받고 있는 공유경제 비즈니스는 엄청난 잠재가치와 성장 가능성으로 관심을 받고 있다. 쏘카, 빌북, 등의 여러 공유경제 비즈니스 들은 활용되지 않는 유휴 자원을 타인과 공유하여 불필요한 소비 자원의 낭비를 줄이고 궁극적으로는 사회 공동의 이익 증가에 기여하는 경제활동이자 대안적 사회운동으로 정의 된다. 이러한 공유경제 사회에서 아이디어, 개발 작품의 공유, 아이디어 확장, 구현을 목표로 하는 시스템을 개발 하고자 한다. 연구를 목적으로 하는 조직이나 단체에서 어떠한 사람이 아이디어나 구현한 개발 작품 하나를 공유하면 그것은 하나의 노드가 되고 그 노드에서부터 다른 사람들이 보고 관심 있는 아이디어나 개발 작품을 가지고 덧붙여 업그레이드를 하면 트리형태로 확장하여 직관적으로 보여줄 수 있다. 또한, 연결되는 노드에 코멘트를 달아 개선 사항을 확인할 수 있고, 비슷한 아이디어나 개발 작품을 연결해 그래프(망)형으로 확인할 수 있다. 하나의 아이디어에서 여러 가지가 나가는 브레인스토밍과 같은 결과로 하나의 아이디어에 가치를 높일 수 있다.
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유비쿼터스 환경에서 네트워크에 연결된 디바이스들이 연계하여 멀티스크린 서비스를 제공하기 위해서는 네트워크에 연결된 디바이스에서 사용가능한 서비스 유/무, 활성 상태, 서비스 상세 정보를 수집하는 디바이스 검색기술은 수집한 정보를 토대로 디바이스간 통신을 통해 서비스 상태의 공유/변경을 위해 필요하다. 본 논문에서는 유럽의 MediaScape 프로젝트의 웹 기반 디바이스 검색 기술을 분석하였으며 웹 브라우저에 구현되지 않은 블루투스 서비스 검색 기능을 안드로이드폰과 PC용 네이티브 어플리케이션의 형태로 RESTful 서버로 구현하여 웹 브라우저의 에이전트와 통신을 통해 웹 브라우저에서 장치 내 디바이스의 서비스 검색을 할 수 환경을 제공한다.
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치과는 가까이 있지만 심리적으로 접근하기 힘든 곳이기도 하다. 본 연구는 치과를 방문하려고 하는 대부분의 환자가 스마트폰을 가지고 손쉽게 방문 전에 자기 정보를 등록하고 등록된 정보를 바탕으로 치위생 전문가는 환자의 상태를 진단하여 간단한 조치 내용을 알려주거나 필요하면 치과를 방문하여 진료를 받을 수 있게 하는 앱 개발에 관한 것이다. 환자들은 이 앱을 통해 비용과 시간을 절감할 수 있으며 치과와 IT 기술을 융합하는 차원에서 의미가 있다고 할 수 있다.
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제품 자체는 좋으나, 판로확보 및 디자인역량에 어려움을 지닌 기업을 대상으로 제품의 디자인과 문제점을 보강하여 판매할 수 있는 새로운 개념의 마켓 플레이스에 대한 요구사항이 증가하고 있다. 본 논문에서는 제조사와 디자인 기업을 연결하기 위한 플랫폼 역할을 수행할 수 있는 크라우드 펀딩 시스템의 요구사항을 분석하고 이를 적용한 디자인 중심 크라우드 펀딩 시스템의 설계 및 구현 방안을 제안하고자 한다.
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TensorFlow와 알파고의 등장으로 인공지능의 높은 성능과 다양한 활용 가능성을 보이면서, 폭 넓은 산업 분야에서 머신러닝 기술에 대한 수요가 증가하고 있다. 반면, 머신러닝 기술은 GPU 기반 고속 병렬처리 기술과 인프라 기술을 기반으로 하고 있기 때문에, 머신러닝 기반 서비스 개발 및 제공에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 개선하기 위해서 개발한 고성능 GPU 기반 컨테이너 클라우드 시스템을 소개한다. 해당 시스템은 GPU 기반 고속 병렬처리를 지원하고, Kubernetes 클러스터에서 컨테이너를 기반으로 TensorFlow Serving을 손쉽게 배포할 수 있는 기능을 제공한다.
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현재 많은 사용자들이 모바일 기기를 통해 소셜 네트워크 서비스(이하 SNS)를 이용하고 있으며, SNS를 통해 수많은 데이터가 생성되고 있다. SNS상의 정보는 다양하고 신속하게 다루어지기 때문에 시대의 주요 사건을 잘 표현한다. 본 논문은 2015년 1월부터 2017년 8월까지의 약 191만개의 트위터 데이터를 수집한 후, LDA 모델링을 통해 주요 키워드를 추출하고 시대별 주요 토픽과 단어를 파악할 수 있는 시스템을 제안한다.
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우리는 웹상에 존재하는 여러 포털사이트의 위치정보와 그에 대한 데이터들을 수집하고 수집된 데이터들로부터 각각의 정보를 분류하여 웹상에 표시하는 페이지를 만들었다. 그리고 사람들이 자유롭게 위치정보에 대한 내용을 추가하고 공유할 수 있도록 하였고, 검색기능을 활용하여 해당위치를 빠르게 찾을 수 있도록 하였다. 그리고 각각의 데이터들에 대해 자유롭게 댓글을 달 수 있게 하여 사람들이 해당 장소에 대해 자유롭게 의견을 나눌 수 있도록 하였다.
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We propose a web crawler system with keyword extraction function in this paper. Researches on the keyword extraction in existing text mining are mostly based on databases which have already been grabbed by documents or corpora, but the purpose of this paper is to establish a real-time keyword extraction system which can extract the keywords of the corresponding text and store them into the database together while grasping the text of the web page. In this paper, we design and implement a crawler combining RAKE keyword extraction algorithm. It can extract keywords from the corresponding content while grasping the content of web page. As a result, the performance of the RAKE algorithm is improved by increasing the weight of the important features (such as the noun appearing in the title). The experimental results show that this method is superior to the existing method and it can extract keywords satisfactorily.
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Kwon, Hyejung;Jeon, Mihyun;Bae, Tae-Woong;Kim, Gyu-Tae 399
대학 내 기관별 웹페이지의 방문자 패턴을 분류하고, 하이퍼링크에 따른 네트워크 분석을 통해 방문자수와의 연관성을 연구하였다. 웹페이지 언어에 따라 영문 홈페이지는 공통적으로 낮은 방문 패턴을 보였으며, 단과대학이 개별 학과에 비해 높은 방문자수를 보였다. 웹페이지 하이퍼링크의 중심도(Centrality) 분석에서는 사이중심도(Betweenness centrality)를 정도(degree)로 정규화한 값이 방문자 수의 상한 값에 대응되는 현상이 발견되었다. 홍보효과를 위해 홈페이지 내용, 구조 설계뿐만 아니라 웹 상에 적절한 노출 전략도 도움이 됨을 알 수 있었다. -
지오펜스와 하이브리드 비콘을 이용한 입원환자 출입관리시스템은 모바일 앱, 관리자는 웹 화면을 이용해 입원 환자들의 병원 출입을 관리하는 시스템이다. 기존의 외출 시스템은 환자가 외출 신청서를 수기로 작성하고 주치의의 허락 하에 외출하는 형태이지만, 신청서 작성 과정을 거치지 않고 무단으로 외출하는 환자의 경우 외출 시점이나 현재 위치 등을 파악하기 어려운 문제가 있다. 무단 외출 환자를 즉각적으로 파악하지 못하는 경우 해당 환자들이 음주 또는 귀원하지 않는 등의 사고의 원인이 되는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 지오펜스와 하이브리드 비콘을 이용해 환자들의 병원 출입 유무의 정확성을 높이고 무단 외출 환자를 즉각적으로 파악하는 방안을 제시한다.
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Kim, Jae-Hyeun;Ju, Ireh;Kim, Hyuhng Joon;Kim, Ye-Eun;Kim, Jin-Mook;Lee, Dong-Sub;Kim, Dong-wan;Park, Gyeong-Sik;Lee, Da-Heun;Koo, Dae-Geun;Yoon, Do-Sang;Kim, Do-Yen 407
본 라이선스 통합관리시스템은 사용자에게는 소프트웨어 라이선스의 간편한 인증 요청과 재인증 절차를 제공하고 라이선스 발급하고 인증하는 관리자는 사용자의 현황 파악이 가능하며 언제 어디서나 간편하게 라이선스를 제공하여 많은 시간을 단축하고 라이선스 관리 비용을 절감한다. 효율적인 소프트웨어 인증관리시스템의 개발로 소프트웨어 불법적인 사용을 방지하여 건전한 생태계를 조성할 수 있다. -
본 시스템은 LSA 또는 벡터공간 모델 방식을 이용하여, 문장 대 문장, 문서 대 문장, 다중 문서 간유사도 분석을 수행한다. 이는 문서의 특수문자를 제거한 뒤, 형태소 분석을 기반으로 단어를 추출하여 TF-IDF 가중치를 추출한뒤 행렬 계산을 통하여 Cosine 계산식을 사용하여 유사성을 검출하는 단계로 구성된다. 제시된 기법은 2개의 오픈소스를 이용하며, x86 기반 64bit Windows에서 개발되었으며, 60% 이상의 정확도를 나타낸다.
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국내의 도시화와 중국에서 넘어오는 오염물질에 의하여 대기오염에 대한 피해가 갈수록 커져가고 있다. 하지만 대기오염 집중측정소 6곳에서만 초미세먼지의 구성 성분을 실시간으로 측정하고 있고 그에 대한 자료를 공개하지 않는 것으로 알려져 있다 [1]. 또한 정부는 서비스 개발 및 제공 과정에서 공공성에 대한 고려도 중요하지만, 그것이 얼마나 시민들의 수요나 관심과 결부되어 있는지에 대한 고민도 함께 요구된다. 특히 서울특별시와 같이 대도시에서 거주하는 시민들의 주된 관심사 중 대기오염과 관련한 관심은 지속적으로 높아지고 있다 [2]. 본 논문은 6가지의 센서가 내장된 LED 조형물을 실생활 공간에 배치하고 조형물, 모바일, 웹에서 정보를 실시간으로 제공하는 대기오염 정보 제공 시스템을 제안할 것이다. 일반 대기 측정소와 다른 LED 조형물을 통하여 시민들의 접근성과 편리함을 향상시킬 수 있는 새로운 방식의 대기오염 정보 제공 시스템을 기대해볼 수 있을 것으로 예상된다.
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Kim, Phyoung-Jung;Hong, Sung-woong;Shin, Seung-jin 418
전광판을 통해 이미지를 표시할 때 이미지를 구성하는 각 화소에 대응하는 도트들 별로, 모두 일정한 밝기로 색상을 출력하기 때문에 이미지 내에 다양한 색상이 포함되어 있는 경우, 상대적으로 밝은 색상이 어두운 색상보다 더 밝게 보이는 문제를 가지고 있다. 또한 기존의 전광판들은 전광판을 통해 글자를 표시할 때 글자의 크기에 관계없이 모두 일정한 밝기로 글자를 표시하기 때문에 상대적으로 작은 글자가 큰 글자에 비해 잘 보이지 않는 문제가 있다. 우리는 전광판을 통해 이미지를 표시할 때, 해당 이미지 내의 다양한 색상들에 따라 부분적으로 전광판의 각 도트들의 휘도를 서로 다르게 출력하고, 전광판을 통해 글자를 표시할 때, 글자의 크기 별로 휘도를 서로 다르게 출력함으로써, 전광판을 통해 표시되는 정보에 대한 가독성을 향상시킬 수 있는 RICS 시스템을 설계한다. -
본 연구의 목적은 머신러닝 기법을 활용하여 e-commerce 시장에서 고객의 구매패턴을 파악하여 고객이 필요로 하는 상품 추천 모델을 만들고 이를 검증한다. 일반적으로 e-commerce 시장은 무분별한 정보의 제공으로 고객은 자신이 원하는 상품을 찾아 헤매야 하고 이는 기업들의 고객유지를 저해하여 기업 손실로 이어진다. 따라서 본 논문에서는 결정트리(Decision Tree)에 boosting 기법을 활용하여 고객의 주문내역과 상품정보 등을 분석하여 특징을 추출한 후 사용자에게 상품을 추천하는 모델을 만들어 검증한다. 그 결과 f1 score가 0.3792를 나타내었고 이는 고객이 다음에 구매하려는 목록의 30% 이상을 예측하는 결과이며 이는 기업이 고객에게 필요한 상품정보를 제공해주는 서비스임을 확인할 수 있었다.
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Kim, Da-yeong;Song, Min-gyung;Jeong, Su-Jeong;Choi, Seo Hyun;Lim, Sung-Hyun 424
지금까지 사람들의 말하기 습관을 분석하는 것은 전문가나 다른 사람들의 피드백을 통해 이루어졌다. 이는 평가하는 사람에 따라 다른 결과가 나타날 수 있기 때문에 다소 객관성이 떨어지며 직접 대면이 요구되기 때문에 훈련할 수 있는 시간과 공간에 제약이 있었다. 또 지금까지의 말하기 훈련이라 함은 면접 스피치나 발표 스피치 등 특정 목적을 가지고 진행되었기 때문에 말하기에 있어서의 통합적인 훈련을 받기 어려웠다. 본 연구에서는 가장 기초적인 말하기 습관에 초점을 맞추고 말하기 능력을 '어휘력', '계속성', '발음', '속도'라는 4개의 영역으로 나누어 각 영역을 분석하는 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘을 활용한다면 모두 같은 메커니즘을 통해 분석이 이루어지기 때문에 객관성을 보장할 수 있으며 어플리케이션을 활용해 시간과 공간의 제약을 받지 않고 말하기 습관 개선을 위한 훈련을 할 수 있을 것이다. -
Kang, Hui-Seok;Kim, Kyung-Su;Ryu, Ji-Seung;Lee, Ga-Yeon;Lee, Min-Jung 428
기업의 성장성과 기업 주식가치를 매출, 매출원가, 영업이익율 등의 정형데이터와 경제, 경영관련 뉴스 등 비정형 데이터를 토대로 다양한 알고리즘을 활용해 분석하고, 그 결과의 유의성을 검증한다. 주성분회귀분석, 인공신경망, 나이브 베이지안 분류자, 긍/부정 사전분석 모델을 통해 분석된 결과를 검토하여 각 분석모델 별 성능을 확인하고, 기업 성장성 예측을 위해 활용 가능한 모델과 필요한 데이터를 제시한다. -
최근 ICT 기술과 의료 빅데이터를 활용한 다양한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이질적인 의료데이터의 공유와 확산을 위해 표준화 데이터 모델로 온톨로지 기반의 Linked Open Data가 대안으로 급부상하고 있다. 특히 의료 빅데이터의 분석을 위한 데이터 셋은 프로토콜화하기 어려운 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 개발된 계층적 LOD 개발 환경 시스템을 기반으로 의료정보를 적용하기 위한 모델링에 중점을 두고자 한다. 본 연구는 의료 빅데이터의 검색과 분석연구 분야에 큰 영향을 줄 것으로 기대하고 있다.
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웹툰은 플랫폼 별 웹툰 데이터가 매우 다양하기 때문에, 데이터 수집이 용이하여 추천 시스템에 적합하다. 반대로 사용자들은 너무 많은 웹툰이 있어 자신에게 맞고 즐길 수 있는 웹툰을 일일이 찾아보기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 사용자들의 불편함을 해소하고자 웹툰 데이터를 기반으로 Node.js Async 모듈을 사용하여 비동기적 웹툰 추천 시스템을 개발하고자 한다.
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Yoon, Soon-Jae;Jung, Se-Hoon;Oh, Yeon-Su;Ryu, Sang-Yeol 438
드론에 미세먼지 측정 센서를 장착하고 원거리에서 비행시킴으로써, 주기적으로 특정 구역(비행 가능 구역)의 먼지 농도를 측정할 수 있다. 먼지 센서와 GPS로 측정된 데이터는 지그비 통신을 통해 지상 측정센터의 MySQL 서버로 무선으로 전송되며, 서버에 축적된 데이터는 어플 또는 웹과 연동되어 확인이 가능하다. 통계치를 이용하여 미세먼지 수치가 높을 경우, 해당 지역에 문자 경보 서비스도 제공한다. -
Shin, Dong-gil;Kang, Suyoung;Song, Hayeon;Lee, Taehyun 442
전자투표시스템이 도입되었지만, 투표 과정에서 안정성 및 신뢰성 문제는 매번 제시되고 있다. 본 논문에서는 최근 보안 분야에서 주목받고 있는 블록체인 기술을 도입하여 위 문제를 해결하고자 한다. 블록체임 기술이란 기존의 서버-클라이언트 형태의 중앙 집중형이 아닌 P2P로 구현된 분산형 플랫폼을 제공하는 기술이다. 이를 활용해 다양한 분야에서 기반기술로써 사용될 수 있다. 데이터가 한 곳에 집중되는 것이 아닌 시스템에 참여한 모든 사용자가 동인한 데이터를 공유하기에 투명성, 공정성을 보증할 수 있다. 본 논문에서는 이 특징을 활용한 블록체인 기반 전자투표시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 시행한 투표와 관련된 정보를 블록으로 생성하여 모든 유권자에게 배포하며, 블록의 정당성을 검사한다. 또한, 사용자가 가진 블록체인을 분석하여 결과를 실시간으로 시각화한다. -
Sim, Dae-Soo;Kim, Chul-Hwan;Park, Jin-Soo;Park, Doo-Soon 446
인터넷의 보급과 동시에 데이터의 누적으로 생성된 수많은 빅 데이터의 활용을 통해 수 없이 많은 개인에 대한 분석과 추천이 가능해졌다. 그중 영화는 현대인의 문화로 자리 잡으며 수많은 데이터의 누적이 이루어 졌으며 계속해서 누적되어가고 있다. 이런 누적된 데이터를 통해서 개인에게 맞는 영화를 추천하는 협업필터링 시스템을 R을 통해 분석하고 Cold Start 문제를 개인화 요인으로서 보안하여 보다 신뢰성 높은 추천 시스템을 제안 한다. -
Jang, Tae-Hoon;Shin, HaeRan;Lim, Sung-Hun;Park, Doo-Soon 450
현대사회가 발전함으로 인해 사람들의 질이 높아졌고 보다 행복한 삶을 찾는 사람들이 많아졌다. 그로인해 공연 문화의 시장은 커졌고 공연의 종류와 수가 매우 많아졌다. 이에 따라 사용자에게 만족되는 조건과 가격의 공연을 추천하기란 어려운 일이다. 따라서 본 논문에서는 개인화 요인과 협업 필터링 방법을 이용하여 사용자에게 보다 적합한 공연을 추천하며 협업필터링의 큰 단점 중 하나인 희소성 문제에 대해 보다 나은 추천 시스템을 제안한다. -
Hwang, Dong-Hyun;Sang, Woon-Bum;Wang, Bong-Bong;Park, Doo-Soon 454
휴대가 간편한 하드웨어의 발달로 인하여 시간과 장소의 제약 없이 스마트 폰으로 드라마를 시청하는 사람이 증가하였다. 또한, 종합편성 채널의 생성으로 인하여 콘텐츠 제작 및 유통시장이 활성화되어 사용자의 수요에 따라 드라마 및 콘텐츠들이 다양해졌다. 이러한 사용자들의 요구를 해결하기 위해 본 논문은 방영되었던 많은 드라마 중 사용자의 개인화 요소를 이용하여 협업필터링 하여 사용자들에게 적합한 드라마를 추천해주는 시스템을 안드로이드 환경에서 구현한다. -
연구자들이 연구 및 학술활동을 위해서 필연적으로 기존 연구를 검토하고 참조하고 인용하고 있으며, 특히 학술연구물의 하나인 해외 학술저널 및 논문의 활용도가 매우 높은 편이다. 그러나 해외 학술정보 시장은 대형 출판사의 주도로 시장이 형성되고 독과점 형태로 운영됨에 따라 그 비용이 계속 상승하고 있고 이와 반대로 국내에서의 해외 저널에 대한 예산은 계속해서 줄어들고 있는 실정이다. 이러한 문제점 해결을 위해 국가 차원의 KESLI 컨소시엄(전자정보 공동구매 및 활용 체제)을 구성하여 전자정보 공동구매의 장을 구축하였다. 본 연구에서는 대학교육협의회, 전문도서관 등 컨소시엄 운영주체의 다변화에 대한 대응과 구매의사결정 지원을 강화하고 대체 정보자원의 제공 등 기존의 KESLI 시스템을 개선하여 대학도서관, 전문도서관, 연구소, 기업 그리고 학술정보 출판사 및 공급사의 전자정보 공동구매 활성화 및 이용자 만족도를 제고하였다.
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Although the mirror has been used for a long time primarily for personal purposes, such as adornment by reflecting feature of mirror, it can also be used to expand from its legacy function to safety and lots of unpredictable applications. However, the mirror can be used as an information or investigation base, it is subject to human beings in the private region, objects and private purpose in the public and industrial fields. This paper suggests the wide usage of mirror equipped with smart technology, considering current Korea domestic regulation by law.
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본 논문에서는 애자일 방법론과 스크럼 기법에 대해서 소개하고 국내 SI프로젝트에 스크럼 기법을 적용하기 어려운 이유와 스크럼이 적용된 SI프로젝트를 성공적으로 완료하기 위한 가이드를 제안한다.
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SI 프로젝트가 대형화되고 장기화 되면서 투입 인력과 구축 비용의 단위가 점점 커짐에 따라서 프로젝트의 복잡성과 위험요소가 증가하고 있다. 이에 따라 프로젝트 수행에 대한 종합적인 점검과 평가로 프로젝트에 대한 신뢰성과 안전성을 증진시키고, 각종 위험 및 역기능을 최소화 할 수 있는 프로젝트 관리에 대한 전문성이 요구되고 있다. PMO(Project Management Office)는 프로젝트의 수행을 일관성 있게 관리하고, 성공적인 완료를 위하여 지원, 감독, 통제 등의 제반 활동을 수행하는 조직이다. PMO의 도입은 사업관리 효율을 향상시키는 방법 중 하나로 인식되고 있는데, 특히 과거 프로젝트의 성공이나 실패에 대한 지식을 효과적으로 전달한다거나, 프로젝트 팀에게 프로젝트 수행과 관련된 지원 서비스를 제공한다는 점에서 효율적인 방법으로 인식 되고 있다. 본 연구에서는 성공적인 SI 프로젝트가 되기 위해서 프로젝트 내에서 PMO의 역할에 대해서 분석 및 연구하였다.
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자율주행 자동차 기술이 발달하고 있는 가운데 기능안전과 관련한 이슈에 주목하여 자율주행 기술에서 주행 도중 발생하는 예외상황들과 이에 대해서 어떻게 처리해야 하는가에 대한 연구가 많지 않다. 따라서 상태천이도를 통한 예외상황들의 처리에 대해 연구해보았다. 위험한 상황 혹 조건들에서 발생한 예외상황을 조사해보고 적합한 처리방법을 고안하여 안전한 주행이 되도록 한다.
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최근 모바일 메신저 챗봇 API를 이용한 서비스 시장이 활성화되고 있다. 챗봇은 대화형 인터페이스 상에서 규칙 또는 AI로 유저와의 인터랙션을 하는 서비스로 지도, 쇼핑, 금융 등의 앱들이 챗봇 안으로 흡수되어 앱이나 웹에 별도로 접속하지 않아도 된다는 이점이 있다. 챗봇에 필요한 자동응답 API는 대표적으로 텔레그램, 페이스북 메신저, 네이버 톡톡, 카카오톡과 같은 메신저 앱에서 구현 가능하다. 아직까지 카카오톡 메신저는 챗봇 구현 환경이 제한적이라는 단점이 있지만, 국내 메신저 사용시간 점유율 94%를 차지하여 유저 접근성이 뛰어나다. 따라서 이 서비스의 타겟층이 주부 및 1인 가구이므로 서비스 범위보다는 접근성을 기준으로 두고 메신저 앱을 카카오톡으로 선택했다. 본 논문은 카카오톡 자동응답 API를 이용한 대화형 서비스를 연구 및 개발하는데 중점을 두고 있다. 이 대화형 서비스는 요리에 관한 전반적인 정보를 제공하며, 서비스 이용자에게 간편한 요리환경을 제공할 수 있도록 한다. 다양한 세부 기능을 확장한다면 효율적인 대화형 서비스가 될 것으로 사료된다.
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위치 정보의 카테고리 지정 및 메모 추가, 어플리케이션 간의 공유 기능을 통해서 보다 빠른 위치 정보 저장, 현재 위치를 기반으로 하는 장소 추천 기능을 포함하는 위치 정보 저장 어플리케이션을 개발하고자 한다.
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소프트웨어 개발 및 유지보수 단계에서 발생한 문제들은 버그 추적 시스템을 통해 버그리포트로 등록되고 관리된다. 등록된 버그리포트를 기반으로 배정자는 해당 문제를 해결할 수 있는 개발자들을 배정하고, 배정된 개발자는 이를 해결한다. 그러나 버그리포트에서 제공되는 정보가 정확하지 않을 경우 문제 해결에 많은 시간이 소모된다. 본 논문에서는 Eclipse 오픈소스 프로젝트들에 대해 12가지의 도메인으로 분류하여 총 395,967개의 버그리포트에 대해 초기 정보의 불완전성을 분석한다. 이를 위해 초기 버그리포트에서 제공되는 정보 중 메타필드 내 정보에 초점을 맞춘다. 분석결과 필드들이 도메인 별로 최소 6%, 평균 20%, 최대 33%가 최소 한 번 이상 변경되는 것을 확인하였으며, 프로젝트 도메인 별로 상이하게 변경되는 것을 확인할 수 있었다.
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사람이 만드는 소프트웨어는 개발을 시작함과 동시에 오류를 만들어내기 시작한다. 간단히 생각해보면 소프트웨어를 개발하는 사람이 이러한 오류를 잘 알 수 있을 것이라고 생각하지만 개발자 스스로가 자신의 소프트웨어의 오류를 찾아 판단하는 것은 매우 어려운 일이다. 그렇기에 소프트웨어의 테스터가 따로 존재하게 되는데 소프트웨어 테스트의 방법은 크게 화이트박스 테스트와 블랙박스 테스트로 나누어 볼 수 있다. 호환성 도구는 블랙박스 테스트를 기반으로 호환성 테스트를 수행하며 자동화를 결합시켜 사람이 호환성 테스트를 수행할 때의 물리적인 시간의 한계를 극복하는데 목적을 갖고 있다. 목적에 따라 호환성 테스트를 위한 적절한 테스트 샘플을 제작한 후 다양한 테스트 케이스를 통해 호환성 테스트를 수행한 뒤 수행한 결과를 바탕으로 사람이 호환성 테스트를 진행할 때와 비교하여 시간적 효율성과 오차 범위를 줄임으로써 신뢰도를 증가시키고 이를 통해 호환성 도구의 유용함을 밝히고자 한다.
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IT 콘텐츠 소비 주체 유입 규모는 지속적으로 증가할 뿐만 아니라, 다루는 데이터의 크기가 커지고, 트래픽 또한 기하급수적으로 늘어난다. 비즈니스 분류도 세분화되고 콘텐츠가 소비되는 속도도 점점 가속화되고 있다. 현대의 애플리케이션은 레거시나 신규를 가릴 것 없이 지속적으로 사용자의 기호에 맞는 새로운 서비스를 제공하기 위해서 매우 기민한 개발 프로세스를 가질 필요가 있다. 따라서 이 같은 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 개발자들이 자주 쓰는 필수적이고 반복적인 기능과 개념들을 한데 모아 구축한 인프라 스트럭처와 이를 기반으로 서비스 규모를 최소화하고 관계를 통해 확장하는 아키텍처를 제안하였다. 제안하는 아키텍처는 비즈니스를 쉽고 빠르게 최소 단위 애플리케이션으로 구현하도록 지원함으로 인해, 개발에 소요되는 비용을 줄일 수 있다.
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Kim, jaehyun;Park, gyoungmi;An, taehyuk;Lee, sangmin;Lee, jingyo;Son, taeju;Han, Hyunkwan;Kim, dongsin;Ko, juangho 492
오늘날 사람들의 평균 생활소득 증가에 따라 삶의 질 향상에 대한 관심이 늘어나고 있다. 그중에서도 반려식물에 대한 관심과 그에 따른 반려식물을 키우는 데 도움을 주는 것과 관련된 많은 프로젝트가 진행되고 있다. 본 논문에서는 아두이노 기반의 휴대용 발아기를 개발하면 이동이 쉬워 언제 어디서나 식물의 상태를 확인 가능하여 편리하게 관리 할 수 있고 스트레스 해소와 힐링(Healing)을 위해 연구하게 되었다. 이를 위하여 임베디드 시스템에 온도, 습도의 센서를 부착한 센서를 통해 데이터를 수집, 관리하고, 스마트 기기에서 현재 온도와 습도, 식물 Data까지 관측 및 제어할 수 있도록 하여 기존의 일반적인 농업에서 진보된 스마트 도시농업을 이루고자 한다. -
본 연구의 목적은 각양각색으로 증가하고 있는 현대인들의 개인 소지품들로 인해 비례적으로 증가되고 있는 물품 분실의 위험에서 착안하여, 기존의 어플리케이션 기반의 물품 분실 방지 및 분실 물품 추적 시스템에서 벗어나 스마트폰 분실 시에도 대처하기 위한 것이다. 본 시스템은 비콘을 활용한 실내 측위 시스템은 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 측정값으로 대상과의 실제 거리를 추정하는 방식을 활용한다. 이를 통해 대상과의 추정 거리가 일정 값 이상이 될 경우 분실로 판단하고, 분실 처리를 통해 대상을 찾을 수 있다. 본 논문은 2017년 한이음 ICT 멘토링 프로젝트의 결과물입니다.
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Ko, Dong-Ryul;You, Young-Min;Park, In-Kuen;Han, Il-Young 500
차량 내 전장부품이 증가하고, 차량 OEM(Original Equipment Manufacturing)이 다양한 차종을 생산 판매함에 따라 다양한 SW(software) 형상이 개발되고 있다. 따라서, 기존에 개발된 SW 형상과 변경된 SW 형상 간에 기능 일치성 검증에 대한 필요성이 증가하고 있다. 두 가지 SW 형상 간에 기능 일치성 확인을 위한 테스팅 방법으로 Back-to-Back Testing이 있는데, 이는 각 SW 형상에 동일한 입력값을 주입하고 동일한 출력값이 산출되는 지 확인하는 테스팅 방법이다. Back-to-Back Testing 수행 시 Test case 설계가 필요한데, Test case의 분량과 테스팅 종료기준에 대해서 아직 확립이 되어 있지 않다. 이제 본 논문에서는 MC/DC(Modified Condition/Decision Coverage) 개념을 이용하여 Test case 분량과 테스팅 종료 기준에 대해서 제시하고, 이를 적용한 사례를 설명한다. 본 논문에서 제시한 Test case 설계 기준을 적용하면, 제한적인 테스팅 일정과 인력을 만족하고, 기능 일치를 확인할 수 있는 충분한 테스팅이 가능할 것으로 판단한다. -
Back, JongDeuk;Kim, TaeHyun;Kwon, SoYoung;Kim, HanSol 504
센서와 왕복 모터를 이용한 스마트 창문 여닫이 로봇 팔은 온습도 센서를 이용하여 구성되는 시스템으로 일반 사용자에게 편리하고 안전한 메타포를 제공한다. -
Cheong, Han-Sol;Ryu, Je-u;Park, Gi-Tae;Bae, Hyo-Seong 506
수면 패턴 정보는 잠이 부족한 현대인에게 수면 환경을 개선하는데 도움이 되는 정보이다. 본 논문에서는 영상분석을 통해 수면 패턴 측정 기능을 구현했다. 영상 분석을 통해 동작 정보를 획득하여 수면 패턴 분석을 수행했고 정확한 분석을 위해 동작 감지 노이즈 제거 필터 기능을 추가했다. 또한 시중에 판매되는 웨어러블 스마트밴드와 영상분석을 통해 얻은 각각의 수면패턴 분석 정보를 비교 분석했다. -
Lee, Byeong-Gyu;Park, Jae-Gon;Kwon, Yong-Min;Lee, Sang-Hun;Kim, Joong-Jae 510
자전거 이용자 급증으로 자전거의 도난 및 분실을 방지하여 사용자를 안심시켜주고 주행 중 위험요소를 줄이고자 하는 목소리가 높아지고 있다. 본 논문에서는 애플리케이션 개발을 위해 MCU(Micro Controller Unit)인 Arduino Mega 2560 기반에 블루투스(Bluetooth) 통신 방식을 사용하여 자전거 잠금장치, 위치 추적 장치를 조작하고 후방 감지 장치를 제어하였으며 초음파 거리센서 값을 이용하여 LED Strip 및 진동 모터로 사용자에게 주행 상태를 알리는 장치를 구현하였다. -
Kim, Jun-Young;Kang, Hyun-Woo;Park, Woo-Young;Lee, Jeong-Ye 514
인간의 뇌에서 발생되는 뇌파를 분석해 실생활에 활용한다면 집중력, 기억력, 학습능력 등이 증가하는 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 뇌파시장의 전망과 MindWave를 이용하여 RC카를 제어하고 뉴로피드백(Neuro-feedback)훈련을 통해 집중력향상에 도움을 주는 게임 개발 내용을 다룬다. -
Kim, Su-Hyun;Park, Se-eun;Park, Su-Young;Hong, Ji-sung 518
가상의 애완동물인 스마트펫 로봇으로, 사람과 소통하는 양방향적인 제품을 제작하였다. 음성인식기능을 이용하여 몸체를 움직이게 하고, 사용자의 생활 패턴을 앱에서 설정하면, 스마트펫이 해당 시간에 알람을 울리고 스마트펫도 함께 주인을 따라 식사를 하는 등 펫을 실제로 육성하는 기분을 느끼게 하여 유대감 형성을 추구한다. -
Lim, Woo-Jae;Yu, Jung-Won;Kim, Dae-Ho;Park, Sang-Beom;Seo, Yong-Jun;Jeong, Jong-Hwa 522
본 연구는 국내 각 과일별 재배 면적 및 해당 지역의 날씨 등의 데이터를 이용하여 실 생산량을 예측하고 각 과일별 경합관계를 적용하여 실제 수입 되는 과일의 수입량과의 상관관계를 분석하여 실제 가격을 예측하고자 한다. 본 결과를 통해 다변화 되는 국내 과일 시장에서 농업, 수입업에 대한 방향성 제시를 그 목적으로 둔다. -
Kim, Hyeok-Ju;Kim, Geon-Ha;Lee, Eun-Sung;Kwak, Dong-Shin;Kim, Su-Young;Lim, Seong-Bi 526
Deep Drive 플랫폼 개발 기술인 HILS(Hardware In the Loop Simulation)는 시스템 모델에 근간을 둔 실시간 시뮬레이션 기법과 H/W를 접목시킨 실시간 해석 기법으로, 플랫폼 개발으로 현재는 난해성이 있는 자율 주행 자동차 실차의 테스트 베드를 구현하여, 여러 가지 실험을 통해 실제 차의 운행에 대한 피드백을 제공, 운전자로부터 안전을 보장하기 위한 기술 보장, 기술의 상용화, 양산화 연구에 도움을 줄수 있음. -
Son, Gye-Won;Park, Se-Hwan;Eom, Seong-Ho;Noh, Hae-Jun;Park, Myung-Kyun;Cho, Kang-Hyeon 530
이 연구는 센서와 자율주행 자동차의 경로 추종의 효율성에 관한 연구이다. 자율주행 자동차의 '기술 현황'과 '주요 사용 센서 현황'을 통해 사용센서를 선정하였고, 선정한 센서들의 특성을 분석하였다. 초음파, 적외선, 조도 센서를 이용해 환경 변수가 제한된 상황에서 경로 추종 주행 연구를 실시하였다. 이 연구를 통해 동일 환경이라도 센서의 값이 상이한 것을 확인하였다. -
Kim, MinSeok;Gwon, YongGon;Hong, YeonWoo;Choi, SungMin;Kim, MinJae;Han, Hyunkwan;Ko, Jeongho;Kim, SinDong 534
최근 공용 세탁기는 현대인의 필수로 대두 되고 있다. 이를 위하여 임베디드 시스템에 타이머 등의 센서를 부착하여 데이터를 수집하고, 카메라를 이용한 영상 전송 기능으로 스마트 기기에서 현재 예약 및 Data까지 제어 할 수 있도록 하여 기존의 일반적인 세탁기에서 진보 된 스마트 고용 세탁기 사회 문화를 이루고자 한다. -
네트워크 통신을 이용한 원격 관리 응용프로그램, 스마트폰 애플리케이션, 웹 브라우저 기반의 그룹웨어 기능을 통해 실습실 자원을 효율적으로 관리하고자 한다. 소규모 그룹을 목적으로 개발하며 OSMD(One Source Multi DeviceO)를 통하여 실시간으로 접근이 가능하여 효율적으로 관리 할 수 있도록 한다.
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Ko, Jae-Ik;Kim, Youn-Sang;Kim, Cheong-Hwa;Seo, Seong-Hoon;Choi, Hye-Ji 542
사회는 갈수록 첨단기기로 집약되는데 비해 노인계층의 첨단기기 접근성은 그의 복잡성으로 인해 매우 취약하다. 고령인구의 사회적 활동에 기본이 되는 이동 편의성에서 이러한 복잡성을 해소하고 안전을 제공하기위한 서비스를 고려한다. -
Park, Jung-Kyu;Park, Se-Yong;Lee, Geun-Ha;Lee, Sung-Jun;Jin, Ye-Jin 546
오픈소스인 Scouter를 바탕으로 제작한, 기업의 WAS와 OS의 안정적인 서비스를 위한 실시간 성능 모니터링 시스템이다. 기존 Scouter 사용에서 불편함이 제기되었던 알림의 빈도 및 간격 조절 기능을 추가하였다. 더불어 요약 및 보고의 편의성을 돕기 위해 그래프를 포함한 PDF 형식의 성능 요약 보고서를 주기별로 생성하여 Email로 전송해주는 자동 성능 요약 보고서 생성 모듈을 새롭게 개발하였다. 본 논문에서는 이와 같은 성능개선 및 신기술 개발에 관련한 활동에 대해 논하겠다. -
본 연구의 목적은 대학교의 신입생을 비롯한 재학생들에게 손쉽게 해당 대학의 정보를 제공하기 위한 것이다. 기존의 경우에는 대학 어플리케이션을 설치하여야 하는데 이에 따른 피로감과 테크노스트레스가 발생한다. 이렇다보니 최근 ICT 생태계는 메신저 플랫폼을 기반으로 한 챗봇(ChatBot) 서비스의 등장으로 앱에서 봇으로 급속히 진화 중에 있다. 또한 사람들은 새로운 앱을 찾는 대신 메신저 앱에서 대부분의 시간을 보내고 있다. 국내의 경우에는 카카오톡의 사용기간 점유율이 95%에 이르는 데 이러한 점을 고려하여 카카오톡 자동응답 API를 이용하여 대학의 교내 외 정보뿐만 아니라 교통, 날씨 등의 정보까지도 제공하고자 한다. 이에 대한 예로서 동의대학교의 정보 제공 서비스를 구축하였다.
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Park, Hosun;Yun, Jihun;Jeong, Mikyun;Yeo, Hyeona;Lee, Yaena 553
해수어 관리 시스템은 키우기 어려운 해수어를 입문자들도 쉽게 키울 수 있도록 관리 해 주는 시스템이다. 이 시스템은 사용자가 원격제어를 통해 수조 관리를 하며, 현재 해수어 수조의 상태를 확인할 수 있게 한다. 주로 해수어를 키우는 연령대인 40, 50대 초보자들이 특정 조건을 만족해야만 서식할 수 있는 해수어를 쉽고 간단히 키우기 위해 해수어 관리 시스템을 개발 하게 되었다. 사용자들에게 좀 더 편리하게 제공하기 위하여, 수조 상태 모니터링이 가능한 어플리케이션을 개발하였다. -
Kim, Hyoung-Tae;Lee, Seung-Taek;Gang, Gun-U;Cho, Kyoung-Jae;Lee, Jae-Hoon 557
4차 산업으로 효율적인 진입을 위해 학교현장에서는 코딩교육을 하고 있다. PC앞에서 모니터에 의존하여 변화 없는 코딩 교육은 주입식 교육을 벗어나지 않을 뿐만 아니라 몰입도가 떨어지게 된다. 이를 해소 하고자 로봇을 만들고 프로그램 하여 성능평가를 하여 스스로 이해하고 집단 경기를 통해 재미와 학습을 효율적으로 코드를 익히기 위한 로봇 교구를 개발하고 실험을 통해 검증하고자 한다. -
Hong, Sung-Uk;Yoo, Tae-Gyu;Jeong, Jin-heon;Yu, Dong-Soo 560
작품명은 Hazardous Gas Alarm System이다. 이는 현재 가스 검출기에 대한 단점을 보완하여 현장 근로자가 편안하게 사용할 수 있도록 한다. 주된 기술은 센서를 이용한 수치 측정 및 수집이며 이를 활용하여 근로자에게 대기오염 정도를 알려주고 위험수치를 넘으면 근로자가 쉽게 알 수 있게 할 수 있는 작품이다. 현재 시중에 나와 있는 제품들에 비해 값싸고 사용하기 쉽게 제작 하였다. -
Park, Cheol-Hoon;Cho, Yong-Jin;Shin, Seung-Hyuk;Jeong, So-Ri;Cho, Soo-Hyun;Heo, Dong-Woo 562
본 연구는 일상에서 길을 찾는 데 어려움을 겪은 보행자나 초행길을 낯선 여행자들을 대상으로, 스마트폰과 더불어 사람들이 많이 지니고 다니는 가방을 가지고 적용하였다. 스마트폰의 LBS, 블루투스 기능과 가방에 부착된 진동 인터페이스가 연결되어 실시간 경로 안내를 받을 수 있는 제품이다. 부가적인 기능으로는 앱 상에 회원관리 기능이 있어 개인의 이용 기록에 관한 데이터가 DB에 저장되며 DBMS를 통한 데이터 분석으로 사용자에게 맞춤화된 서비스를 제공해 줄 수 있다. 또한 여러 사용자들이 이용한 플랫폼에 쌓인 데이터를 가지고 새로운 비지니스를 창출할 수도 있다. 추가적으로 일정 거리 이상 멀어지면 신호의 강도가 약해지는 블루투스의 특성을 이용하여 이용자가 가방과 일정 거리 이상 떨어질 경우, 스마트폰으로 팝업 창을 띄워주는 형태로 분실 방지 기능을 제공해 줄 수도 있다. -
사람들은 자신이 해야 할 일들을 기억하기 위해 일정관리 애플리케이션을 많이 사용한다. 그러나 현재 나와 있는 일정관리 애플리케이션들은 정확한 시각에 해야 할 일을 기록하도록 되어 있다. 그래서 시각이 정해져있지 않은 일정은 따로 메모장에 기록하는 경우가 많다. 본 논문에서는 정확한 시간이 정해져 있는 일정(event)과 시간이 정해져 있지 않는 할 일(task)을 시간관리 매트릭스를 이용하여 관리할 수 있는 일정관리 애플리케이션의 개발내용에 대해 기술한다. 이 애플리케이션을 이용함으로써 할 일의 급박함과 중요도에 따라 적절한 알림을 받을 수 있게 되어 사용자의 일정관리에 도움을 줄 수 있게 될 것이다.
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Kim, Tae Kyung;Kwon, Yong Guk;Jeong, Jae Eun;Jeon, Gwang-Gil 569
현재 가장 많이 사용되는 비밀번호 도어락 시스템은 외부 노출의 가능성 때문에 범죄의 위험성이 크다. 이러한 방식을 보완하기 위하여 안면 인식과 음성 인식 두 가지 기술을 결합하여 보안성을 높이는 기술을 구현하였다. 이에 본 논문은 아두이노를 사용하여 사람을 확인하고 인증하는 모듈인 보이저 모듈, 음성인식과 화자인식을 지원하는 아두이노와 그의 음성인식 모듈 Easy VR을 제시한다. 두 가지 기술의 결합으로 보안성을 높여 강력 범죄를 예방한다. -
본 논문에서는 최근 들어서 계속 반복되고 있는 조류독감의 확산을 예방하기 위해서 방역시스템을 IT 기술과 결합하였다. 먼저 각국의 조류독감 방역시스템에 대해서 설명하고, 조류독감 예방을 위한 BioSecurity에 대해서 알아본다. BioSecurity에 근거한 요구분석사항을 도출해 보고, 다양한 ICT 기술을 결합, 여러가지 센서들을 사용한 자동화된 시스템을 제안한다. 전체 방역시스템에 투입되는 리소스들과 그 역할 등을 구분하고 시스템작동 시나리오를 예상해본다. 향후 AI 발생시 자동화된 시스템의 선제적인 대응으로 조류독감의 확산을 예방하고자 한다.
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Kim, Hyeong-Geun;Leem, Woo-Cher;Choi, Hwan-Yong;Seo, Young-Jo 575
학생 때 규모가 작은 프로젝트에서 직장에서의 규모가 큰 프로젝트까지 다른 사람들과 협업하며 프로젝트를 진행하는 것이 당연하다. 효율적으로 프로젝트를 수행하기 위한 간단하면서도 편리한 UI를 제공하는 웹 기반 프로젝트 협업 관리 도구를 제작하였다. 본 프로젝트는 소프트웨어 공학에서 사용되는 디자인 패턴 중 하나인 MVC 2 Model을 사용하였으며, 단순 서비스 제공을 목적으로 하는 것뿐만이 아니라 시스템 성능과 보다 유연한 서비스를 제공하기 위해서 Maven, 자동화 스크립트, Logback, 단위 테스팅, 데이터 6단계 정규화 등을 사용하는 환경을 구축하여 구현하였다. -
Kim, Daol;Lee, Wooyeob;Hong, Seokjoon;Joe, Inwhee 579
OMG(Object Management Group)의 DDS(Data Distribution Service)는 Publish/Subscribe기반 통신 미들웨어로 DDS Participant Discovery를 사용하여 각 Topic에 대한 Participant 정보를 자동으로 교환하여 사용자에게 편의성을 제공하며 분산 환경에 적합한 통신 환경을 제공한다. 본 논문에서는 기존 DDS의 원격 도메인간의 Participant Discovery 문제 해결을 위해 SDN 기반 구조를 제안한다. 제안하는 구조는 DDS 미들웨어에 SDN Controller로 도메인 정보를 전달할 기능(function)을 추가하고 SDN controller상에 Participant Discovery를 위해 네트워크 설정을 수행할 컴포넌트들을 추가한다. 이 구조는 원격 도메인간 PDP Message가 전달되지 않는 문제를 해결하며 실제 네트워크에 전달되는 Participant Discovery 메시지 수를 감소시켜 DDS Discovery 기능을 효율적으로 확장시킨다. -
Jung, Sang-Mi;Lee, Youn-Ho;Cho, Ik-Hwan;Cho, Min-Jae;Lee, Han-Bok;Hwang, In-Won;Wi, Sun-Min 582
본 논문에서는 구글 드라이브, 드롭박스 등 여러 회사에서 제공하고 있는 클라우드들을 하나의 플랫폼으로 통합하여 체계적이고 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 제안한다. 또한 해당 시스템을 통한 파일 업로드 및 다운로드를 진행할 경우, 파일을 여러 개의 패킷으로 분할하여 등록 된 클라우드에 각각 저장함으로써, 사용자의 데이터를 안전하게 보호할 수 있는 환경을 구축하고자 한다. 이를 위해 활용된 오픈 API와 독자적으로 구축한 파일 시스템에 대해 설명하고, 실제 구현한 소프트웨어가 정상적으로 작동하는지 실험을 통해 검증하고자 한다. 최근 클라우드 보안 문제가 대두되는 시점에서 제안한 시스템이 향후 데이터를 보호하기 위한 기술로 활용될 수 있기를 기대한다. -
소프트웨어 프로젝트 관리를 위한 여러 항목 중, 형상 관리는 매우 중요한 영역이다. 눈에 보이지 않는 소프트웨어의 결과물을 산출물인 문서로 설명, 이해, 관리하는 활동이기 때문이다. 형상 관리는 현재 한국항공우주연구원에서 운영 중인 지구관측위성에서도 중요하게 여겨지고 있다. 위성 영상 데이터의 효율적인 관리 등을 위해 형상 관리의 필요성이 계속해서 대두되어 왔다. 본 논문에서는, 기존에 다루어지는 일련의 과정들을 체계적으로 정리 및 새롭게 정의하고, 더불어 향상 관리 범위에 포함되어 있는 관리자 및 사용자가 필요로 하는 각 산출 문서의 내용을 편리하게 사용할 수 있도록 지원하는 Node.js 기반의 형상 관리 시스템 개발 방안에 대하여 기술하고자 한다. 아울러, 이 Node.js 플랫폼이 View단과 Server단을 하나로 통합하여 개발하는 방식이기 때문에, 우리가 필요로 하는 위성 영상 데이터의 효율적인 향상 관리 지원을 위한 시스템 개발에 적용해 보았다. 결과적으로, 제안하는 설계 방법이 적합하다는 것을 단계적 단위 시험을 통하여 확인하였다.
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Lee, KwangHyeok;Jun, YouJoung;Lee, Kyungjin;Ju, Hyunwoo 590
Firebase 클라우드 메세징을 통해 실시간 채팅망을 만들어 학생들이 강의에 대한 정보를 얻을 수 있는 커뮤니케이션 망을 제공한다. 위 환경을 통해 수업에 대한 간단한 질문부터 심화된 내용까지 서로 의견을 공유해가며 문제를 해결할 수 있다. -
Ryu, hee-hwan;Kim, Jingu;Ko, Yeongjun;Kim, Hyeon 594
본 연구는 초음파 센서를 이용해 사물을 측정하고 이의 오차를 줄이기 위해 칼만필터 알고리즘을 이용하였다.[1][2] 이는 안전 헬멧의 이용자들이 전방의 장애물을 사전인지 하는데 있어 활용하고자 하였다. 최근 안전사고가 증가하면서 전방 또는 후방의 장애물로 인한 사고가 급증하고 있는 추세이다. 헬멧에 원거리 측정 센서를 장착해 전, 측, 후방을 사전에 감지하고 이를 사용자에게 알려 사고를 예방하고자 하였다. -
소프트웨어 개발 사업에서 가장 중요한 부분이 시스템 테스트이다. 이를 위해서는 테스트 방법, 테스트 기간, 절차 등이 확보가 되어야 한다. 하지만, 실무에서는 테스트 절차를 이행하는데 많은 문제점을 가지고 있다. 이를 위해 테스트 문제점과 이를 보완할 수 있는 절차를 본 논문에서 제시한다.
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Seo, Jung-Min;Jang, Min Sub;Lee, Mi Ran;Kim, Geon-Hee 602
본 논문에서 우리는 최근 심각한 사회문제로 떠오르고 있는 '층간소음'을 공학기술과 접목하여 이를 저감 시킬 수 있는 방안을 제시한다. 현재 4차산업혁명시대를 맞이하여 인공지능, AR(Augmented Reality), VR(Virtual Reality), IOT(Internet Of Things), 빅 데이터(Big Data) 등이 등장하고 있다. 우리는 '층간소음' 저감효과를 이끌어 낼 수 있는 방안으로 아두이노를 활용해 홈 IOT와 결합한 형태를 제안한다. 우리는 먼저 기존의 '층간소음' 해결절차를 설명하고 이를 보완한 시스템을 설계하고 이를 구현한다. 우리는 본 논문에서 제시된 방안인 '아두이노를 이용한 홈 IOT 층간소음 측정 어플리케이션'을 통해 더 나은 주거 환경을 조성할 수 있을 것이라 기대한다. -
디지털 정보 처리 및 습득 속도에 대한 관심이 높아지면서 이와 관련된 많은 연구가 수행되고 있지만 아날로그 정보에 대한 연구는 많이 부족하다. 따라서 본 논문에서는 자동으로 책을 넘기고 각 페이지의 시잔을 촬영하여 컴퓨터로 전송한 후에 Tesserac-OCR을 이용하여 이를 디지털화 하여 저장하고 사용자가 원하는 키워드가 존재하는 페이지를 찾아 출력하는 시스템을 설계 및 구현한다.
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Kim, Min-Woo;Kim, Youn-Ki;Kim, Ki-Sik;Choi, Guy-Jin;Yoo, Hwan-Soo 608
최근 프로그래밍 교육에 대한 요구가 그 어느때보다 높아지고 있다. 특히 프로그래밍교육이 초등학교때부터 의무화되는 2018년을 맞이하여, 수많은 프로그래밍 교육을 위한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서 제안하는 트라이코딩은 게임을 사용하여 학생 스스로가 프로그래밍 및 알고리즘을 학습할 수 있다. 트라이코딩은 기존의 블록기반 및 그림 기반의 프로그래밍 교육을 거친 학생 또는 처음 접하는 학생도 쉽게 게임을 통하여 프로그래밍에 대한 지식을 습득할 수 있게 설계를 하였다. 프로그래밍 언어는 기본적으로 영어를 기반으로 하고 있기 때문에 기초 영어에 대한 이해도가 없이는 이 게임을 진행하기는 힘들어, 추후 게임내에서 사용되는 기초영어 정도는 이 게임에서 학습할 수 있게 하는 시스템이 필요하다. -
Kim, Do-Yeon;Kwak, Min-Suk;Cha, Young-Bum;Kim, Yeon-Soo 611
본 연구의 목적은 기존 무인 택배 시스템에 데이터 분석과 체계적인 관리 시스템을 도입하여 이용자 중심의 새로운 택배 배송 시스템의 모델을 제안하는 것이다. 본 모델은 택배 배송 ?데이터를 누적시켜 마케팅, 공공데이터 파생, 사용자 편리성 등의 다양한 기능을 웹과 모바일을 통해 사용자와 택배기사 및 운영자에게 제공할 수 있으며, 데이터 분석을 통해 신규 무인 택배함의 적절한 위치를 추천해 줄 수 있다. 또한, Power BI와 MySQL을 연동하여 실시간으로 누적되는 데이터를 시각화하여 제시할 수 있고 블루투스 비콘을 활용하여 배송 시 택배 기사의 현 위치 파악을 쉽게 해줄수 있다. -
Kim, Ji-Eon;No, Si-Hyeong;Jeong, Chang-won;Kim, Tae-Hoon;Jun, Hong-Yong;Yu, Tae-Yang;Yoon, Kwon-Ha 614
국내에서 서구화된 생활습관으로 인해 대사증후군 환자가 매년 증가되고 있는 추세이다. 대사증후군은 다양한 심혈관 및 간질환 그리고 당뇨와 같은 질환으로 위험성 높으며, 여러 합병증을 유발 할 수 있다. 이러한 질환을 진단하는데 임상적인 진단지표가 많이 활용되고 있으나 최근 생활습관정보를 기반으로 분석하여 자가진단 및 예방에 중점을 둔 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 임상에서 생활습관정보를 기반으로 질환진단에 활용하는데 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 대사증후군 관련 환자를 대상으로 반복적으로 생활습관과 정확한 운동습관 정보를 수집하여 관리를 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해 기족 생활습관관련 설문지 조사 방법은 반복적인 설문방법을 채택하여 앱상에서 수집하고 운동습관 정보는 웨어러블 디바이스를 이용하여 정확한 운동관련 정보를 수집할 수 있도록 하였다. 제안한 시스템을 이용하여 비만 및 대사증후군 환자의 생활습관 개선에 따른 지속적인 관리를 통해 예방에 도움이 될 것으로 기대하며, 향후 수집한 생활습관과 운동습관정보를 분석하여 임상에 활용할 수 있는 예측 모델을 개발하고자 한다. -
Lee, Yu-Jeong;Heo, Yu-Gyeong;Gong, Min-Gyeong;Moon, Mikyeong 616
최근 여유로운 삶을 추구하는 사람들이 늘어나면서 여가생활, 문화생활에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 사용자의 정해진 일정 사이의 자투리 시간에 즐길 수 있는 문화콘텐츠를 찾기 위해서는 일일이 공연, 전시, 관람 등의 일정을 확인해야 하는데, 이 일이 번거로워 문화생활을 즐기는 것을 포기하는 경우가 많다. 본 논문에서는 문화데이터 API를 활용하여 사용자의 일정에 맞춰 이용할 수 있는 문화데이터를 추천해주는 캘린더의 개발내용에 대하여 기술한다. 본 캘린더를 활용함으로써 사용자들이 자투리시간을 이용하여 문화생활을 즐길 수 있고, 다양한 문화생활을 즐기면서 여가시간을 보다 효율적으로 사용할 수 있다. -
Han, Hyun-Gwan;Kim, Dae-Kyung;Park, Hong-Gyu;Baek, Seung-Jae 619
LED기반의 스마트 수경 재배기 개발하여 언제 어디서나 식물의 상태를 사용자에게 알려주면서 더 깔끔하고 편리하게 관리 할 수 있고, 스트레스 해소에도 도움이 된다. -
스마트기기 간 파일을 공유할 경우, 사용자는 파일 공유 프로그램을 설치해 이를 이용하거나 외부저장장치를 이용해 파일을 공유한다. 클라우드 저장소에 파일을 저장해 이를 공유하는 웹 애플리케이션을 사용할 경우, 클라우드 저장소의 제한된 크기로 인해 파일의 크기가 제한되는 경우가 있다. 본 논문에서는 기존 파일 공유 방법의 단점을 해결하기 위해 P2P 파일 공유 웹 애플리케이션을 제시한다. P2P 파일 공유 웹 애플리케이션을 이용하면 기존에 설치된 브라우저만을 이용해 파일 용량 제한 없는 파일 공유가 가능하다. HTML5 표준의 WebRTC를 이용하면 브라우저만을 이용해 연결지향 양방향 P2P 통신이 가능하다. 본 논문에서는 P2P 파일 공유 웹 애플리케이션 구현에 앞서 P2P 파일 공유 프로토콜을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 P2P 파일 공유 프로토콜은 JSON 메시지와 메시지 핸들러를 이용한 브라우저 간 비동기적 RPC(Remote Procedure Call) 형태로 설계되었다. 본 논문에서 설계한 프로토콜을 이용해 P2P 파일 공유 웹 애플리케이션을 구현하였다.
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Won, Gyeong-pil;Mun, Min-ung;Jo, In-geun;Han, Dong-hun 627
사용자의 샤워시 온도를 서버에 저장 한 후 이를 바탕으로 사용자에게 추천 온도를 제공하고 샤워 온도를 자동 조절해주는 IoT 샤워 시스템. -
Byun, Eun Young;Son, Hyun Seung;Moon, So Young;Park, Ji Hoon;Kim, R. Young Chul 631
앞으로의 프로젝트에서는 시장 변화, 신기술, 경쟁업체의 대응, 설계결함, 테스트 실패 등의 다양한 외부적 요인으로 인해, 더욱 빈번한 요구사항 변경이 요청된다. 그 이전에 명료한 요구사항을 정의하기가 매우 어렵고, 소프트웨어 구축 중에도 수시로 요구사항이 변경되고 있는 실정이다. 이런 문제는 요구사항 추적성 및 변경 관리의 미비함에 있다. 이를 해결하기 위해, 소프트웨어 개발 프로세스인 요구사항, 분석, 설계, 구현, 테스트 단계에서의 추적성 관리를 위한 프로세스의 구축과 내재화가 필요하다. 본 논문에서는 클로즈 아키텍처 메커니즘을 기반으로 소프트웨어 각 개발 단계 산출물들 간의 추적성 매트릭스를 제시한다. 이를 통해 프로젝트 과정에서의 잦은 요구사항 변경에 유연하게 대처함으로써 소프트웨어 품질 향상에 기여 할 것으로 본다. -
안전한 도시환경에 대한 관심이 증가하면서 다양한 안전도 측정 모델을 통해 안전도를 측정하여 범죄 예방활동, 재난예측 분야에 적용하고 있다. 안전도 측정 모델을 통해 도로의 안전도 수치를 정량화하여 안전도관련 데이터가 맵핑된 지도와 같은 실제 보행자가 이용할 수 있는 서비스에 대한 필요가 증가하고 있다. 기존의 모델은 적용분야가 구체적이지 않고 모델을 서비스에 적용하기가 어렵고 정량화된 값을 제시하는 모델이 없어 수치가 의미하는 바를 명확히 알 수 없다. 따라서 공공데이터를 활용하여 "도로 안전지수 측정모델"을 개발하여 값을 얻고 이를 구성하는 각각의 공공 데이터를 지도상에 보여주고자 한다.
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Lee, Jin-Hyub;Son, Hyun Seung;Park, Ji-Hoon;Jang, Woo-Sung;Kim, R. Young Chul 639
소프트웨어 대형화로 소프트웨어 복잡도가 높아져 고품질화가 이슈이다. 또한 프로젝트를 위한 개발 및 관리도 고품질화에 중요한 부분이다. 이런 효율적 프로젝트 관리 구축은 쉽게 프로젝트 이슈, 구성원, 일정, 산출물, 보고 등등 관리가 용이하여 고품질화에 도움을 줄 수 있다. 문제는 구축이 어렵고 이를 통한 내재화가 필수적이다. 이 논문에서는 자동화 프로세스 가시화 구축 방안과 이를 통한 요구사항 추적성 확보를 제안한다. 이를 위해, 기존 오픈 소스들의 '체인(chain) 및 연결 정보'의 자동화 방안으로 고품질의 소프트웨어를 구축하고자 한다. -
본 연구에서는 사용자 인터페이스 부분에 대하여, 전문가가 작성한 컴퓨터 프로그램과 비전문가인 학생이 작성한 컴퓨터 프로그램을 비교 분석하였다. 평가기준으로서, Shneiderman의 Benchmarking Evaluation Measurements Criteria를 사용하였으며, 학부생들이 작성한 졸업작품 5개의 기능들을 25개로 세분화하고 각각에 대응하는 공개프로그래밍의 기능을 찾아 비교 분석 데이터를 추출하였다.
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스마트팩토리 테스트베드 구축을 위해서는 생산 공정 및 제품 테스팅을 포함한 지속적 자료 수집 환경이 요구된다. 이 논문에서는 테스팅 환경의 장치 및 센서를 정의하기 위한 CDM(Common Device Model)을 기반으로 작성된 마크업언어인 SML(Sensor Markup Language)을 기술하고 이를 기반으로 구성된 소프트웨어 센서의 활용을 기술한다. 통지 모델을 기반으로 센서로부터 수집된 센싱자료와 상태 정보를 수집하기 위한 소프트웨어 아키텍처을 설계하였으며, 이는 테스트베드 시스템 개발의 참조모델로서 사용한다.
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프로그램의 코드에 있어서 실행되지 않은 영역은 미지의 영역으로써 각종 에러와 오류의 잠재적 가능성을 지니고 있다. 개발자는 이러한 영역을 모두 검증, 테스팅 해봐야 이후 프로그램의 실행에서 예상치 못한 치명적 오류들에 대응할 수 있을 것이다. 우리는 본 논문에서 소프트웨어 테스팅의 두 가지 기법에 대하여 소개를 하고 이 두 가지를 이용하여 미실행된 영역을 실행시킬 수 있는 방법론을 제안하고자 한다. 실험에서 JaCoCo와 SPF를 사용하여 방법론을 적용하였고 이를 통하여 미실행 영역이 커버되는 테스트 케이스를 자동으로 얻어 낼 수 있었다.
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Kim, Jong-won;Park, Yoon-bo;Ryu, Jo-mi;Shin, Ju-beom;Park, Dae-gi 652
본 프로젝트의 목적은 소상공인들을 위한 상권 분석, 트렌드 분석, 창업 지원 정책 소개, 커뮤니티 등을 제공하는 빅 데이터 기반의 웹 서비스를 구축하는 것이다. 일반적인 창업 관련 사이트는 정형데이터를 DB(Data Base)에 저장 후 관리되는 시스템으로, 이는 사용자 개개인에 맞는 맞춤형 정보를 제공하기 힘들다. 따라서 본 논문에서는 실시간 검색어 수집 및 분석을 통해 소상공인들이 창업을 희망할 때, 사용자에 맞는 정보를 제공해주는 맞춤형 서비스 연구에 대한 내용이다. -
현대 사회에서는 다양한 이동수단 중 지하철, 버스 등의 대중교통에 대한 수요가 높은 편이다. 본 연구의 배경이 되는 서울특별시의 경우에는 출퇴근 시, 과반 수 이상이 대중교통을 이용한다. 대중교통 이용량에는 날씨, 평일-주말, 연착, 도로현황 등 여러 가지에 원인을 둔다. 본 연구에서는 여러 요인 중에서도 날씨 데이터(기온, 강수량, 미세먼지)에 초점을 두어, 날씨에 따른 대중교통 이용량의 변화양상을 학습하여 예측하는 연구를 진행한다. 서울특별시 25개 자치구마다의 날씨 데이터와 대중교통 이용 데이터를 이용하여 Regression을 통한 데이터 학습을 진행하였으며, 학습된 모델을 통한 날씨에 따른 서울특별시 대중교통 이용량 예측에 따른 평균 오차율은 15.49%로 낮은 오차율을 가진다. 본 연구 결과는 날씨에 따른 버스와 지하철의 배차 간격 조절 등의 대중교통 배치 판단 결정에 기초자료로 사용될 것으로 기대된다.
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Joo, Jong-Min;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Nam-Hun;Park, Sung-Hyun;Lee, Gun-Woo 660
다양한 소셜 네트워크 서비스가 발달되고 많은 사람들이 소셜 미디어에 참여하면서 방대한 양의 정보가 발생하고 있다. 따라서 원하는 정보를 선별하고 가공하는 연구도 활발히 진행되고 있다. 협업필터링은 이러한 정보를 토대로 사용자에게 맞춤형 아이템을 추천해주는 알고리즘이다. 하지만 정확한 추천을 위해서는 매우 방대한 양의 정보가 필요하다. 또한 협업필터링에는 초기에는 제대로 추천이 이루어지지 않는 콜드스타터 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스 중의 하나인 트위터 데이터를 활용하여 협업필터링 추천 시스템의 성능을 높이고자 한다. 협업필터링의 평점에 특정 아이템 관련 트윗을 수집해서 긍정/부정을 측정하여 가중치를 부여한다. RMSE 평가 방법을 통한 실험 결과, 소셜 미디어의 긍부정 영향력을 측정하여 적용했을 때가 기존의 협업필터링 방식에 비해 약 5.5%의 성능 향상을 확인하였다. -
사용자들이 원하는 최적화 된 정보를 찾기 위해 다양한 기법을 이용하여 신속하고, 좋은 조건으로 찾기를 원한다. 그리고 사용자들 마다 다른 요구 조건들이 발생할 수가 있다. 기존 스카이라인의 탐색기법에서는 요구 조건들이 한정적 이었기에 사용자의 다른 요구 조건들이 있어도 그것에 맞게 검색할 수 없었다. 개인 맞춤형 우선 순위 처리 기법을 통하여 다른 요구 조건들을 반영하여 만족도를 높일 수 있고, 불필요한 데이터들을 제거하여 스카이라인 탐색에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있다.
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최근 우리 나라 청년실업률의 증가와 함께 기업에서는 좋은 인재를 뽑기 위하여 정형화된 자격증보다는 지원자의 경험과 역량을 보기 위한 자기소개서에 대한 중요성이 커지고 있다. 그리하여 비정형 데이터를 분석하는 대표적인 방법인 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 취업 커뮤니티에 올라 온 합격한 삼성, 현대자동차, LG 자기소개서 데이터를 얻어내고 그 후 KONLPY 패키지를 통하여 형태소 분석을 실시한다. 합격자소서에 자주 나온 단어의 순위를 매기고 공통적으로 많이 들어간 단어와 각 대기업 별 차이가 나는 단어를 회사의 인재상과 비교해본다. 그리고 취업 준비생들에게 효율적인 방법을 통해 자기소개서를 작성하여 합격률을 높이는 방향으로 사용한다.
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고객 상담 채팅은 비동기 상태에서도 메시지를 보낼 수 있기 때문에 고객이 메시지를 보낸 후 한참 후에 메시지를 읽고 답을 보내는 경우가 많아 하나의 고객 문의를 처리하는데 시간이 많이 소요된다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 룰 엔진 기반의 챗봇 IFTTT 서비스 시스템을 제안한다. 이를 통하여 고객 상담 업무를 자동적으로 실시간 처리 할 수 있다.
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Kim, Hajin;Lee, Sanghun;Gil, Myeong-Seon;Moon, Yang-Sae 675
본 논문에서는 스트림 환경에서의 샘플링 기법 중 랜덤 샘플링과 유사한 특성을 갖는 KSample의 균일신뢰도 향상에 초점을 맞춘다. 이를 위해, 먼저 KSample의 균일신뢰도 문제점을 분석하여 KSample의 균일신뢰도가 초기에 많이 감소하는 현상을 초기 균일신뢰도 저하 문제로, KSample의 균일신뢰도가 지속적으로 감소하는 현상을 지속 균일신뢰도 저하 문제라 정의한다. 그리고 초기 균일신뢰도 저하 문제를 발생시키는 성질을 과거 샘플 불변으로, 지속 균일신뢰도 저하 문제를 발생시키는 성질을 샘플 추출 범위 증가로 정의하고 이를 해결하여 균일신뢰도를 향상시킨 UC KSample을 제안한다. 실험 결과, 샘플링 비율 p=0.01, 균일신뢰도 하한${\varepsilon}=0.7$ 일 때, UC KSample의 균일신뢰도가 기존 KSample 보다 약 2.2배 증가하였고, 균일신뢰도는 항상 하한 이상으로 유지되었다. 본 연구는 스트림 환경에서 중요한 척도인 균일신뢰도를 KSample에 결합시킨 최초의 시도로서, 샘플링 비율을 유지하며 동적으로 샘플링하는 KSample의 장점은 유지하면서도 균일신뢰도를 증가시킨 우수한 연구라 사료된다. -
Yang, Seokwoo;Son, Siwoon;Choi, Seong-Yun;Choi, Mi-Jung;Moon, Yang-Sae 679
Apache Storm은 대용량 데이터 스트림을 처리하기 위한 실시간 분산 병렬 처리 프레임워크이며, 이를 사용해 다수의 프로세스 및 스레드를 동시에 동작시킬 수 있다. 하지만, 이러한 멀티 프로세스 및 스레드 환경을 제공하는 Storm은 많은 네트워크 시스템 호출을 수행하고, 이는 잦은 문맥 전환(context switch), 운영체제로의 버퍼 복사, 운영체제 내의 버퍼 복사 등으로 인해 CPU 과부하 문제를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제는 고성능 네트워크 장비인 InfiniBand의 IPoIB(IP over InfiniBand) 통신을 사용할 때, InfiniBand가 지원하는 대역폭(bandwidth) 대비 저용량 데이터의 송수신으로 인해 더 잦은 문맥 전환과 버퍼 복사가 발생하여 CPU 과부하 문제가 더욱 심각해진다. 따라서, 본 논문에서는 InfiniBand의 RDMA(Remote Direct Memory Access)를 Storm에 적용하는 설계안을 제시함으로써 CPU 과부하 문제를 해결한다. -
Haam, Seong Ho;Jeong, Ye Jin;Kim, Woo Young;Park, Jong Min;Oh, Eun Ju 682
클라우드 기반 채팅 봇 인프라와 Hadoop을 Mash-Up한 사용자 맞춤 병원 소개 서비스. -
인간의 감정인식의 학습에 사용되는 얼굴 표정 데이터베이스를 조사하고 이를 비교 및 분석하여 사용자가 각자의 연구에 알맞은 데이터베이스를 이용하여 연구할 수 있는 안목을 제시한다.
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RTB (Real-Time Bidding; 실시간 경매 방식)시장이 기하급수적으로 빠른 성장을 보이고 있는 상태에서, 내년 미국 RTB 시장은 200억 달러를 뛰어넘을 것으로 예상되는 가운데, 이러한 상황은 빌딩 내에서 엘리베이터를 기다리는 사람들에게 광고를 노출할 수 있는 새로운 서비스가 될 것이라 생각한다. 대부분의 사람들은 30초에서 길게는 1분이상의 엘리베이터를 기다리면서 스마트폰을 만지며 시간을 보내고 있다. 본 연구팀은 RTB시장에 엘리베이터 탑승객을 연계할 수 있는 스마트 폰 기반 광고 서비스 및 회사 전반적인 업무에 도움 되는 서비스를 제안하고자 한다.[1] 본 연구팀이 진행한 연구는 엘리베이터 사용자의 위치를 바탕으로 개인의 정보를 활용해 그에 맞거나 상응하는 정보를 찾아내 제공하는 서비스에 관한 것이다. 이는 향후 RTB와 연계하여 개인에게 맞춤 광고할 수 기능등의 새로운 수익 창출이 가능할 것으로 예상한다.
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Nam, Kiwon;Lee, Kyuyoung;Kim, Gunyoung;Kim, Joohyun;Kim, Sungsuk;Yang, Sun Ok 691
하둡 시스템은 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 클러스터 기반 개방형 소프트웨어 프레임워크이다. 이는 하둡 분산 파일시스템(HDFS)과 MapReduce 모델을 활용하여 데이터의 병렬 처리를 지원한다. 본 연구에서는 3D 프린터를 위한 3D 모델 데이터를 G-code로 변환하는 알고리즘을 하둡을 활용하여 구현하였다. 4대의 컴퓨터에 하둡 시스템을 설치한 후 전처리-Map-Shuffling-Reduce의 과정을 거쳐 변환작업이 효율적으로 처리하였음을 보일 수 있었다. -
Cho, Hee-Jeong;Son, Ji-Youn;Yoon, Byeol-Yi;Cho, A-Hyun;Kim, Myung;Park, Eun-Jeong 694
최근 인터넷 기사 중에는 부정확한 제목이나 자극적인 단어를 사용하는 경우가 많아 구독자에게 불편함을 준다. 본 논문에서는 이러한 기사들의 헤드라인을 삭제하고, 기사의 내용을 3문장으로 요약해 주어, 구독자가 원하는 기사를 효율적으로 파악할 수 있게 하는 시스템을 제안한다. 제안하는 본 시스템은 파이썬 언어의 KoNLPy 패키지를 사용하여 기사의 단어들을 형태소 단위로 분석하며, 추출된 키워드를 토대로 워드 클라우드를 생성한다. 사용자가 클라우드의 특정 단어를 선택하면, 해당 신문기사들의 본문을 분석하여 각 신문 기사만의 핵심적인 문장을 3문장으로 출력해 준다. -
Na, A-reum;Yang, Jinyoung;Park, Ji-Min;Park, Kyeongmo 698
데이터베이스는 자료의 검색과 갱신의 효율화를 위해 논리적으로 연관된 여러 자료의 집합체로 만드는 것을 의미한다. 인터넷과 하드웨어의 발달로 관리해야 할 자료의 양이 많아 지고 있으며, 이를 쉽게 관리 하기위해 데이터베이스는 나날이 발전하고 있다. 본 논문에서는 데이터베이스의 역사, 종류, 데이터 베이스 언어 현황과 그 중 SQL 언어의 명령어와 이를 쉽게 사용 할 수 있도록 돕는 변환 프로그램 실험 결과를 보고한다. -
최근 들어 개인정보 보호의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있다. 개인정보 위협 요소 증가 및 유출 사고 증가 등으로 개인정보 보호 필요성이 높아지고 있으며, 개인정보보호법 발효 및 시행에 따른 기술적 보호 마련을 위하여 외국계 카드 발행사에서 지속적으로 PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)의 준수를 요청하고 있다. 카드 소유자의 데이터를 전송, 처리, 저장하는 환경에 대한 인증으로 적격업체 선정의 자격을 주기도 한다. 이러한 보안성 심의 기준이 강화되고 있으나 DB 암호화 제품인 TDE(Transparent Data Encryption) 방식의 암호화 방법은 암호화 기능 이외에 접근제어, 키 기밀성 보장을 위한 옵션의 추가 도입 검토가 필요하며, 서비스를 위해서 DB 전용 메모리 영역(SGA)의 Buffer Cache에 평문(Plain Text)으로 복호화한 후 로드하여 사용하므로 예상치 못한 또 다른 심각한 데이터 유출의 위험이 있다. 본 논문에서는 개인정보 암호화 방법을 연구하고 구현과정에서 발생한 문제에 대한 해결 과정을 설명하였다.
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Chang, Jeong-Hyun;Kim, Ji-Won;Kwak, Da-eun;Aziz, Nasridinov 706
노지에서 재배되는 실외작물의 경우 외부 환경에 노출되어 재배되기에 생육 또는 수학시기가 외부 요인에 많은 영향을 받는다. 이러한 외부 요인 중 과일의 당도 및 수확량에 많은 영향을 미치는 요인은 바로 날씨이다. 고온의 날씨 또는 저온의 날씨가 지속되거나 강한 풍속, 적절한 강수가 이루어지지 않을 경우 과일의 당도가 낮아지거나, 흠집이 발생할 수 있어 과일 도매가격에 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 월별 평균 온도, 강우량, 습도, 일사량, 최대풍속 등의 날씨 관련 데이터와 제사 또는 명절에 자주 사용되는 과실류인 배, 단감, 사과, 수박의 도매가격간의 상관관계를 분석을 통해 얻은 결과로 추후 농산물 가격 예측 또는 과일 가격 예측 연구에 기여를 하고자 한다. -
RocksDB는 Facebook에서 LevelDB를 기반으로 개발한 임베디드 key-value 스토리지 엔진이다. Log structured tree(LSM-tree)를 기본구조로 사용하는 RocksDB는 데이터를 레벨단위로 저장한다. 지속적인 데이터 입력으로 인하여 레벨의 크기를 초과하게 되면 하위 레벨의 SST 파일과 병합을 통해 하위레벨로 내려 보낸다. 이 과정에서 디바이스의 부가적인 쓰기가 발생한다. 본 논문에서는 RocksDB의 디스크영역에 있는 SST 파일의 크기가 디바이스의 쓰기 증폭에 미치는 영향을 분석하였다. SST 파일크기변화에 따른 디바이스의 쓰기 증폭과 성능변화를 측정하고 비교하였다. 실험결과를 통해 SST의 크기가 작을수록 쓰기 증폭이 줄었지만 디바이스의 쓰기와 읽기 성능이 감소하는 것을 확인하였다. 결과적으로 쓰기 증폭을 줄이고 성능을 최대화 하기 위해서는 이 둘의 트레이드오프를 파악하고 분석하여 시스템에 맞는 최적의 SST 파일 크기를 찾아야한다.
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무인화 기술은 전기, 전자, 기계, 인공지능 기술과 ICT 기술 등 다양한 기술들을 융 복합하는 대표적인 기술이다. 이러한 무인화 기술은 군사 분야에서 많은 연구 개발과 발전을 이루고 있으며 활용 영역을 확장하고 있다. 본 논문에서는 특허 분석 방법에 따라 지상분야 무인화 기술을 세부적으로 분류하고, 특허지수인 CPP와 IPC 코드 연결성 분석을 통해 지상 무인화 기술의 핵심기술 분야와 핵심특허를 추출하였다. 이러한 분석 결과는 향후 연구개발 방향을 전망하는 자료로 활용할 수 있다.
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Lee, Yong-Han;Kim, Beom-Young;Lee, Sin-Hyo;Lee, Ji-Hun 716
본 시스템은 자율 주행 버스를 위한 시스템이다. 딥러닝(Deep Learning) 기반 컴퓨터 비전 기술을 이용해 차선과 물체 인식을 하여 버스를 제어하는 방식으로 자율 주행을 가능하게 하는 시스템으로 교통비 완화 및 안정성 증대를 기대할 수 있다. -
Choi, Yongju;Choi, Yoona;Park, Daihee;Chung, Yongwha 720
돼지 호흡기 질병은 돈사에 막대한 경제적 손실을 초래하는 질병들 중 하나이다. 본 논문에서는 저비용으로도 구축이 가능한 소리 센서 기반의 돼지 호흡기 질병 탐지 시스템을 제안하며, 특히 잡음 환경에서도 강인한 시스템의 구성에 초점을 두었다. 제안하는 시스템은 먼저, 돈사 내의 소리 센서로부터 취득한 돼지 소리를 2차원 회색조 이미지로 변환한다. 이후, 잡음에 강인한 성능을 보이는 Dominant Neighborhood Structure(DNS) 알고리즘을 이용하여 질감정보를 추출한다. 마지막으로, 이미지 분류에서 그 성능이 이미 입증된 딥러닝의 대표적 모델인 Convolutional Neural Network(CNN)에 사용하여 돼지 호흡기 질병을 탐지 및 분류한다. 실제 국내 돈사에서 취득한 돼지 소리를 이용하여 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증한 바 96%가 넘는 안정적인 시스템임을 확인하였다. -
Lee, Junhee;Chea, Heechan;Lee, Jonguk;Park, Daihee;Jung, Younghwa 724
국내 축산 농가에서는 효율적인 가축관리를 위하여 이유 자돈들을 따로 합사하여 관리한다. 이 과정에서 생기는 돼지들의 공격적인 행동은 다른 돼지들에게 물리적인 상처를 발생시킨다. 따라서 이를 방지하기 위해서는 실시간으로 돼지들의 행동을 분석하는 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 돼지들의 행동분석 시스템 이전에 필수적으로 선행되어야만 하는 개별 돼지 탐지에 초점을 두었으며, 연구에 필요한 영상은 조명변화에 강인한 키넥트 카메라를 이용하여 취득하였다. 취득한 영상은 전처리과정을 거치게 되고, 전처리가 끝난 이미지는 YOLO에 적용되어 개별 돼지를 실시간으로 탐지한다. 실제 국내 돈사에서 취득한 영상을 이용하여 제안하는 시스템의 성능을 실험적으로 검증하였다. -
Jeong, Baek-Jun;Ha, Jung-Han;Park, Jun-Kyu;Hwang, In-Woong;Won, Il-Yong 727
복잡한 알고리즘과 고가의 센서 없이도 동적 환경에서 목표를 탐색하는 이동 로봇 시스템을 제안하였다. 탐색환경의 지도를 제작하지 않고 단순한 목표를 가진 하부 모듈의 결합만을 사용하는 포섭구조를 활용하였다. 제안한 시스템의 유용성 검증을 위해 실험을 하였고, 그 결과 목표를 찾아 감을 확인할 수 있었다. -
GA(Genetic Algorithm)는 자연계 진화 과정의 적자생존의 유전적 부호화 및 처리과정을 모델링함으로서 해석적으로 처리하기 힘든 문제의 최적화에 널리 이용하고 있으며, 퍼지제어에서 룰의 선택에도 적용된다. 본 논문에서는 일반적인 GA방법에 자료의 유사성을 체크하는 방법을 도입하여 Fuzzy Rule선택 환경에 적용하고 시뮬레이션을 통해 이를 확인한다. 시뮬레이션 결과 제안된 SFRGA(Similarity Fuzzy Rule Genetic Algorithm)방법은 일반적 GA방법보다 단축된 지연시간 효과와 부수적으로 조기포화 현상(premature convergence)의 감소 및 자동 배정 퍼지 클리스터링(Fuzzy clustering)의 가능성을 얻을 수 있었다.
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Lee, Jonguk;Cho, Hyun Seok;Park, Daihee;Chung, Yongwha 735
본 논문에서는 이유자돈의 건강에 심각한 문제를 발생시키고, 농가의 생산성을 급격하게 저하시키는 돼지 호흡기 질환을 효과적으로 식별하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 돼지가 내는 소리에서 스펙트로그램 정보를 추출한다. 추출된 정보는 최근 각광을 받고 있는 딥러닝 기법 중 하나인 CNN에 적용되어, 효과적인 특징으로 변환된 후 돼지 호흡기 질환을 탐지 및 식별한다. 세종시에 위치한 돼지농장에서 취득한 실제 소리 데이터 셋을 이용하여 본 논문에서 제안하는 소리 센서 환경에서의 돼지 호흡기 질병 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다. -
금융 산업, IT 기술의 발전과 이를 융합한 핀테크 사업의 활성화에 따라 전자금융거래의 규모가 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 사기 결제나 부정 결제의 위험도 증가하고 있다. 그래서 이러한 위험을 사전에 예방하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 이상거래 탐지 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 데이터 마이닝을 이용한 이상거래 탐지 연구 동향을 살펴보고, 세부 응용 영역별(신용카드, 보험, 기타금융)로 최적의 성능을 보이는 기법을 비교 분석하였다. 이러한 연구의 결과는 이상거래 탐지 시스템에 대한 최신 연구 동향을 이해하고, 다양한 전자금융거래에 적용할 수 있는 범용(General-purpose) 이상거래 탐지 기술 연구에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
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본 논문은 심장질환 도메인에 데이터 마이닝 기법을 적용한 연구로, 기존 환자의 정보에 대하여 K-최근접 이웃 알고리즘을 통해 결측 값을 대체하고, 대표적인 예측 분류기인 나이브 베이지안, 소포트 벡터 머신, 그리고 다층 퍼셉트론을 적용하여 각각 결과를 비교 및 분석한다. 본 연구의 실험은 K 최적화 과정을 포함하고 10-겹 교차 검증 방식으로 수행되었으며, 비교 및 분석은 정확도와 카파 통계치를 통해 판별한다.
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음성인식을 사용하는 이용자가 많아지는 요즘, 이를 악용하여 개인정보를 탈취하고, 휴대폰을 해킹하는 등 정보보호 상의 문제점이 많아지고 있다. 이 논문에서는 음성인식 중에서도 IoT 기기의 음성비서를 이용하는 사용자들의 개인정보보호를 위해 음성인식의 보안 정도를 높이고, 본인인증을 더 확실히 할 수 있는 방안을 제안한다.
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캡슐내시경 검사는 일반내시경으로는 관찰하기 힘든 소장 기관을 관찰할 수 있어 최근 환자들 사이에서 수요가 늘고 있는 검사 방법 중 하나이다. 이와 같은 캡슐내시경으로부터 병변에 대한 의료 정보가 획득될 수 있는데, 최근에는 캡슐내시경 영상의 학습을 통해 이를 자동으로 획득하려는 시도들이 이루어지고 있다. 예를 들면, 캡슐의 위치를 추적하기 위해 위장관의 개략적인 위치(위, 소장 등)를 파악하거나, 캡슐내시경 영상으로부터 관찰될 수 있는 병변(폴립 등)을 검출하기 위해 영상의 학습이 수행되고 있는 상황이다. 그러나 캡슐내시경의 방대한 영상 프레임 중에서 병변에 대한 영상은 극히 일부분이기 때문에, 기존 학습 영상의 클래스(레이블)는 다양한 병변에 대한 정의나 영상에서 확인될 수 있는 구체적인 속성이 고려되지 않는다. 따라서 본 논문에서는 캡슐내시경 관련 표준(MST, CEST)에서 정의하고 있는 주요 병변 정보에 대한 색상 유사도 분석을 통해, 출력층에서 활용될 수 있는 클래스 레이블링 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 유사한 특성을 보이는 영상의 구분을 통해 세부적인 클래스 레이블링을 수행하여 체계적인 학습 모델의 설계를 가능케한다.
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의료기기는 사람의 생명과 직접적으로 연관되어 있기 때문에 다른 분야의 기기보다 안전성에 대한 검증이 필수적이다. 의료 분야에서는 안전성 검증을 위해 기기의 허가 심사 조건으로서 소수의 피험자를 대상으로 수행되는 임상 시험이 존재한다. 그러나 임상 시험의 경우 의료기기를 직접 사람에게 적용하여 검증을 진행하기 때문에, 인체에 미칠 위해성을 고려하여 전임상 시험을 수행하고 있다. 하지만 전임상 시험은 동물이나 가상의 물체를 대상으로 수행하여 실제 사람에 대한 적용이 아니기 때문에, 임상 시험에 비해 검증에 대한 효력을 갖지 못한다. 따라서 본 연구에서는 피험자의 안전을 보장할 수 있고, 임상 빅데이터에 축적된 실제 환자의 사례를 활용한 신뢰성 있는 검증 방안을 제안하고자 한다. 그러나 현재 식품의약품안전처에서 제공되고 있는 의료기기 품목군은 개발하고자 하는 의료기기의 임상 빅데이터 기반 검증 가능성을 식별하기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 의료기기에 대한 다양한 특성 분석을 통해 임상 빅데이터 기반 검증 가능성을 식별하기 위한 프로세스를 제안한다. 제안하는 프로세스에서는 의료기기의 검증에 요구되는 데이터의 식별을 통해 임상 빅데이터를 이용한 테스트 데이터 수집 및 이를 활용한 신뢰성 높은 검증을 가능케 한다.
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Kim, Do-Gun;Park, Seung-Kyu;Choi, Woo-Young;Jeon, Gwang-gil 757
현대인들은 삶을 영위하기 위해 매우 바쁘게 생활한다. 아이러니하게도, 이로 인해 자신의 건강은 챙기기 쉽지 않다. 특히 치아 쪽은 건강검진에도 포함되어 있지 않아 더욱 그렇다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 충치를 판단해주는 플랫폼을 제안한다. 실시간으로 사용자의 구강 안을 촬영한 영상에서 충치, 아말감, 골드 크라운 이렇게 세 가지 치아의 상태를 구분하여 검출한다. 치아의 종류를 판단하는 기술은 딥러닝을 이용하였다. 딥러닝 학습모델이 치아 판별기로써의 기능을 다하려면 충분하게 많은 각 종류의 치아 데이터가 필요하다. 따라서, 인터넷, 학술 자료 등을 활용하여 수집했다. 이 시스템을 혈압측정기, 신장계와 같이 공공장소에 설치함으로써 사용자 스스로 치아의 상태를 확인 할 수 있을 것으로 예상된다. -
Jang, Duck-Jin;Kim, Taek-Soo;Sin, Ji-Yoon;Kim, In-Jun;Kim, Hyeon-Ji 760
최근 자율주행 자동차의 기술개발이 활발히 진행되고, 실제 출시까지 이어지는 가운데 자율주행자동차의 사고 발생도 증가하고 있다. 자율주행자동차를 이해하기 위하여 컴퓨터 비전 기반의 자율주행 자동차를 구현하고 사고 발생 시 차량 구동과 관련된 중요 정보를 소실하지 않기 위해 외부 서버에 저장하는 연구를 시행한다. -
Hong, Bo-Seon;Lee, Jong-Hun;Pyo, In-Seon;Masanori, Yamamoto;Kim, Jeong-Dong 764
최근 개인정보 활용에서 보안 및 인증에 대한 중요성이 대두되고 있으며, IoT 기반의 바이오 디바이스를 접목한 생체인식 기술은 사용자의 식별과 인증을 위해 다양한 분야에서 많은 발전을 보이고 있다. 본 논문에서는 대규모 뇌파신호를 효과적으로 처리하기 위한 방안으로 Deep Learning 기법을 적용한 뇌파 데이터 식별과 이를 분석한 사용자 인증이 가능한 스마트 자물쇠 모델을 제안한다. 제안한 뇌파신호를 활용한 Deep Learning 기반 사용자 식별 및 인증 모델은 보안 시스템에서의 활용뿐만 아니라 다양한 사물인터넷과 접목 시킬 수 있으며, 뇌성마비 또는 신체 활동이 제한적인 환자의 경우 일상생활의 제약을 줄이고 삶의 질적 향상에 도움이 될 것으로 기대한다. -
Han, Bokyoung;Yang, Hongmin;Park, Sojeong;Kim, Hojoon 768
본 연구에서는 시계열예측 신경망기법에서 특징 선별기법을 적용하여 학습의 효율을 높이고 성능을 개선하는 방법론을 고찰한다. 순환구조 신경망을 사용하여 시계열 예측기를 구현하였으며, 효과적인 특징을 선별하기 위하여 FMM 신경망을 사용하여 특징의 연관도 요소를 산출하는 방법을 제시하였다. 모바일 결제시스템에서 실제 측정된 데이터를 사용하여 사용빈도 예측실험을 수행하였으며 그 결과를 통하여 제안된 기법의 유용성을 고찰하였다. -
Linear Regression 문제를 토대로 변형하여 선형회귀분석, 2차함수모형 회귀분석, '단조 증가(감소)' 3차 함수 모형 회귀분석과 그에 따라 변형되는 gradient descent 알고리즘을 기술한다.
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사진에는 의도하지 않은 노이즈나 찍는 과정 중에 발생한 실수나 문제로 원치 않게 가려진 부분이 있을 수 있는데, 이미지 완성 어플리케이션은 사용자가 전문적인 프로그램이나 전문가의 도움 없이 노이즈나 가려진 부분을 제거할 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 GAN(Generative Adversial Network) 모델에 노이즈가 있는 사진을 입력으로 넣어 노이즈가 제거 된 사진을 생성하도록 하였고, 생성 된 사진과 기존 이미지가 자연스럽게 합성 될 수 있도록 보정을 하여 완성 된 이미지를 출력하는 어플리케이션을 제안한다. GAN 분류 모델의 시그모이드 교차-엔트로피와 생성이미지와 원본이미지간의 평균 제곱 오차를 함께 최소화 하도록 생성 모델을 학습시켰고, 낮은 평균 제곱 오차를 가지는 완성 이미지를 생성 할 수 있었다. 이미지 보정을 통해 생성 된 이미지와 입력 이미지와의 밝기 차이를 해소시켜 좀 더 자연스러운 완성 이미지 결과를 얻을 수 있었다.
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Kang, Jungsuk;Kwon, Seongjae;Seo, WonJin;Jang, SoJin 778
현재 메신저 플랫폼을 기반으로 한 챗봇 서비스의 등장으로 앱에서 봇으로 ICT 생태계는 급속히 진화를 전망하고 있다. 현재 챗봇은 클라우드 기반의 오픈소스 플랫폼으로 구축되어 있어 대부분이 서비스로 제공된다. 이를 활용해 개발자들이 어플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있다. Facebook 메신저를 활용한 챗봇 기반 전문의료 상담 및 예약 플랫폼으로, 사용자는 병원 방문 없이 단순한 키워드, 혹은 문장검색만으로 병명을 알 수 있다. 또한, 병명과 관련하여 사용자 위치 주변의 병원을 손쉽게 검색 예약할 수 있다. -
Lee, Philku;Kim, Tai Yoon;Lee, Dasol;Kim, Seongjai 781
얼굴인식 시스템은 비접촉데이터 채집의 특성과 함께, 그 정확도가 점차 향상되고 있다. 공공 감시카메라와 같이 사진을 멀리서 찍는 상황에서는 저해상도의 얼굴 이미지로 인해 얼굴인식 시스템을 효과적으로 사용할 수 없는 경우가 있다. 이론적으로는 저해상도영상을 Super Resolution (SR) 방법으로 고해상도 영상으로 바꾸어 얼굴인식에 사용할 수 있지만, 기존의 SR 방법들은 얼굴 인식에 만족할만한 결과를 내지 못할 수 있다. 이 논문은 극 저해상도 (very low resolution) 얼굴인식 문제를 살펴보고 편미분방정식 기반 SR 방법을 제안하고, CNN 기반 얼굴인식 시스템에 응용한다. -
Lee, Seung-Bin;Lee, Ju-Heon;Lee, Gye-Hwan;Jeon, Gyeon-Gu 785
우리나라의 차량 범죄율은 국민들의 소득 증가와 더불어 계속해서 증가 중인 추세이다. 현재 상용화 된 차량 번호판 인식은 시스템은 특정 우치에 고정되어 있고, 화면의 특정 영역에 물체가 들어와야만 번호판을 인식할 수 있다. 단순히 그 영역에 들어오지 못하면 번호판을 인식하지 못하고 지나치게 된다. 본 연구는 특정 영역에 구애받지 않고 장소, 화면 어디에서든 차량 번호판을 인식할 수 있게 딥 러닝 기술을 응용하여 범죄차량을 찾아내는 기법을 제안한다. 또한 서버와 연동시켜 실시간으로 범죄차량의 위치를 파악, 주변 경찰들에게 연락을 주어 빠르게 범죄차량을 검거하는 서비스를 제공한다. -
Kim, Dong Jun;Lee, Ji Yeon;Jeong, Su Jin;Kim, Yoon Jea;Kim, Woongsup 789
음악은 매장의 분위기를 결정짓는 중요한 요소이다. 그러나 현재 대부분의 매장에서는 음악 스트리밍 사이트에서 추천해주는 플레이리스트 혹은 개인의 취향에 의한 선곡이 이루어지고 있다. 이때 매장의 분위기와 적합하지 않는 곡이 선곡되는 경우가 발생하며 고객들로 하여금 불만스러운 경험을 제공할 수 있는 여지가 있다. 이에 본 연구는 기존의 음악 선곡 시스템을 고객 중심적으로 전환하고자 한다. 고객의 감정 분석, 상황 분석과 머신 러닝을 적용하여 현재 매장의 분위기와 어울리는 음악이 선곡되고 재생될 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. -
Lee, song eun;Lee, Ji Yeon;Kim, Na Heon;Kim, Jin Hwan 792
현재 머신러닝(Machine Learning) 기술은 기존의 머신러닝과 조합 및 변형 되어 조금 더 발전 된 형태로 연구되어지고 있다. 따라서 수많은 알고리즘이 개발되고 있는 시점이다. 본 연구는 최근 좋은 결과로 관심을 받고있는 GAN(Generative Adversarial Net)을 중심으로 IT기술의 머신러닝과 그림을 조합하여 자동채색을 목적으로 GAN 알고리즘을 비교하고 분석하고자 한다. GAN 알고리즘들 가운데서 'Conditional GAN'과 'Wasserstein GAN'을 사용하여 자동채색을 적용시켰고, 가장 부합한 알고리즘을 찾고 성능을 비교하여 어떠한 알고리즘이 '자동채색' 목적에 더 부합한지 비교하고 판단 한다. -
Lee, Junhyun;Cho, Hyunwook;Sim, Minsun;Kim, Woongsup 795
근래에 들어, 웨어러블 기기의 발전으로 사람의 움직임에 대한 측정이 손쉬워 지면서, 워킹, 러닝, 사이클링 등의 인간의 신체 활동 상태를 감지하여 더 효율적인 운동을 할 수 있도록 정보를 획득, 제공하려는 연구가 계속되고 있다. 본 연구에서는 웨어러블 기기중 하나인 스마트 인솔을 통해서 수집되는 가속도 정보와 압력 정보를 사용하여 운동시에 사람의 운동 자세를 감지하고 측정하는 시스템을 구현하였다. 사람이 헬스센터에서 수행하는 각각의 자세는 운동의 특성에 따라 시계열 신호의 표현 패턴이 다르게 나타나며 이 패턴을 통한 정확한 자세의 감지를 위해서 본 연구에서는 다양한 신호처리 알고리즘을 사용하였으며 이 경우 더 정확한 자세를 측정할 수 있음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구에서는 정확한 자세의 감지를 위해 운동의 특징에 따라 알고리즘을 선택하여 시계열 정보를 처리 분석 하는 시스템을 제안하였으며 이를 통해 보다 정확하게 사람의 신체활동을 분석할 수 있었다. -
Jo, Janghun;Lee, HoYeon;Shin, MyeongWoo;Kim, Kyungsup 799
이 연구에서는 형태학적 연산(Morphological Operator)과 CNN (Convolutional Neural Networks)의 개념을 결합하여 이미지 변환을 개선하고자 한다. 이를 위해서 형태학적 연산을 근사할 수 있는 연산을 제안한다. 그리고 제안한 연산을 CNN처럼 여러 필터를 사용할 수 있게 확장한 S-Convolution을 제안한다. 실험 결과 제안한 연산은 형태학적 연산을 학습할 수 있었다. 그리고 제안한 연산의 이미지 변환 성능을 검증하기 위해 GAN에 적용하여 실험하였다. 그 결과 S-Convolution이 기존 CNN을 사용한 GAN과 다른 변환이 가능하다는 것을 볼 수 있었다. -
Ji, Hyunjung;Shin, Gyeongil;Shin, Dongil;Shin, Dongkyoo 803
고객의 행동을 분석하기 위한 RFM(Recency, Frequency, Monetary)은 마케팅 분양에서 널리 쓰이고 있는 시작분석기법이다. 최근 축적되는 데이터가 많아지면서 이를 활용하기 위해 기계학습에 대한 관심이 증가하였다. 따라서 RFM 기법과 다양한 알고리즘을 결합하여 데이터를 분석하고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 RFM 기법과 대표적인 클러스터링 알고리즘인 k-means를 통하여 고객을 등급화 하는 방법에 대해 실험하였다. 기존의 실험에서는 k값을 8 혹은 9로 지정하는 사례가 많았다. 그러나 본 실험에서는 내부평가방법을 통해 데이터 셋에 대한 최적의 k값을 구해보았고, 실험 결과 사용한 4개의 데이터 셋에서 3이라는 동일한 결과가 나왔다. -
Generative adversarial networks (GAN)에 대한 간략하게 설명하고, MNIST (숫자 손 글씨 데이터 셋)를 이용한 간단한 실험을 통해 GAN 구조 구조의 이해를 돕는다. 그리고 GAN이 어떻게 응용이 되고있는지 다양한 논문들을 통해 살펴본다. 본 고에서는 GAN 논문들을 크게 이미지 스타일 변경, 3D 오브젝트 추정, 손상된 이미지 복원, 언어의 시각화, 기타 등으로 분류하였다.
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Nam, Gibaek;Jang, Jeongsik;Oh, Hun;Kim, Taehyung 810
최근 기계학습에 대한 관심이 높아지면서 금융 분야에서는 인공지능을 이용하여 투자 포트폴리오를 제안하는 로보어드바이저(robo-advisor)를 출시하고 있다. 이는 고객에게 저렴한 수수료를 제공하며 높은 접근성, 인건비의 절감 등의 장점으로 이를 도입하여 다양한 상품을 개발하고 있다. 본 연구에서는 머신러닝 알고리즘인 SVM(support vector machine)과 kNN(k-nearest neighbor)을 활용하여 매월 12개월 이전의 KOSPI 지수 데이터를 학습시킨 후 예측하는 투자 시스템을 구현하였다. 실험결과 SVM이 2.90413배의 성적으로 가장 우수했으며 수익률은 Precision(예측정확도)와 비례함을 보였다. 또한 수익곡선은 추세에 따라 유사한 형태를 보인 성과를 도출하였다. -
You, Su-Bin;Kang, Sung-Hyeon;Lee, Kyung-Im;Choi, Geun-Hak 813
미지의 환경에 대한 지도는 다양한 분야에서 중요한 자료로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 사람이 접근할 수 없는 위험지역을 탐색하고, 이에 대한 지도를 제작하는 Mappingbot을 구현하였다. 로봇은 SLAM기술을 활용하여 실시간 지도를 제작하고, 해당 지도 내에서 자신의 위치를 추정한다. 또한, 별도의 조종 없이 위험 지역을 전방위 탐사한다. 이는 위험지역 및 재난지역뿐만 아니라, GPS를 통한 위치정보를 받을 수 없는 환경에서 활용할 수 있다는 점에서 구현의 의의를 갖는다. -
최근 스마트 기기를 이용하여 의상을 추천하는 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들은 의상 판매를 목적으로 하거나, 지속적으로 전문가의 견해를 업데이트 해줘야 하는 번거로움을 가지고 있다. 본 논문에서는 트렌드 고려가 어려운 전문가 추천시스템 위주의 의상 추천 시스템의 단점을 보완하려했다. 콘텐츠 기반 추천 알고리즘과 개개인의 코디에 대한 빈도수 분석을 통해 개개인의 성향을 고려했으며, 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하여 군집화 된 유사 사용자들의 코디들을 토대로 트렌드를 반영했다.
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본 연구의 목적은 얼굴 인식을 통해 사용자 위주로 작동하는 인공지능 선풍기를 개발하기 위한 것이다. 일반적인 선풍기는 사용자가 직접 풍향을 조절해야 하며, 조절한다 하더라도 사람이 위치하지 않은 곳까지 바람을 보내주거나, 사람이 없는 상황에서도 동작하는 비효율적인 방식이다. 따라서 본 논문에서는 OpenCV 오픈 소스 라이브러리를 중심으로 얼굴 인식 기능을 탑재한 선풍기로 PWM을 이용한 선풍기의 회전과 안드로이드 앱의 블루투스 모듈을 이용하여 원격조정이 가능하도록 하였다. 기존의 사용자가 직접 선풍기의 풍향을 설정해야 하는 것이 얼굴 인식이라는 시스템을 통해 자동으로 풍향이 조절되는 방식이다. 그 결과, 선풍기를 직접 설정할 수 없는 상황에 놓인 사람들에게 큰 도움이 됨과 동시에 불필요한 전력 낭비가 줄어드는 친환경 선풍기를 개발하였다.
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수요예측은 적정 재고를 유지하기 위해 선행되어야 할 중요한 부분이라 할 수 있다. 수요예측의 정확도 향상이 적정한 재고를 유지하기 위한 토대가 된다. 하지만 수요예측을 어렵게 만드는 주요 원인 중 하나인 간헐적인 수요는 기존 시계열 기법으로 예측하는데 있어 어려움이 크다. 본 연구에서는 인공지능의 한 기법인 인공신경망을 적용하여 간헐적 품목에 대한 수요예측을 실시하였다. 6개의 기법을 통해 실험을 실시한 결과 인공신경망이 가장 오차가 적은 우수한 결과를 나타냈다.
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Jang, Wonyong;Choi, Yuna;Yang, Seongsoo;Choi, Eunmi 827
본 논문은 병원에서 환자가 내원할 때 의사에게 환자 진단과 처방을 지원을 할 수 있는 메디컬 시스템에 대한 연구를 하였다. 메디컬 프로세스를 고려한 환자의 증상에 대한 파악과 진단, 처방에 이르기까지의 지원할 수 있는 병원의 증상 진단 지원 Expert System을 연구한다. 본 Expert System을 구축하기 위하여 오픈소스 프로젝트인 Drools를 사용하였다. 본 시스템은 시스템 운영 중, 병원에서 사용하는 증상 진단 지원 rule들을 용이하게 추가하며 사용할 수 있도록 하며, 사용한 Drools의 호환성 해결과 다양한 기능성을 사용하기 위해 Maven을 이용한 증상 진단 지원 Expert System을 설계하였다. 이 시스템의 전체 구성 시스템 아키텍처뿐만 아니라, 환자가 증상을 입력한 이후의 환자 증상, 진단, 처방에 이르기까지의 병원에서 일어나는 프로세스를 구현 및 연구를 하였다. -
Jang, Wonyong;Choi, Yuna;Yang, Seongsoo;Choi, Eunmi 831
본 논문은 Medical Expert 시스템을 효율적으로 운영하기 위해서 Drools 와 JavaFX기반으로 한 사용자 인터페이스를 설계 및 구현을 한다. 본 Medical Expert System을 구축하기 위하여 Drools의 내부의 구조인 BlackBoard 아키텍처 스타일을 이해하고 JavaFX을 이용하여 Medical Expert 시스템을 설계 및 구현 하였다. 이 시스템의 진행 프로세스는, 설문지 및 환자 진단으로 인해 환자에 대한 증상정보들을 파악 후 미리 정해 둔 rule들에 적용시켜서 그 결과 값을 도출한다. 또한 본 시스템은 JavaFX에 scene builder 이용하여 인터페이스를 구성함으로써 기존의 Swing의 단점을 보완하고 장점을 부각시키도록 구현하였다. -
Lim, Hyun-Kyo;Kim, Ju-Bong;Heo, Joo-Seong;Kwon, Do-Hyung;Han, Youn-Hee 835
최근 다양한 네트워크 서비스와 응용들이 생겨나면서, 네트워크상에 다양한 네트워크 트래픽이 발생하고 있다. 이로 인하여, 네트워크에 불필요한 네트워크 트래픽도 많이 발생하면서 네트워크 성능에 저하를 발생 시키고 있다. 따라서, 네트워크 트래픽 분류를 통하여 빠르게 제공되어야 하는 네트워크 서비스를 빠르게 전송 할 수 있도록 각 네트워크 트래픽마다의 분류가 필요하다. 본 논문에서는 Deep Learning 기법 중 Recurrent Neural Network를 이용한 플로우 기반의 네트워크 트래픽 분류를 제안한다. Deep Learning은 네트워크 관리자의 개입 없이 네트워크 트래픽 분류를 할 수 있으며, 이를 위하여 네트워크 트래픽을 Recurrent Neural Network에 적합한 데이터 형태로 변환한다. 변환된 데이터 세트를 이용하여 훈련시킴으로써 네트워크 트래픽을 분류한다. 본 논문에서는 훈련시킨 결과를 토대로 비교 분석 및 평가를 진행한다. -
Jin, Yong;Lee, Sang-Geol;Sung, Yunsick;Cho, Kyungeun 839
일반적으로 자율 주행에 딥러닝을 적용하기 위해서 실제 차량에 관련 장비를 설치하고 테스트 한다. 본 논문에서는 The Open Racing Car Simulator(TORCS)에서 다양한 신경망 구조를 적용하도록 Convolutional Neural Network(CNN)을 통하여 학습 및 테스트할 수 있는 시스템을 제안한다. 가상 환경에서 테스트함으로써 하드웨어를 구매하거나 제작하지 않아도 되며 신경망 구조를 선택후 학습함으로써 다양한 데이터에 적합한 신경망 구조를 적용할 수 있다. -
Kim, Jinsung;Jang, Seun;Kim, Jungjun;Kim, Dasom;Cho, Joongwhee 842
본 연구는 뷔페형 카페테리아 식당에서 근무하는 직원들이 계산 업무를 덜고 조리 업무에 집중하여 업무 성과, 직무만족도를 높일 수 있도록 돕는 카페테리아 무인계산시스템을 제안한다. 무인계산시스템의 작동과정은 크게 두 가지이다. 첫째, 식판을 가져오면 그 위의 음식들을 촬영하여 음식 부분의 ROI(Region of Interest, ROI) 이미지를 추출해낸다. 둘째, 미리 학습된 모델에 앞서 추출한 ROI 이미지를 입력하여 식판 위에 어떤 이미지들이 있는지 분석한다. 그 후 해당 음식과 가격을 GUI로 출력하여 사용자가 확인 후 결제할 수 있도록 한다. -
Kim, Hui-Joon;Park, Kil-Seop;Seo, Yeong-Hak;Kim, Kyung-Sup 845
본 논문은 이미지 탐지 모델인 Faster R-CNN을 통해 영유아가 존재하는 어린이 집, 공원, 놀이터, 거실 등의 2D 이미지를 읽어 영유아에게 위험이 되는 요소를 인식해 위험상황을 감지하는 시스템을 구현하였다. 실생활에서 쉽게 구할 수 있는 데이터를 바탕으로 탐지 모델을 구현 했으며 현재 머신 러닝 분야가 음성인식과 행위데이터를 기반으로 상용화 되어 있는 반면 본 모델은 이미지를 데이터로 한 탐지 모델이 다양한 서비스 분야에서 활용 될 수 있음을 보여준다. -
본 논문에서는 SNS에서 수집한 데이터를 이용하여 사회 불안의 시공간 분포를 시각화 하는 기법을 소개한다. Open API인 twitter4j를 이용하여 트위터로부터 시공간 정보를 포함한 데이터를 수집한 뒤, 이 트윗의 작성자가 불안한지 아닌지 표시한 훈련 데이터를 준비한다. 이 훈련 데이터와 한글 형태소 분석기 Open API인 KOMORAN을 이용해 사전을 구축하고, 불안 분류기를 개발한다. 트위터로부터 수집한 시공간 정보를 포함한 데이터를 분류기로 분류하여, 지도에 표시해줌으로써 사회 불안을 시각화 한다. 사회 과학자들이 이를 이용하여 불안을 체계적으로 연구함으로써 불안으로부터 생기는 다양한 사회 문제들을 해결할 수 있다.
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Kim, Youngjun;Yun, Jonggeun;Hur, Jaehyuk;Shin, Jaeho;Kang, Woochul 853
우리나라에 장애인 인구의 10% 정도인 약 25만 명의 사람들이 살아가고 있다[3]. 그러한 분들을 위한 여러 복지와 편의시설이 만들어지고 있지만 아직 도로를 안전하게 다니기에는 미흡한 부분이 많다. 시각장애인들이 좀 더 안전하게 생활을 할 수 있도록 하는 보조 장치를 제안한다. 사용자가 필요한 순간의 모습을 촬영한 뒤 딥 러닝으로 축적된 학습데이터를 이용하여 그 장면을 분석한다. 그 결과를 하나의 문장으로 표현하여 이어폰을 통해 사용자에게 서비스를 제공한다. 지원된 음성 서비스를 통해 시각장애인들이 걸어가는 길에 어떠한 장애물이 있는지 알려주어 위험한 상황에 놓이지 않고 안전하게 길을 걸어 다닐 수 있도록 보조해준다. -
Kim, Dae Yeon;Oh, Jeong Rok;Lee, Soo Gyeong;Kang, Woo Chul 857
현재 초보적인 능력을 가진 악기 연주자가 접근할 수 있는 하드웨어, 소프트웨어를 사용해 악기 연주법을 연습할 수 있는 수단은 전무하다. 따라서 본 논문은 악기 연주자가 연습을 하기 위해 사용할 수 있는 음 인식과 악보 정보의 처리, LSTM을 통한 자동 악보 생성의 복합적 기능을 가진 악기 보조 시스템을 제안한다. 또한 본 시스템은 기존의 FFT와 같은 일반적인 Pitch Detection 알고리즘보다 더 우월한 음 인식 성능을 보유한 Autocorrelation 전처리를 거친 LeNet-5 Convolutional Neural Network 모델을 사용하여 음 인식 성능을 높이는 기법을 제안한다. 이 음 인식 모델은 실험 결과 기존의 음 인식 기법보다 최대 약 5.4%의 성능 증가를 이루어냈다. -
Shin, Gyeong-Il;Yooun, Hosang;Shin, DongIl;Shin, DongKyoo 861
사이버 ISR을 통하여 정보를 획득하는 과정에서 데이터를 추출하고 이를 스스로 가공하여 의사결정에 도움을 줄 수 있는 에이전트를 연구하는 과정에서 폐쇄망에 침투했을 경우 이를 효과적으로 감시 정찰할 수 있는 방법을 논의한다. 폐쇄망으로 인하여 침투한 컴퓨터에 심어진 에이전트는 C&C서버와 원활한 교류가 불가능하게 되는데, 이때 스스로 살아남아 지속적으로 데이터를 수집하며, 분석을 하기 위해서는 한정된 자원과 시간을 활용하여야 발각되지 않고 계속하여 임무를 수행할 수 있다. 특히 분석하는 과정에서 많은 자원과 시간을 활용하는 때 이를 해결하기 위해 본인은 점진적 학습방법을 이용하는 것을 제안하며, 일괄학습 방법과 함께 비교하는 실험을 해보았다. -
일반적으로 비디오로부터 캡션을 생성하는 작업은 입력 비디오로부터 특징을 추출해내는 과정과 추출한 특징을 이용하여 캡션을 생성해내는 과정을 포함한다. 본 논문에서는 효과적인 비디오 캡션 생성을 위한 심층 신경망 모델과 그 학습 방법을 소개한다. 본 논문에서는 입력 비디오를 표현하는 시각 특징 외에, 비디오를 효과적으로 표현하는 동적 의미 특징과 정적 의미 특징을 입력 특징으로 이용한다. 본 논문에서 입력 비디오의 시각 특징들은 C3D, ResNet과 같은 합성곱 신경망을 이용하여 추출하지만, 의미 특징은 본 논문에서 제안하는 의미 특징 추출 네트워크를 활용하여 추출한다. 그리고 이러한 특징들을 기반으로 비디오 캡션을 효과적으로 생성하기 위하여 선택적 주의집중 캡션 생성 네트워크를 제안한다. Youtube 동영상으로부터 수집된 MSVD 데이터 집합을 이용한 다양한 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 모델의 성능과 효과를 확인할 수 있었다.
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참조 표현이란 영상 내의 특정 물체를 가리키는 자연어 문장을 의미한다. 그리고 이러한 자연어 참조 표현을 기초로, 한 영상에서 실제로 대상 물체의 영역을 찾아내는 일을 참조 표현 이해라고 한다. 본 논문은 참조 표현 이해를 위한 새로운 심층 신경망 모델과 학습 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 효과적인 참조 표현 이래를 위해, 참조 표현에서 언급하는 대상 물체와 보조 물체를 모두 고려할 뿐만 아니라, 두 물체간의 관계정보도 활용한다. 또한, 본 논문에서 제안하는 모델은 이러한 다양한 맥락 정보들을 참조 표현 의존적인 방식으로 가중 결합함으로써, 참조 표현에 부합하는 대상 물체 영역을 보다 정확히 탐지해낼 수 있도록 설계하였다. 본 논문에서는 대규모 참조 표현 데이터 집합인 Google RefExp를 이용한 성능 비교 실험들을 통해, 제안하는 모델의 우수성을 확인하였다.
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최근 딥러닝(Deep-learning)을 활용한 기상 예측, 심리 예측, 교통상황 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 여러 모델의 인공신경망이 활용되고 있다. 본 논문에서는 여러 분야 중 스포츠라는 분야에 접근했으며, 딥러닝 모델을 통해 승부를 예측하는 실험을 진행하였다. 야구의 승부는 선수의 능력치, 기상의 변화, 험/어웨이 여부, 교체 여부 등 가늠할 수 없이 수많은 데이터들에 의존하고 있다. 그러나 본 논문에서는 이러한 수많은 데이터 중 경기 외적인 데이터를 제외한 데이터를 활용하여 그 다음 경기의 승부를 예측할 수 있을 지를 연구한다. 날짜 별 경기들이 훈련데이터가 되고 목표는 이전 경기들의 영향으로 예측된 다음 경기의 승/패를 예측한다. 즉 순차적인 데이터의 활용에 적합한 모델, Recurrent Neural-Network을 이용하였다. 이를 위하여 KBreport에서 데이터를 수집하였고, 수집된 데이터를 훈련 데이터 세트로 만들어 Recurrent Neural Network를 통해 훈련시켜 다음 경기의 승패를 예측하였다.
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Kim, Sung-Tae;Yang, You-Jeong;Lee, Bo-Hyun;Cho, Min-Ji 877
자동차 산업에 ICT기술이 융합된 자율주행 자동차가 4차 산업혁명의 대표주자로 떠오르고 있다. 이에, 본 논문은 자율주행 자동차 산업의 현황에 대해 조사하였다. 자율주행차의 개념과 국내외 자율주행차 주요 기술 개발 현황에 대해 논하였으며, 기술적 측면과 정책, 제도적 측면으로 나누어 국내와 국외 자율주행차 산업을 비교하였고 국내 산업의 개선점에 대해 논하였다. -
Lee, Dong-Ho;Kang, Suk-Min;Kim, Soo-Hyun;Jo, Sung-Jae;Park, Chan-Hyuk 881
스마트 디바이스가 대중화 되면서 각종 사건 사고에 대한 데이터가 SNS 상에 실시간으로 업데이트 된다. SNS의 이런 특성을 이용하여 이용자 개개인이 사고감지센서의 역할을 하면 빠른 사고감지가 가능하다. 하지만 기존 연구들은 단순히 키워드의 출현 빈도로 사고를 판단하는 방식과, 문법파괴 요소가 많은 트위터의 특성으로 인해 정확성에서 한계를 보인다. 본 연구에서는 사고감지의 정확도를 높이기 위해 형태소로 분석한 트윗을 벡터화하여 다층퍼셉트론신경망으로 학습시키는 모델을 구현하였다. 연구 결과 일반명사로 이루어진 40개의 단어를 사용했을 때 가장 높은 82.58%의 정확도를 얻었다. -
본 연구에서는 스마트 깔창을 사용한 보행 분석을 위한 데이터 전처리 기법을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 평지 보행, 오르막 보행, 내리막 보행, 계단 오르기, 계단 내려가기, 달리기, 빠른 보행의 7가지 종류의 보행 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터에 대해 제안한 데이터 전처리 기법을 적용한 결과를 실제 걸음 수와 비교하였다. 실험결과 전처리한 결과가 실제 걸음 수에 가까운 결과를 보임을 확인하였다.
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VR browser is one of the most popular applications for VR(Virtual Reality) environment. However, because most of the web contents are not designed considering the VR environment, scrolling the web pages in the VR browser causes much visual discomfort. We found it's because the angular velocity of the eye movement during scrolling increased because the viewing distance got closer compared with legacy devices. So we have developed a technology that regulates the scrolling to reduce the visual discomfort in the VR browser, in reference of the visual perception characteristics of the human visual system.
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Pineda, Jose Angel;Cho, Yoon-Ji;Sohn, Kwang-hoon 891
Lane detection algorithms became a key factor of advance driver assistance system (ADAS), since the rapidly increasing of high-technology in vehicles. However, one common problem of these algorithms is their performance's instability under various illumination conditions. We recognize a feasible complementation between image processing and color science to address the problem of lane marks detection on the road with different lighting conditions. We proposed a novel lane detection algorithm using the attributes of a uniform color space such as$CIEL^*C^*h$ with the implementation of image processing techniques, that lead to positive results. We applied at the final stage Clustering to make more accurate our lane mark estimation. The experimental results show the effectiveness of our method with detection rate of 91.80%. Moreover, the algorithm performs satisfactory with changes in illumination due to our process with lightness ($L^*$ ) and the color's property on$CIEL^*C^*h$ . -
동영상 플랫폼 확산에 따라 영상 콘텐츠 수요와 공급이 폭발적으로 성장하여 영상 콘텐츠 확산에 큰 영향을 미치고 있다. 이와 같은 콘텐츠 확산으로 인해 전문가의 영역에 해당하는 영상 제작 기술이 일반적인 기술의 범주로 인식될 만큼 영상 처리 및 제작에 대한 기술의 발전이 나날이 급증하고 있으며 이러한 기술의 발전에 따라 사람의 수작업을 통해서만 영상을 조절하던 과정 또한 객체 추적 기술을 활용함에 따라 자동화 과정이 가능하게 되었다. 본 연구에서는 객체 추적 알고리즘 중 특징 점을 키포인트로 나눠 객체를 추적하는 OpenCV 기반 CMT 알고리즘으로 라즈베리파이를 활용하여 객체를 추적하는 기법을 소개한다. 본 시스템은 방송용 카메라의 객체 추적에 잘 활용될 수 있다.
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본 논문에서는 도로주행 영상 내에서 차선을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 차량 내부 카메라로 촬영된 영상에 대하여 바타차야 거리를 이용해 차선 후보 영역을 검출한다. 검출된 영역에 대해 도로와 차선의 레퍼런스 RGB 값과의 바타차야 거리를 이용해 분류한 뒤, 차선이 갖는 특징을 모델링하여, 분류된 영역에서 차선으로 추정되는 영역만을 남긴다. 차선 영역 세그먼트의 흰 차선과 노란 차선의 클래스와의 유사도를 계산하여 검출된 차선정보를 제공한다.
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차선 검출은 자율주행 자동차의 가장 기본 기능 중의 하나이다. 전방 카메라를 통하여 얻은 입력 영상을 변환하여 주행 방향을 정할 수 있도록 차로를 검출하는 방법은 여러 가지가 있는데, 본 논문에서는 버드아이뷰 영상을 활용하는 방법을 채택하고 여러 가지 성능이 제한적인 임베디드 시스템에서 이를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 EPM(Expected Perspective Mapping) 방법과 변환 영상을 이용해 차로를 검출하는 슬라이딩 윈도우 알고리즘의 개선 방안을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 차선 검출 방법에 비해 약 30% 이상 적은 연산량으로 수행할 수 있으면서 기존 방법과 동일한 결과를 생성하여 실시간성이 중요한 상황에서 정확한 차선 검출을 할 수 있음을 보여 준다.
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Park, ChangHyun;Kim, Jinseong;Kim, Heegon;Chung, Yongwha;Park, Daihee;Kim, Hakjae 905
국내 돈사 환경에서 돼지들의 세밀한 관리를 위해, 개별 돼지 관리를 자동화하는 방법이 필요하고, 개별 돼지 관리를 위해서는 근접한 돼지들을 개별 돼지들로 구분이 우선적으로 수행되어져야 한다. 영역 기반의 정보를 사용하여 개별 돼지를 구분하는 기존 방법으로는 복잡한 상황에서 개별 돼지로의 분리가 정확하게 되지 않는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 움직임 정보를 활용하여 근접 돼지를 분리하고 추적하는 방법을 제안한다. 이전 프레임의 움직임 정보를 계산하여 현재 돼지의 위치 및 방향을 예측하고, 예측된 돼지의 정보를 사용하여 근접한 돼지를 분리하고 추적한다. 실험 결과, 실제 돈사에서 획득한 근접 돼지 시퀀스에서 근접 돼지의 분리 및 추적이 가능함을 확인하였다. -
Kim, Young-Sik;Kim, Yong-Il;Bae, Myeong-Soo;Jeon, Su-Min;Lee, Dae-Ho 909
컴퓨터를 이용한 가상훈련체계를 구현하는데 있어, 청각적인 요소는 시각적인 요소 다음으로 인간의 중요한 인지 능력을 담당한다. 특히 청각 능력의 향상은 훈련 시의 성과와 밀접한 관련을 가지고 있으며, 훈련 효과 향상에 기여하는 바가 높다. 본 논문에서는 이와 같은 가상훈련체계를 구축하는데 있어 반드시 필요한 음향시스템을 기존에 단순한 재생이 아닌 사용자 혹은 개발자가 필요로 하는 음원을 직접 저작할 수 있는가에 초점을 두었으며, 머리전달함수(HRTF: Head Related Transfer Function)를 이용한 음원을 수정 및 편집하고 사용할 수 있는 시험체계를 개발하였다. 체계 성능 평가를 위하여 기능 및 청감 테스트를 실시하였다. -
Lee, Sang Seon;Lee, Hyeonwoo;Yun, Jiseon;Kwak, Jeonghoon;Sung, Yunsick 913
최근 가상현실 기기가 발전함에 따라 가상현실 콘텐츠 시장이 활발하게 성장하고 있다. 그래서 가상현실 콘텐츠 개발이 활발히 이루어지고 있다. 가상현실에서 사용가능한 기기가 발전하여 가상현실 콘텐츠에서 추가적인 기기를 사용가능하도록 가상현실 콘텐츠 수정해야 되는 문제점이 있다. 가상현실 콘텐츠 수정 없이 추가적인 기기를 사용가능한 제스처 입력 방법이 필요하다. 제안한 방법은 기기에 관계없이 가상현실 콘텐츠에서 사용하기 위한 제스처 입력 시스템 설계 방법을 제안한다. HTC VIVE으로 제스처 입력 시스템을 러닝 게임에 적용하여 검증하였다. -
Mun, Hyeokeun;Jung, Yaedam;Seo, Jisu;Kim, Hojoon 915
본 연구에서는 X-ray 영상에서 산란선의 영향을 보정하는 소프트웨어 기법을 제시한다. 영상에서 픽셀값과 에지 요소가 연관된 에너지함수를 정의하고 이를 최적화 하는 방법을 통하여 X-ray 영상을 개선한다. 영상개선 과정에서 추출하는 에지정보의 신뢰성은 응용의 특성과 연관하여 성능에 민감한 영향을 준다. 이에 본 연구에서는 기존의 에지 추출 기법을 통합한 에지 정보 개선 기법을 적용하였으며 실제 X-ray 영상을 사용한 실험결과로부터 제안된 이론의 타당성을 고찰하였다. 이는 X-ray를 사용한 의료진단에서 산란선 보정을 위한 하드웨어의 기능을 대치할 수 있는 방법으로서 의미를 갖는다. -
Yoon, Haelin;Yoo, Hyunkyoung;Lee, Chanhyeok;Kim, Hojoon 917
본 연구에서는 X-ray 산란선 보정을 위한 신경망에서 학습기법의 세부 방법론을 고찰한다. 학습데이터의 생성 과정과 데이터의 표현 과정에서 X-ray 영상의 특성을 반영하여 다양한 방법을 제시하고 실험적으로 고찰하였다. 학습을 위한 계산량의 문제와 유효하지 않은 학습데이터로 인한 성능 저하를 개선하기 위하여 샘플링과정을 수행하고 로컬영역을 고려하는 학습데이터 생성방법을 제시하였다. 실제 동일 피사체에 대하여 그리드 장비를 사용한 영상과 비교한 실험 결과를 통하여 제안된 방법의 유용성을 평가하였다. -
Ryu, Jun-Yeong;Kim, Deok-Yeon;Joe, Yo-Han;Lee, Jin-Ho 920
최근 방 탈출 게임이 두뇌 활성화에 도움이 된다고 알려지면서 유행이 되었다. 하지만 PC, 모바일의 경우 몰입도가 떨어지고, 현실의 경우 시간과 장소의 제약이 생긴다. 이러한 제약 요소를 해소하기 위해 기존의 방 탈출 게임과 VR기술을 접목시킨 몰입형 미션 시뮬레이션 게임을 기획하게 되었다. 본 논문에서는 VR 방 탈출 시뮬레이션 게임을 제작하기 위해 사용된 S/W와 H/W 구성도, 기능 및 시스템 시나리오 그리고 게임을 통해 얻을 수 있는 기대효과를 4가지 유형으로 기술하였다. -
Han, Kyung Yeop;Lee, Minho;Lee, SunWung;Ryu, Seokhoon;Lee, Young-Sup 924
본 논문에서는 좁고 곡률이 큰 도로에서의 자율 주행을 위한 AVM 시스템 기반의 알고리즘을 제안한다. 기존의 전방을 주시하는 모노/스테레오 카메라를 이용한 차선 인식 방법을 이용한 자율주행 알고리즘은 모노/스테레오 카메라의 제한된 FOV (Field of View)로 인해 좁고 곡률이 큰 도로에서의 자율 주행에 한계가 있다. 제안하는 알고리즘은 AVM 시스템을 기반으로 하여 이 한계를 극복하고자 한다. AVM 시스템에서 얻은 영상을 차선의 색상 정보를 이용해 차선의 영역을 이진화 한다. 이진화 영상으로부터, 차량의 뒷바퀴 주변의 관심영역을 시작으로 재귀적 탐색법을 이용하여 좌, 우 차선을 검출한다. 검출된 좌, 우 차선의 중앙선을 차량의 경로로 삼고 조향각을 산출해 낸다. 제한하는 알고리즘을 실제 차량에 적용시킨 실험을 수행하였고, 운전면허 시험장의 코스를 차선의 이탈없이 주행 가능함을 실험적으로 확인하였다. -
Choi, JiHun;Im, HyunChang;Jung, JaeCheon;Kong, Ki-Sok 927
교통사고를 예방하고자 정부에서는 지속적인 정책을 펼치고 있으나 발생률이 크게 줄지 않는 실정이다. 본 논문에서는 이러한 한계점을 보완하고자 영상처리를 이용하여 교통사고를 줄일 방법을 제안하고자 한다. 우선 어린이 보호 구역 내에 설치된 카메라를 이용하여 교통사고 발생 위험을 판단하고, 보행자 및 차량 운전자에게 알려 줌으로써 교통사고 발생을 감소하고자 하는 시스템을 설계하였다. 또한 실시간 영상처리를 위해 관심 영역 지정, 멀티 스레드 등 다양한 방법을 적용해 보았으며, 위험 상황 탐지 시 탐지 결과를 주변 운전자에게 전송하려는 방법을 제시하고 실제 구현하여 확인해 보았다. -
Lee, Huigwon;Choi, Younchang;Kim, Jinseoug;Chung, Yongwha;Park, Daihee;Kim, Hakjae 931
감시 카메라 환경에서 돈사 내 돼지들을 탐지 및 추적에 관한 연구는 효율적인 돈사 관리 측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 돼지의 추적 중 돼지간의 겹침이 발생하였을 때 겹침 돼지를 탐지 및 분리하는 것은 어려우며, 이를 해결하는 것은 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 깊이 정보를 이용하여 돈방의 겹침 돼지들을 탐지한 후, 돼지들의 평균 깊이 값을 이용하여 겹침 돼지를 분리하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 깊이 정보 값을 이용하여 겹침 돼지를 탐지한 후 돼지들의 평균 깊이 값을 이용하여 올라탄 돼지와 깔린 돼지로 분리할 수 있음을 확인하였다. -
Yang, Joon-Young;Chang, Joon-Hyuk;Lee, Chang Won;Park, Ki-Hee 934
화자인식 기술은 등록된 화자 목록 내 화자 또는 사칭 화자의 발화로부터 발화자를 식별하는 기술로써, 음성 소스를 기반으로 동작하는 디바이스의 개인화를 위해 필요한 기술이다. 본 논문에서는 차량 잡음이 존재하는 자동차 주행 환경을 타겟으로 하는 화자인식 시스템 개발 방법을 제안한다. 차량 잡음에 의해 오염된 음성신호로부터 잡음 성분을 제거하기 위해 parametric multi-channel Wiener filter (PWMF)를 이용하여 실험한 결과, 남성화자 조건에서는 PMWF의 내부 파라미터 조절을 통해 필터를 minimum variance distortionless response (MVDR) 빔포머로 동작하도록 설정하였을 때, 여성화자 조건에서는 잡음을 제거하지 않았을 때 가장 낮은 동일오류율을 보임을 확인할 수 있었다. -
Park, Ye-Hyeon;Shin, Yeon-Joo;Song, Hyeon-Seok;Cha, Min-Su;Park, Min-Kyu;Park, Sang-Soo 937
본 연구는 유저 크리에이티브 지식 매체를 생성함에 있어 기존 일방적 전달 방식에서 탈피하여 자신이 가지고 있는 정보를 다수의 사람과 공유 할 수 있는 3세대 다방향(Mash-Up) 교육에 관한 연구하여 SNS와 클라우드 요소를 통해 공유할 수 있는 플랫폼을 개발하는 방안을 제안하고 있다. 본 연구는 1)LIVE_BOARD 2)TIMELINE 3)NEWS FEED 4)PLANNER로 나뉜다. Live_Board의 실시간 스트리밍을 활용하여 영상 이미지기반 의사소통을 지원하고, SNS적 요소인 TimeLine, News Feed를 통해 다른 사용자들과 정보 공유를 할 수 있고, Planner를 통해 개인 스케줄 관리를 할 수 있는 플랫폼이다. -
Lee, Sunwung;Seo, Yeong-Won;Suh, Yu-Jin;Lee, Gi-Baek;Lee, Young-Sup 941
본 논문에서는 다중의 저가형 단일포인트 라이다와 모터를 결합하여, 고가형 3D 라이다와 유사한 스캐닝 결과를 얻을 수 있는 방법을 고안하였다. 즉, 본 연구에서는 하나의 라이다로 2D 평면을 스캐닝 했을 때의 한계를 보완하는 방법을 제시하고자, 단일포인트 라이다 3개를 사용하여 3D 공간을 스캐닝 하는 시스템을 구현하였다. -
Color image edge detection is an important operation in many image processing areas. This paper presents a new method for edge detection based on the Bhattacharyya distance that can handle arbitrary boundaries by exploring several edge patterns. Experiments show promising results compared to some existing methods.
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Park, Gwang-Deok;Kwon, Gu-Yoon;Shin, Jae-Yoon;Lim, Jong-Deok 946
ICT의 융합과 4차 산업혁명이 도래하면서 이론만으로 존재하던 기술들이 실현가능해졌다. 우리는 이 중에서 가상현실 기술에 초점을 맞추었고, SNL Korea에서 방영한 GTA조선에서 영감을 받아 VR기술을 게임이라는 컨텐츠와 융합하였다. 이는 공간적인 제약성을 극복하고, 생동감 있는 경험을 제공해 다문화 가정 및 관광객들에게 손쉽게 전통문화를 체험할 수 있는 좋은 기회를 마련할 것이다. -
Kook, Yoonchang;Cho, Seoungjae;Zhang, Weiqiang;Cho, Kyungeun 950
본 논문에서는 Velodyne 센서로 촬영한 포인트 클라우드를 시간에 따라 누적하고 객체로 구분함으로써 ground truth 데이터를 생성할 수 있는 시스템을 제안한다. 기존에 포인트 클라우드를 객체 단위로 구분하기 위해선 데이터의 매 프레임마다 구분 작업을 수행해야 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 포인트 클라우드를 누적하여 가시화하고 객체 단위로 구분할 수 있는 도구를 제공함으로써 사용자의 작업량을 줄여주고 편의성을 향상시킨다. -
Park, San;Cho, Seoungjae;Jang, Hyeonjun;Sung, Yunsick;Cho, Kyungeun 952
립모션(Leap Motion)은 가상현실 환경의 상호작용 장치로 각광받는 기기이다. 이에 따라 가상현실 출력장치인 HMD에 립모션을 부착해 사용하는 콘텐츠가 늘고 있다. 하지만, 립모션이 HMD상의 부착된 위치가 매번 다르기 때문에, 립모션의 손가락 감지범위와 HMD의 출력 범위가 서로 다르다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 번들 조정 알고리즘을 이용해 HMD와 립모션의 상대위치를 추정하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 통해 HMD와 립모션을 부착해 이용하는 콘텐츠에 전처리기로 활용할 수 있을 전망이다. -
Park, Daul;Chung, Woohyun;Kang, Yoonseok;Jung, Joongeun 954
본 연구에서는 X-선 영상을 이용한 비산란 그리드의 검사 자동화 시스템에서, 결함후보 ROI에 대한 판단정확도를 향상시킬 수 있는 최적영상 획득을 위한 임계치결정 기법을 제안한다. 주파수 도메인에서 영상히스토그램을 분석 및 재구성한 후 최적임계치의 결정에 필요한 요소를 추출하며, 재구성 히스토그램으로부터 영상패턴을 판단하여 각 유형에 따른 최적 임계치를 결정한다. 50개의 영상에 적용한 실험 결과 제안된 방법은 4.8/5.0의 성능 (Inter-class correlation, ICC: 0.985, 95% CI, p-value<0.05)을 보였다. -
Cho, Youngtak;Ahn, Kiok;Kim, Mingi;Lee, Taewon;Song, Gihun;Chae, Oksam 957
디지털 비디오의 발전이 가속됨에 따라, 비디오 샷 경계 검출은 비디오 분석 및 카타로깅 등 여러 분야에 있어 필수적인 요소가 되었다. 기존 샷 경계 검출 방법들은 잠음이나 카메라 혹은 물체의 이동, 그리고 색상의 급격한 변화 등에 민감한 성능을 보인다. 본 논문에서는 개선된 지역 방향 패턴 기반(eLDP) 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 RGB 색상의 일부와 eLDP의 특징을 결합해 더욱 강인한 샷 경계 검출 성능을 보였다. 또한, 셋톱박스 품질검사 시 필요한 채널 간 동기화의 신뢰성을 높였고, 실시간으로 검사하면서도 안정적인 샷 경계 검출이 가능함을 입증하였다. -
Yang, Woo-Seok;Chun, Myung-Hyun;Jang, Gun-Woo;Kim, Sang-Hoon 961
드론의 대중화에 따른 사고위험의 증가로 안전한 조종 방법에 대한 연구의 필요성이 대두되었다. 따라서 조종자의 조종능력에 구애받지 않는 자율비행제어기술이 필요하게 되었고, 이를 보다 안정적으로 구현하기 위하여 자율주행 소프트웨어 플랫폼으로 주목받고 있는 Robot Operating System(ROS)를 사용하였다. ROS를 기반으로 Laser Range Finder(LRF)와 Particle Filter를 사용하여 자율적으로 객체추적이 가능하며 지능적으로 장애물을 회피하여 비행 할 수 있는 안정적인 자율비행제어시스템을 구현하고자 한다. -
드론이라고도 불리는 소형 무인기는 비전 시스템을 대부분 갖추고 있어 비전을 응용한 기술이 적합한 플랫폼이며 특히 랜드 마크 기반 위치 추적 방법은 드론과 지상 로봇과 같은 다른 플랫폼 간의 협업을 위한 효율적인 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 드론과 지상 로봇의 협업 시스템을 위하여 기준 마커를 검출하는 연구에 대하여 서술한다. 기준 마커 중 하나인 ArUco는 바코드보다 간단한 내부 코드를 가지고 있다. 기준 마커의 카메라 캘리브레이션을 통하여 카메라와 마커의 자세 추정이 가능하다. 성능 평가 실험을 통하여 형태가 간단한 마커, AprilTags, ArUco 간 성능 비교를 하였고 92%의 정확도를 얻어내었으며 ArUco의 적합한 이진화 알고리즘을 제시하였다.
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차량의 자율주행을 위해서 신호등의 검출은 매우 중요한 부분이며, 최근 딥러닝 기술이 자율주행 및 운전자 보조 시스템에 적용되고 있다. 본 논문에서는 객체 검출을 위한 잘 알려진 딥러닝 기법을 신호등 검출에 적용해 본다. 공개된 데이터셋을 이용하였으며 일반적인 컴퓨터 구성에서 실험하여 신호등 검출을 하였다.
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Kim, Hee-Yong;Jang, Ho-Taek;Lee, Soo-Hyeon;Lee, Hae-Yeoun 971
국제화 시대를 맞이하여 세계 공용어인 영어의 중요성이 부각되고 있다. 특히, 영어 교육의 학습 연령대는 점점 낮아지고 있는 추세이며, 이에 동반하여 저 연령층 영어 교육 콘텐츠가 출시되고 있다. 하지만 현재 저 연령층을 대상으로 출시되는 콘텐츠들은 연령에 맞지 않는 교육 자료를 제시하거나 언어 학습에 필요한 상황적 다양성이 부족한 것이 현실이다. 본 논문에서는 딥러닝을 적용하여 사용자가 원하는 상황을 촬영한 영상에서 대상 연령에 적합한 영어 문장을 생성하고 읽어주는 학습 시스템을 제안한다. 본 시스템을 통하여 저 연령층에 적합한 영어 교육 환경을 제공하고, 저 연령층에게 나타나는 영어 교육의 불균형을 해소하고자 한다. -
본 논문은 링크드 오픈 데이터(Linked Open Data)의 일종인 DBpedia 개체를 위치기반으로 검색하여 지도상에 표시해주고, 표시된 개체중 하나를 선택하게 되면 개체에 관한 RDF 형태의 데이터를 파싱하여 개체에 관한 기본적인 정보와 사진과 외부로의 링크 등을 제공한다. 또한 개체가 가지는 특성을 지정하여 지도에 선택적으로 표시하는 필터링 기능을 제공한다. 이러한 웹 애플리케이션을 개발하기 위해 오픈소스 웹 프레임워크인 루비 온 레일즈(Ruby on Rails)를 사용하였고, HTML5와 Google Map API를 활용한 반응형 웹 애플리케이션으로 구현하였다.
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우리에게 친숙한 웹은 1989년 팀 버너스리에 의해 시작되었지만 오늘날 웹이 없는 세상은 상상하기 어렵다. 이러한 웹의 발달로 많은 양의 데이터를 손쉽게 접할 수는 있게 되었지만 이제는 의미 있는 정보를 이끌어내는 것이 중요하게 되었다. 본 연구에서는 각각의 자원들이 연결된 데이터 중심의 웹을 구성하기 위해 링크드 데이터를 효율적으로 구축하기 위한 7단계 구축 방법을 제시하고, 본 구축 방법에 따라 시범적으로 실제 대구시 공공데이터를 이용하여 링크드 데이터를 구축해 본다.
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Lee, Chan-Woo;Kang, Seong-Woon;Kim, Tae-Hoon;Baek, Seung-Geon;Seo, Yu-Sang 982
전자도서 입력봉사 시스템이란 시각장애인을 위한 봉사활동의 일환으로써 일반 도서를 컴퓨터 워드작업을 통해 전자도서를 제작하여 시각장애인에게 제공하기위한 자원봉사활동을 의미한다. 하지만 봉사자의 모집이 어렵고, 봉사자들의 중도포기가 많은 등 애로사항이 존재함에 따라 지속적인 전자도서 제작의 어려움이 존재한다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 웹서비스 기술을 이용한 전자도서 입력봉사 시스템을 제안한다. 본 연구에서는 입력봉사 시스템을 구현하기 위해서 설계 개요, 계획 단계, 분석 단계, 설계 단계, 개발 단계, 시험 단계를 거쳐 웹서비스를 설계한다. 본 논문의 결과는 시각장애인복지관 또는 시각장애 관련 정책 개선 시 활용될 수 있으리라 본다. 또한 향후 보다 효율적인 입력봉사 시스템 체계의 설계를 위한 고도화 연구가 필요하다. -
사용자의 온라인 활동을 추적하는 트래커나 무분별한 광고 등 웹 브라우저의 사용성을 해치는 콘텐츠를 차단하는 웹 브라우저의 기능에 대한 요구는 크게 증가하고 있다. 일부 데스크탑 브라우저 및 모바일 브라우저에서 확장 기능으로 컨텐츠 차단 및 광고 차단 기능을 제공하고 있으며, 삼성 모바일 브라우저인 삼성 인터넷에서도 EasyList의 규칙을 따르는 확장 기능으로 콘텐츠 차단 기능을 구현 적용하였다. 이에 웹 브라우저의 중요 사용성 항목인 페이지 로딩 시간, 전류 소모량의 성능평가를 진행하였다. Alexa top 30 사이트를 기준으로 성능평가를 진행한 결과 페이지 로딩속도는 11.5%, 전류소모량은 16%가 개선되는 것을 확인하였다.
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Ko, Haram;Kim, Chang-gyu;Min, Yesul;Chae, Yuna;Kim, Woongsup 988
본 연구에서는 사람이 접근하기 어려운 환경에 설치되어 있는 설비의 센싱 정보를 저가의 센서들을 사용하여 무선통신으로 전송하고 이후의 센싱 정보 데이터를 시각화하고 저장하며 센서의 오작동과 설비의 고장여부를 판단 할 수 있는 시스템을 구축하는데 목적을 두고 있다. 본 연구에서 제안한 시스템은 센싱된 데이터들을 저렴한 비용으로 지속적으로 오류를 판단하여 센싱의 오류 정보를 보정하고 정확한 센싱정보를 처리하도록 한다. -
최근 해외로 여행을 떠나는 인구가 증가함으로써 여행의 만족도와 안전성을 높이기 위해 사전 조사의 중요성이 높아지고 있다. 그러나 인터넷을 통해 접근 가능한 SNS와 블로그의 글은 개인이 주관적인 견해를 가지고 작성하기 때문에 신뢰성이 떨어지게 되고 개인이 수집 가능한 정보의 양이 한정적이기 때문에 정확도면에서 한계를 가지게 된다. 본 논문은 웹 크롤링을 통하여 여행 목적지 국가에 관한 뉴스 기사들을 자동으로 수집하고 국가별 위험 요인을 도출하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 활용할 시 해외여행에 대한 국민의 안전과 만족도가 높아지게 되고 사회 구성원의 전반적인 삶의 질이 향상될 것으로 기대된다.
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Chae, Do-Won;Choi, Sun-Hyeok;Min, Ga-Young;Yoo, Kwan-Hee 997
가상현실이 심리학에 확대 적용되며 주목할 만한 많은 연구결과들이 발표되고 있다. 이와 더불어 현대사회에서 필수적으로 갖춰야할 능력 중 하나는 바로 발표능력이다. 하지만 제대로 연습을 할 수 있는 조건을 갖추기가 힘들고, 발표 연습 현장은 실제 발표 상황과 많이 다르기 때문에 크게 도움이 되지 않을 수도 있다. 따라서 본 논문에서는 좀 더 현실감 있고, 실제 상황을 반영할 수 있는 발표연습 프로그램을 제안한다. 제안 시스템은 VR기기를 통해 사용자가 실제로 발표하는 느낌을 받도록 환경을 제공하며, 라이프 풍선요소를 배치하여, 사용자의 시선처리 능력을 향상시킬 수 있도록 이끌어 주며, 직접 PPT자료를 업로드 함으로써, 제한적인 공간에서도 PPT이용 발표를 할 수 있도록 도와준다. 마지막으로 본 제안 시스템에서는 사용자 음성 피치와 채점, 침묵시간의 분석을 통해 발표 흐름을 피드백할 수 있는 기능을 제공하였다. -
본 논문에서는 유동해석 데이터를 기반으로 하는 가시화 어플리케이션을 위한 동적 기능 구성 사용자 인터페이스를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 동적 기능 구성 사용자 인터페이스는 해석 데이터의 메타 데이터 분석 결과를 이용, 데이터 중심의 사용자 인터페이스를 제공함으로써 가시화 관련 기반지식이 없는 유동해석 분야 전문가들이 보다 용이하게 원하는 가시화 결과를 얻을 수 있게 해준다. 제안한 사용자 인터페이스의 사용성을 검증하기 위해 응용 분야 전문가들을 대상으로 사용성 평가를 진행하고 그 결과를 제시한다.
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문화적 진보와 경제 발전은 사람들의 사회 활동을 증가시키고 있으며, 이로 인하여 사람들이 자신에게 적합한 옷을 착용하고자 하는 요구가 높아졌다. 이러한 현상에 따라 일일이 매장을 방문하여 옷을 구입하는 것보다는 가상현실(또는 증강현실)내에서 다양한 옷을 입어보고자 하는 Virtual Dressing Room에 대한 연구개발이 많이 수행되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 증강현실 기술을 기반으로 하는 Virtual Dressing 시스템에 대하여 제시한다. 특히 그 간에 수행되지 않았던 장애인을 위한 Virtual Dressing 시스템을 SURF 알고리즘을 기반으로 제시한다. 이러한 시스템은 움직임이 불편한 장애인에게 더욱 필수적인 시스템이 될 것이며, 인터넷 기반의 매장을 위해 수요도 충족할 것으로 판단한다.
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Chae, Min-Gi;Oh, Byeong-Min;Eum, Young-Beom;Park, Geun-Tae;Yoo, Kwan-Hee 1008
최근 360도 동영상, 게임 등 VR을 활용한 컨텐츠가 증가하고 있다. 이러한 시대에 맞추어 충북대학교 캠퍼스를 배경으로 VR 컨텐츠를 만들어 학교를 홍보 하려고 한다. 본 VR 컨텐츠를 통해 일반 홍보물과는 다르게 HMD를 통해 360도 파노라마 사진으로 직접 보면서 화살표를 통해 장소를 이동할 수 있고 건물이나 위치에 대한 설명도 볼 수 있으며 사용자가 현장감과 생동감을 느낄 수 있고 더 흥미롭게 접근 할 수 있는 서비스를 제공하고 있다. -
최근 가상현실(VR)기기와 콘텐츠가 전 세계적으로 주목을 받고 있고 많이 대중화되는 추세이다. 하지만 VR콘첸츠 체험 후 많은 이들이 사이버멀미를 호소한다. 사이버멀미는 머지않은 4차산업 발전에 도래하기 위해선 반드시 해결해야 할 불가피한 문제이다. 본 논문은 사이버멀미의 원인을 분석하고 원인에 상응한 기술적 요소에 접근하여 사이버멀미 개선 프로세스를 제안하였다.
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본 논문에서는 바람의 방향제어가 어려운 기존 Unity windzone의 한계를 극복하는 spot windzone을 구현하고, 이를 cloth 모델과의 상호작용에 적용한 windcloth 시뮬레이터를 제시한다. 제안 spot windzone은 Unity windzone의 고정된 방향과 범위 문제점을 해결하기 위해 boxcast를 도입하여 방향과 영향권에 있는 cloth만을 감지하여 해당 Cloth에게만 외부 힘을 작동하도록 구현하였다. Spot windzone은 Vuforia를 이용하여, 목표이미지(Target Image)와 연결함으로써, 바람에 의한 cloth 움직임을 보다 직관적인 AR 기반 상호작용 방법으로 확인할 수 있도록 하였다.
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본 연구는 키넥트라는 장비를 이용하여 뼈대 휘어짐을 확인하는 연구로 사용자가 저렴한 비용으로 꾸준하게 자신의 뼈대 휘어짐 상태를 확인할 수 있는 시스템이다. 20대의 뼈대의 휘어짐을 3개월간 꾸준히 확인하여 평균을 구하고 이를 통해 20대의 뼈대 휘어짐의 평균을 알 수 있으며 더 나아가 사용자들이 자신의 뼈대를 스스로 확인하면서 잘못된 습관을 고쳐 나갈 수 있는 계기를 갖게 된다. 본 논문에서 제안한 시스템은 사용자의 자발적인 건강관리, 생활 습관 개선 그리고 의료 비용 절감에 도움이 될 것이다. 본 연구는 앞으로 연령별 뼈대 휘어짐을 측정하고 확인하면서 연령별 뼈대 휘어짐의 기준을 만들 수 있는 연구로 발전 될 수 있다.
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Byun, Ji-Hoon;Lee, Ye-Seul;Park, Nu-ri;Lee, Ji-Won;Kim, Mi-Jung 1022
스마트 비서 어플리케이션을 통해 하나의 앱에서 일정 관리와 날씨, 지도 및 교통 정보를 제공한다. 이를 통해 매일 반복되는 일상을 소화하는 데에 필요한 여러 종류의 정보를 얻기 위해 다양한 앱을 실행시켜야 하는 현대인들의 불편함을 없애고 편리함과 일의 효율성을 높인다. -
Kim, Baek-Chul;Kang, Joong-Weon;Kim, Joong-Bae;Cha, Moo-Hyun 1026
안전 대응 훈련 기술은 플랜트와 같은 위험한 작업현장에서 조업자 또는 초기 대응자가 예상치 못한 사고에 대해 능동적이고 신속한 대처가 가능하도록 계획적인 사전 대응 훈련을 수행할 수 있는 시스템 기술이다. 훈련 시나리오의 가장 기본적이며 빈번하나 과업은 특정 지점으로의 이동과 원하는 시설물을 탐색하는 네비게이션 임무라 할 수 있다. 본 연구에서는 작은 크기를 가지는 단방향 트레드밀의 장점과 선회 보행이 가능한 전방향 트레드밀의 장점을 일부 결합하여, 작은 각도 범위의 좌우 선회 이동을 지원할 수 있는 트레드밀 인터페이스의 제어를 위한 기술개발 과정과 결과를 소개 하고자 한다. -
Lee, Sun-Min;Mun, Seo-Young;Cho, Timothy;Shin, Kang-sik;Won, Yoo-Jae 1028
최근 스마트 기기에 대한 관심이 지속적으로 증가함에 따라 다양한 스마트 기기가 출시되고 그에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 스마트 기기에 탑재된 모션 센서에 관한 연구 대부분은 사용자의 움직임을 이용한 게임 연구에 치우쳐 있다. 본 논문은 사용자 모션의 시각화라는 접근을 통해 사용자의 모션을 직관적으로 볼 수 있도록 하였다. 안드로이드 기반 모바일 기기에 탑재되어 있는 모션 센서 중 방향 센서를 이용하여 사용자 모션에 대한 데이터를 수집하고 이를 시각화 알고리즘을 통해 시각화 한다. 시각화한 결과를 손 글씨 숫자 이미지의 대형 데이터베이스 기반 머신러닝을 활용하여 분석하고 사용자의 모션을 인식할 수 있다는 결과를 확인했다. -
Lee, Jaejun;Kim, Ung Gyu;Nasir, Atiqah Binti Muhammad;Lee, Young Jin 1031
본 논문에서는 EMG(Electromyogram) 신호 기반의 재활 치료용 VR(Virtual Reality) 플랫폼을 제안한다. EMG 신호는 근육의 움직임을 확인할 수 있는 생체 신호로, EMG 신호를 활용하면 근육에 직접적인 움직임이 없어도 환자의 행동 의도를 확인할 수 있다. 본 논문에서는 EMG 신호를 이용하여 환자의 근육 움직임을 확인하며, 해당 움직임을 나타내는 VR 콘텐츠에 대한 제안과 실제 제작 콘텐츠를 소개한다. 실험 결과는 실제 근육 움직임에 대한 인식률을 확인하였다. -
Park, seunggak;Park, seunghyun;Bae, giwoon;Lim, jongbeom;Jeon, gwanggil 1034
최근 가구별 라이프스타일의 변화로 외식 소비문화가 증가하면서 간편하면서도 건강한 음식인 회전초밥을 찾는 수요도 늘어나고 있다. 하지만 기존 회전초밥 가게는 레일 위의 초밥을 일일이 직접 확인하고 만들어야하는 번거로움이 있어 판매량 및 초밥 현황 파악에 정확성이 낮으며, 소비자는 초밥의 신선도가 떨어져도 알 방법 없다. 본 논문은 이러한 문제들의 해결책으로 라즈베리파이를 이용한 초밥 관리 시스템을 제안한다. 이 시스템의 첫 번째 기능은 회전하는 레일에 부착된 파이카메라로 영상처리를 하여 불필요한 인력 없이 한눈에 레일 위의 초밥을 확인한다. 두 번째 기능은 RFID 태그로 시간을 체크하여 최대한의 신선도를 유지하면서 고객에게 상품을 제공한다. 세 번째 기능은 카메라와 RFID로 판매량을 파악하고 웹에서 조회 가능하게 한다. 즉, 이 시스템은 실시간으로 판매량과 초밥 공급을 확인할 수 있도록 하고, 더욱 신선한 상품을 제공하여 상품의 질적 향상과 일의 효율성을 높일 수 있도록 한다. -
Jung, Jun-Hyeok;Park, Soo-Duck;Kim, Min-Seung;Park, So-Hyun;Han, Sang-Gon;Cho, Woo-Hyun 1037
현재 머신러닝과 딥러닝의 기술이 빠른 속도로 발전하면서 수많은 인공지능 음성 비서가 출시되고 있지만, 발화자의 문장 내 존재하는 단어만 분석하여 결과를 반환할 뿐, 비언어적 요소는 인식할 수 없기 때문에 결과의 구조적인 한계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 인간의 의사소통 내 존재하는 비언어적 요소인 말의 빠르기, 성조의 변화 등을 수치 데이터로 변환한 후, "플루칙의 감정 쳇바퀴"를 기초로 지도학습 시키고, 이후 입력되는 음성 데이터를 사전 기계학습 된 데이터를 기초로 kNN 알고리즘을 이용하여 분석한다. -
말하기와 듣기가 불가능한 언어장애인들은 수화를 통하여 그들끼리 혹은 일반인과 의사소통을 해야 한다. 수화 또한 공용어이기에 전문통역사 없이도 서로간의 의사소통이 원활해야 하지만, 현실은 그렇지 않다. 이 시스템은 LeapMotion장비를 연결 및 각종 손동작을 인식 받아 데이터 세트 내에서 처리하여 이를 자연어로 변환함으로써 의사소통의 불편함을 해소할 수 있다. 또한 머신러닝을 이용하여 반복 학습할 수 있게 설계함으로써 처리율 향상을 기대할 수 있다.
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Shin, Ji-Woo;Lee, Ji-Oun;Im, Jisu;Lim, Sung-Hyun 1045
기존에 있는 발음연습 앱이 청소년 청각장애인이 언어치료용으로 사용하기에 부적절한 이유와 그들에게 맞는 언어치료 앱 도입 필요 이유를 설명한다. 현장에서 일하시는 언어치료사와 청각장애인의 의견을 수용하여 개발한 청소는 청각장애인을 위한 앱의 시스템 구성도와 서비스 흐름도, 개발 앱의 기능과 기술, 사용자 시나리오를 설명하여 인공와우를 이식받은 청소년 청각장애인이 언어치료 앱인 '발연기'를 통해 어떻게 언어치료를 받을 수 있을지에 대한 연구이다. -
로봇은 인간의 편의, 위험한 사고지역, 작업환경에 투입되기 위해 개발 된다. 본 논문에서는 사람의 팔 역할을 하는 로봇 팔을 원격 시스템을 통하여 제어하는 방법에 대해 서술하며 위험한 사고지역이나 여러 분야에 응용 될 수 있음을 제시한다.
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Park, Byeong-yong;Park, Hyeon-Mook;Choi, Seong-Gyu;Kim, Jeong-Min 1051
이 논문에서는 인공지능 기반의 드럼 연습 시스템을 설명하고 있다. 먼저 사용자의 드럼 신로를 MIDI 파일로 변환하고, 이를 DB에 저장되어있던 추천곡의 MIDI 파일과 비교하여 가장 유사한 것을 추천해준다. 또한 실시간으로 사용자의 드럼 연습을 도와주는 전문가 시스템역할을 함으로써 연주의 숙련도를 높여준다. -
Park, Tae-Yang;Park, So-Young;Park, So-Jeong;Jang, In-Young 1055
본 프로젝트는 아두이노 기기와 라즈베리파이 기기, 그리고 여러 센서와 카메라를 이용하여 건강 상태 모니터링 및 판단 기술을 통해 노약자의 위급상황 시에 조치를 취할 수 있게끔 도와주는 프로그램을 개발한다. 라즈베리파이 카메라를 통해 얻은 영상으로 노약자의 위급한 상황의 여부를 판단하고 아두이노를 이용하여 온도와 습도를 측정하여 쾌적한 환경의 적합성을 판단한다. 원격으로 노약자의 응급 상황과 생활 환경의 쾌적함 정도를 웹에서 보호자가 확인할 수 있고, 위급한 상황이 발생할 때 빠른 대처를 취할 수 있게 한다. -
Park, Seung Hwa;Yoo, Ji Hun;Jang, Won Jun;Kim, Woongsup 1058
본 논문에서는 고속도로에서의 방향성을 고려하여 저전력형 가로등 제어 시스템을 설계하고 구현했다. 본 연구에서 제시한 시스템은 조도 센서와 적외선 센서를 이용해 디밍이 가능하고, 차량의 이동 방향에 따라 해당 방향의 가로등이 점등되는 시스템으로 야간에서 가로등에 소비되는 전력량을 줄여 에너지 효율을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. -
Lee, Jae Yoon;Choi, Seung Deok;Byun, Ji Mi;Lee, Ji Soo;Kim, Woongsup 1061
자전거 이용자 수가 천만 명을 넘으면서, 자전거 사업은 우리의 삶에 중요 요소로 자리 잡게 되었다. 본 연구에서는 자전거 사용자들에게 편의를 제공하기 위해 GPS정보를 기반으로 한 자전거 전용 네비게이션과 사용자들을 자전거 사고로부터 보호할 수 있는 사고 대처 시스템을 개발하였다. 이를 위해 우리는 아두이노기반의 시스템을 토대로 개발되었으며 스마트폰과 블루투스 송신기술을 사용하여 다양한 정보를 주고 받을 수 있도록 설계하였다. 우리의 사고 대처시스템은 실시간으로 자전거 운행 정보를 공유하도록 하여 보다 효율적으로 자전거 사고를 예방 할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 우리의 시스템은 아두이노를 통해 측정한 센서 값들을 스마트폰을 통해 자전거 사용자들에게 실시간으로 공유되도록 하고 이를 통해 다른 자전거 사용자들이 자전거 도로의 상태, 사고 내용들을 파악하도록 하여 안전하고 편리한 자전거 운행이 가능하도록 하여 향후 자전거 사업이 발전시킬 수 있는 계기를 마련할 것으로 기대한다. -
Kim, Changki;Kim, Beomsoo;Kim, Hyuk;Jo, Jaeyoon;Kim, Woongsup 1065
조정 훈련에 있어서 기존의 훈련 방법은 숙련된 지도자의 방식을 따르는 방법을 택하여 왔고 이로 인해 지도자의 경험에 의존하는 부분이 높다는 단점이 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 아두이노 보드 및 가속도 센서, 블루투스 모듈을 이용하여 조정 보트의 움직임을 측정하고 이를 활용하여 시간 대비 최고 효율의 운동량을 측정해 조정 배의 움직임을 파악, 기록, 분석하여 이의 결과를 활용 적절한 훈련방법을 선택할 수 있도록 하는 방법을 제안한다. -
Choe, Chung-Jae;Park, Seung-Ho;Sim, Kwang-Seok;Kim, Tae-Hyun;Kim, Woongsup 1068
카 하이어링 서비스는 개개인간의 차를 공유할 수 있는 환경을 제공해주는 서비스 플랫폼이다. 카 하이어링 서비스에서는 일반적으로 웹 서버를 구축하여 자차의 대여를 원하는 개인이 해당 차량의 지역 정보, 등록 정보 등을 기입 저장한다. 이후 웹 서버를 통해 일련의 인증과정을 거친 사용자가 해당 지역에 등록되어 있는 차량의 이용을 원할 때, 서버로 본인의 유저 정보를 송신하여 차량을 대여할 수 있도록 서비스를 운영한다. 우리는 본 연구에서 비콘 기술과 영상처리를 통한 PSNR 검출을 사용하여 개인 간의 차량 대여에서 발생하는 보안성과 신뢰성 문제를 보완 향상시켜 카 하이어링 서비스를 활성화 할 수 있는 기반을 구축하고자 한다. 이를 위해 웹 서비스 구현, 인증된 사용자만이 차량을 이용할 수 있는 인증키 생성 및 암호화 알고리즘, 라즈베리파이를 비콘 스캐너로 활용한 인증키 검증 절차, 카메라 영상처리를 이용한 차량 동작 감지 방법의 구현으로 보안성을 강화한 시스템을 구축하였다. -
Ko, Eun-Hye;Park, Su-Jin;Park, In-Young;Lee, Jae-Yi;Park, Kyeongmo 1072
최근 국내 제품 성분의 안전과 관련된 사건들이 발생하여 국민들 사이에 많은 불안감을 불러일으켰다. 안전 정보의 분산과 용어의 어려움으로 쉽게 유해성을 확인하기 힘든 실정이다. 본 논문에서는 실시간 데이터베이스와 데이터 바인딩 기술을 이용한 유해성분 탐지 서비스 시스템의 연구 개발을 보고한다. 개발 시스템은 이미지 및 바코드를 통해 정보 검색하기 쉽고 빠르게 유해성분을 탐지하여 빠른 속도로 출력할 수 있다. -
본 연구는 이상음원(비명, 유리창 파손음, 경적소리 등) 발생 시, 2개의 마이크로폰에 입력되는 사운드에 대하여 음원 방향추적 장치와 연결된 카메라에 음원의 방향 정보를 전송함으로써, 카메라의 View Point를 음원 발생방향으로 이동시켜 사고현장을 더욱 신속하게 대처할 수 있는 시스템에 대한 연구이다. 일반적인 음성을 이용한 감시카메라는 단순히 소리 발생 여부만 감지하지만, 본 시스템은 이상음원 발생 지점으로 카메라의 방향 제어를 가능하게 한다. 이상음원의 검출은 기존에 수집한 DB를 기반으로 비교, 분석 과정을 통하여 이상음원을 분류한다. 음원 발생 방향은 음원 발생 시, 마이크로폰에 도달하는 음원의 시간차에 따른 음파의 위상차를 계산하여 음원 발생 방향을 판단하게 된다.
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Pyo, Chang-kyun;Yoo, Moo-Kyoung;Lim, Sang-Hoon;Jeon, Jae-Keun;Lee, Dong-Hyun;Lee, Chang-Kyu 1079
최근에 각종 생체전위를 활용한 연구가 활발히 이루어 지고 있다 학습효과를 위해서 집중력 향상에 대한 연구는 교육분야에서 중요한 과제이다. 따라서 뇌파(eletroencephalogram)를 활용한 집중력 향상에 필요한 소프트웨어적 연구는 가치가 있는 연구로서 판단할 수 있다. 따라서 금번 연구에서는 뇌파와 컴퓨터 간 신호처리에 중점을 두고 효율적으로 데이터 프로세스를 할 수 있는 게임이라는 매체를 활용한 학습효과 증진 프로그램을 개발하고자 한다. 금번 연구에서는 학습에 필요한 인터페이스 프로그램과 뇌파 수집에 필요한 뇌파수집기를 중점으로 개발하였다. -
본 논문에서는 우리 주변의 생활 공간을 지능화하고 편리하게 만들기 위한 연구 방향으로서 공간 정보를 토대로 한 스마트 공간 기술을 제안한다. 이를 위해 3D 공간 모델을 구성하고 공간 내의 객체를 인식 및 식별하고 추적함으로써 변화하는 공간정보를 수집하고, 이를 복합 공간 상황 모델로 구성 및 관리하는 방법을 제시한다. 또, 수집된 정보를 토대로 각 사용자의 작업 이력을 학습하여 적절한 서비스를 능동적으로 제안하기 위한 학습 기술 및 응용 서비스를 구현하고, 간단한 실험을 통해 제안 기술의 가능성을 검증한다.
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타이젠은 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼이다. 타이젠 SDK를 통해 개발자는 타이젠 프레임워크 상에서 동작하는 애플리케이션을 손쉽게 구현할 수 있다. 그러나 타이젠 SDK에서는 제스처를 인식하는 API를 제공하지 않는다. 따라서 제스처를 이용한 앱을 개발하기 위해서는 앱 개발자가 센서 값을 분석해 제스처를 인식하는 기능을 구현해야 한다. 여기서는 제스처를 인식하는 기능을 기존 플랫폼에 추가해 앱 개발 시간을 단축한 구현사례를 소개한다.
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Kim, Yoon-Je;Koh, Tack-Kyun;Yoon, Min-Ho;Kim, Tae-Young 1088
최근 그래픽스 기반의 가상현실 기술의 발전과 관심이 증가하면서 3D 객체와의 자연스러운 상호작용을 위한 방법들 중 손 제스처 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 가상현실 3D 오브젝트와의 상호작용을 위한 MCSVM 기반의 손 제스처 인식을 제안한다. 먼저 다양한 손 제스처들을 립모션을 통해 입력 받아 전처리를 수행한 손 데이터를 전달한다. 그 후 이진 결정 트리로 1차 분류를 한 손 데이터를 리샘플링 한 뒤 체인코드를 생성하고 이에 대한 히스토그램으로 특징 데이터를 구성한다. 이를 기반으로 MCSVM 학습을 통해 2차 분류를 수행하여 제스처를 인식한다. 실험 결과 3D 오브젝트와 상호작용을 위한 16개의 명령 제스처에 대해 평균 99.2%의 인식률을 보였고 마우스 인터페이스와 비교한 정서적 평가 결과에서는 마우스 입력에 비하여 직관적이고 사용자 친화적인 상호작용이 가능하다는 점에서 게임, 학습 시뮬레이션, 설계, 의료분야 등 많은 가상현실 응용 분야에서의 입력 인터페이스로 활용 될 수 있고 가상현실에서 몰입도를 높이는데 도움이 됨을 알 수 있었다. -
Hwang, Ji Hwan;Shin, Seung Ok;Tae, Jun Hyeok;Jeon, Gyeong-Gu 1092
오큘러스의 대중화 선언 이후로 일반인들에게도 가상현실(VR, Virtual Reality)에 대한 많은 관심을 불러일으켰다. 국내에서도 VR산업에 많은 투자를 하고 있으며, 현실감이 부족한 점을 보안하기 위해 웨어러블을 적용한 실감현 콘텐츠를 제작하고자 하였다. 사람의 움직임을 적외선 센서와 자이로 센서로 인식하고 측정된 센서값을 아두이노와 라즈베리파이를 이용하여 디바이스 입력신호로 처리값을 블루투스 통신으로 디바이스에 전송하여 작동한다. 기존에 없던 웨어러블(wearable) 컨트롤러로 현실감 있는 리얼한 게임을 제공한다. -
의사소통이 힘든 사람을 대상으로 열화상카메라를 이용한 사람의 감정을 파악하여 그에 맞는 감정에 대처를 함으로써 의사소통이 잘 이루어지지 않는 대상의 단점을 보완할 수 있다.
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본 논문은 대뇌 활성화 상태 변화와 혈액형간의 상관성 분석을 목적으로 한다. 혈액은 인체의 혈관을 통하여 몸 전체로 순환하는 액체 성 물질이다. 이 혈액을 구성하는 물질의 이질적 차이를 나타내는 차별적 유형을 혈액형이라 하며, 혈액형은 멘델의 법칙에 따라 부모에서 자식으로 유전된다. [1] 최근 들어 혈액형이 가지는 유전적 특징을 통한 질병 진단 및 치료, 예방을 위한 연구가 진행되고 있으나, 대부분의 연구는 육체적인 질병과 관련되어 있는 실정이다. 그러나, 혈액형의 경우 유전적 특성을 가지고 있으며, 신경 전달 망에 영향을 끼칠 것으로 추정 되는바 육체적 질병뿐만 아닌 정신적인 질환에도 혈액형에 따른 치료 및 예방방법을 차별화 하여, 보다 효율적인 치료 및 예방을 수행 할 수 있을 것으로 판단된다. 본 논문에서는 이를 위하여, 외부자극에 따른 대뇌 활성화 상태 변화를 분석하며, 특히 혈액형에 따른 상태변화의 상관성을 분석하고자 한다. 본 논문에서 활용하는 외부 자극은 청각 자극을 활용하며, 먼저 혈액형에 따른 피험자 군의 분류를 수행하여 동일 군 내 공통반응 및 상이한 군 간의 특이반응을 분석하여, 혈액형이 대뇌 활성화 상태 변화 및 정신질환에 따른 증상발현 등과 유관함을 검증하고자 한다.
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Song, SangBin;Lim, KiHyun;Oh, CheongHa;Lim, JungOh;Kim, Jonghwa 1100
본 연구는 양손이 불편하거나 없는 상지장애인이 도어락의 잠금 해제를 할 수 있도록 화자 인식 기술을 이용한 도어락을 구현하였다. 현재까지 대부분의 도어락 기술은 일반인 대상으로 개발되어 생체인식 기술을 활용하는 단계까지 발전하였으나 기본적으로는 사람이 가장 잘 사용하는 신체 부위인 손을 기준으로 발달되어 손의 활용이 필요한 방식으로 양손이 불편한 상지 장애인의 사용에는 불편함을 주었다. 따라서 본 연구는 도어락 장금 장치에 화자인식 기술을 활용하여 상지 장애인도 이용 가능한 도어락 잠금 패키지를 제안하고, 구현한다. 일반인에서 상지 장애인도 사용할 수 있도록 화자 인식 기술을 이용하여 보다 보편적으로 사용 가능한 도어락 시스템을 설계하는데 기여할 수 있다. -
Cho, Sung-Kwon;Lim, Jin-Wook;Lim, Ju-Yeong;Jun, Hye-In 1104
1인 가구의 증가와 고령화에 따라 반려동물시장 또한 크게 성장하며 반려동물로써 관상어를 선택하는 경우 역시 늘어나고 있다. 하지만 그 수요의 증가에 비해 관상어 관리에서 중요한 요소인 온도, 탁도, 수위를 관리 지원하는 제품이나 시스템은 부족한 상황이다. 이에 따라 본 논문은 IoT 플랫폼을 기반으로 각종 센싱 데이터를 수집하여 이를 바탕으로 수온, 탁도, 수위를 자동 모니터링 및 제어해주는 스마트 수조 시스템을 개발해 보다 효과적인 관상어 원격 관리를 기대한다. -
Kim, Seonkwang;Choi, Yunjun;Im, Seong-Min;Yang, Deok-Gyu;Bang, Seon-Hui;Jhang, Seongtae;Her, Sungmin 1106
현재 규모가 작은 이름바 '동네 병원'에서는 환자관리의 어려움과 동네 병원의 특성상 병원 자체적인 예약 서비스를 실시하지 않는 병원이 많다. 또한 환자는 기다리는 환자들이 많은 시간에 방문하는 경우, 병원 안에서 자신의 순번을 마냥 기다리는 경우가 빈번하게 발생한다. 이와 같은 불편들 때문에 간호사는 고객에게 간호업무 이외에도 정신적인 서비스를 제공해야 하며, 환자들은 자신의 순번이 오기만을 하염없이 기다리는 등의 불필요한 시간 소모가 크고 자신의 앞에 대기하고있는 환자가 많으면 병원이 어수선하고 앉을 자리조차 없이 서서 기다리는 경우도 허다하다. 이런 불편함들을 조금이나마 해결해주고자 본 논문에서는 저전력 블루투스 (BLE) 기술 기반의 비콘(Beacon)을 활용하여 스마트폰을 이용해 병원 내부적인 예약 서비스가 없어도 자체적인 예약 서비스와 이용자가 스마트폰을 가지고 병원에 들어가기만 해도 자동으로 병원 진료접수를 진행하고 이를 효과적으로 관리할 수 있는 사물인터넷 기반 병원 대기시간 최적화 서비스와 그 핵심 알고리즘을 제안한다. 이를 이용하면 간호사는 이전보다 간호업무에 더 집중할 수 있게 되고, 환자는 북적거리는 병원 대기실에 앉아서 기다리지 않고 실외로 나가 자신의 업무를 보고 진료시간에 맞춰서 돌아와 진료를 받는 '사람이 많아도 한적해 보이는 스마트 병원'을 만들 수 있을 것이라 본다. -
본 논문은 다양한 센서들과 디바이스들이 실시간으로 정보를 주고 산업 IoT 환경에서 실시간 분산 제어 역할을 하는 마스터 노드(Master Node)인 CPS시스템이 시스템장애 또는 내, 외부적인 요인으로 인해 정상적인 수행을 하지 못할 때 일시적으로 마스터 노드의 기능을 수행할 수 있는 싱크노드(Sink Node)를 선정하여 대리 마스터 노드를 결정하는 방안을 제시한다. 산업 IoT환경에서 마스터 노드의 역할로써 중요한 파라미터들을 선정한다. 이 후 상황에 따라 파라미터들의 가중치를 변경하여 우선순위 알고리즘을 통해 지속적으로 싱크 노드들의 우선순위에 대한 정보를 마스터 노드와 싱크노드들 간 공유하게 된다. 마스터 노드의 결함이 발생 시 우선순위가 높은 싱크노드가 마스터 노드의 역할을 대신 수행하여 예기치 못한 상황에도 데이터를 유지할 수 있도록 한다.
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Hong, Sung-Uk;Yoo, Tae-Gyu;Jeong, Jin-heon;Yu, Dong-Soo 1112
얼굴인식을 통한 통합 교통관리 시스템은 현재 횡단보도 신호등에 대한 단점을 보완하여 보행자와 차량 양측의 대기시간을 최소화 함을 목적으로 한다. 주된 기술은 영상처리이며 얼굴인식을 위해 사용된다. 또한 중앙서버를 구축하여 각 교차로나 신호등간의 정보를 취합 할 수 있으며 이를 활용하여 차량통행 및 보행자의 통행이 원활하게 할 수 있다. -
본 연구에서는 소음 센서와 진동 센서를 사용하여 층간소음 정보를 받아 기준치를 초과하면 소음 제공자에게 경고를 할수 있는 소음관리 시스템을 제안하였다. 소음 정보를 입력 받아 경고를 하는 알고리즘을 처리하기 위해 아두이노 보드를 사용하였고, 여러 주소로부터 전송되는 다수의 센서들을 적은 전력으로 전송할 수 있도록 Wi-fi shield와 MQTT 앙상블 데이터 전송방식을 적용하였다. 전송된 정보들은 Firebase 플랫폼을 통해 사용자들이 쉽게 정보에 접근할 수 있도록 구성하였다. 또한 저장된 대용량의 데이터에 대한 체계적인 관리를 위해 R 프로그램을 이용하여 데이터의 특징을 분석하였다. 제안된 시스템의 기능 및 동작을 실험한 결과 정상적으로 동작함을 확인하였다.
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머신 비전 시스템은 영상 처리와 영상 분석을 함께 사용하여 공장의 조립라인 등 다양한 분야에서 응용 되고 있는 시스템이다. 하지만 기존의 시스템은 고가의 초고속 카메라와 다양한 센서를 동시에 이용하는 문제로 시스템 구축 및 확장성 등의 불편함을 야기하고 있다. 이에 본 연구에서는 초고속 실시간 트리거를 이용한 저가형 이미지 센서 기반의 머신 비전 시스템을 구성하고자 한다.
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IoT(Internet of Things) 기술이 접목 된 스마트 완구는 다양한 센서의 결합으로 점차 고도 지능화 되며 더 많은 서비스를 제공하고 있다. 스마트 완구는 단일 서비스 제공에서 다중 사용자 간 데이터 교환 기술로 발전하여 상호 작용을 위한 서비스 연구도 함께 이루어지고 있다. 이를 위해 국내 통신 망을 이용한 스마트 완구 서비스 플랫폼이 출시되는 등의 다양한 연구가 이루어지고 있으나 사용자 입장에서의 상호 교감 및 콘텐츠 서비스 기술에는 다소 부족한 내용이 있다. 이에 본 연구에서는 클라우드 서비스를 기반으로 스마트 완구를 이용하는 이용자 간의 상호 교감형 커뮤니케이션을 지원하기 위한 스마트 완구의 서비스 플랫폼을 설계하는 내용을 기술한다.
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최근 성인들 중에서도 취미로 가지고 노는 장난감 즉 '키덜트 장난감'의 관심도가 증가하는 추세이다. 그 중에서도 높은 매출 상승세를 보이는 RC카와 VR은 지속적으로 시장규모를 성장시키기 위해서 추가적인 콘텐츠가 필요하다고 판단된다. 그러므로 본 프로젝트는 두 아이템을 융합하여 차별적 콘텐츠가 있는 RC카 개발을 목표로 한다. VR기기 영상을 보면서 컨트롤러로 RC카를 조종하는 구성이며, 특징적인 콘텐츠로는 OpenCV 컴퓨터비전 알고리즘을 활용하여, 트랙내의 차선, 표지판 등을 인식하고 안전주행 점수를 평가하는 Score모드가 있다. 결론적으로 RC카와 VR을 동시 활용하는 것이 특징인 본 프로젝트는 높은 H/W 독립성, 확장성을 가지며, S/W적으로는 혼합현실적 요소를 체험할 수 있다. 나아가 사회적인 의미로 여러 세대가 함께하는 유익한 놀이 콘텐츠의 활성화를 기대할 수 있다.
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Kim, Min-Seop;Ryu, Dae-Hyun;Jang, Gyeong-Jun;Na, Kwan-Sik 1127
상품의 매출은 진열 환경에 크게 영향을 받기 때문에 백화점을 비롯한 각급 매장에서는 다양한 연구를 진행하고 있다. 특히 조명에 따라 의류나 가구는 물론이고 과일을 비롯한 식료품의 매출액도 많은 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 이에 따라 어떤 색상의 배경이나 조명이 소비자의 주목을 끌고 호감을 줄 수 있는지에 대한 연구들이 디자인 학자들을 중심으로 이루어지고 있으나, 실제 매장에서는 상품 색상에 맞춰 배경이나 조명을 변경하는 것이 거의 불가능한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 상품 색상별로 소비자의 주목을 끌고 호감을 이끌어내서 상품 구매로 이어질 수 있는 IoT 기반의 스마트 LED 조명 시스템을 아두이노 보드를 이용하여 구현하고자 한다. -
Baek, So-Young;Kang, Eun-Jeong;Moon, Eun-Jung;Jhang, Seong-Tae;Her, Sung-Min 1130
스마트폰으로 불가능할 일이 없는 오늘날이지만 여전히 고속버스 화물택시 서비스는 직접 접수표를 작성하고 교통정보를 반영하지 못한 채 정해진 시간에 버스가 오길 기다린 후 받아야 한다. 본 논문은 이를 해결하고자 BLE 기반의 비콘 기술을 사용하여 고속버스 화물택배 서비스의 전산화 시스템 개발에 관한 연구로 사용자와 관리자의 편의를 증대시키기 위한 여러 기능들을 제안한다. -
Park, Kichoel;Jeong, Inhye;Kwon, Soonhwan;Hyung, Sungjae;Kim, Bongjae 1133
폐쇄회로 텔레비전(CCTV, Closed Circuit Television)은 범죄 예방을 위해서 현재 많이 사용되고 있다. 하지만, CCTV의 경우 주로 영상에 기반하기 때문에 사각지대가 존재할 수 있으며 범죄 발생시 즉각적인 대처보다는 후속 조치에 주로 활용된다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 비명을 탐지할 수 있는 치안 향상을 위한 비명 감지 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안하는 시스템은 비명을 감지하면 경보음을 제공해주며, 중앙 시스템에 알림을 주어 관리자가 확인하고 즉각적인 대응이 가능할 수 있도록 할 수 있는 기능을 제공한다. -
본 연구에서는 Java기반 Android App과 라즈베리파이 보드를 기반으로 Wi-fi 통신을 통해 스마트폰과 라즈베리파이를 연동하여 집안의 커튼, 전구, 카메라 등과 같은 기기들을 제어하는 시스템을 구현하는 방법을 제시하였다. 기존의 가정의 전구와 커튼과 같은 전자기기들을 스마트폰을 통하여 자택에서 편안하게 제어할 수 있으며 향후 지어지는 신축 아파트들이나 병원과 같은 시설에서 이러한 IoT 기술이 접목될 가능성이 있기 때문에 라즈베리파이와 하드웨어를 연동하여 가정기기를 제어하는 시스템을 구현하였다.
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Kim, JunYeong;Jeon, SoYeon;Cho, YoonSoo;Han, HyeJung;Moon, Ho;Lee, HyungJune 1141
최근 고령화에 따른 치매 환자 증가 추세로 인해 실내 치매 환자 케어 시스템이 주목받고 있다. 본 논문에서는 비콘과 센서를 이용한 치매 환자의 배회 방지 및 위험 장소 접근 알림 시스템을 개발하였다. 치매 환자의 실내 위치를 추적하기 위해 비콘을 실내 곳곳에 부착하고, 치매 환자의 위험 행동을 감지하기 위해 센서를 위험지역에 설치한다. 스마트폰을 사용하여 비콘 신호를 측정하고 측정된 비콘 신호를 사용하여 치매 환자의 위치를 계산하여 치매 환자가 위험에 처했다고 판단되면 이를 간병인에게 알린다. 위 시스템을 통해 간병인의 부담을 덜고, 간병 비용을 절약할 수 있다. -
Kim, Junsu;Lee, Kyutae;Jeong, Yoojin;Jeong, Heasu;Ha, Jinsu 1145
사회적 소외계층이 증가함에 따라 무연고 사망자가 늘어나는 사례가 늘고 있다. 따라서 본 논문은 자체 제작한 웨어러블 디바이스를 활용하여 무연고 소외계층의 건강을 관찰 및 응급상황을 대처하고 고독사를 방지하는 서비스를 제안한다. 제안한 웨어러블 디바이스는 사용자가 착용 시 심장 박동, 온도, 습도의 생명 정보를 측정 및 저장하고, 저장된 데이터와 움직임을 감지할 PIR 센서의 움직임 데이터 값을 비교하여 응급 상황을 보여준다. 이를 위해서 사용자 용 웨어러블 디바이스, DB 관리서버 및 웹 페이지를 구축하였다. -
본 설계의 목적은 디지털 도어락의 아웃바디를 파손하여 침입하는 1차원적인 외부침입자를 차단하기 위한 것이다. 일반적인 디지털 도어락은 아웃바디와 인바디가 케이블로 연결되어 도어락을 제어하는 구조로 설계되어 있으므로, 아웃바디를 파손하면 인바디의 제어기능이 손상된다. 따라서, 본 논문에서는 아웃바디와 인바디를 독립적으로 배치하고 상호간의 무선 통신을 통하여 도어락을 제어하도록 설계하였다. 이것은 아웃바디를 파손하여도 인바디의 기능이 손상되지 않도록 하기 위함이다. 그 결과, 도어락의 아웃바디를 파손하여도 침입이 불가능한 구조의 스마트 도어락을 구현할 수 있었다.
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Koo, Yuntack;Shin, Eunjae;Jang, HwiSoo;Jung, Gimyung;Han, Hyunkwan;Ko, Jeongho 1152
최근 '도어락 몰카'와 같은 생활 보안범죄가 잇따라 증가함에 따라 해결법으로 판넬에 비밀번호를 직접적으로 입력하지 않는 방식을 아이디어로 채택하여 도어락의 비밀번호 유출위험과 판넬에 직접 입력하는 번거로움을 없이 도어락을 열 수 있는 방식을 도입하고자 한다. 원격으로 제어 하는 방식은 해킹의 위험이 있으므로 보안모듈을 도입하여 해킹의 위험을 감소 시키는 방법을 연구하고자 한다. 이를 위해 암호화 모듈, 아두이노의 블루투스 및 Wi-Fi통신, 모터를 이용한 도어락 제어를 할 수 있도록 하여 궁극적으론 스마트 홈 서비스를 구축 하고자 한다. -
Yoon, Jakyung;Kim, Pu Reum;Cho, Kyu Hwan;Kim, Do Huan 1155
자동차 키의 발전이 커지면서 만드는데 있어 드는 비용이 점차 증가하고 있다. 그럼으로써 자동차 키를 분실 시 따른 개인적인 비용 손실이 증가하고 있다. 자동차 키의 분실을 방지하고자 자동차 키에 BLE 4.0의 동글을 부착하며 BLE 4.0의 RSSI을 활용한 위치 기반 서비스 시스템을 이요하고 자동차 키의 실시간 위치 확인 가능하도록 하며 우리의 눈을 통해 더 정확히 위치를 파악할 수 있도록 소리/진동 알림과 LED를 동글에 부착하여 시스템을 구축하였다. -
Han, Sahbal;Ko, Yeongjun;Kim, Jinhyeong;An, Hyoungjun;Jo, Eunsang;Kim, Jiyeong 1159
본 연구에서는 화장품, 세제, 쌀과 같은 생활용품들의 효율적인 관리를 위해 IoT 기기를 활용하여 무게를 감지하여 자동 주문을 하는 시스템을 제안한다. Hardware에서 생활용품의 무게를 지속적으로 sensing하고 BLE(Bluetooth Low Energy)를 통해 Android Application으로 데이터를 전송한다. Android Application에서 생활용품들의 상태를 저장하고 일정 무게 이하로 감소 시 Push Alarm으로 사용자에게 상품 재주문 제안 및 상품 추천을 한다. 이를 바탕으로 생활용품 관리의 번거로움을 줄이고 사용자의 생활물품의 소모 양상을 데이터화 할 수 있다. -
4차 산업혁명이 대두되고 있어 IoT사물인터넷이 각광받고 있다. Bluetooth 4.0 Low Energy를 사용하여 LED조명이 기존의 단순한 조명역할에서 벗어나 IoT(Internet of Things)기술을 결합시켜 사용자가 손쉽게 환경변화에 의한 LED On/Off, Color Control, 밝기 조절을 통해 높은 부가가치를 실현하여 사람의 생활의 가치를 높이도록 한다. 또한, LED소자는 반영구적인 것에 비해 실제 상용화 된 LED등을 사용할 시 드라이버 회로의 문제로 인해 1년 정도의 수명을 가진다. 이러한 드라이버 회로의 문제를 개선하여 LED소자의 반영구적인 특성을 최대한 활용하여 LED조명의 수명을 높이고자 한다.
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Oh, Yoon-Seok;Choi, Jung-In;Seo, Seung-Hyun;Kim, Ju-Han;Kang, Yousung 1166
환경 데이터는 현재까지 농업, 해양, 주거 분야에서 다양하게 연구 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 단순히 환경 모니터링과 제어에 국한되는 것이 아닌 환경 데이터를 수집하는 저비용 센서 모듈로 각각 다른 실내 공간을 식별하는 모델을 제안하고자 한다. 이를 통해 스마트홈 및 스마트빌딩 분야에서 환경 변화에 따른 맞춤형 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. -
Kim, Hosung;Yoon, MiHae;Song, Hyundoo;Heo, Jae;Park, Sangsu;Seo, Dongmahn 1169
스마트 거울은 다양한 IT기술을 활용하여 다양한 정보를 제공해 주는 거울이다. 그러나 기존의 스마트 거울은 단순한 정보만을 제공하거나 기존 정보 시스템에 답습에 그치고 있다. 본 논문에서는 기존 스마트 거울의 기능과 함께 사용자 맞춤형 스타일링 가이드 모드를 최적화한 Iot 기반 스마트 거울 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템의 스타일링 가이드모드는 헤어 스타일링 방법 추천과 메이크 업 방법 추천, 퍼스널 컬러를 이용한 화장품 색상 추천 등의 다양한 기능을 제공하여 거울의 본질을 극대화 할 수 있도록 한다. 제안 시스템은 스마트 거울이 갖추어야 할 날씨 정보, 대중교통 도착정보, 길찾기, 일정 관리, 사진 촬영 등의 일반적인 기능을 제공한다. 이를 바탕으로 사용자에게 새로운 스타일링의 접근성과 활용성을 높이고, 다양한 미디어 정보를 통한 정보 활용과 외출 시간을 단축하는 새로운 스마트 거울 시스템을 제안한다. -
Kim, Jin;Lee, Jae-Hak;Chi, Sang-Lim;Choi, Tae-Hwan;Lee, Hyun 1173
This paper proposes a system for convenient remote control and management of the lockers with a smart phone. The key features of the proposed system are as follows. First, we connect the lockers to the server and then use the authentication procedure to open and close their lockers. Second, we create instant lockers to increase convenience for users who need to use casual necessities. Unlike traditional analog methods, we finally develop certification procedures. Particularly, log data are better secured than traditional ones. The performance assessment of the proposed system is simulated by producing a dummy model. We will show that the proposed system could effectively support opening and closing the lockers using smart phones. -
Hwang, Ji Hwan;Noh, Bong Seong;Kim, Hyun Hee;Yoo, Sang Oh 1176
영상, 음성, 환자의 가정용 의료기기, 라즈베리파이를 이용하여 라즈베리파이 7인치 터치스크린과 카메라로 사용자의 의료진과 영상통화를 할 수 있고, 환자의 의료기기 측정을 하여 의료진과 언제 어디서든 피드백을 주고받을 수 있으며 Application을 통한 환자는 주치의, 보호자, 긴급호출 119로 자신의 위급함을 알릴 수 있으며 주치의는 환자목록[이름, 나이, 성별, 주소, 환자에 대한 정보(평소 지병, 복용중인 약)]환자의 상태 등을 관리 하며 긴급 상황 발생 시 사용자의 위치를 추적하여 지도로 표시해주며 주치의는 구급대원과 의사소통을 할 수 있는 헬스 케어이다. -
Jeong, Jaeyeop;Kim, Jeongsu;Ryu, Daegeun;Kim, Taewon;Chae, Gyoosoo;Lee, Seunghwa 1179
본 논문에서는 미세먼지를 포함하여 공기의 오염도를 측정하기 위해 폭넓게 활용되고 있는 광 산란 방식 센서의 정확도를 향상시키기 위하여, 초기 측정값에 적절한 보정 값을 추가하여 최종 결과를 구하는 방법을 제안한다. 기존 광 산란 방식의 센서는 휴대가 가능하고, 실시간으로 공기의 오염도를 측정할 수 있는 장점을 가지고 있으나, 그 정확도가 다소 낮다는 단점을 가지고 있었다. 제안시스템은 측정 범위를 확장할 수 있는 보정 값을 최종 측정값에 반영하고, 하드웨어적으로도 불필요한 외부 빛의 유입을 차단하는 설계를 적용하여 그 정확도를 높이고자 하였다. 또한, 측정된 결과를 사용자가 모바일 애플리케이션을 이용하여 손쉽게 확인할 수 있는 전체적인 시스템 구조를 설계하였다. 우리는 제안시스템의 평가를 위하여 프로토타입을 구현하여 주변 공기 오염도를 측정하였으며, 제안 방법의 적용 이전과 이후의 결과 비교를 통하여 시스템의 유효성을 확인하였다. 누구나 휴대할 수 있는 형태의 제품에 적용할 수 있는 기술이라는 점에서 앞으로 시스템의 활용범위는 무궁무진할 것으로 기대된다. -
사물인터넷 기술의 사용이 증가하고 있으나 장치 및 플랫폼의 종류가 다양하여 한 번 구현한 응용 프로그램을 재사용하기 어렵다. 사물인터넷 장치에서 가상기계를 사용하여 이러한 문제점을 해결할 수 있지만 가상기계의 응용 프로그램 실행 속도는 네이티브 코드에 비해 속도가 느려 가상기계의 실행 속도를 개선할 필요가 있다. AoT 컴파일은 바이트코드를 네이티브 코드로 사전에 컴파일하여 가상기계의 실행 속도를 향상시키는 기법이다. 본 논문에서는 IoT-Cloud 융합 가상기계 시스템을 위한 AoT 컴파일 시스템을 설계한다. 설계한 시스템은 사물인터넷과 클라우드의 융합 환경에 적합하며, 바이트코드 중 일부만을 네이티브 코드로 컴파일하므로 네이티브 코드 로드에 의한 가상기계의 메모리 부담이 적다.
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2017년도 전기요금 누진세가 기존 6단계에서 3단계 구간으로 개편됨에 따라 평균적으로 요금이 낮아질 수는 있으나, 여름철 전력을 과도하게 사용할 경우 그 증가폭은 커질 수 있다. 본 논문에서는 소비전력량을 집 내부에서 간편하게 실시간으로 확인할 수 있도록 CT센서를 이용하여 소비전력량 알림시스템을 개발한다. 이를 통해 사용자는 전기사용을 조절할 수 있고, 불필요한 전기료를 절감할 수 있다. 본 시스템은 먼저 전류센서로 전류를 측정하여 emon.lib로 전압을 샘플링한 뒤 실효전류를 계산한 후 전력량, 누적시간을 구한다. 그리고 이 값들을 이용하여 소비자가 현재 누진세 적용단계를 쉽게 확인할 수 있도록LED/LCD/서보모터로 표현한다.
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'스마트'라는 단어가 대중화가 되면서 전자기기 뿐만 아니라 거울에도 스마트가 붙게 되었다. 하지만 스마트 거울에 다양한 기능이 추가되면서 '꾸미는 것을 돕는다'라는 거울 본연의 기능이 부가적인 요소가 되는 경우가 있거나 매장 내에 모델링이 끝난 옷을 보여주지만 집에 있는 자신의 옷을 보는 것이 부족한 경우가 많다. 본 논문에서는 OpenCV를 활용하여 옷을 여러벌 갈아입으면서 코디를 할 때 번거로움을 줄이고자 거울 앞에서 찍으면 프레임과 전경 추출 알고리즘을 사용하여 사용자의 옷을 추출하고 추출된 옷의 정확도를 위해 보정작업을 추가한다. 윤곽선의 노이즈를 줄이기 위해 Morphology 필터링을 사용하고 Clahe 히스토그램 균일화를 통해 옷의 선명도를 높혔다. 추가적으로 가상으로 띄워주는 기능과 옷을 보여줄 때 HSV 모델의 특성을 활용하여 채도나 명도의 변화의 상관없이 색을 추출하여 상의와 하의를 분리하여 상의를 내어입는 기능도 선택할 수 있게 구현 하였다.
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Lee, Minyoung;Jeong, Young-ju;Lee, SungWon;Han, Jeong;Kim, SeokJin;Han, HyounKwan;Seo, Dongmahn 1192
반려 식물 시장의 변화에 따라 다양한 스마트 화분 시스템이 등장하고 있다. 기존의 스마트 화분 시스템에서 문제점들이 보였고, 이를 연구를 통해 확인하였다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 보완하여, 자동 충전이 가능하고, 초보자나 아이들이 친밀감을 가지고 식물을 기르기 적합한 시스템을 제안한다. -
드론을 이용하여 손쉽게 미세먼지를 측정하고, 저장한 데이터를 클라우드 서버로 전송하여 미세먼지 농도 트렌드 분석 및 앞으로의 미세먼지 농도를 예측한다.
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IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템은 저성능의 사물인터넷 장비에서 고성능 클라우드 서버의 연산력을 제공받는 오프로딩 기법을 사용한다. 오프로딩 기법을 사용하는 경우 실행 대상 프로그램은 사물인터넷 장비와 클라우드 서버 사이에 일관성이 유지되어야하기 때문에 문맥 동기화가 필요하다. 기존 IoT-Cloud 융합 가상 기계의 문맥 동기화 방식은 전체 문맥 동기화를 시도하기 때문에 네트워크 오버헤드가 증가하여 비효율적이다. 네트워크 오버헤드는 오프로딩 실행 성능을 기존보다 감소시킬 수 있기 때문에 효율적인 오프로딩을 위해서는 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하여 네트워크 오버헤드를 줄여야 한다. 본 논문에서는 효율적인 오프로딩 실행을 위해 정적 프로파일링을 통해 추출된 문맥 정보를 기반으로 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하는 문맥 동기화기를 설계 및 구현하였다. 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만 동기화가 이뤄지면 문맥 동기화 시 발생하는 네트워크 오버헤드의 크기가 줄어들기 때문에 효율적인 오프로딩 실행이 가능하다.
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IoT-Cloud 융합 가상 기계 시스템은 오프로딩 기법을 사용하여 저성능 사물인터넷 장비에서 고성능 클라우드 서버의 연산력을 제공받는다. 이 경우 오프로딩 실행 대상 프로그램은 사물인터넷 장비와 클라우드 서버의 실행환경에서 일관성이 유지되어야하기 때문에 문맥 동기화가 필요하다. 현재 문맥 동기화 방식은 전체 문맥 동기화를 시도하기 때문에 네트워크 오버헤드가 증가하여 비효율적이다. 본 논문은 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하는 효율적인 문맥 동기화를 위해서 정적 프로파일링을 통해 오프로딩 실행 대상 작업에 동기화가 필요한 문맥 정보들을 사전에 추출하였다. 추출된 문맥 정보를 기반으로 문맥 동기화가 이뤄지면 오프로딩 실행에 필요한 문맥 정보만을 동기화하기 때문에 네트워크 통신 오버헤드 감소를 기대할 수 있다.
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Oh, Kwang-Seok;Kim, Dong-Young;Nam, Yoon-Bin;Cho, Seung-Joo;Choi, Hyun-Gyung 1207
'스마트 저금통' 이란 많은 사람들이 일상생활에서 흔히 쓰는 저금통을 IoT기술과 접목시켜 더욱 편리하게 사용할 수 있게 만든 스마트 저금통이다. 화폐(지폐, 동전)인식 및 분류, 저금통과 앱 간의 연동을 통한 손쉬운 금액관리 및 다양한 부가 서비스를 제공하고, 스마트폰을 활용한 가상화폐전환 및 간편결제 등의 핀테크를 통한 저축 및 쇼핑 등이 가능하다. -
Song, Moon-Soo;Yu, Yeong-Jin;Lee, Cheol-Gyu;Park, Jeong-O 1209
창문을 열고 닫음에 있어서 사람의 신체에 따라, 창문의 위치에 따라 어려움이 발생한다. 또한 최근 대기 오염도가 심해지고 지구 온난화로 인한 한반도 기후 변화로 국지성 집중호우의 빈도가 증가하고 있다. 이로 인해 사용자가 부재중일 때 창이 열려있다면 집 안으로 먼지가 들어올 것이고, 국지성 호우에 의해 비가 들어오는 경우가 생길 수 있다. 본 논문에서는 이 문제점들에 주목하여, 어플과 연계를 통한 원격 창문 개폐 장치를 고안하였다. 본 장치를 이용한다면 신체적인 한계가 있는 어린이, 노약자, 장애인과 같은 이들이 쉽게 창문을 개폐할 수 있을 것이다. 그리고 환기가 필요한 공장, 격납고 등의 높은 위치에 있는 창문을 쉽게 개폐할 수 있어 분진 폭발로 인한 안전사고 역시 예방하는 효과가 있을 것이다. 또한 사용자가 외출할 때 창문을 닫고 나오지 못한 경우 어플을 이용하여 원격으로 닫을 수 있으며, 이를 통해 밖에 황사, 미세먼지가 들어오는 것과 비가 들어오는 것을 차단할 수 있다. 마지막으로 열린 창을 닫는다는 것에서 방범의 효과 역시 가져올 수 있다. -
현재 출시되는 AI스피커들의 기능들을 재현하면서 문제점을 찾아서 보완하고 특히 우리나라 1인 가구의 급격한 증가로 인한 다양한 사회 문제들의 해소 방안으로 표정인식을 통해 먼저 사용자에게 다가가는 감정적인 대화가 가능한 인공지능 서비스와 인터넷 환경에 무관한 홈 IoT 제어 그리고 시각데이터 제공이 가능한 다중 AI 스피커를 제작 하였다.
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Kim, Jun-Hyeok;Shin, Jin-seon;Jeon, Chan-Yeong;Jeon, Gwang-Hun 1216
산업이 해를 거듭할수록 발전하면서 매연, 분진, 폐기물과 같은 물질의 발생과 동반하는 황사, 스모그 같은 환경적인 오염 문제가 현재 큰 문제로 대두되고 있는데 이는 인간의 신체에 해로운 영향을 준다. 우리는 이런 오염에 대해 특정 기관의 정보를 통해서 환경 오염에 관한 수치를 정보로써 취학 이 정보를 바탕으로 신체에 대한 오염을 대비하는 방식으로 생존하고 있는데 사물인터넷 중에서도 인간과의 접근성이 가장 뛰어난 거울을 이용하여 환경적인 정보 알림을 통해 IoT 스마트 미러 시스템의 새로운 환경적 가치 창출 과정을 설명한다. -
Kim, Sang-Hyun;Lee, Seung-min;Kim, Gun-Hee;Kim, Hyun;Ko, young-Jun 1220
최근 많은 사람들이 자전거 및 전동 스쿠터 등을 이용한 여가활동이 확산되고 있는 실정이다. 그러나 이러한 상황에 대비해 발생되는 관련 사고가 한해 평균 1.5만건 이상으로 지속적으로 증가하고 있다. 특히 사고와 관련해 전방 부주의로 일어나는 사고 보다는 측면 및 후방에서의 장애물을 인지하지 못해 발생하는 사고가 60%나 된다고 한다. 본 프로젝트는 이러한 현상의 감소에 일조하기 위해 안전에 필수인 헬멧에 스마트 센서를 장착해 전, 측, 후방을 사전에 감지하고 이를 사용자에게 알릴 수 있는 스마트 안전 헬멧에 관한 내용을 다루고 있다. -
Heo, Han-Seul;Go, Yong-Guk;Shim, Jae-Hoon;Shim, Hyo-Bin;Yang, Kyeong-Seok 1222
사람들은 예측하지 못한 순간에 발생할 수 있는 안전 사고에 대해 항상 불안해한다. 매년 노년층 인구 비율이 증가함에 따라 낙상 사고 발생 빈도도 비례적으로 증가하고 있다. 낙상 사고는 대체로 골든 타임이 짧으므로 보호자와 함께 생활하지 않는 노인에게 낙상 사고가 발생한 경우 이를 대처하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 비콘과 웨어러블 밴드로 활용하여 낙상 사고 발생을 효과적으로 감지하고 초동 응급 대처가 가능할 수 있도록 돕는 알림 시스템을 설계하고, 이러한 기능을 수행하는 모바일 애플리케이션을 구현하고자 한다. -
Woo, In-Seong;Hwang, In-Hoo;Seong, In-Seung;Kim, Jin-Ho 1225
본 연구의 목적은 자동화된 트레이닝 시스템을 통하여 드론 운용능력을 향상시키는 것에 목표를 두고 있다. 체계적인 드론운용능력을 갖추기 위한 코스를 설계하였으며, 코스를 구성하여 종합적인 평가를 내리기 위해서 4가지의 장치로 구성하였다. 각각의 장치의 명칭은 이착륙장, 게이트, 그라운드 시스템, 드론이며 해당 장치들을 통해 드론 운용 능력을 체계적으로 평가할 수 있다. -
Oh, Yongseok;Kim, Junpyo;Son, Yunsik;Lee, Yangsun 1229
IoT(Internet of Things, 사물인터넷)는 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미한다. 최근 이러한 사물인터넷 장비들은 국방, 금융, 보안 등 여러 분야에 걸쳐 이용되고 있다. 본 논문은 사물인터넷 장비에서 물체 인식을 위한 OpenCV 라이브러리를 사용하여 도난 방지 시스템을 설계 및 구현한다. -
Moon, Sunye;Kwon, Daecheol;Jeong, Dahye;Yoo, Seokyeong;Jung, Seunghyun;Jeong, Dongwon 1231
이 논문은 실내 환경을 개선하기 위한 창문 자동제어 시스템을 제안한다. 현대인들은 하루에 약 70% 이상을 실내에서 생활하고 있다. 이로 인해 실내 환경의 질이 매우 중요한 요소로 부각되면서 사람들의 관심이 크게 증가하고 있다. 이 논문에서는 아두이노, 라즈베리 파이 및 다양한 센서를 이용하여 실내 환경을 적정수준으로 유지하고 개선할 수 있는 창문 자동제어 시스템을 제안한다. 제안 시스템 구현을 위해 온습도 센서, 미세먼지 센서, 공기 질 센서, 모터 등을 이용한다. 또한 3D프린팅을 이용하여 제작한 프로토타입을 보인다. -
Lee, So-Hee;Cho, Jun-hee;Kim, Phil-Ju;Cho, Yun-ki;Kim, Joo-an 1235
날씨 정보를 확인 하는데 있어서 생기는 다양한 불편함 등을 해결하기 위해 만든 현관문 우산 알리미는 현관문에서 Arduino와 기상청 OpenAPI를 통해 구현한 날씨 정보들을 LCD와 LED, 소리 등을 이용해 가까이 접근한 사람들에게 알려주는 장치를 말한다. -
Kim, Young-Ho;Nam, Seung-wan;Choi, Heewoong;Kim, Gisik;Moon, Beomseok;Park, Jinwoo;Hwang, Gwang-Il 1238
본 논문에서는 현재 상용화 된 유모차들이 가지고 있는 불편함 및 예기치 못한 변수로 일어나는 사고에 대응할 수 있는 기능 등 한계점을 극복하고 보완 할 수 있는 기능들을 '스마트 자율 주행 유모차'라는 시스템을 통하여 소개한다. IR-LOCK 센서를 통하여 부모와 유모차 간 일정 거리를 유지하며 센싱 한 데이터를 BLDC 모터로 전송하여 상황에 맞는 움직임을 아두이노에서 제어하는 시스템이다. 몇 가지 예외적인 실험 상황에서는 불안정한 엑츄에이션이 있지만, 정교한 알고리즘을 통하여 최적화를 시켜간다면 완성도가 높은 제품으로 발전할 가능성이 있다. 더 나아가 이 시스템을 유모차에 제한하지 않고, 다른 분야에도 적용시킨다면 매우 기대가 되는 시스템이라고 판단된다. -
Yuk, KyeongTan;Lee, SeongMin;Ju, HwaCheol;Hong, JiHeon;Choi, JaeSung 1241
As the era of the fourth industrial revolution, renewable energy has been highlighted instead of fossil energy resource. Solar energy is constantly being developed in renewable energy, but energy gathering methods are not yet effective. In this paper, we study an efficient monitoring module for photovoltaic system for better performance of light sensor based solar tracking photovoltaic system with real time manner. -
Kim, Yeon wook;Park, Seong Hun;Jun, Da Bin;Han, Chang Hyun;Choi, JaeSung 1244
Using a small computer called Raspberry Pie, the webcam is interlocked with the webcam to detect the desired color using hsv and find the representative line using the hough transform in the detected color. Another new line is extracted and the coordinates where the lines meet are called the vanishing point and we want to make a system that autonomously travels through the vanishing point. -
Kwon, Yeong-Bin;Yun, Hyuk-Jin;Kim, Soon-Cheol;Kim, Hyung-Hoon 1246
사물인터넷(IoT)은 인터넷을 통하여 사물들이 연결되고 이를 기반으로 다양한 서비스를 제공할 수 있는 미래 인터넷 기술로서 미래 초연결 사회를 가능케 하는 기술로 부각되고 있다. 따라서 본 논문에서는 IoT기술을 활용하였으며, 다양한 센서를 이용한 실내의 상황을 모니터링 할 수 있고, 위기 상황 발생 시 신속한 대응을 가능하도록 하며, 적합한 실내 환경을 자동 제어 및 원격 제어 함으로써 쾌적한 환경을 유지하여 건강 유지에 도움을 주기 위한 것이다. 이를 위해 앱 제작 및 오픈소스 하드웨어인 아두이노와 라즈베리파이를 사용하였으며, 라즈베리파이에서 Apache Web Server를 열어 MySQL을 통해 데이터를 저장 및 송 수신한다. -
Ko, Seon-Jae;Park, Jae-Jeong;Kim, Seo-Jin;Jeong, Joo-Yeon;Choi, Byoung-Jo 1250
본 논문은 드론 산업이 발전함에 따라 하천, 호수, 바다 상공에서 활용하는 드론이 수중에 빠졌을 때, 물에 빠진 드론을 모선(Mothership)과 집게팔이 달린 ROV(Remotely Operated Vehicle)를 이용하여 인양하는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템의 구성 요소는 세 가지로 첫 번째는 실시간으로 GCS(Ground Control Station)에 영상을 전송하며 ROV와 전력선 모뎀을 이용하여 통신을 하는 모선, 두 번째는 수중에 들어가 수중 카메라를 이용하여 육안으로 드론을 탐색하고 장착된 집게팔로 드론을 몸체에 고정시키는 ROV, 세 번째는 모선, ROV와 실시간으로 영상 데이터와 명령 신호를 주고 받는 GCS 이다. -
LoRa는 저전력 및 장거리 작동을 위해 설계된 새로운 ISM 대역 무선 기술이며, LoRaWAN은 LoRa에서 정의된 광역 네트워크 프로토콜이다. 본 논문에서는 실제 환경에서 LoRaWAN 기술의 통신 성능을 검증하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 캠퍼스 내에 LoRaWAN 실험을 위한 실제 테스트 베드를 구축했다. 사용자들이 사용하는 실제 환경을 만들기 위해 통신 게이트웨이를 실내에 설치하였고, 캠퍼스의 실내외 다수 위치에서 데이터를 P2P 방식으로 게이트웨이에게 전송한다. 실험에서는 대역폭, 코딩 속도, 확산 계수 및 전송 전력을 변화시켰으며, 성능 검증을 위해 신호대잡음비와 패킷 전송률을 측정하여 결과를 분석한다.
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Lim, DongJin;Kim, Taehong;Lee, Ryong;Jung, Hanmin 1258
1급 발암물질인 미세먼지 중 44.3%를 차지하고 있는 도로 비산먼지는 효과적인 미세먼지 농도 저감 대책의 방안 중 하나이다. 도로 비산먼지 제거는 일반적으로 특수 차량을 이용, 정해진 경로와 주기에 따라 운행된다. 이러한 운행방식은 도로의 오염 현황에 따른 효과적 경로 선정 및 운영이 어렵다. 본 논문에서는 도로 비산먼지 제거의 효율적인 경로 제안을 위해 대구지역에 분포된 KISTI 이동형 도시센싱 테스트베드에서 수집되는 고해상도의 실시간 지역별 오염 현황 데이터를 활용하여 실시간 오염도를 분석하고, LSTM(LONG SHORT-TERM MEMORY) 알고리즘을 활용하여 미래의 미세먼지 농도를 예측하였다. 기존 연구와 달리 지역별 상황을 고려한 데이터를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하였다. 실험 결과, 시간 속성을 고려한 LSTM이 MLP 보다 평균 제곱근 오차 값이 경우에 따라 최대 30% 더 작음을 확인했다. 본 연구를 기반으로 고해상도 사물 데이터 기반 예측 연구의 가능성을 보였으며, 미세먼지 예측 결과를 활용 유연하고 효과적인 도로 청소차량의 운행 경로를 설정에 활용될 수 있을 것으로 기대한다. -
본 논문은 열화상 카메라를 통해 촬영 범위 내에 위치한 사람들의 체온을 측정하고 수집한 데이터를 통해 의료시설과의 연계를 통하여 지속적인 케어를 받을 수 있도록 하는 시스템에 대한 설계를 다룬다.
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현재 사람들이 원하는 목적지를 가기 위해 스마트 폰의 여러 지도 애플리케이션들이나 이정표를 이용한다. 그러나 2차원으로 나타나는 스마트폰의 지도 애플리케이션들로 3차원인 현실의 방향을 파악하기란 쉽지 않고, 이정표 또한 안내 가능한 방향, 게시되는 언어의 수가 제한되는 등의 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 보완할 수 있는 구글 맵 API를 이용하여 공간적으로 방향을 안내 해주는 시스템의 설계 및 개발 내용에 대해 기술한다. 이 시스템은 구글맵 API의 검색 기능을 통해 얻은 목적지를 안내판이 회전하여 이용자에게 방향과 거리를 안내함으로써, 3차원인 현실에서의 공간적 방향을 파악하는데 도움을 준다. 또한 기존의 이정표와 달리 새로운 장소에 대해 소프트웨어적인 업데이트만 실시하면 되므로 유지비용을 줄이는 효과를 기대 할 수 있다.
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Han, Seungmin;Hong, Hyunseok;Yu, Heejin;Kim, Yonghee;Lee, Jongkyung;Gim, Jangwon;Jeong, Dongwon 1267
이 논문에서는 라즈베리파이카메라를 이용하여 실내 흡연감지를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 제안한다. 기존에 라즈베리파이에 가스센서를 SPI 통신으로 연결하여 실외 흡연감지 기능을 제공하는 시스템에 대한 연구가 진행되었다. 그러나 기존의 시스템은 부정확한 센서 값의 원인과 흡연이 감지되어도 흡연자를 조치하는 부분에 대한 문제점이 있다. 이 논문에서 제안하는 것은 연기센서, 가스센서를 시리얼통신으로 연결하여 공공장소 실내 흡연여부를 판단해 라즈베리파이카메라를 사용하여 실시간으로 흡연감지 하는 시스템을 제안한다. 이 논문에서 제안 시스템은 공공장소에서 실내흡연을 감지하고 이미지조회기능으로 보다 더 신뢰성있는 흡연감지 시스템에 대해 기대된다. -
Lee, Jun Young;Park, Dong Ha;Lee, Hyerin;Lee, Sungyeon;George, Uduakobong;Jeong, Junho;Son, YunSik 1271
융합 보안이란, 물리적으로 정보, 인명, 시설을 보호하는 물리 보안과 ICT 기술을 이용한 정보 보안과의 융합되는 보안 기술 및 서비스를 의미한다. 최근에 IoT 환경의 발전으로 다양한 센서로부터 얻은 정보를 바탕으로 사용자의 상태, 위치 추적, 위험, 제한 시설의 접근을 감지하여 융합 보안에 활용하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 융합 보안 환경에서 사용자의 위험 요소를 정의하고, 위험 요소에 따른 이벤트를 생성하기 위한 기법을 제안한다. -
Kim, Dong-Hun;Seo, Gil-Won;Choi, Hyun;Kim, Hyun 1274
최근 연구조사에 의하면 전세계에서 배출되는 하루 평균 쓰레기는 450만톤으로 그 양이 해마다 증가하고 있는 실정이다. 쓰레기는 환경오염, 전염병 발생 국가적인 경제적 손실 등과 같은 심각한 문제를 발생시키는 주요원인이기도 하다. 이러한 상황에 대해 최근 다양한 방법으로 쓰레기를 줄이기 위한 연구 등의 노력이 이루어지고 있는 실정이다[1]. 본 연구팀은 저비용 고효율의 효율적 시스템을 구성할 수 있는 IoT 센서와 아두이노를 활용하여 쓰레기를 줄일수록 유도할 수 있는 스마트 쓰레기통을 개발하고자 하였다. 쓰레기가 생산되는 것을 실시간 데이터화하고 이를 활용해 사용자 실시간 알림과 같은 서비스를 구성할 수 있었다. -
Kim, Yong-Rip;Lee, Young-Soo;Lee, Ho-Sung;Yu, Yun Seop 1277
FPGA와 HPS를 이용한 설계는 하드웨어적으로 설계하기 때문에 일반 소프트웨어 설계 제품보다 속도가 빠르고, 제품을 개발할 경우 소형화가 가능하다. 이러한 FPGA의 장점을 바탕으로 영상과 가속도 센서를 이용해서 낙상을 감지하고, Board(FPGA)에서 응급센터(Server)의 통신을 통해 낙상 상황을 전달하고 응급상황 관리시스템을 소개한다. -
현재 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 기술을 이용한 스마트홈 환경을 구축하기 위해서는 같은 식별체계를 사용하는 플랫폼 디바이스를 사용해야 한다. 그러나 주요 IoT 플랫폼들은 각각 다른 식별체계를 사용하고 있기 때문에 이종 플랫폼 간 디바이스 식별이 어려운 상황이다. 이종 플랫폼 간 디바이스 식별체계 상호연동에 대한 연구는 진행 중이며 아직까지 해결책은 제시되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 주요 IoT 플랫폼인 oneM2M, GS1 Oliot, IBM Watson IoT, OCF IoTivity의 디바이스 식별체계를 분석하고 비교하여 서로 다른 플랫폼 간 디바이스 식별체계에 대한 번역기 또는 해석기의 필요성과 개념모델을 제시한다.
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사물인터넷(Internet of Things; IoT)이 발달하면서 FIWARE, oneM2M, AllJoyn 등의 많은 IoT 플랫폼이 개발되고 관련 표준들도 제정되고 있다. 이런 환경에서는 각 IoT 플랫폼의 통신 프로토콜, 보안정책 등이 상이하기 때문에 데이터가 연동되기 어렵고, 보안 인터워킹을 수행하는 것은 더욱 어려운 문제다. oneM2M과 FIWARE의 경우, Fi-Proxy 인터워킹 어댑터를 이용하여 상호간 인터워킹이 시연된 사례가 있지만 그 과정에서 보안이 고려되지는 않았다. oneM2M은 아직 보안 컴포넌트가 별도로 존재하지 않기 때문에, 본 논문에서는 oneM2M-FIWARE 보안 인터워킹 시나리오에 적용할 수 있는 OAuth 2.0 기반 oneM2M 보안 컴포넌트를 구현하고, FIWARE 보안 아키텍처를 분석 및 구현하여 시사점을 도출한다. 또한 본 논문은 oneM2M과 FIWARE 간의 보안 인터워킹 아키텍처를 제안하고, 이를 기반으로 향후 여러 도메인에 활용될 수 있는 구조를 가진 LED 예제를 개발한다.
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공중 화장실 관리자는 화장실 휴지잔량을 지속적으로 확인할 수 없기 때문에 휴지를 다 쓴 경우 곧바로 채워놓지 못하는 경우가 발생한다. 또한 이럴 경우, 사용자는 미처 휴지가 없음을 확인하지 못하고 볼 일을 보게 되면 당황스러운 상황을 겪게 될 수도 있다. 본 논문에서는 공중 화장실 각각의 휴지잔량을 실시간으로 확인할 수 있는 표시기와 전체 화장실의 휴지잔량을 모니터링 할 수 있는 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 이 시스템을 활용함으로써 사용자는 화장실 사용 전에 직관적으로 휴지잔량을 알 수 있게 되며, 관리자는 직접 화장실을 방문하지 않더라고 휴지가 없는 곳의 알림을 통해 바로 채워줄 수 있게 될 것이다.
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Lee, Da-Bin;Park, Chang-Sin;Sim, Ye-Ju;Kim, Hyung-Hoon 1290
유아와 더 나아가 치매 노인, 하반신 마비 장애인 등 성인도 사용할 수 있는 배뇨 모니터링 시스템이다. 기저귀 브랜드와 유아용, 성인용을 구분하지 않는 부착 범위를 가지고 있다. 아두이노를 통해 착용자의 상태를 센싱하여 블루투스로 전송 후 안드로이드를 통해 착용자의 상태를 확인 하고 케어 하는 환경을 제공한다. 잦은 소변확인으로 느낄 수 있는 착용자의 수치심, 불편함을 디바이스를 통해 개선하는 동시에 보호자의 시간을 절약해주고 보장해준다. -
현대 사회의 많은 사람은 수없이 많은 다이어트를 시도하고 그중 많은 사람은 다이어트에 흥미를 느끼지 못해 다이어트에 실패한다. 본 논문에서는 성공적인 다이어트를 위해 경쟁 심리를 이용한 자동 측정 체중 관리 시스템의 개발 내용에 관해 기술한다. 이 시스템은 사용자 구분이 가능한 체중계와 사용자 체중 데이터를 실시간 자동으로 받을 수 있는 애플리케이션, 그리고 모든 사용자의 체중 정보를 활용하여 경쟁 심리를 유발하기 위해 매칭이 가능한 서버로 구성된다. 본 시스템은 사용자들에게 적합한 매칭을 해주고, 서로 다이어트 방법과 식단을 공유할 수 있도록 함으로써 효과적인 다이어트를 할 수 있게 한다.
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엘리베이터는 각종 최첨단 장치로 작동되지만, 승객의 호출에만 수동적으로 작동한다. 이러한 현상은 간발의 차이로 엘리베이터를 놓치는 경우를 종종 만든다. 또한 엘리베이터를 조작하기 힘든 상태(무거운 짐을 들고 있거나, 몸이 불편한 경우, 승객이 붐비는 경우 등)에는 이런 수동성은 큰 불편함으로 다가온다. 이에 본 연구팀은 엘리베이터에 IoT를 접목하여 스스로 승객의 목적 층을 인식하여 자동으로 움직일 수 있도록 도와주는 방안을 연구하였다. 이를 위해 엘리베이터 승객의 출입을 인식하는 장치를 설계하고, 이를 바탕으로, 비콘을 이용해 범위 안에 승객이 접근 시 자동적으로 엘리베이터를 호출하는 연구를 진행하였다. 또한 출입 기록을 통해 승객이 호출 버튼을 누르기도 전에 엘리베이터가 먼저 인식하여 대기하고 목적 층을 스스로 찾아가는 시스템의 기반을 마련할 수 있었다.
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본 논문에서 IOT기술을 이용해 수조 환경을 측정하고 사용자에게 수조 환경을 개선할수 있는 시스템 개발을 기술한다. 그동안 애완어와 관련된 시장이 커지고 있는 추세지만 사용자들이 최적화된 정보를 얻기는 쉽지 않다. 본 연구는 사용자에게 쉽게 수조에 대한 정보를 접할 수 있게 하고 어플리케이션을 통해 원거리에서 제공한다. 이를 구현하기 위해 라즈베리파이를 통해 측정했고 환경변수간의 데이터 상관 관계를 연구함으로써 측정 된 데이터를 효과적으로 사용할 수 있다.
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Kim, Ji-Hwan;Kim, Kang-Min;Jung, Ji-Wook;Park, Jin-Hyeok;Jung, Ju-Won 1304
지금의 농산업 기술발전에서 발생하는 사회적 갈등을 방지 할 수 있는 기술혁신의 일종으로 무인 시스템을 탑재한 미니로봇의 개발에 대해 연구한다. 해당 로봇은 모바일 5축 매니퓰레이터 형태를 기반으로 하여 험지에서 이동하기 위해 궤도바퀴를 이용하였고 웹 서버와 자율주행 기술로 일련의 무인 시스템을 구축하였다. -
Kim, Jong-Hyeon;Chae, Soo-Hyeon;Jeon, Ji-Yee;Kim, Gwang-Ho;Yun, Chang-Hwan;Gim, Jangwon;Jeong, Dongwon 1307
이 논문에서는 다종 재배 환경을 고려한 이동형 스마트팜 모니터링 로봇을 제안한다. 기존 스마트 농장 연구는 각 구역마다 고정형 측정 장치를 이용하여 데이터를 수집한다. 또한 고정형 센서 기반 스마트 농장이므로 다종, 다수의 센서가 필요하다는 문제점이 있다. 이 논문에서 제안하는 것은 기존의 스마트 농장과는 달리 스마트팜 모니터링 로봇은 농장의 모든 구역을 이동을 하며 데이터를 측정, 수집한다. 그리고 수집한 데이터를 웹 페이지를 통해 시각화한다. 그 결과 제안한 시스템을 통해 자동으로 이동 및 측정을 하여 다종의 재배 환경에서도 안정적으로 정확한 측정이 가능하다는 장점이 있다. -
Choi, Jinu;Kim, Beomseok;Jeon, Jiye;Shin, Dongho;Kim, Jinok;Park, Jongho;Lee, Sukhoon;Jeong, Dongwon 1311
이 논문은 비콘과 QR코드를 이용해 방문자 식별 및 원격제어를 구현한 스마트 도어락 시스템을 제안한다. 1인가구의 지속적인 증가에 따라 도어락에 원격제어와 보안의 필요성이 부각된다. 기존 논문에서는 동영상 전송방식, 블루투스 통신 방식 등 다양한 기술을 이용하여 구현한 도어락 시스템을 제안한다. 하지만 동영상 전송방식은 센서가 방문자를 오판단하는 경우가 발생하고, IoT기반의 실시간 스트리밍 기술을 이용한 도어락은 해제 후에 사용자가 집의 내부를 모니터링할 수 없다. 이 논문은 비콘과 안드로이드 어플리케이션, 라즈베리파이를 이용한 방문자 식별 및 원격제어를 구현한다. 또한 3D 프린팅을 이용하여 제작한 프로토타입을 보인다. -
다양한 IoT(사물인터넷) 서비스가 등장하고 수요가 많아짐에 따라 이를 통합적으로 관리하고 제어하는 통합 서비스 플랫폼에 관한 여구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 서비스의 표준 부재로 인하여 IoT 서비스 모듈의 재활용 및 이식은 불가능한 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 IoT 서비스의 각 동작 단계에 EM 알고리즘을 적용하여 [1]의 동작기반 분류 기법을 확장한다. 제안한 EM 기반 IoT 서비스 분류 알고리즘은 서비스 유사도를 기반하여 분류 함으로 모듈의 재활용성을 높이고 서비스 간의 협업에 있어서 효율성 증대를 기대할 수 있다. 성능 평가를 통하여 평균에 대한 표준편차로 클러스터링되는 것을 확인 할 수 있다.
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스마트 그리드는 노후화된 전력망에 정보통신 기술을 융합하여 지능화시킴으로써, 전력 사용을 가능한 효율적으로 만들기 위한 기술이다. 대표적인 융합 기술이기 때문에, 시스템의 보안 취약점이 많아질 수 밖에 없다. 이러한 이유로 보안 기술에 대한 관심이 많아지고 있으며, 개별 어플리케이션 도메인에서 발생할 수 있는 사이버 보안 실패 시나리오에 대한 분석이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 어플리케이션 도메인내 실패 시나리오의 공격 트리를 분석하여 공통적으로 발생하는 있는 8개의 공격 모델에 대한 공격 트리를 정리하고 이를 도식화한다.
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Kang, Jin Su;Seo, Jeong Hun;Song, Ho Jong;Won, Yoo Jae 1322
최근 비콘을 이용하여 근거리에 있는 사용자를 찾아 다양한 혜택을 지원해주는 서비스가 제공되고 있다. 2016년에 Google은 보안성 강화를 위해 비콘의 고유 ID를 사용하는 것이 아닌, 주기적으로 변경되는 임시 ID를 사용하여 이를 암호화하고 Broadcasting 하는 Eddystone-EID(Ephemeral Identity)를 공개하였다. EID를 사용하기 위해서는 Google에 비콘의 정보를 등록하는 과정과 EID를 수신 후 Google을 통해 검증하는 과정이 필요하다. 이러한 이유로 외부 업체들도 EID를 사용하기 위해서는 Google에 비콘을 등록해야 하는 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 Eddystone-EID를 Google을 이용하지 않고 자체적으로 검증하는 방법을 제시한다. -
4차 산업 혁명을 맞이하여 다양한 사물 인터넷(IoT) 서비스가 폭발적으로 등장하고 있다. 현재의 IoT 서비스는 독립 서비스로 제공되는 상황이지만 향후 IoT 서비스는 기존 IoT 서비스의 활용과 결합을 목표로 개발되고 있다. IoT 서비스 간 결합 시 발생할 수 모듈의 중복성 문제를 해결하고 새로운 IoT 서비스의 이식성을 높이기 위해 본 연구에서는 K-means 알고리즘을 활용하여 IoT 서비스 간 유사도를 고려한 IoT 서비스 분류 알고리즘을 제안한다. 실험 및 분석을 통하여 K=8,9인 경우 37개의 상용 IoT 서비스가 효율적이고 적합하게 클러스터됨을 증명하였다.
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최근 통신, 전자 기술의 발전으로 헬스 서비스를 언제 어디서나 사용자에게 제공할 수 있다. 다양한 e-헬스 디바이스들과의 연동을 위하여 본 논문에서는 OCF IoTivity 프레임워크을 e-헬스 디바이스에 적용하고 JSON 기반의 메시지를 생성하여 전송하는 기법을 제안한다. 이 기법은 e-헬스 시스템에서 인터넷을 통하여 원격 헬스 서비스를 제공하는데 사용할 수 있다.