In general, under the concept of unit load, Automated Storage/Retrieval Systems (AS/RS) have the rack of equal sized cells. However, they are inadequate and inefficient meeting the various sizes of customers' demands in today's business environment. Higher utilization and flexibility of warehouse storage can be achieved by using AS/RS with tile rack of modularized cell. In this paper, the model of AS/RS with the rack of modularized cell is proposed, and the effectiveness of proposed model is presented by way of numerical examples. The model developed in this research, as one type of AS/RS that is more flexible to the size and has higher space utilization than those of existing rack structure, could every useful for the storage of heterogeneous unit load sizes.

Vehicle travel time (empty travel time pius loaded travel time) is a key parameter for designing AGV-based material handling systems. Especially, the determination of empty vehicle travel time is difficult because of the stochastic nature of the empty vehicle locations. This paper presents a method to estimate vehicle travel times for AGV-based material transport systems. The model considers probabilistic aspects for the travel time and vehicle location under random vehicle selection rule and nearest vehicle selection rule. The estimation of empty travel time is of major effort. Simulation experiments are used to verify the proposed travel time model, and the simulation results show that the presented model provides reasonable travel time estimations.

컨테이너 터미널에서 효율적인 적하작업 계획을 자동으로 생성하는 알고리즘을 연구하였다. 실제 터미널에서 계획자들이 적하작업 계획시에 고려하는 제약소건 및 효율적인 계획을 위한 고려사항을 조사하였다. 이를 바탕으로 1단계에서는 개미시스템(ant system)이라는 인공지능기법을 적용하여 제약조건을 만족시키면서 원활한 적하작업이 진행될 수 있도록 컨테이너 크레인과 트랜스퍼 크레인의 이동순서와 위치를 결정하고, 2단계에서는 1단계에서의 결과를 바탕으로 빔탐색법(beam search)을 사용하여 컨테이너 개개의 작업순서를 결정하는 알고리즘을 개발하였다. 또한 개발된 시스템의 성능을 검증하기 위하여 최근의 대형선반에 대한 실제 현장자료를 바탕으로 실험을 수행하였다.

최근 기업들은 자사의 핵심역량을 극대화하기 위하여 배송업무를 포함한 물류업무를 전문적인 제3자에게 위탁하는 아웃소싱이 확대되는 추세이다. 특히 제조업체는 제품 배송업무의 아웃소싱을 다양한 형태로 추진할 수 있기 때문에 아웃소싱 계획단계에서 최적의 업무프로세스 모델링이 매우 중요하며, 자사에 맞는 아웃소싱 모델을 선정하도록 의사결정을 지원할 체계적인 접근방법이 필요하다. 본 연구는 배송업무 아웃소싱 현황을 조망하고, 배송업무 아웃소싱을 위한 고려사항과 업무절차를 배송전문업체 선정단계와 운영단계, 그리고 성과평가단계로 구분하여 제시한다.

가전업의 CKD(Complete Knock Down)업무는 해외의 바이어나 현지공장에 가전제품을 구성하는 부품/반제품들을 개별 포장하여 수출하는 물류업무이다. 이러한 CKD 업무는 가격경쟁이 치열한 부분으로 경쟁력 강화를 위해 물류비의 절감이 요구되고 있다. 특히 CKD 업무의 경쟁력 강화를 위해서는 포장품질과 적재율 향상을 위한 포장/적재의 최적화가 이루어져야 하며, 이를 지원하는 Packing Optimization System 의 구축이 절실히 필요하다. 본 논문에서는 가전업 CKD의 업무특징과 업무환경의 변화에 대해 기술하였으며, 환경변화에 대한 대응방법으로 가전업 CKD 업무를 위한 Packing Optimization System 의 주요 기능과 업무 프로세스를 제시하였다. 그리고, 시뮬레이션 방법을 이용한 Packing Optimization system의 구현 사례를 예시하였다.

수주생산환경에서는 고객과의 주문 상담과정에서 여러 가지 정보(가격, 인도기간, 기호, 제품사양 등등)를 파악해야 된다. 본 연구에서는 고객의 요구에 부합하며, 최적의 제품구조를 가지는 우연한 BOM 시스템을 구성하고자 한다. 이러한 유연한 BOM 시스템을 위하여, 제공되는 정보를 분석할 수 있는 수리적 모형을 제시하고, 이를 객체지향적 패러다임을 이용하여 BOM 시스템 요소들을 UML로 구현한다. 또한, 이러한 연구의 결과를 바탕으로 주문형 컴퓨터를 위한 BOM 시스템을 실제로 구현한다.

In this paper, part features are classified and then coding system is constructed by the considering characteristics of features in assembly process. Analyzing the characteristics of features, code values about part features are determined. Assembly process is divided into five functions such as transporting, handling, approaching, alignment, joining and then the detail parameters of each function are determined. Code values about assembly process are determined according to detail parameters. The detail parameters are the kinds of available working method and assembly tools, when each assembly function is going on. By the coding system, available assembly process can be grasped and perceived the part that Is difficult to assemble.

이 논문에선 작업자와 회사 모두 이익이 최대가 되게 작업자의 생산속도를 정하는 문제를 연구하였다. 작업자의 이익은 생산량에 비례하고, 불량률에 반비례한다. 회사의 이익은 작업자의 생산량에 비례하고 작업자의 불량품만큼 감소한다. 또한 회사에서는 검사 등에 비용이 들어간다. 이 논문에서는 작업자의 이익을 나타내는 함수를 수식으로 모델링하였다. 또한 회사의 이익을 수식으로 표현하였다. 작업자와 회사 모두가 최대 이익을 갖는 경우의 생산속도를 해석적으로 여러 경우로 나누어 해를 구하였다.

급변하는 소비자의 욕구를 만족시키고 이에 신속하게 대처하기 위해 Agile manufacturing 이나 Flexible manufacturing system에 관한 연구가 활발히 전개되어 왔다. 또한 최근에 급속한 컴퓨터 관련 하드웨어의 발달의 인해 시스템 내부에 사용되는 장비 제어를 PC based controller 로 바꾸려는 움직임이 일고있다. 이러한 PC based controller가 전용 컨트롤러의 모든 기능을 수행하기란 아직은 한계가 있으나 점차 그 사용이 보편화될 것이며, 더욱이 컴퓨터 하드웨어의 놀라운 기술 발전으로 인해 앞으로는 여러 대의 장비를 한 대의 컨트롤러로 제어할 수도 있을 것이다. 본 연구에서는 이러한 환경에 민첩하게 대응하기 위해서 우선 각 장비별로 컨트롤러와의 통신을 위한 message 를 종합하고 이를 체계적으로 분류하도록 하며, 이렇게 분류된 각 message 들이 PC 기반의 콘트롤러에 줄 수 있는 load 를 계산하는 방법을 제시한다. 본 연구를 통해 컨트롤로의 각 장비를 제어함에 있어서 걸리는 작업 부하를 수치적으로 계산해 냄으로써 앞으로 제어할 장비를 무리 없이 컨트롤하기 위한 최적의 컨트롤러를 구성하는데 도움이 될 것이다.

This paper is concerned with development of an efficient Ρ-median approach applicable to large cell formation(CF) problems. A two-phase methodology that seeks to minimize the number of exceptional elements is proposed. In phase I, two efficient Ρ-median formulations which contain fewer binary variables than existing Ρ-median formulations are constructed. These make it possible to implement large CF problem within reasonable computer runtime with commercially available linear integer programming codes. Given the initial cell configuration found with the new p-median formulations, in phase II bottleneck machines and parts are reassigned to reduce the number of exceptional elements. This procedure has the flexibility to provide the cell designer with alternative solutions. Test results on large CF problems show a substantial efficiency of the new Ρ-median formulations.

제조설비의 운영은 적절한 생산제품의 품질(신뢰도 생산단가 등)을 유지하는 조건으로 유지되어야 한다. 본 연구에서는 제조설비의 적정운영조건을 구하기 위하여 제조설비의 RAM 및 순기비용(LCC)이 제조설비의 성능에의 영향을 분석하고 최적대안을 구하였다. 이를 위하여 우선 설비의 RAM 및 LCC산정모델을 개발하고 이를 이용하여 제조설비의 성능에 미치는 영향을 분석하기 위한 수리모델을 제시하였다. 이를 위한 전산프로그램을 개발하고 이를 이용하여 제조시스템의 성능 분석 사례를 들어 보였다. 또한 다양한 환경에서 제조시스템의 성능을 예측하기 위하여 시스템의 복잡성이 큰 문제를 분석하는데 적절한 GMDH방법을 사용하여 추정하였다. 이를 이용한 성능예측의 실 예를 들어 본 연구의 과정을 보였다.

The traveling salesman problem with precedence relations (TSPPR) is harder than general traveling salesman problem. In this paper we propose an efficient genetic algorithm (GA) to solve the TSPPR. The key concept of the proposed genetic algorithm is a topological sort (TS). The results of numerical experiments show that the proposed GA approach produces an optimal solution for the TSPPR.

그로벌최적화문제(Global optimization problem)의 부류인 다목적선형계획법 ( MOLP ) (Multiple objective linear programming)에서 결정된 유효해집합(a set of efficient solutions)위에서 선형함수 최적화문제 ( Ρ )는 해집합이 볼록집합이 아니므로(nonconvex set) 일반적인 선형계획법을 활용하기가 어렵다. 현재까지 ( Ρ )의 최적화를 위해서 유효해집합의 모든 꼭지점(extreme point)를 찾거나 일련의 선형계획문제들을 최적화하여 최적해를 찾는 접근방법들이 있다. 이러한 방법들에는 ( MOLP )의 해집합의 차원(dimension)이 커짐에 따라 문제해결이 실제적으로 가능하지 않는 경우가 많다. 본 연구는 주어진 선형함수와 다목적선형함수들간 관계를 고찰하여 선형목적함수를 구성하고 그 목적함수를 이용하여 주어진 문제 (Ρ) 의 최적해를 찾는 선형계획적 접근방법을 제안한다.

본 논문은 전송되는 멀티캐스트 트래픽에 의해 아크별로 발생하는 전송비용의 합을 최소화하는 멀티캐스트 경로 설정 알고리즘을 제시한다. 비용함수는 콘벡스 형태이고 멀티캐스팅이 요구되는 트래픽은 분할 전송이 가능하다고 가정한다. 가정에 의해 분할되는 트래픽은 여러 개의 다른 멀티캐스트 트리경로 상으로 전송이 가능하며 총 전송비용도 줄일 수 있다. 트래픽의 분할전송이 가능하여도 만일 비용함수가 선형이면 이는 Steiner 문제가 된다. 본 연구는 단일 멀티캐스트 트래픽 수요형태만을 고려한 본 연구자들의 수행연구［1］에 대한 계속연구로서 복수개의 멀티캐스트 트래픽 수요형태를 고려한다. 또한 본 연구의 결과에서 얻는 많은 멀티캐스트 트리 경로들 중 전송비용을 최소화하도록 하면서 제한된 k개의 트리 경로들을 선택하는 휴리스틱 방법을 소개한다. 본 연구는 ATM 망의 멀티캐스트 트래픽을 위한 가상경로 설계 또는 인터넷 환경의 다양한 멀티캐스트 트래픽을 위한 경로설정 등에 적용될 수 있다. 임의의 적용 망에 대한 결과를 포함한다.

This paper analyzes a dynamic lot-sizing problem, in which the order size of multiple products and a single container type are simultaneously considered. In the problem, each order (product) placed in a period is immediately shipped immediately by containers in the period and the total freight cost is proportional to the number of each container type employed. Also, it is assumed that backlogging is not allowed. The objective of this study is to determine the lot-sizes and the shipping policy that minimizes the total costs, which consist of ordering costs, inventory holding costs, and freight costs. Because this problem is NP-hard, we propose a heuristic algorithm with an adjustment mechanism, based on the optimal solution properties. The computational results from a set of simulation experiment are also presented.

The problem of selecting a portfolio is to find Un investment plan that achieves a desired return while minimizing the risk involved. One stream of algorithms are based upon mixed integer linear programming models and guarantee an integer optimal solution. But these algorithms require too much time to apply to real problems. Another stream of algorithms are fur a near optimal solution and are fast enough. But, these also have a weakness in that the solution generated can't be guaranteed to be integer values. Since it is not a trivial job to tansform the scullion into integer valued one simutaneously maintaining the quality of the solution, they are not easy to apply to real world portfolio selection. To tackle the problem more efficiently, we propose an algorithm which generates a very good integer solution in reasonable amount of time. The algorithm is tested using Korean stock market data to verify its accuracy and efficiency.

정보통신기술의 역사는 다른 산업 기술에 비해 매우 일천하다. 그러나 현재 가장 빠르게 진보하고 있는 기술이며, 기업활동과 개인의 일상 생활에 커다란 영향 요소로 대두되고 있다. 특히 인터넷의 영향은 지대하다. 인터넷을 이용하여 기업의 생산성을 증대하거나 전자 상거래와 같은 새로운 형태의 사업 기회 제공의 장이 되고 있다. 또한 개인은 매우 다양하고 방대한 정보를 획득, 이용함으로써 자신의 효용을 극대화할 수 있다. 이는 사회, 경제의 새로운 패러다임의 출현으로까지 표현되고 있다. 따라서 과거의 음성통신 서비스 수요와 현재 및 미래의 데이터 통신 수요의 패턴에는 많은 차이가 존재할 수 있다. 본 논문은 대표적 음성 서비스인 전화 서비스 그리고 데이터 서비스라 할 수 있는 인터넷 서비스를 대상으로 수요 속성별 즉, 업무용과 가정용 수요의 확산 패턴을 Logier 분석을 이용하여 고찰하였다. 분석 결과 전체적으로 음성보다는 데이터 수요 확산 속도가 컸으며, 수요 속성별로는 데이터 서비스에서 업무용보다 가정용확산이 음성의 경우보다 훨씬 빠르게 이루어지고 있었다. 그리고 인터넷 가입에 대한 여러 결과를 얻었으며, 이는 정보통신관련 기업과 정책 당국자에게 매우 중요한 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Since the opening of the mobile telecommunications market to new entrants in 1996, the mobile telecommunications industry in Korea has transformed into a severely competitive market. Although there are numerous methods to evaluate the effects of the competition policy, the most relevant would be to measure the decreased degree of mobile service tariff. Also, after the Introduction of competition in the market, most carriers launched a variety of new tariff plans, which would satisfy the users′ traffic volume and pattern. Therefore, it is necessary to develop a "mobile tariff index" that would collectively consider all the various tariff plans. This paper aims to develop a mobile tariff Index that would accommodate all the various tariff plans provided by mobile carriers. To develop this mobile tariff index, mobile user′s will first be classified by their traffic volume, and then calculate the average tariffs per minute of each group of users, and lastly weight-average those tariffs per minute. And finally, this paper shows the mobile tariff index by considering those averaged tariffs and the carriers′ market shares to reflect the contribution of individual carriers and the users′ traffic volume.

정보통신의 패러다임이 글로벌 경쟁, 인터넷 중심의 멀티미디어, 이용자 중심의 서비스 창출, 파트너십에 의한 시장지배력 강화 등을 축으로 하여 급속히 변하고 있기 때문에, 얼마나 효과적으로 고객과 시장을 지향하는 가치경영 체계를 구축하느냐에 따라 통신사업자의 경쟁력 우위가 결정된다. 가치경영의 구체적인 효과는 EVA(Economic Value Added), CVA(Customer Value Added), PVA(People Value Added)와 같은 가치 지표들을 체계적으로 통신사업에 활용하느냐에 달려있다. 본 고에서는 통신사업자가 CVA 체계를 구축하기 위한 프레임웍, 데이터 수집 및 분석 체계, 내부 프로세스 및 피드백 등에 관하여 실천적인 방안을 제시한다.

통화시간에 대한 할인율 적용 혹은 짧은 통화에 요금을 부과하지 않은 정책 등 마케팅활동의 효과분석 및 마케팅전략을 수립하는데 있어서 통화시간 분석은 매우 중요하다. 기존연구들은 설명변수의 도입이 편리한 비례위험함수(proportional hazard function) 을 활용해 왔다. 그러나 이 방법은 추정이 용이하지 않다는 약점을 갖고 있다. 특히 통화행태를 설명하기위해 다양한 설명변수를 도입하는 경우, 기존에 상용화된 통계패키지로 추정하는데 한계점을 갖고 있다. 본 연구에서는 추정의 용이성에 초점을 맞추어, 실무자들이 손쉽게 통화시간에 대한 마케팅 노력의 효과를 분석할 수 있는 분석방법론을 제시하고, 제시된 분석방법을 이용하여 판촉활동 (요금할인)이 통화대기시간과 통화시간에 미치는 영향을 실증분석 하고 있다.

통신 서비스에 대한 고객만족은 경쟁력의 원천이 되고 통신사업자는 이를 가장 효과적으로 개선할 수 있는 방법을 지속적으로 찾는다. 고객만족이 외부에서 측정되는 품질지표라면, 통신사업자의 내부 프로세스 성과지표, 통신서비스의 품질이나 성능 지표들은 내부 품질지표 이다. 본 고에서는 경쟁시장에서 소비자의 선택권이 강화된 시기에 통신사업자가 고객가치 향상을 위한 노력의 결과인 외부 고객만족도 (CSI) 조사 결과와 내부 서비스품질지수 (QOSI) 측정 결과를 상호 연계하여 분석하는 틀을 제시하고, 한정된 경영자원(인적, 물적) 투입의 우선순위 결정에 활용은 물론 고객만족도의 변화를 예측할 수 있는 방안을 개념화하고 적용모형을 예시하였다.

This paper presents job scheduling for non-identical parallel machines using Simulated Annealing (SA). The scheduling problem accounts for allotting work parts of L lots into M parallel machines, where each lot is composed of N homogeneous jobs. Some lots may have different jobs while every job within each lot has common due date. Each machine has its own performance and set up time according to the features of the machine, and also by job types. A meta-heuristic, SA, is applied in this study to determine the job sequences of the scheduling problem so as to minimize total tardiness of due. The SA method is compared with a conventional steepest descent(SD) algorithm that is a typical tool for finding local optimum. The comparison shows the SA is much better than the SD in terms tardiness while SA takes longer , but acceptable time.

본 논문은 TFT-LCD 모듈 조립 공정에서의 스케줄링 시스템을 제안한다. TFT-LCD 모듈 조립 공정은 선행 공정인 액정 공정에서 넘어오는 LCD 판넬과 기타 부품들을 조립하여 최종 완제품을 만드는 공정이다. 본 연구에서 다루고 있는 문제는 주문량으로부터 구해지는 일일 생산 계획량이 주어졌을 때 각 라인에서 생산되어질 제품을 배정하는 문제이다. 본 논문의 목적은 주어진 실제 공정 환경에서 일일 생산 계획량을 최대로 만족하기 위한 스케줄링 휴리스틱을 개발하는 것이다. 이를 위해 relaxed LP 모형을 제시하였고 제시된 LP 모형을 이용한 알고리즘을 개발하였다. 제안된 알고리즘은 제품 우선 배정 조건, 현 보유 자재량과 대략적인 라인의 생산 능력을 고려한 LP 프로시져 부분과 제품 간 셋업 시간을 고려한 설비 배정 휴리스틱의 두 부분으로 구분된다. 알고리즘의 성능 검사를 위해 실제 TFT-LCD 모듈 공정에서의 데이터를 이용하여 과거에 실제 이루어진 생산 결과와 비교를 하였으며 제안된 알고리즘의 효율성을 실험 결과를 통해 보였다.

전통적인 job shop 일정계획문제는 NP_hard 문제로 조합최적화 문제이다 일반적인 가정은 job이 방문하는 기계들의 경로가 고정되어 있다는 것이다. 경로 유연성을 가지는 job shop 일정계획문제는 job이 방문하는 기계들의 경로가 고정되어져 있지 않다는 것이다. 이러한 경우에 전통적인 job shop 문제를 복잡하게 만든다. 경로 유연성을 가지는 job shop 문제도 NP-hard 문제이다. 그러므로 휴레스틱이나 AI 기법들을 사용하는 하는 것이 불가피하게 되었다. 유전 알고리즘은 매우 복잡한 조합 최적화문제인 job shop 일정계획문제에 적용되어지고 있다. 이 논문은 최대완료시간(makespan)으로 경로 유연성을 가지는 job shop 일정계획문제를 풀기 위한 유전 알고리즘을 제시하고자 한다. 먼저 경로 유연성을 가지는 job shop 일정계획문제에 대한 정의를 내리고 유전 알고리즘을 구축하기 위한 첫 단계로 유전적 표현 즉, 개체 표현방법에 대해 설명하고 유전 연산자의 소개 그리고 알고리즘 재생과정을 제시하고 수치실험을 통해 알고리즘이 양질의 일정계획을 찾을 수 있다는 것을 보이고자 한다.

본 논문은 작업이 공정시간 등의 특성으로 인해 Family 로 구분되어지고 동일한 Family 내의 작업끼리만 배치로 구성할 수 있는 제조환경에서의 스케줄링에 관한 연구이다. 이때 배치의 최대크기는 정해져 있어 그 이하의 수로 구성된 작업들로 하나의 배치를 구성할 수 있다. 동일 Family 내의 작업은 작업시간이 동일하고 배치로 구성된 작업이 진행될 때 수에 관계없이 하나의 작업에 소요되는 시간과 동일한 시간이 소요된다. 또한 다른 Family 와의 작업이 이어질 때는 교제시간이 발생한다. 목적함수는 전체지연 시간을 최소화하는 것이며 납기는 동일한 Family 에 있는 작업일지라도 각 작업별로 주어진다. 이 목적함수의 최적해를 구할 수 있는 동적계획법을 제시하고 이를 응용한 발견적 기법을 개발, 적용하여 각각 성능비교를 실시하였다.

화학 박막 증착용(CVD : Chemical Vapor Deposition) 클러스터 장비는 다양한 공정 경로가 가능하며 물류 흐름이 매우 복잡해질 수 있다. 또한, 공정이 종료된 웨이퍼는 제한 시간 내에 챔버에서 꺼내져야만 한다. 클러스터 장비는 두 개의 팔을 가진 로봇이며, 빈 쪽 팔을 이용하여 공정이 종료된 웨이퍼를 꺼낸 후, 다른 쪽 팔을 이용하여 이전 공정에서 가져온 웨이퍼를 해당 공정에 넣어 주는 스왑(SWAP) 방식으로 운영된다. 이러한 스왑 방식에서는 로봇 작업 순서가 결정되어 진다. 그러나, 로봇의 팔 이외에 임시버퍼가 없고, 각 챔버는 엄격한 체제 시간 제약(Residency Time Constraint)을 가지고 있기 때문에 로봇의 작업 시점의 제어가 필요하다. 본 논문에서는 간단한 Earliest Starting 방식으로 로봇의 작업 시점을 제어한다고 가정했을 때, 스왑 방식을 운용하면서 체제 시간 제약을 만족하는 공정 시간들의 조건을 제시한다. 공정 시간은 엔지니어에 의해 다소 조정이 가능하므로 공정 시간들의 조건은 엔지니어에게 스케줄 가능한 공정 시간을 결정할 수 있도록 지원해 주는 시스템에 활용 가능하다. 또한, 본 논문에서는 FSM(Finite State Machine)을 이용하여 CTC(Cluster Tool Controller) 내부의 실시간 스케줄러 구현 방법을 제안한다.

경제적 로트 일정계획 문제(Economic Lot Scheduling Problem : ELSP)는 지난 수십 여 년간 많은 연구가 이루어진 생산일정계획 문제 중의 한 분야이다. 이 문제는 NP-hard 문제이기 때문에 수많은 발견적 기법이 제안되고, 사용되어져 왔다. 그 중에서도 Dobson［1］의 발견적 기법이 그 수행도의 우수성으로 보아 최고의 기법으로 여겨지고 있는데, 본 연구에서는 Dobson［1］의 시변 로트 크기(time varying lot size) 접근방법에 유전자 알고리즘을 이용한 새로운 발견적 기법을 제안하고, 수치실험을 통해서 새로운 기법이 기존의 Dobson［1］의 기법보다 더 우수하다는 것을 보이고자 한다.

본 연구는 부품업체가 갖는 고유의 사업에 대한 특성분석을 통하여 방대한 부품개발과제들에 적합한 성공판정모형을 제시하고자 한다. 이를 위해서 전자부품업체를 대상으로 전문가에 대한 인터뷰조사와 설문 조사의 분석결과를 토대로 부품개발과제의 유형화를 시도하였고, 이에 따른 부품개발과제의 유형별 성공판정모형을 구축하였다. 본 연구의 모형 및 결과는 개발과제에 대한 합리적인 성패판정 기준 내지는 모형의 구축을 갈구하는 우리나라의 기술기업들에게 하나의 유용한 틀을 제공해 줄 수 있을 것이다.

The Analytic Hierarchy Process (AHP), a decision making model, which is more applicable than other methods to R&D project selection, particularly when it is applied to intangibles. The objective of this paper is to develop an extended model of the AHP which Is linked to Cross Impact Analysis to assist in the ranking of a large number of technological alternatives. In this study, we developed a priority setting algorithm which considers the cross-impact of the future technology alternatives and thus developed an integrated cross-impact hierarchical decision-making model, which sets the priority by considering technological forecasting and technology dependency

무한경쟁시대를 맞이하여 세계는 고 부가가치 경제구조로 전환이 빨라지고 있는 이 시점에서, 대기업을 중심으로 한 성장프라이드 정책에 의해 진행되어온 우리 경제구조가 IMF구제 금융을 받아들임으로써 그 한계를 들어내고 이에 대한 대안으로 떠 오른 것이 벤처기업이다. 벤처기업은 정보동신, 소프트웨어, 첨단산업분야를 주요 사업 영역으로 삼고 있으면, 첨단 고 부가가치 기술을 보유하고 있기 때문에 이에 정보통신부는 정보통신분야의 벤처기업에 대한 투자자금 공급기반을 확충하기 위해 2002년까지 총 4,000억원 정도의 정보통신 벤처기업 투자펀드를 조성할 계획이다. 이처럼 벤처기업의 중요성이 부각되고 있는 이 시점에서 이에 대한 공정하고 엄격한 성과측정이 중요시되고 있다. 경제성 평가모형과 관련한 연구는 재무적인 측면과 비재무적인 측면으로 구분하여 진행되어 왔으며, 본 연구에서는 비재무적 측면의 BSC(Balanced Score Card)를 가지고 경제성을 평가하려 한다. BSC는 기존의 재무적 실과지표 뿐만 아니라 고객관점, 내부 경영프로세스관점, 학습과 성장관점의 4가지 차원에서 통합적인 성과평가가 가능한 모형이다. 이를 위해 국내정보통신 벤처기업들을 대상으로 FGI(Focus Group Interview)를 실시하여 경제성 평가모형 구축에 필요한 항목들을 찾아내고 이를 바탕으로 경제성 분석 모형을 개발하였다.

1997년 12월 IMF 체제로 돌입하면서 국내 소비시장의 급속한 위축으로 기업들은 큰 어려움을 겪게되었다. 삼보컴퓨터도 내수시장의 침체와 환율급등으로 위기를 맞았다. 이와 같은 위기를 극복하기 위해 삼보컴퓨터는 해외시장 개척에 주력하였고 가장 먼저 미국 시장을 주목하게 되었다 삼보는 이러한 위기를 미국에 컴퓨터 판매사인 eMachines사를 설립한 이후 출시한 저가 PC의 성공으로 위기의 극복은 물론 세계적으로 주목받는 기업이 되었다. 본 연구에서는 삼보컴퓨터가 미국 시장 진출을 추진한 배경, 추진전략, 추진과정에 대해 고찰한 다음 해외시장 진출의 성공요인이 무엇인지를 조명하고자 한다.

This paper is intended to propose what manufacturing configuration (manufacturing planning and shop floor control) is suitable for the tire industry. Basically tire-manufacturing process is mixed-products, parallel-disconnected-flow-shop. Both throughput time and cycle tine are very short, the variety of tires is very high, the setup time is long, shop floor data reporting requirements is high, and there are many equipments and people working. And with no exception, tire industry also now confronts increasing requirements of delivery conformance with the above peculiar characteristics of tire manufacturing and changing market environments, this paper suggests, weekly master scheduling with no MRP is desirable and traditional kanban is right selection for shop floor control/scheduling. This paper describes why this configuration should be, using the manufacturing engineering principles and some new insights like four primitives of parallel flow shop. Generally known that shop with high parallel-product-mix and long setup time isn't good candidate for kanban. The four primitives of parallel flow shop explain why kanban is also useful scheduling technique in that environment.

Excessive inventories result from poor scheduling, planning, and controls, and the converse is also same. With adequate inventories, supplies can transport products to customers in time without excessive delivering cost. So efficient inventory control is vital for successful logistics management operation. In terms of mass discount retailers such as Wal-Mart, Carrefour, E-Mart, and so on, they require the high-quality services such as a small-amount and a high-frequency delivery because of having small warehouse and wanting possess much more various goods. In the opposite, manufactures ask mass discount retailer to delivery more lots of goods because of reducing the number of deliveries. It goes without saying that both wish to prevent stockout(lack of inventories). Usually, mass discount retailers have the power more than manufactures. This paper proposed how to manage inventory and how many to order in view of the TPLC and supplier. We considered the economic order quantity models for multiple items so as to prevent urgent deliveries as possible as. And the tradeoff stockout costs and delivering costs.

기업을 둘러싼 시장 환경이 급변하면서 기업의 입장에서는 비즈니스 프로세스를 보다 효율적으로 통합, 조정하여 경쟁사보다 빠르고 능동적으로 대처해야 할 필요성을 느끼고 있다. 특히 기업의 영업과 생산 부문은 프로세스 통합, 조정의 필요성이 가장 큰 분야이면서 서로 판이한 전략 및 목표를 가짐으로 인해 가장 통합하기 어려운 분야이다. 그 이유는 영업 부문에서는 가격과 판촉을 통해 고객 서비스를 제고하면서 많은 판매 수입을 올리는 것이 목표라면 생산 부문은 생산성을 높이면서 최소의 비용으로 제품을 생산하는 것이 목표이기 때문이다. 본 연구에서는 한정적인 판매 시즌을 가지는 상품에 대해서 동일 기업 내의 영업 부문과 생산 부문의 문제들을 동시에 고려한 통합 의사 결정 정책을 제시하였다. 영업과 생산 부문의 의사 결정이 순차적으로 분리되어 결정되는 순차적 모델과 영업과 생산 부문의 의사 결정이 동시에 통합적으로 이루어지는 통합 모델을 비교 분석함으로써 그 효과를 검증하였다

본 논문은 단일설비로 다종제품을 생산하는 생산시스템에서 생산준비비용의 절감효과를 고려한 동적생산계획 모형을 다룬다. 이 모형에서 각 제품에 대한 수요는 유한계획기간에서 동적으로 발생하고 추후조달은 허용되지 않으며 투입자원은 한 종류가 사용된다. 또한, 생산기간마다 생산설비는 다종제품을 동시에 생산하고 이때 각 제품의 생산량은 전체 투입자원량의 일정비율로 생산된다. 이 모형에서 총비용은 생산준비 비용의 절감을 위한 투자비용, 생산준비비용, 각 제품별 재고유지비용으로 구성된다. 본 논문에서는 절감된 생산준비비용 하에서의 최적생산계획과 생산준비비용의 절감을 위한 최적투자액을 동시에 결정할 수 있는 휴리스틱 알고리즘를 제시한다. 또한, 선형 및 지수 감소함수 형태의 생산준비비용 절감함수 하에서 다양한 문제들을 대상으로 한 시뮬레이션 실험을 통해 제시한 휴리스틱 알고리즘의 효율성을 검증한다.

Layout 문제는 매우 복잡한 의사결정과정이며, 이론적인 면보다는 논리를 바탕으로 한 경험적 결정이 많이 필요한 분야다. 이 논문에서는 프레스와 용접공정을 중심으로 하는 두 자동차 부품 생산업체가 한 업체로 통합되면서 새로운 공장으로 이전하는 과정에서 발생한 Layout 문제를 해결해 나가는 방법을 소개하였다. 추진하는 과정에서 기존의 개념모델을 일부 수정하여 적용하였으며, AutoCAD, FactoryFlow와 같은 소프트웨어를 이용하여 정량적 평가를 지원하였다.

본 논문에서는 기업환경에 적합한 Web 기술을 이용하여 제품정보 검색 시스템을 개발, 운영한 사례를 다룬다. 이 시스템은 다국적 설계, 생산, 판매, 그리고 CS 부서에서 Web Browser를 통하여 설계에서 생성한 제품정보를 검색할 수 있도록 한다. 사례에서는 현장환경의 특징과 이를 고려한 구현방법을 아울러 소개한다. 이 시스템은 기존의 PDM Database를 기반으로 개발되었으며 제품구조 기준으로 부품, 서비스, Effectivity 그리고 설계변경 정보를 검색할 수 있도록 구성되어 있다. 아울러 효율적인 시스템 운영을 위한 중앙집중식 Software 배포, Server side script, 그리고 Plug-In의 활용 경험을 소개한다.

Due to the complexities of the real-world system, a water resource management program has to deal with various types of data. It appears that management personnel who has to use the program usually suffers from the technical burdens of handling large amount of data and understanding the optimization theory when they try to interpret the results. By combining the capabilities of database technology and modeling technique with optimization procedure we can develop a reliable decision supporting tool for multi-reservoir operation planning, which yields operating schedule for each dam in a river basin. We introduce two special data handling methodology for the real world application. First, by treating dams, hydro-electric power generating facilities and demand sites as separate database tables, the proposed data handling scheme can be applied to general water resource system in Korea. Second, by assigning variable names using predetermined key words, we can save searching time for identifying the moaning of the variables, so that we can quickly save the results of the optimization run to the database.

어플리케이션이 조직 전체로 대형화되고, 대규모의 분산 시스템이 적용됨에 따라 예상치 못한 새로운 문제에 직면하게 되는데, 분산환경에 있어서 어플리케이션의 관리, 보안 관리, 어플리케이션의 부하 증대로 인한 성능 저하, 이기종 DBMS간의 연계 문제 등이 그 것이다. 이러한 문제 해결 방법의 하나로 3계층(3-Tier) 아키텍처를 들 수 있는데, 초기 시스템 투자 비용이 2-Tier에 비해 많이 들고 구현이 상대적으로 어려움에도 불구하고 이기종 DBMS 연결, 다양한 하드웨어 및 개발툴을 선택할 수 있는 유연성, 전사 규모로의 확장성, 동시 병행 개발과 소프트웨어 재활용을 통한 개발 생산성 향상 측면에서의 장점을 제공한다. 본 연구에서는 부서 단위의 관리시스템을 개발하기 위해 초기 2-Tier 개념의 클라이언트/서버 시스템 컨셉에서 출발한 뒤, 사업부 차원의 상위 시스템 아키텍처가 이기종 자원(하드웨어, DBMS, 개발 툴 등)을 통합해 주는 패러다임인 3-Tier로 변경됨에 따라 발생하게된 관련 시스템과의 인터페이스 및 개발 구축 방법론에 대한 사례를 소개한다.

본 연구에서는 먼저, 신규 투자 공장에서 생산되는 제품의 공정 특징을 만족할 수 있는 레이 아웃을 설계하였으며, 시뮬레이션을 이용하여 설계된 레이아웃에서 제품 타입별로 요구되는 생산 물량을 처리할 수 있는가를 평가하였다. 이를 위해 여러 대안의 제시 및 시뮬레이션 평가를 수행하였다. 본 연구의 결과 경제성을 고려한 신규 공장의 적절한 레이아웃 설계 및 운영 방안을 제시하였다.

원자력발전소에서 디지털 컴퓨터의 사용이 증가함에 따라 관련 시스템의 안전성, 신뢰성, 무결성, 가용성, 완전성 등을 충족시키기 위한 방안들이 현안으로 대두되고 있다. 특히 원자력발전소의 신경계통이라 할 수 있는 계측제어 계통의 디지털화로 인하여, 기존의 아날로그 하드웨어의 기능을 향상시킨 소프트웨어가 디지털 시스템에 사용되게 됨으로서, 디지털 시스템에 사용되는 상용 소프트웨어 제품의 신뢰도가 원자력발전소의 안전 및 안정 운영과 직결되므로 상용 소프트웨어에 대한 평가 문제가 중요한 관심사로 대두되었다. 본 논문의 서론에서는 원자력발전소에서 상용 소프트웨어제품을 사용하게 된 배경과 감시 및 제어를 위한 상용 실시간 운영체제를 사용하기 위한 고려사항을 기술하고, 본론에서는 상용 실시간 운영체제 선정시 제공하여야 할 기능에 대한 고려사항과, 상용 소프트웨어 제품 선정에 관한 규제 현황 및 규제 요건에 대한 고려사항을 해결하기 위한 선정 및 평가 절차를 수립하고, 이를 평가에 반영하는 방법과 절차를 제시한다. 결론에서는 원자력발전소 감시제어를 위한 상용 실시간 운영체제 평가시 고려사항의 해결에 대한 문제점과 해결 방안, 그리고 선정 절차 및 평가방안을 적용하는 데 따른 문제점과 해결 방안을 제시한다.

BOM has been widely used to manufacturing, product design and scheduling. There are several bug differences between Manufacturing BOM and Engineering BOM, which cause a lot of problems. A study to integrate both manufacturing BOM and Engineering BOM is researching to solve those problems. This thesis presents a extended Engineering BOM concepts considering assembly sequence model.

Today, customer-requirements are getting various, so manufacturing companies face many problems to reflect them with its' new product development or product variety. As the product model managed by companies is more increasing, there might be much more selection conditions and many kinds of parts requited for it. With those reasons, it demands many different kinds of BOM information for new product development and product variety. Under the those manufacturing environment, we can realize that lots of current products have shared many design property and common parts with those of old version. This thesis present these new products for common characteries are classified design property and common parts with those of old version. with product family and it define with modelling language which is Generic BOM. The suggested prototype programmed with Power Builder 6.0 and Ms-SQL is to help companies manage common parts and develop new product effectively by classifying product family's basic characteries with basic and changable levels.

In this study, we design a scheduling system for painting shop, called HYPOS(Hyundai heavy industry Painting shop Operating System) and develop a system implementing the design. The painting shop operations are currently scheduled manually by experts. Manual scheduling is a serious time consuming job and generally can not guarantee a full optimality. Building a traditional heuristic scheduling system lot this problem, however, is not promising because there are various kinds of constraints to be satisfied including space allocation of shipbuilding blocks in a painting cell. We, therefore, adopt a spatial scheduling approach and develop scheduling algorithms based on field-oriented scheduling heuristics and computational geometry. And we show that the algorithms can successfully be applied to the painting shop scheduling problem.

생산성 향상, 재고의 최소화, 납기일의 준수, 자원의 최대활용등을 위해 그동안 많은 생산관리 기법이 제시되어 왔으며 그중 GT, MRP, JIT 기법이 가장 많이 사용되고 있다. 각각의 시스템은 모두 장단점을 가지고 있기 때문에 이들 시스템을 혼합하면 상호간의 단점을 보완할 수 있을 것이다. GT 기법은 부품의 유사성을 이용한 기존자료의 검색 및 그룹가공을 통한 생산성 향상에 유용하며, MRP 기법은 기초자료를 이용하여 생산 및 자재계획을 동시에 수립할 수 있기 때문에 계획수립에 유용하며, JIT 기법은 낭비의 제거, 재고의 제로화, 간판을 이용한 현장관리 등을 할 수 있기 때문에 실시단계에 유용하다. 본 연구에서는 GT, MRP, JIT 기법을 비교 분석하고 이를 상호 보완할 수 있는 알고리즘을 개발하여 GT, MRP, JIT 혼합 생산시스템의 모델을 제시하고자 한다.

In the turbine-blade manufacturing industry, turbine-blades are machined and then are assembled to form a circular roll of blades. The roll of blades should be balanced as much as possible, since otherwise the efficiency of the turbine generator might degrade. We propose a heuristic method for balancing blades based on the number partitioning algorithm. The proposed method outperformed existing methods remarkably in terms of the accuracy with a negligible increase in the running time.

지능형 교통 시스템(ITS. Intelligent Transportation System)은 도로, 차량, 신호시스템 등 기본 교통체계의 구성요소에 첨단 정보통신 기술을 접목함으로써 교통시설의 기반구조에 대해 지능화와 첨단화를 꾀하고자 하는 차세대 교통체계로 우리 나라가 처한 교통 환경의 실태와 기존 교통체계의 문제점을 고려할 때 당면한 교통 문제를 해결해 줄 수 있는 유력한 방안으로 여겨진다. ITS는 운전자 혹은 도로 교통 시스템에 각종 응용 서비스를 제공하게 되는데 이를 위해서는 도로변에 위치하는 기지국 등의 ITS 기반 요소들과 도로를 운행 중인 차량간의 빠르고 정확한 정보교환이 가능해야 한다. 정보교환을 위한 통신 기술 중 하나인 DSRC(Dedicated Short Range Communication)는 저출력의 양방향 통신 특성을 갖고 ITS가 제공하는 대부분의 서비스에 다양하게 적용될 수 있으므로 효과적인 ITS의 구축과 빠른 확산을 위해 필수적인 기술로 간주되고 있다. 본 논문에서는 이러한 DSRC를 기반으로 하는 ITS통신망의 구조 정립에 대해 논하고 있다. 효과적인 ITS 서비스를 위해서는 물리적 통신망은 물론 통신망을 구성하고 있는 각 요소들과 관련되어있는 정보시스템들이 동시에 연구되어야 하므로 ISCNA(Information Systems and Communication Networks Architecture) 준거모형에 의한 접근을 하였다. 세부적인 측면으로는 서버 시스템의 구조, 서버와 서버간, 서버와 노변 기지국, 노변 기지국과 차량 단말 간의 통신망 구조 정립에 대해 살펴보았다.

본 연구의 목적은 화합물 반도체를 생산하는 중소기업의 정보시스템을 설계하고 개발하여 적용하는데 있다. 제품의 수주에서 일정계획수립, 제품 재고관리 및 원·부자재 관리, 생산 가동율 등 생산활동전반에 걸친 업무 흐름을 분석하여 이에 사용되는 기초정보를 얻어내고, 이들 기반으로 관리자를 위한 관리정보와 의사결정자를 위한 경영정보를 Web상에 가시화 하는 시스템을 개발한다. 인터넷을 활용함으로써 기업 정보를 원격지에서 조회, 검색 할 수 있고 빠른 의사결정을 지원할 수 있도록 한다. 또한 기업 내부의 인트라넷 시스템과 연동하여 부서간 업무연락 및 정보시스템에서 발생하는 의사결정 요구사항을 쌍 방향으로 전달함으로써 그 활용도를 더욱 높인다. 본 시스템은 영업, 물류, 생산, 구매, 자재 인사, 회계 개발 등 기업 전체에 대한 자원관리를 위해 설계되었다. 개발된 시스템은 주문/수주정보관리, 제품재고관리, 원·부자재관리, 공정관리, 입출고 관리 등으로 구성되어 있다. 중소기업환경에 적합한 MS-SQL Server를 DB server로 사용하였고 Windows-NT기반의 ASP ( Active Server Page)를 사용하여 전 모듈을 개발함으로써 인터넷이 지원되는 모든 곳에서 접근 가능하도록 하였다.

In this paper, we consider variable sized bin packing problem, where the objective is not to minimize the total space used in the packing but to minimize the total cost of the packing when the cost of unit size of each bin does not increase as the bin size increases. A heuristic algorithm is described, and analyzed in two special cases: 1) b$\sub$m/｜…｜b$_1$and w$\sub$n/｜…｜w$_1$, and 2) b$\sub$m/｜…｜b$_1$, where b$\sub$i/ denotes the size of i-th type of bin and w$\sub$j/ denotes the size of j-th item. In the case 1), the algorithm guarantees optimality, and in the case 2), it guarantees asymptotic worst-case performance bounds of l1/9.

비디오데이터의 증가에 따른 효율적 검색, 저장, 브라우징을 위한 방법론이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 시스템을 구축하기 위한 첫 번째 단계인 비디오 분할기법을 제안하고자 한다. 이러한 비디오 분할은 샷경계검출 혹은 장면전환검출이라고 하는데 본 논문에서는 밝기 히스토그램과 에지갯수를 이용하여 프레임간의 유사도를 구별하고 이 유사도가 일정 임계값을 넘지 못하면 장면전환이 있는 것으로 간주한다. 점진적 장면전환검출은 현재프레임과 이전의 샷경계 프레임과의 유사도를 비교하여 검출한다. 다양한 비디오데이터에 공통적으로 적용할 수 있는 임계값을 설정하기 위해 상관관계(correlation)기법을 사용한다. 실험결과 급진적 장면전한은 각각 90%, 98%의 정확도(precision)와 회수율(recall)을 나타내었고 점진적 장면전환은 59%, 75%의 정확도와 회수율을 나타내었다.

다수 사업체의 출현과 데이터 통신의 증가로 통신사업자의 사업환경은 급속한 변화를 겪고 있다. 이러한 사업환경 변화에 비추어 시내전화 사업자는 기존 동선 구조의 가입자망을 초고속 서비스에 적합하도록 고도화시켜야 하는 필요성을 가지고 있다. 본 연구는 기존 동선가입자망을 광가입자망으로 전환하는데 따른 시내전화 사업자의 의사결정문제에 대하여 전략적 의사결정 방법론을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 ADSL 비용 모형을 개발하여 도심지역을 대상으로 현재 동선구조의 가입자망을 고도화시키기 위한 기술적 대안에 대하여 경제성 분석을 실시하였다. 또한 2010년간의 가상의 시나리오를 설정하여 통신사업자의 이익을 극대화시킬 수 있는 진화방법을 도출하였다.

본 연구는 WDM Mesh 망에서 SDH 수요가 주어졌을 때, 여러 개의 SDH 수요를 효과적으로 routing하는 방법을 통해 grooming 효과를 극대화시켜 전체 Mesh망에서 사용되어지는 총 Lightpath의 수를 줄이는 것을 목적으로 한다. 그리고 이렇게 해서 구해진 Lightpath의 수를 각 링크의 용량제약으로 하여 SDH 수요의 routing 비용을 최소화하는 것을 부차적인 목적으로 한다. 이것을 수리모형으로 바꾸면, Network Synthesis 문제와 Integer Multicommodity 문제로 모형화 할 수 있다. 해법으로는 Path-Formulation을 통한 분지평가법을 사용하였다. 전산실험결과를 보면 상용 패키지인 CPLEX를 이용하여 푼 것에 비해 수행속도 면에서 훨씬 빠르게 나타났고, 문제의 사이즈가 커짐에 따라 CPLEX를 사용하여 해결할 수 없는 문제에 대해서도 해를 구할 수 있었다.

이동통신 시스템에서 가입자수가 증가하고 다양한 서비스가 구현됨으로써 전체적인 장비 또는 자원에 대한 부하가 증가하고 있다. 특히, 셀의 반경이 작아지고 단문(Short Message)을 활용한 다양한 부가 서비스가 개발됨으로써 이와 관련된 정보를 전달하는 페이징 메시지의 분류도 복잡해지고 페이징 채널의 부하도 커지고 있다. 본 연구에서는 먼저, 이동통신시스템에서 페이징 패널의 구조와 역할을 분석하고 페이징 채널에서 전송하는 메시지를 그 기능과 특성에 따라 분류한다. 긴급하게 전송되어야 하는 메시지를 보호하기 위한 우선권 부여 방법을 모색하고, 각 방법에 있어서 메시지 종류별 전송지연시간(Delay)을 수리적으로 도출하고 결과를 비교한다.

인터넷상의 정보 흐름에 있어서 보안과 개인의 프라이버시에 대한 중요성과 관심이 증폭되고 있다. 전자상거래가 정착되는 과정에서 정보의 통합성과 시스템에 대한 보안성을 확보할 안전한 수단은 필수적이다. 또한, 프라이버시를 보장하는 측면에서 고객정보의 저장, 이용, 노출에 대한 기업전략은 고객확보에 중요한 변수로 등장하고 있다. 본 논문에서는 프라이버시와 관련한 이슈를 고려하여 고객과 전자 상점의 관계에 대해 분석을 수행하고 전략적 차원에서 인터넷 기업의 프라이버시 정책에 대한 연구를 시도하였다. 프라이버시가 전자 상거래에 미치는 영향을 고려하여 전자 상점이 고려해야 할 적정 정보활용 모형을 개발하고 경쟁우위의 한 요소로서 신뢰도가 상거래에서 어떻게 영향을 미치는지를 분석한다.

보험사업은 무형의 서비스를 판매하는 것이므로 별도의 물류시스템이 필요 없으며, 각종 상품 중 특히, 자동차 보험은 보험 고객에게 필요성이 널리 인식되어 있어 가상판매에 가장 적합한 사업이라 할 수 있다. 본 연구에서는 인터넷을 이용한 보험상품 판매 시 고려해야 할 요인들을 알아보고자 한다. 설문조사를 통해 고객이 인터넷을 이용한 보험계약 시 고려하는 요인, 원하는 서비스, 회사 선택 시 고려사항 등을 파악하였으며 이를 통해 사이버 보험 판매 활성화 방안을 제시하고자 한다.

This paper was studied to present a model for the application of AHP to the selection of airliners. For this study, a questionnaire was developed in respect to the criteria of airliner and given to 80 airline pilots and 30 maintenances in airlines to ask their opinions about the candidates for the middle-range airliners. The AHP software developed by Korean Advanced Institute of Science Technology (KAIST) was used to process the data. The result was analyzed by the criteria of selecting airliners and the several alternatives for the middle-range airliners.

This article presents an adaptive decision tree algorithm for dynamically reasoning machine failure cause out of real-time, large-scale machine status database. On the basis of experiment using semiconductor etching machine, it has been verified that our model outperforms previously proposed decision tree models.

Symbiotic evolutionary algorithms are stochastic search algorithms that imitate the biological coevolution process through symbiotic interactions. In the algorithms, the fitness evaluation of an individual requires first selecting symbiotic partners of the individual. The symbiotic partner effects the change of individual's fitness and search direction. In this study we are to analyze how much partnering strategies can influence the performance of the algorithms. For this goal extensive experiments are carried out to compare the performance of partnering strategies. The NKC model and the binary string covering problem are used as the test-bed problems. The experimental results indicate that there does not exist statistically significant difference in their performance.

본 논문에서는 현재 연구 진행중인 인공지능을 이용한 제품설계 지원시스템의 일부를 소개하고자 한다.

주가는 시계일 데이터의 일종으로 많은 변수들이 주가의 변동에 영향을 미친다. 그러나 몇 개의 어떠한 변수가, 어떻게 영향을 미치는 지 정확히 알려져 있지 않다. 그렇기 때문에 주가를 예측하는 것은 쉽지 않으며 단지 등락을 예측하는 것 조차도 쉽지 않다. 본 논문에서는 주가를 신호와 잡음이 혼합된 것으로 가정하고 그 특성을 고려하여, 전 종목에 대한 등락을 예측하지 않고, 예측율이 높은 종목을 선정하는 것을 목표로 하였다. MLP를 BP로 학습시켰으면 입력으로는 28개의 주가분석 지표값이 사용되었다. 여러 예측 기간으로 실험하였으며, 예측기간이 60일일 때 77.1%의 예측율을 보였고 선정된 종목의 등락 예측율은 88%였다.

In general, Automated Storage/Retrieval Systems (AS/RS ) have racks of equal sized cells to utilize the concept of unit-load. Most of the techniques for the performance estimation of a unit-load AS/RS are a static model or computer simulation. Especially, their models were developed under assumption that the Storage/Retrieval (S/R) machine performs only single command (SC) or dual command (DC). In reality, defending on the operating policy and the status of the system at a particular time, the S/B machine performs a SC or a DC, or becomes .: idle. In order to resolve these weak points, we propose a stochastic model for the performance estimation of unit-load AS/RS by using a single-server queueing model. Expected numbers of waiting storage and retrieval commands are found

본 연구에서는 유한용량을 갖는 조립/분해 생산시스템의 산출율분석을 위한 근사적 방법을 제시한다. 유한용량을 갖는 조립/분해 생산시스템은 상태공간이 매우 크기 때문에 효율적으로 분석하기가 어렵다. 따라서 근사적 방법에서는 조립/분해 생산시스템을 비교적 작은 규모의 상태공간을 갖도록 단순 조런/분해 시스템과 단일 직렬시스템을 갖는 각각의 부분시스템으로 분해한다. 각 부분시스템은 2차 모멘트가 고려된 PH/Ph/1/C 시스템으로 기술되고 수리적 방법에 의해 분석되어진다. 실험결과는 시뮬레이션과 비교되고, 제시된 근사적 방법이 효과적이라는 것을 보여준다.

When there ate several classes of customers demanding service times with different distributions at some stations of a queueing network, the stability problem becomes suddenly complicated compared with the single class case. Recently many researchers had tried to find some kind of stability conditions for multiclass queueing networks, but did not get significant results except in very limited 2-station cases. In this study, we try to develop some dynamic control techniques which can guarantee the stability under the nominal traffic condition. Our approach includes the randomization method and the leaky bucket control scheme. Also, we mention other possibilities such as the discrete-review approach and the generalized round-robin technique. Both theoretical and experimental results will be presented.

가공물을 한 개씩 작업하는 단일작업기계와 여러 개의 가공물을 한꺼번에 작업하는 배치 기계를 포함한 재진입 라인 시스템에서 각 기계가 고장이 일어날 수 있고, 불량품이 발생할 때, 이 시스템에서의 가공물의 생산주기를 구하는 방법을 Mean Value Analysis(MVA)를 이용하여 제시하고자 한다. 배치 기계와 고장 발생, 불량품 발생 등의 이유의 이런 시스템은 승법형 대기행렬 모형으로 모형화 할 수 없다. 본 논문에서는 각 기계에서의 체류 시간을 구하여 전 시스템의 생산 주기를 구하는 방법을 MVA 를 이용하여 제시한다.

Based on the rapid development of information technology (IT) including networks, manufacturing environment faces more customer engagement, global collaboration, greater emphasis on agility, increasing reach and connectivity through world-wide web, and micro transaction tracking and intelligence to name a few. The new ideas of manufacturing concept, eManufacturing is discussed in view of IT. In specific, a framework to identify. IT application in the product realization process and collaboration and coordination to implement eManufacturing is proposed.

SCM(Supply Chain Management)는 생산의 전후방 프로세스를 하나의 일관된 프로세스로 보고 통합된 관리를 통하여 고객만족을 달성하려는 새로운 흐름이다. 반도체 산업은 생산프로세스가 타 산업보다 복잡하고 사이클 타임이 길며 또한 생산과정도 다른 여러 프로세스의 연결과정으로 구성되어 타 산업의 SCM 모델링과 다르게 정의되어야 한다. 본 연구에서는 주문침투점을 기준으로 반도체 Push 형 SCM 모델과 Pull 형 SCM 모델로 구분하여 각각에 대한 수리적 모형을 제시함으로 생산에서 1차 소비자까지의 SCM 네트워크에 대한 정형화를 시도하였다. Push형 모델에서는 생산량 극대화를, Pull형 모델에서는 납기만족을 전제로 한 이익의 최대화를 목표로 한다.

국내 대부분의 컨테이너 운송업체에서 컨테이너 운송을 담당하는 차량의 형태는 자차, 위탁차와 용차의 세 가지로 분류된다. 자차와 위탁차는 차량 운영은 동일한 명령 체계를 따르나, 위탁차의 경우는 실제 해당기업과 개별 계약을 맺어, 각 차량이 명령을 수행한 물량에 따라 변동되는 수익을 얻게 된다. 용차의 경우는 수주 물량을 별도로 이들 업체에 할당시키며, 차량 운영 체제도 별도로 운영되게 된다. 따라서, 본 연구에서는 국내 운송업체에서 실제 운영하고 있는 세 가지 타입의 차량을 어떻게 운영하는 것이 가장 운송업체에 이익을 가져다 줄 것인가를 목표로 컨테이너 운송 요율의 특성을 반영한 배차계획을 수립하는 접근방법을 제시한다. 이를 위해 차량 운영 계획에 대한 수리적 모형을 구축하며, 이를 해결하는 탐색적 해법을 제시하도록 한다.

우리나라 기업 물류비의 67%가 수송비인 바, 수송비를 줄이지 않고는 물류비의 획기적인 절감은 불가능하다. 이제까지 수송비 절감을 위한 공동수송 방안이 일부 시도되었으나 별로 효과를 거두지 못하였다. 그 이유는 인터넷을 동한 완전공개 식 운영은 영업정보의 누설 등이 우려되고 대부분의 영세한 중소기업에게는 사용하기 어려운 면이 있으며, 중앙의 공동물류센터를 설립하는 방안은 투자가 부담되기 때문으로 보인다. 본 연구에서는 이에 대한 대안으로 통일지역 소재 기업들끼리 다른 동일지역으로 가는 화물을 묶어서 대형화하는 "지역간 공동수송" 모형을 제시하고, 그 기대효과를 추정한다.

본 연구는 Heuristic 알고리즘 및 유전자알고리즘(GA)을 이용하여 수거(Pickup) 및 배달(Delivery)을 동시에 고려한 통합차량운송계획 모델의 개발이다. 본 연구는 기존의 TSP의 문제를 확장 응용하였으며, 이는 한 Route에서 수거지(Origin)와 운반지(Destination)를 포함하는 수요들을 만족하도록 운반되어야 하는 문제이다. 이러한 통합차량경로계획문제(VRP Vehicle Routing Problem)를 해결하기 위한 접근방법으로 Heuristic 방법을 사용하였으며, 기존의 Saving 알고리즘과 유전자알고리즘(Genetic Algorithm)의 각종 연산자(Operators)들을 계산하여 사용한 TSP문제의 해를 본 연구의 해의 초기해로 사용하였으며 수거 및 배달문제의 특성을 고려하여 해를 구하였다. 본 연구의 결과를 다양한 운송환경에서, 거리산정방법, 가용운송장비 대수, 운송시간의 제한, 물류센터 및 운송지점의 위치 및 수요량 등 다양한 인자들을 고려한 통합시스템으로 프로그램을 개발하고 Sample 문제를 통하여 응용결과를 보였다.

Knowledge discovery refers to the overall process of discovering useful knowledge from data. The linear programming model is a special form of useful knowledge that is embedded in a database. Since formulating models from scratch requires knowledge-intensive efforts, knowledge-based formulation support systems have been proposed in the DSS area. However, they rely on the strict assumption that sufficient domain knowledge should already be captured as a specific knowledge representation form. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology that finds useful knowledge on building linear programming models from a database. The methodology consists of two parts. The first part is to find s first-cut model based on a data dictionary. To do so, we applied the GPS algorithm. The second part is to discover a second-cut model by applying neural network technique. An illustrative example is described to show the feasibility of the proposed methodology.

날로 심화되는 기업간 경쟁 환경에 대응하기 위하여 많은 기업들은 Business Process Reengineering(BPR)과 함께 이에 부합하는 정보 시스템을 도입하거나 구축하고 있다. 그러나 비용에 대한 부정확한 분석과 비효과적인 전략들은 정보 시tm템의 도입에 대한 의사결정을 매우 어렵게 만들고 있다. 본 논문에서는 먼저, BPR과 다단계 활동기준 원가(Multi-level Activity-Based Cost(ABC))기법을 사용하여 정보 시스템 도입에 영향을 줄 수 있는 활동들을 구분하고 개선한다. 그리고 기존과 개선에 따른 활동비용의 savings에 대한 분석 방법론을 제시하고 그에 따른 정보 시스템의 도입에 대한 가능성을 연구한다. 끝으로, 사례 연구를 통하여 제안된 BPR에 대한 상세한 ABC분석을 수치 예제와 함께 수행한다.

본 논문은 금융상품을 나타내는 자료 객체로부터 분석 모형을 분리해 내고 사용자의 필요에 따라 이들을 자유롭게 통합할 수 있는 객체 지향 구조를 제안한다. 이를 위해 자료와 모형을 효과적으로 다루는 구체적 객체 지향 구성체를 제시한다. 또한, CORBA나 DCOM과 같은 분산 객체 기술을 이용하여 분산 시스템 환경에도 적용될 수 있도록 설계한다.

본 논문은 데이터베이스에 존재하는 데이터 값들 사이의 유사성에 관한 지식을 이용하여 사용자가 요구한 정확한 답뿐 아니라 그와 유사한 답까지 제공해 줄 수 있는 근사적 질의처리 기법을 제시한다. 이를 위하여, 계량적인 방법에 해당하는 퍼지 관계와 비계량적인 방법에 해당하는 데이터 추상화를 하나로 통합한 유사성 표현 프레임웍을 제시하고 그를 이용한 지식 베이스를 설계한다.

본 논문에서는 데이터마이닝 문제에 클러스터링 기법을 적용할 때 발생할 수 있는 문제점 및 속성선택(feature selection)과 그룹 수 산정의 상호연관성을 살펴보고, 데이터 필드의 상대적 중요도와 최적의 그룹 수를 결정하는 수리적 모형을 제시한다. 또한, 이 모형을 풀기 위하여 K-means 알고리즘을 이용한 유전 알고리즘을 제시한다.

본 연구에서는 STEP 표준을 고려하지 않고 설계·개발된 기존의 PDM 시스템이 CAD 시스템에서 생성된 STEP 포맷의 제품 데이터를 활용할 수 있도록 하기 위한 데이터 변환 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 AP203 응용 프로토콜의 분석과 함께 스키마 매핑을 위한 방법과 절차를 제시하였다 그리고, 이를 바탕으로 AP203 스키마와 ‘중소기업형 PDM 시스템'의 DB 스키마간에 매핑을 설계하였다. 또한, CAD 시스템에서 생성된 제품의 Assembly 구조를 PDM 시스템의 BOM 구조로 변환하기 위한 알고리즘을 함께 제시하였으며, 제품의 product structure를 중심으로 데이터 변환을 위한 STEP-to-DB 변환기 프로토타입을 개발하였다. 그리고, CAD 시스템에서 생성된 제품 데이터에 대한 STEP 스키마 구조와 AP203 응용 프로토콜 스키마와의 구조적 차이를 비교·분석함으로서 CAD 시스템에서 생성된 STEP 포맷의 제품 데이터 구조에 대해 엔지니어링 데이터로서의 구조를 갖도록 하기 위한 기초 자료를 제공하였다.

금융파생상품인 옵션의 가치평가를 이해하는 데 널리 사용되는 이항분포모형은 다음과 같은 특징을 가지는 것으로 알려져 있다 첫째, 옵션의 가치는 주가의 상승 또는 하락할 확률과는 무관하게 결정된다. 둘째, 옵션의 가치는 투자자의 위험에 대한 태도와는 관계없이 결정된다. 이 논문에서는 옵션의 기초물인 주가가 한기간 후에 상승 또는 하락하는 기본모형에서 옵션의 가치평가가 주가의 변동 확률과 투자자의 위험에 대한 태도와 무관하지 않음을 예제를 통하여 밝히게 될 것이다.

이 연구는 정보통신기기 수출량에 관해 하향식(Top-down) 방법에 기초한 예측 모형을 제시한다. 하향식방법은 전체 수출량과 전체를 구성하는 개별 항목간에 계층적 관계를 바탕으로 순차적으로 예측을 수행하는 방법이다. 전체와 개별 항목간에 관계는 데이터의 시계열 특성과 데이터에 영향을 주는 요인들에 의해서 만들어진다. 이러한 관계를 바탕으로 하는 하향식 예측은 전체 수출량을 먼저 예측한 후 이 예측치를 바탕으로 하여 개별 항목에 대한 예측을 수행한다. 하지만 하향식 방법은 가장 아래 계층의 예측치를 산출하기 위해 필요한 것이며 최종 예측치는 가장 마지막 계층에서부터 예측 데이터를 합산해서 얻을 수 있다. 결국 하향식 예측 방법은 전체와 개별 항목 사이에 상관관계가 높고 계층화되어 있는 구조에 적합하다. 이 예측 대상이 되는 정보통신기기 수출량에 대한 적용 사례를 살펴보자. 계층 구조를 보면 정보통신기기 전체 수출량과 전체를 구성하는 개별 항목으로 정보통신기기 분류별(유선기기, 무선기기, 방송기기, 정보기기, 기타부품기기)과 국가별(미국, 일본, 중국 등 7 개국)로 나뉘어진다. 다시 이 아래 계층으로는 국가와 정보통신기기의 행렬 구조(예: 미국-유선, 일본-부품 등)에 의해 35 개로 나뉘어진다. 각 단계별 예측 방법을 보면 전체 수출량은 시계열 특성과 거시적 변수를 반영한 시계열 모형, 그 아래 계층인 국가별과 분류별 모형에는 전체 수출량 시계열 특성과 국가별과 분류별에 영향을 주는 관련 변수를 반영한 회귀모형 그리고 행렬 구조에 대한 예측은 상위 계층의 시계열 특성과 행렬구조 데이터의 계절성이 반영된 다중 회귀모형을 이용하였다.ndex, mobile user′s will first be classified by their traffic volume, and then calculate the average tariffs per minute of each group of users, and lastly weight-average those tariffs per minute. And finally, this paper shows the mobile tariff index by considering those averaged tariffs and the carriers′ market shares to reflect the contribution of individual carriers and the users′ traffic volume.완화될 수 있다. 즉, 봉지를 씌웅으로서 봉지 내의 대기 환경이 외기보다 안정적으로 유지되고 직사광선이나 농약 및 마찰로부터 과실을 보호해 주기에 동녹이 어느 정도 방지될 수 있는 것이다. 그러나 기존의 황금배봉지는 동녹의 정도를 완화시킬 뿐 완전히 방지할 수 없었으며, 봉지를 적 용한 재배조건에서의 동녹발생 기구를 정확히 이해하지 못했었기에 효과적으로 봉지의 기능 을 개선하는 것이 불가능하였다. 과설의 미려도는 과실의 맛과 함께 그 가치를 결정짓는 중요한 물성으로서 우리나라 황 금배 재배환경과 특성에 알맞은 배봉지의 제작이 선결될 때, 배 품질의 향상, 안정된 공급이 가능하게 될 것이며 아울러 농가의 수업증대와 수출 경쟁력 강화가 이루어질 수 있을 것으로 판단된다. 이러한 측면에서 황금배 재배농가가 당면한 동녹발생의 문제점을 신속한 해결 을

본 연구에서는 전략적 제휴의 궁극적 목적인 기업가치 향상에 전략적 제휴가 어떠한 영향을 미치는가를 실증적으로 분석함으로써 전략적 제휴를 도입하려는 기업과 기업의 이해관계자들에게 보다 객관적인 연구결과 및 시사점을 제시하고자 하였다. 이를 위해 사건연구방법(event study approach)을 이용하여 기업의 전략적 제휴 공시가 주가에 근거한 기업의 가치에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하고자 하였으며, 기존 연구에서 분류하고 있는 여러 가지 전략적 제휴의 형태 및 특성에 따라 그 영향이 어떻게 달라지는지를 추가로 검토하였다. 연구 결과, 자본시장은 기존의 연구들과 달리 전략적 제휴의 공시에 대해서는 특별한 반응을 보이지 않지만, 기술제휴와 시장제휴로 구분한 경우에는 시장제휴가 좋지도 나쁘지도 않은 재료로 작용하는 반면 기술제휴는 좋은 재료로 작용하는 것으로 나타났으며, 전략적 제휴에 있어서 파트너 기업보다 규모가 작은 기업의 초과수익률이 파트너 기업보다 규모가 큰 기업의 초과수익률을 상회하는 것으로 나타났다. 그러나 전략적 제휴 파트너기업과의 관계에 있어서는 관련기업과의 제휴이든 비관련기업과의 제휴이든 자본시장의 반응에 있어서 뚜렷한 차이를 보이지 않는 것으로 나타났다.

기업의 전략적 제휴와 관련된 이슈는 (1)계약체결이전의 문제(제휴의 동기 및 파트너의 선정), (2)계약상의 문제(계약 협상), 그리고 (3)계약이후의 문제(제휴의 운영 및 관리)의 세 가지 측면에서 접근가능하다. 본 연구에서는 전략적 제휴 이후의 결합효과 증대와 공동의 목표달성을 위한 제휴의 성공적 운영 및 관리에 초점을 두고 그 핵심전략으로서 상호호혜적 조정노력(가치-공유적, 일치성-중심 및 친교적 조정노력)을 제안한다 구체적으로, 전략적 제휴에 있어서 상호호혜적 전략이 파트너 기업과의 관계(파트너기업의 협력행동 유발, 기업간 상호적응성, 그리고 파트너 기업의 기회주의적 행동 억제)와 효과성(거래비용감소 및 관계지속의지) 사이의 관계를 구조적으로 파악하는 것을 목적으로 한다.

This paper discusses the potential of system dynamics modelling to support balanced scorecard. The balanced scorecard is a conceptual framework for translating an organisation's strategy into a set of performance indicators. These performance indicators are distributed across the 'classic'model's four perspective: Customers, Internal Business Processes, Financial, and Learning and Growth. This balanced scorecard, whilst having significant strength, suffers from the limitation of all performance indicator systems, namely that the interrelationships between indicators are overlooked and there is no way of taking into account the impact of delayed feedback which flows from introduction of new policy and legislative changes. System Dynamics is a methodology for understanding complex problems where there is dynamic behaviour and where feedback impacts significantly on system outcomes. System dynamics provides a rigorous basis for qualitative testing of the effects of performance indicators in complex environments such as health or social security. This can be supplemented with quantitative system dynamics simulation tools that further test the validity of indicators and the business rules implicit in them. System dynamics modelling has an important role to play in extending feedback cycle in performance measurements to a full systems approach.

기업의 핵심역량 강화를 위한 방안으로서 출현된 지식경영은 학계와 기업에 의하여 그 중요성이 부각되어 가고 있다. 특히 지식경영의 실천방안으로서의 구축방법론은 현재 학계와 기업에 있어서 각각의 특성에 적합한 형태로 많은 연구가 진행되고 있는데, 아직까지는 이론적인 연구단계에 그치고 있는 것이 그 실정이라고 할 수 있다. 특히 지식경영 구축방법론에 대한 연구결과를 보면 많은 경우에 있어서 지식지도의 필요성을 이론적으로 강조하고 있는 반면, 실제적으로 지식 지도를 어떠한 절차를 따라서 작성해 나가는가에 대한 구체적인 언급은 전무한 상태라고 말할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 지식경영 구축방법론의 가장 핵심적인 비중을 차지하고 있는 지식지도(Knowledge Map)의 구축방법론을 실제 산업현장에 적용함으로써 지식경영의 실제적인 응용방안을 제시하고자 한다.

건설시장의 개방에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 시장 개방과 때를 같이 하여 국내 모든 사업장에서 750 인증 취득이 활발하게 진행되어 왔다. 특히 최근 들어 국내건설회사와 협력업체 및 건자재 관련 업체에서는 경쟁적으로 ISO 인증을 활발히 취득하였다. 특히 관급 공사와 관련된 입찰과정에서 가산점이 부여되면서 이러한 현상은 더욱 활발하게 이루어 졌다. 건설현장에서의 실질적인 ISO SYSTEM 적용은 우리 나라의 여건상 매우 어려우며 설사 시스템을 구축하였다고 하여도 이를 효과적으로 운용하기가 매우 어렵다. 본 사례는 건설현장에서의 ISO에 대한 인식부족과 적용과정에서 많은 시행착오를 범하고는 현실적인 어려움을 극복하고 국내 건설 현장에서의 ISO SYSTEM의 실제적인 구축방법을 제시하였으며 이를 효과적으로 활용하는 방안을 제시하였다. 특히 부산 거제 현대 아파트현장에서 이를 적용한 결과를 ISO 20가지 항목별로 비교 분석함으로서 국내 건설현장에서의 품질경영 활동의 확산과 ISO 관련업계와 단체에서의 효율적인 활용에 도움이 되고자 한다.

본 사례는 국내 APT 건설 현장에서 수행된 식스시그마 프로젝트에 대한 것으로 폐콘크리트 발생 저감 및 잔량발생에 영향을 미치는 주요 인자들을 파악하고 개선안을 도출하는 과정을 보였다. 프로젝트는 식스시그마의 방법론을 따라 정의, 측정, 분석, 개선, 관리의 절차에 따라 주요 변수를 규명하고 개선안을 찾아내는 식으로 진행되었다. 분석결과 폐콘크리트 발생을 줄이기 위해서는 첫째, 거푸집 시공 및 타설 프로세스를 개선하고 둘째, 압송관 및 펌프카 내 잔여 레미콘을 최소한으로 감소시키며 셋째, 최종적으로 남은 레미콘을 재활용할 수 있도록 하는 세가지로 요약되었다

EPC(Engineering process control) is usually applied to processes in which successive observations ate related over time and where the mean drifts dynamically. This paper aims to literature surrey concerned about EPC theory developments and their applications including macGregor model as Basic EPC model, feedback controllers, feedforward controllers, run-to-run controllers, MMSE controllers, PID model and PI adjustment model and so on. We suggest some perspective area for further study.

본 논문은 철의장품(steel outfit) 조선기자재를 생산하는 업체들의 품질경영실태를 분석하여 한국의 철의장품 조선기자재 생산업체의 특성에 맞는 효과적이고 효율적인 품질경영시스템을 개발하고자 한다. 조사 대상업체는 ISO 9000 품질인증을 획득한 부산 경남 인근의 7개 업체로서 최근 99년까지 지난 3년간 실시한 본 심사와 예비심사에 나타난 심사자료를 근거로 분석하였다. 종업원수와 사급여부에 따라 7개 업체를 2개의 그룹으로 나누고 ISO 9000 품질인증의 요구항목별 지적사항의 수에 따른 파레토챠트를 작성하였다. 철의장품 조선기자재 생산업체의 품질경영시스템의 관리에서 ISO 9000 품질인증의 어느 요구항목이 가장 중요한 중점관리항목들인가를 찾아보고 SAS를 이용하여 중요 요구항목들과 업체들의 통계적 관련성을 살펴보았다. 한국 조선업의 세계적인 수주량 선점에도 불구하고 철의장품 조선기자재 산업체들의 수주조건 악화에 따른 단가의 하락으로 점차 열악해져 가는 조선기자재산업의 현실에 적합한 품질경영시스템을 개발하기 위해서 ISO 9001 요구항목에는 포함되지 않지만 조선기자재산업의 품질경영시스템의 특성상 반드시 포함되어야 할 중요한 추가 요구사항들의 구체적인 사례들을 제시하였다. 마지막으로 중요 요구항목별 심사자료 유형별 그룹별 통계적 관련성을 3원 분할표를 이용하여 설명하였다.

1996년 10월 미국 국방성은 복잡한 형태의 군사적 무기체계에 적용해 왔던 군사규격(MIL-Q-9858A)을 폐기하고, 전투기 납품 계약에 ISO 9001 을 포함한 민수 사업용 품질시스템 규격을 채용했다. 한편 보잉사 등 미 연방항공국(FAA) 관할 항공기 관련업체와 유럽 유수의 항공 업체는 ISO 9001 내용에 항공기 고유의 관리사항을 추가한 항공 품질시스템 표준규격(AS 9100)을 제정하여 국제 표준화를 추진하고 있다. 본 논문은 \circled1 항공기 생산에 적용된 품질시스템 발전과정, \circled2 규격간 특징비교, \circled3 품질시스템의 세계적인 발전추세, \circled4 한국의 항공기 설계 및 생산 품질시스템 구축방안에 대해 의견을 제시하였다.

This paper proposes a new heuristic method of constructing process capability indices (PCIs) for skewed populations. It is based on weighted standard deviation (WSD) method which decomposes the standard deviation of a quality characteristic into upper and lower deviations and adjusts the value of PCI using decomposed deviations in accordance with the skewness estimated from sample data. For symmetric populations, the proposed PCIs reduce to standard PCIs. Asymptotic distributions of the estimators of the PCIs are obtained. The performances of the proposed methods are compared with those of the standard and other methods. Numerical comparisons indicate that considerable improvements over existing methods can be achieved by the use of WSD method when the underlying distribution is skewed.

원자력발전소의 과도상태와 불시정지에 대한 운전원의 진단 및 대응능력을 향상시키기 위하여 활용되고 있는 훈련용 시뮬레이터는 운영중인 발전소를 모델링하여 이를 응용 소프트웨어로 개발한 후 컴퓨터와 하드웨어 장비에 통합시킨 방식으로 개발되어 왔다. 이러한 개발방법은 훈련용 시뮬레이터 개발에 상당한 비용과 시간을 요구한다. 특히 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 대한 상당한 투자가 요구된다. 본 연구에서는 원자력발전소 설계 시에 시스템 해석을 위하여 사용되는 열수력 및 안전해석 코드를 이용하여 훈련용 시뮬레이터를 단기간에 저비용으로 개발하는 전략을 제시한다.

We investigate some properties of commonly used residual plots in linear regression and provide some systematic insight into the relationships among the plots. We discuss three issues of linear regression in this stream of context. First of all, we introduce two graphical comparison methods to display the variance inflation factor. Secondly, we show that the role of a suppressor variable in linear regression can be checked graphically. Finally, we show that several other types of standardized regression coefficients, besides the ordinary one, can be obtained in residual plots and the correlation coefficients of one of these residual plots can be used in ranking the relative importance of variables.

본 연구에서는 자동차의 차체조립공정설계를 위하여 FACTOR/AIM 및 자체 개발한 생산시스템 성능평가를 위한 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 비교 연구하였다. 이를 위하여 먼저 자체에서 개발한 시스템성능 산정 방법으로 초기 해를 구하고 세부 생산라인의 고장 Data와 조립라인의 구성, 운반장비 등의 다양한 여건을 고려하기 위하여 FACTOR/AIM을 사용하였다. Data의 분석을 위하여 Expert Fit를 사용하였으며 초기 시스템 모델링 및 Data로부터 목표 생산시스템을 만족하는 시스템을 단계별로 찾아가는 과정을 사용하여 최적 해를 구하였다. 본 연구에서 분석한 K회사의 경우 목표 생산량 70대/시간을 만족하기 위하여 4 차의 개선을 통하여 71.57대/시간의 생산라인을 구하였다. 본 연구에서 생산조립라인의 공정설계를 위한 시뮬레이션 과정을 실 예를 들어 제시하였으며 다른 제품의 생산공정분석에도 활용 가능하리라 생각된다.

This paper proposes a method of estimating the lifetime distribution at use condition for constant stress accelerated lift tests when extrinsic failure mode as well as intrinsic one exists. A mixture of two log-normal distributions is introduced to describe these failure modes and it is assumed that a linear relation exists between the location parameter and stress. An estimation procedure using the expectation and maximization algorithm is proposed and a numerical example is given.

The computation of a terminal-pair reliability is started with a Boolean sum of products expression corresponding to simple paths of the pair of nodes. This expression is then transformed into another equivalent expression to be a Sum of Disjoint Products form. The terminal reliability can then be obtained in a straightforward manner from the Sum of Disjoint Products form. In this paper, we proposed an efficient method to obtain reliability expressions for calculating multiple K terminal-pairs reliability between terminal-pairs of nodes of computers of complex networks. Actual programming results show that the new method is superior with regard to computational efficiency, especially for computing the reliability of multiple terminals.

Gouge-free tool-path generation is an important issue in mold & die machining and researches on cutter interference avoidance can be found in many articles. One of the various methods is construction of tool-offlet surface or cutter-location (CL) surface on which the cutter-center point (CL-point) locates. Provided that the CL surface is represented in a suitable form, cutter-interference avoidance can be performed without the burden of computing CL data for every cutter-contact (CC) point. In the paper, various methods of constructing a CL surface in the z-map form are presented, where z-map is a special form of discrete nonparametric representation in which the height values at grid points on the xy-plane are stored as a 2D array z［i,j］.

본 연구에서는 필렛엔드밀을 이용하여 복합곡면을 가공하기 위한 새로운 접근방법을 제안한다. 이 방법은 "곡선기반 접근방법"으로 기존의 "점기반 접근방법"에 비하여 몇 가지 특징들을 가지고 있다. 본 연구에서는 다면체로 표현된 곡면을 대상으로 하고 있는데, 볼록한 모서리와 꼭지점에서는 정확히 옵셋시키고 오목한 부위에서는 옵셋 곡면이 겹치는 것을 허용한다. 옵셋된 곡면을 절단 평면으로 자르고, 같은 평면상에 있는 교선 중에서 겹치는 부분의 윗 부분을 택하면 공구 간섭이 제거된 공구 경로를 얻게된다. 즉 계산이 복잡한 오목지역에서의 옵셋 시 발생되는 간섭을 2차원 평면상에서 제거함으로써 계산 과정을 단순화시키고 안정적으로 만든다. 본 연구에서 제안한 방법은 PC에서 VC++로 구현되었으며 몇 가지 적용 예를 보여 주고 있다.

This paper provides a product data representation, a data schema and related operations, for the management of engineering changes. The computer Interpretable format of the representation enables itself to be realized through databases and their applications to a component of a product data management system. Supporting general operations for the engineering changes, it resolves problems of the existing information systems in the nested engineering changes and the simultaneous change application to multiple products. To show the feasibility, a prototype system is implemented based on the representation.

최근 제조환경은 다양한 소비자의 요구, 제품의 짧은 수명 주기, 치열한 국내외 경쟁 등으로 특징 지워진다. 이러한 제조환경에 적응하기 위하여 FMS(flexible manufacturing systems)에서 기계의 종류는 다기능 공작기계(versatile machine)로 구성되고, 공구는 빠른 공구 이동장치(tool delivery system)에 의하여 제어되는 추세에 있다. 공구 이동장치를 이용하여 가공 중에 필요한 공구를 다른 기계 또는 공구 저장장치로부터 공급하는 동적 공구할당 전략하의 FMS 에서는 공구의 가용여부(작업 일정계획)를 고려한 작업순서 결정이 중요한 문제이다. 본 연구에서는 동적 공구할당 전략하의 FMS 에서 한 부품 또는 한 셋업에서 공구대기시간을 줄이는 방향으로 공구할당을 수행하는 작업순서 알고리즘을 제안하고, 시뮬레이션 실험을 통하여 다른방법으로 공구할당을 수행하는 알고리즘과 비교함으로써 본 작업순서 알고리즘의 우수성을 입증한다.

The objective of this paper is to develop a model to integrate process planning and resource planning through analysis of the machine tool selection and operations sequencing problem. The model is formulated as a travelling salesman problem with precedence relations. To solve our model, we also propose an efficient genetic algorithm based on topological sort concept.

금형가공에 사용되는 밀링머신의 가공시 공구와 피삭재의 접합면에서 버가 생성되며, 이러한 버의 생성에 따라 작업효율 감소 및 생산비의 비효율적 낭비를 가져오게 된다. ［l］밀링 작업시 버가 생성되는 메카니즘을 파악하여 임의의 형상을 가진 공작물을 밀링작업할 때의 버의 형태와 Exit 각 등을 제공하는 프로그램을 개발하려 한다. 여기에서 핵심적인 피삭재의 형상 데이터 인식, 절삭영역 인식, 공구와 피삭재의 접점 및 그 Exit 각을 결정하는 알고리즘을 소개한다. 이러한 과정을 통해 Exit 버 알고리즘에 대한 연구를 수행하고자 하며, concave를 포함한 여러가지 형상의 피삭재를 대상으로 Exit 버에 대한 접근을 시도하여 실제 작업에선 와 유사한 환경에 대해 고려함으로써 버의 감소 및 작업 효율성의 증가를 위한 기초 연구를 수행한다. 또 이를 이용하여 Windows 환경에서의 버 예측 프로그램을 개발한다.

현재 소비자의 광고 효과 측정에 대한 연구는 정보 처리 모형에 근거한 인지 반응 연구와 주관적인 감성 반응 연구가 주를 이루고 있다. 이에 본 연구에서는 TV 광고에 대한 광고 효과를 인지와 감성적 부분으로 분류하여 해석한 Shimp(1981)의 모델을 기초로하여 각각의 뇌파의 반응을 측정하였고, 동시에 광고에 대한 감성형용사, 선호도, 구매 욕구를 통한 주관적 평가를 실시하였다. 그 결과 정보전달형 광고와 감성자극형 광고에 있어 뇌파 활성도, 감성형용사, 선호도의 차이를 나타냈다. 본 결과는 광고에 대한 소비자의 반응을 정량적인 방법으로 측정하여, 광고 효과 파악을 위한 새로운 모델의 가능성을 제시하였다는데 의의가 있다.

The purpose of this paper is to design the menu of mobile phone based on the impression engineering. Free response survey analysis was used to collect impression data on mobile phone functions with time interval. Simultaneity analysis was applied to finding the relationship among selected impression. We cluster the related impression so as to design the menu of a mobile phone accordingly. This research is expected to contribute to the improvement of customer satisfaction by reflecting customer's impression in the process of product design.

열적 쾌적감은 각 개인간의 대사작용의 차이, 실행중인 작업 의복의 종류나 계절의 영향, 환경순응, 습관이나 전통도 많은 영향을 미친다. 열적 쾌적감을 조절하는 기기중 하나인 에어컨은 특히 열적 쾌적감을 고려해서 제품설계를 해야 하는 아주 민감한 제품이다. 본 연구에서는 차량용 에어컨의 영향을 평가하기 위한 기초연구의 하나로서 차량용 에어컨이 작동 중일 때 피 실험자의 신체 부위별 주관적 쾌적감과 피부온, 구강온, 맥박, 혈압간의 관계를 분석하고자 한다. 실험은 1 인의 피실험자를 대상으로 9 회에 걸쳐 chamber 에서 1 회에 약 90 분간 실험했다. 차량용 에어컨에 대한 주관적 쾌적감에 가장 영향을 많이 미치는 요소로서는 머리 부위의 피부온과 구강온이 선택되었으며, 다른 부위의 피부온, 맥박, 혈압등은 큰 영향이 없는 것으로 나타났다.

차량용 에어컨은 열적 쾌적감을 고려해서 제품설계를 해야 하는 아주 민감한 제품이다. 본 연구에서는 차량용 에어컨의 성능 향상을 위한 기초연구의 하나로서 시간의 흐름에 따른 피실험자의 주관적 쾌적감과 피부온, 구강온, 맥박, 혈압의 변화를 비교 분석하고자 한다. 차량 운행중 에어컨을 사용한다면 바람을 직접적으로 받는 머리 부분은 10-20분 후에 급격히 피부온이 떨어지고, 등을 제외한 나머지 신체 부위는 40분 전후에서야 34$^{\circ}C$ 정도의 피부온을 보였다. 차량에 탑승한 후 50분과 70-80분 이후의 구강온이 초기의 30 분 이전의 구강온과는 유의한 차이를 보이고 있었다. 이것은 구강온이 떨어질 때 졸음의 욕구가 커지기 때문에 운행중 에어컨의 가동은 50 분 이하로 하는 것이 좋고 늦어도 70-80 분 이상을 하는 것은 안전 운행상 문제가 있는 것으로 생각된다.

본 논문은 급변하는 정보통신 기술의 효율적 개발을 위한 진단적 정보의 제공을 목적으로 하고 있다. 즉 기술개발 전략을 제언하기 위한 선결작업으로써, 기술개발의 대상에 대한 직접적 분석과 전략에 대한 시사점을 제공하려 함이다. 따라서 본 논문에서는 기술의 유형 구분을 위한 양 설명축을 설정하고, 이에 따라서 기술의 유형을 구분하게 된다. 그 후 이상의 그룹 설정에 대한 타당성 검증을 위해 T-test 를 실시하고, 이 타당성을 바탕으로 판별분석을 실시하여, 기술유형의 구분을 위한 판별식을 도출하였다. 이 판별식을 통해 기업입장에서는 기술개발을 위한 기술의 효과적인 분석이 가능할 것이다.

경제가 고도로 성장하던 단계에서는 기업은 사업규모도 크지 않고, 경쟁환경도 치열하지 않았을 뿐 아니라 내·외부적인 환경도 안정적이기 때문에 양적 확대에만 집중하더라도 그것이 기업가치를 크게 하는 역할을 할 수 있었다. 그러나 내·외부적인 무수한 환경변화와 경쟁격화로 인하여 수익성의 악화가 반복되는 현실에서는 종전과 같은 경영사고나 전략으로는 새로운 환경에서 살아남을 수 없을 것이다. 따라서 본 논문은 기업들의 환경변화에 따른 대처능력과 의사결정을 원활히 하기 위해 기존의 단순 수치의 변환에 의해서 결과를 도출하는 회계 시뮬레이션에서 벗어나 회귀분석과 신뢰구간을 사용하여 기업의 의사결정에 있어서 보다 기업의 현실에 근접한 데이터를 추출하여 의사결정의 원활화를 도모하고자 하였으며 최종 시뮬레이션 결과를 EVA 에 둠으로써 기업의 수익성, 자본효율도 등의 기업가치를 여러 방면으로 추정할 수 있도록 하였다.

본 연구에서는 제품 개발과 관련된 시장 환경 요소들을 고려하여 신속한 제품 개발에 관한 의사 결정을 할 수 있는 AHP 모형을 제안하고, 정량화 된 데이터를 이용한 AHP 의사결정 프로세스를 구축하고자 하였다. AHP 모형의 경우 전문가 집단(연구원 집단, 엔지니어 집단, 판매자 집단)별로 의사결정의 차이점을 보여 줌으로서 각각의 시장 상황에 맞는 의사결정을 경영자가 효율적으로 판단할 수 있도록 제시하였으며, 신제품 디자인 선정의 간단한 프로세스를 제시하여 반복적인 생산자의 의사 결정을 합리적이고 신속하게 할 수 있는 방법론을 제시하였다. 프로세스에서는 하위 의사결정 단계에서 가능한 데이터의 정량화를 통해 쌍별 비교 행렬을 만듦으로써, AMP기법의 정확성을 높이고 모델의 민감도 분석이 가능하게 하였다.

본 연구에서는 분류된 5가지 행정모델을 이용하여 현재 국내 행정모델의 특성을 추출하고, 아울러 행정모델의 전환에 대하여 논의하게 되며, 이를 통하여 한국 행정은 기계적 행정모델에서 네트워크 행정모델로의 이행 시점에 있음을 밝히고자 한다. 네트워크 행정모델 하에서는 지식, 정보, 자료, 멀티미디어 등을 통합한 개념인 Contents가 다양하게 공유되는데, 이 중에서 공유 및 활용의 효과가 가장 큰 것이 지식이다. 네트워크 정부모델 하에서는 지식의 의존도가 그만큼 높아지게 된다. 따라서 지식을 효율적으로 이용하기 위한 방안으로 Knowledge Portal 개념을 도입하여 행정지식을 사용자 관점에서 분류하고, 이를 통하여 Personalization 전략과 Codification 전략의 상호 보완적인 활용이 가능함을 제시한다. 아울러 지식 기반 행정의 구축을 위해서는 제도의 변화가 필요하며, 이러한 제도 중 성과측정 분야를 집중적으로 논의하게 되며, 이를 위하여 Balanced Scorecard의 개념을 도입하여 행정대상, 행정주체, 예산, 학습의 균형적인 성과측정 방안에 대하여 논의하고자 한다.

Researches about an evaluation system for military officers have been studied because it is one of the most important elements for managing units and improving combat power. This paper proposes an evaluation system that enhance justice of evaluation, accomplish a distintion among evaluating elements and improve synergy effects between higher level officers and lower level officers. The evaluation system in this study not only suggests evaluating items and methods but also determines the final evaluation ranking among the evaluated that have their own evaluation criteria, items and duties using the median rank method used in statistics.

국군에서 99년도에 공식적 웹 문서에 XML을 활용하기로 발표한 바 있다. 그러나 현재 이를 제대로 수용하고 활성화하기 위한 전문 인력과 제반 여건은 크게 미흡한 실정이다. 이 논문에서는 XML 도입에 대비하여 군의 현 시스템을 분석하고, XML의 활성화를 위한 정보시스템 계획을 제시하고자 한다. XML/EDI는 문서 교환 방식을 혁신적으로 개선할 수 있는 정보 기술이며 군의 과학화와 정보화를 위하여 전략적 중요성을 가지고 있다. 그러나 XML을 통한 정보 시스템의 구축은 현 군사 운영 체계와 분리될 수 없는 문제이므로 전략적 정보 시스템 계획 수립의 차원에서 이 문제가 검토되어야 한다. 이 연구에서는 군사 계층별 업무 요구사항을 분석하여 현실태와 문제점을 파악하고, 웹 정보 시스템도입을 위한 조직 구조를 제시한다 실용화 도입의 단계별 조직 계획과 XML 교육 훈련 계획, XML 활용대상 업무의 선정 등을 중심으로 연구한다. 연구의 중요한 산출물로서 전략적 정보 시스템 계획의 애플리케이션 시스템 맵을 제시한다.

고정금리 상품의 투자에서 이자율 변동 위험을 피할 수 있는 방법으로 많이 쓰이는 것은 듀레이션을 이용한 면역 모델(Bond Portfolio Immunization Model)로, 이것은 이자율 변동에 대해 포트폴리오의 가격 민감도인 듀레이션을 이용하여 자산과 부채의 변화를 일치시키는 방법이다. 그러나 이 전략은 수익률 곡선이 평형하게 이동한다는 가정(Parallel Shift Term-Structure)을 단점으로 가지고 있어 현실에 적용될 경우 오차가 발생하게 된다. 본 연구에서는 선험적(empirical) 방법으로 평형하지 않은 움직임을 가진 기간구조의 함수(Term-Structure Function)를 정의하고 면역 모델을 부채의 현금흐름에 대해 개별적으로 적용하는 새로운 면역 전략 모델을 구성하고 실험한다

주가를 예측하는 것은 이미 오래 전부터 여러 가지 방법으로 시도되어 왔었다. 기업의 본질가치를 보는 기본적 분석부터 과거의 자료를 가지고 미래를 예측하는 기술적 분석까지 많은 연구가 있었으나 실제로 모든 예측이 그렇듯이 많이 적중을 했다는 것을 일부의 정형화된 분석방법을 제외하고는 찾지 못하였다. 그럼에도 불구하고 이번 연구에서는 기술적 분석에서 많은 요인들 중에서 기존에 많이 연구해 보지 못한 시계열적인 인자를 가지고 단기간의 주가를 예측하고자 한다. 주식이 상한가에 도달하였을 경우 그 상한가격의 잔량과 그 주식의 일일거래량을 비교하여 그 서로 두 관계가 다음날 주가에 어느 정도의 영향을 미치는지 회귀분석을 통하여 상관성을 분석하고 통계적 자료를 토대로 단기간의 주가를 상한 잔량 대비 일일거래량에 비추어 의사결정 지표를 제시하려고 한다. 적절한 예측결과가 나오게 되면 주식에 대해 매수를 희망하는 사람 뿐 아니라 주식을 보유하고 있는 사람에게 어느 정도 정보효과가 미치게 될 것이라 기대한다.

본 연구에서는 집단도착과 Threshold가 있는 2단계 서비스 중 첫 서비스에 Gate가 있는 모형에 대해 분석한다. 즉 도착 간격이 지수분포를 따르고 집단도착이 일어나는 모델에서 도착한 고객의 수가 정해진 threshold를 넘으면 서비스를 시작한다. 시스템의 서버는 하나이며 이 서버로부터 첫 단계에서 배치서비스를 받고, 두 번째 단계에서 개별서비스를 받는다. 첫 번째 단계 서비스 중일 때 도착한 고객은 진행중인 서비스에 합류해 같이 서비스를 받는 것이 아니라 다음 batch 서비스를 기다린 후 배치 서비스를 받아야 한다. 첫 단계 서비스 시작 시 고객수, 두 번째 단계서비스 종료 시 고객 수를 확률변수로 정의하고 이를 풀어 고객수 분포에 대한 PGF 및 평균 고객수와 대기시간분포에 대한 LST 및 평균 대기시간 등을 유도한다.

본 논문에서는 고장 데이터가 극히 적은 상황에서도 다수의 동일부품이 사용되는 경우에는 중단자료를 활용하여 최우추정법으로 고장수명분포를 추정할 수 있음을 입증한다. 부품의 수명분포로 와이블분포를 사용하며 모수의 최우추정치를 구하는 비교적 단순한 방법을 제시한다. 또한, 향후 주어진 기간동안 필요로 하는 적정 예비품수를 결정하는 확률적 방안을 제안한다 그리고 이와같은 방법을 포항방사광가속기의 주요부품인 광자막이와 수냉플랜지에 적용한 사례를 소개한다.

Replacement policy of a degradation of system is investigated by incorporating the loss function defined by the deviation of the value of quality characteristic from its target value, which determines the loss cost . Two cost minimization problems are formulated : 1)determination of an optimal inspection period given the state for the replacement and 2)determination of an optimal state for replacement under fixed inspect ion period. Simulation analysis is performed to observe the variation of total cost with respect to the variation of the parameters of loss function, inspection cost, respectively. As a result, parameters of loss function are seen to be the most sensitive to the total cost. On the contrary, inspect ion cost is observed to be insensitive.

The network reliability is to be computed in terms of the terminal reliability. The computation of a termini reliability is started with a Boolean sum of products expression corresponding to simple paths of the pair of nodes. This expression is then transformed into another equivalent expression to be a Disjoint Sum of Products form. But this computaion of the terminal reliability obviously does not consider the communication between any other nodes but for the source and the sink. In this paper, we derive the overall network reliability which is the probability of communication that each node in the network communicates with all other remaining nodes. For this, we propose a method to make the SOP disjoint for deriving the network reliability expression from the system success expression using the modified Sheinman's method and modified BDD method.

오늘날 많은 제조업체 또는 물류업체는 물류의 효과적 수행을 위해 물류센터를 운영하고 있으며, 물류센터의 효과적 이용을 통한 물류문제 해결은 기업운영에 있어서 주요 해결과제 가운데 하나로 자리잡게 되었다. 이러한 물류센터를 운영하고 관리함에 있어서 물류센터의 전략적 의사결정과 투자계획의 수립을 위해 물류센터의 수행도 측정을 통한 정량적인 평가가 절대적으로 필요하게 되었다. 그러나 현재 기업물류활동을 평가하기 위한 여러가지 물류활동 측정지표들이 제시되고 있으나 물류센터들의 수행도 측정을 위해 체계적으로 정의화되고, 표준적으로 사용되는 유력한 정량적 평가방법이 아직 제시되어 있지 않다. 본 연구에서는 물류센터의 특성을 Cost(비용), Operation(설비운영). Quality(성과), Speed(속도), Flexibility(유연성), Safety(안전성)등 모두 여섯 가지로 구분하여 각각의 특성을 통해 물류센터를 정량적으로 평가한다. 이중 Safety(안전성)를 기본으로 삼고 나머지 주요인자들의 정량적 평가치 들을 통해 물류센터의 종합적인 수행도 평가 모델을 제시하였다. 물류센터의 운영평가는 궁극적인 공급체인관리망(SCM: Supply Chain Management)의 완성과 기업의 업무효율에 이바지하는 것이다.

최근의 소비규모 증가와 급성장하고 있는 전자상거래의 활성화로 배송사업이 급성장하고 있다. 이런 배송사업은 해마다 수배의 규모로 성장하고 있는 가운데 오토바이 퀵서비스에서부터 중견·대기업에 이르기까지 속속 배송사업에 뛰어들고 있다. 그러나, 폭증하는 배송 수요를 따라잡지 못하고 있다. 이 때문에 배송 전문회사가 다른 배송업체에게 재하청을 주는 경우도 있어 배송 지연과 분실·파손 등의 민원이 발생하고 있다. 이런 문제점은 배송업체가 양적으로만 증가하고 있고 체계적인 배송 시스템을 갖추지 못한 데에서 원인을 찾을 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해서는 배송 전문회사의 배달하고자 하는 물건의 특성요소와 소비자의 요구사항에 최대한 부합하면서 배송업체에는 물류비용을 최소화 해주는 배송 방식 결정 시스템을 구축할 필요가 있다. 이 연구는 이러한 최적 배송 방식 결정을 위한 국내외의 현황 분석과 알고리즘의 개발에 관한 연구이다.

실제 많은 차량경로결정문제(Vehicle Routing Problem: VRP)에서 차량의 이동속도는 도로의 교통량 등의 인에 의해 시간에 따라 변화하고 서비스 수량이 고객의 운영상태에 따라 달라질 수 있다. 이러한 사실에도 불구하고, 거의 대부분의 VRP 기법에서 차량속도와 서비스 수량을 확정적으로 가정하거나 평균값을 사용하는 이유는 알고리즘 적 분석의 어려움 때문인 것으로 알려져 있다. 이에 따라 확정적 VRP 기법들에 해 구해진 해는 실제 적용에서 그 유효성에 대해 심각한 이의가 제기될 수 있다. 그러나 만일 잘 알려진 정적 VRP 기법들이 확률적 상황에서도 뛰어난 성능을 보인다면, 실제 차량경로계획 상황에서 이들 확정적 기법들이 복잡하고 난해한 확률적 VRP 기법을 대신할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 확률적 환경에서 네 가지 확정적 VRP 기법들의 성능을 평가하는 계산실험 연구를 소개한다. Solomon의 다양한 실험문제를 사용하였으며, 모든 문제에서 hard 및 soft 서비스 시간대를 설정하였다. 그리고 지점간 차량이동시간과 고객들의 서비스 물량은 세 가지 확률분포로써 나타내었다. 실험결과, 특정 확정적 VRP 기법이 특정 확률적 환경에서 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다

기업의 생산비용을 최소화하는 방안에 관한 많은 연구가 수행되어 왔으며, 또한 기업의 판촉효과에 따라 수요에 미치는 영향 또한 많은 연구가 이루어 졌으며, 생산비용 최소화 및 판매 이익 극대화 방안에 관한 연구가 이루어졌다. 이러한 두 가지 요소를 동시에 고려하여 기업의 영업 부문에서 생산 부문을 고려한 판촉 계획 및 생산 계획에 관한 대표적 연구가 Sogomonian & Tang(［8T］에 의해 이루어 졌으며, 이외에도 생산과 영업(마케팅)을 동시에 고려한 생산계획을 통해 영업과 생산 부문의 조화를 유도하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 하지만 대부분의 연구들에서 생산용량의 제약을 고려하지 않고 영업 부문의 의사결정에 중점을 두고 있어 생산 부문의 의사 결정은 비교적 단순하게 다루어 졌다. 따라서 본 연구에서는 Sogomonian & Tang 의 연구를 기반으로 하여, 생산용량 제약을 첨가하여 보다 현실적이며 생산 부문의 의사결정에 중점을 둔 모형을 제시하고, 아울러 본 모형에 대한 해법을 제시하고자 한다.

현재 국내의 바코드 체계는 거의 모든 항목에 관하여 KAN-13 코드의 체계를 이용하고 있으며, 이는 상품정보에 관련하여 국가코드, 제조업체코드, 상품품목코드, 체크디지트의 4개 부분에 각각의 성질에 따른 내용을 담아 그 상품의 특성을 나타낸다. KAN-13은 상품 각각의 성질을 나타내는 데에는 문제가 없지만 매입, 매출 및 재고업무 관리 등의 물류정보에 관련된 정보를 자동화·전산화하기 위해서는 적합하지 못하다. 이를 보충하기 위해 KAN-13 코드의 체계에 한 자리의 물류 식별코드가 추가되어 박스 단위를 표시할 수 있는 EAN-14 코드 체계의 도입이 필연적이다. 본 논문에서는 기존의 국내외 각 분야에 사용되어 진 EAN-13 코드와 EAN-14 코드의 사례를 비교 분석하여 국내의 EAN-14 코드 사용의 필연성을 제시하였고, 각 분야 중 특히 의약품의 사례를 중심으로 살펴보았다. 향후 EAN-14 코드의 체계는 좀더 구체적이고 광범위한 정보를 담고 있는 바코드 체계인 EAN-128 코드 체계의 구현을 위한 기반을 조성하게 될 것이다.

어느 누구도 정확하게 예측할 수 없는 전자상거래 시장에서 한가지 모든 사람들이 공감하는 사실이 있다. 그것은 바로 전자상거래의 부각에 따른 소화물 일관수송시장의 성장이다. 물류의 모든 것이 농축되어 있는 소화물 일관수송업체들이 전자상거래 시대에서 나아가야 할 방향에 관해 살펴보았다

정보 시스템과 전자 상거래의 보편화로 실시간 판매 정보 공유가 용이하여짐에 따라, 공유 정보를 적절히 활용하는 재고 정책의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 정보 공유 환경하의 one-warehouse multi-retailer 모델에서 개별 공유 정보를 보다 정확히 활용하여 재주문점 결정을 할 수 있는 방안을 제시하였다. 기존의 하위 계층의 재고량의 합에 기반하는 echelon stock policy 의 경우 상세 정보의 손실을 발생하는 문제가 있는 반면 본 연구에서는 개별 retailer 들의 재고량에 기반한 marginal savings의 개념을 정의하고, 이를 바탕으로 상세 정보에 기반한 재주문 정책을 제시하였다. 제시된 정책은 기존의 echelon stock policy 에 비해 우수한 결과를 나타냄을 실험을 통해 입증하였다.

AGV 는 자동화된 생산 시스템에 없어서는 안 되는 중요한 요소로 자리잡았다. 하지만 생산 시스템의 규모가 커짐에 따라 설계와 운영에 있어 많은 어려움이 생겼고, 이를 극복하기 위해서 새로운 형태의 AGV시스템이 제시되고 있다. 이중 대표적인 것이 Tandem AGV 시스템이다. Tandem AGV 시스템은 전체 시스템을 몇 개의 지역으로 분할하고, 하나의 지역에 한대의 차량을 할당하는 방식으로 운영의 효율성을 꾀하고 있다. 본 연구에서는 Multi-load AGV 를 사용하는 Tandem AGV 시스템을 설계하기 위한 효율적인 방법론을 제시하고자 한다.

공급 체인 관리(SCM: Supply Chain Management)는 부품, 기자재, 원료 등의 구매 및 조달 뿐 아니라 제품의 생산 및 완제품의 보관, 운송, 유통, 판매에 이르는 공급 체인(Supply Chain) 전체에 대한 합리화된 통합적 관리를 의미한다. 지금까지 이와 관련하여 수요 예측, 안전재고결정, 최적 수배송 경로 결정 등과 같은 최적화와 관련된 이슈들에 대한 연구가 많이 진행 되어왔으나 이러한 최적화 값들을 실제로 공급 체인에 적용시켜 운영하였을 때 공급 체인망이 어떤 모습을 나타낼 지에 대한 연구는 미흡하였다. 이에 본 연구에서는 공급체인을 모델링하여 원하는 기간동안의 시뮬레이션을 통해 공급 체인망을 정량화된 데이터로 표현해 주고, 각 체인에서의 운영정책 변화나 공급체인 네트워크 디자인의 변화와 같은 여러가지 발생 가능한 변인들이 공급체인에 어떠한 영향을 미치는지를 나타내 줄 수 있는 Supply Chain Simulator(SCS)에 대한 개략적인 내용을 살펴보고 개발된 여러 SCS에 대하여 간략하게 알아보고자 한다.

현대의 생산환경에서 널리 사용되고 있는 생산시스템의 형태는 FMS(Flexible Manufacturing System, 유연생산 시스템)로, FMS 는 다품종 소량생산과 생산성 향상이라는 두 가지 목표에 가장 적합한 형태라고 할 수 있다. 하지만 FMS에는 시스템의 효율을 저하시키는 blocking, starving, deadlock 등이 존재하며 이들의 영향을 줄이고자 재공재고의 일시적 저장공간인 버퍼를 설치하게 된다. 시스템내의 제약으로 인해 버퍼의 총 용량은 제한적이므로, 효율적인 버퍼관리는 시스템 성능 향상을 가능하게 할 수 있다. 본 연구에서는 FMS의 각 Workstation의 작업량을 고려한 버퍼 할당을 통해 시스템 효율 향상을 추구하고, 시뮬레이션 과정을 통해 검증해 보고자 한다.

본 연구에서는 고객의 재고 수준을 고려하면서 동시에 연간 수송비용을 최소로 하는 차량 경로결정문제 IRP(Inventory Routing Problem)에 새로운 위성창고 (Satellite facility)개념을 도입한 수리모델과 알고리즘을 개발하였다. 위성창고는 수송 가능 용량을 초과하는 수요가 발생했을 때 수송 도중에 물량을 보충하여 재고 보충 일정 시간 내에 운반을 할 수 있도록 하는 장치이며 여기서는 용량의 한계를 고려한 위성창고 개념을 도입하였다. 또한 재고 보충 일정 관리 문제와 차량 경로 결정 문제를 분리하여 순차적으로 발견적 기법을 이용하는 기존의 방법을 통합 최적화 알고리즘으로 구현하였다.

본 연구는 물류 개선이 시급하고, 전자상거래 등으로 인한 물류 거점의 확보가 중요시되고 있는 현실의 문제점을 개선하기 위해 Simulated Annealing 알고리즘을 제안한다. 이미 위치가 설정된 노드의 요구에 최소비용으로 원활히 대응하기 위한 다 물류센터의 최적 위치와 할당영역, 규모를 결정하고, 각 물류센터가 담당한 영역의 노드를 반드시 한번씩 경유하여 처음 위치로 돌아오는 최소비용의 경로를 탐색한다. 이러한 과정을 위해 두 개의 모델인 1) 다 물류센터의 위치결정을 통한 규모결정과 영역할당모델, 2) 경로계획 모델을 개발한다. 거리산정방법과 물동량에 따른 가중치를 적용한 다양한 물류센터의 위치결정과 규모결정, 각 물류센터별 영역을 할당하여 단 물류센터의 문제로 만든 후 경로계획을 실시하여 최소비용의 경로(Tour)를 구하는 알고리즘을 개발하고 Sample을 적용한다.

Recently, Manufacturers have recognized the importance of recycling because of the limitation of natural resources and new and proposed laws and legislations that assign responsibility to manufacturer for the ultimate disposal of their products and the environmental problems. In this paper, products assembled recyclable parts and non-recyclable parts are collected after consumer usage and go into a plant. And the collected recyclable parts are disassembled through the disassembly process and have three attributes - re-usable attribute, re-manufacturing attribute and dumping attribute. In this situation, we deal with a production planning for recycle-oriented manufacturing system. The proposed model maximizing the profit in a system is formulated as a mixed-integer linear programming. And then a numerical example is used to evaluate the effectiveness of the proposed model

Recently, A manufacturing formula centered of the customer is one of the most important parts for the company competition. Especially, it is the matters of weight and importance that Make to Order(MTO) and Make to stock(MTS) is considered at the same time for designing manufacturing system based the order effectly. This paper suggests a alternative Available to promise(ATP) and capable to promise(CTP) to confirm the delivery time to customer, how to link mid-long term production plan with short term daily based scheduling, how to relate middle processes of device based industry to mid-long term plan through the example of S company in a manufacturing formula mixed MTO and MTS

Goldratt박사에 의해 제창된 TOC(Theory of Constraints)는 제약조건을 찾아 개선시켜 없애고 시스템 심과를 높일 수 있는 방안을 찾는 제약이론이다. 생산공정을 포함한 모든 분야에서 제약이란 없을 수가 없다. 따라서 기존의 MRP나 PERT/CPM과 같은 무한 자원 스케줄링으로는 예상하지 못한 문제가 도출될 수 밖에 없는 한계를 제약공정의 자원능력이 유한하다는 가정에서 출발하는 제약이론으로 자원활용의 최적화를 도모할 수 있다. 본 논문에서는 TOC와 많은 유사점을 가지고 있는 생산시스템인 JIT와 비교하여 아직 국내에는 활발한 연구가 이루어지고 있지 않은 TOC를 기반으로 최적 생산시스템을 연구하고자 한다.

본 연구에서는 다품종 주문 생산 방식이 가지고 있는 여러 문제점들 중의 하나인 조립시스템에서의 소량 생산의 문제점을 해결하기 위해 효율적인 조립자동화 시스템을 통해 난점들을 해결하고자 한다. 본 연구의 내용은 첫째, 제품 및 구조의 분석으로 제거 및 통합 가능한 부품 파악을 하며 불필요하거나 생산 및 조립 용이성이 떨어지는 요소를 제거한다. 둘째, 취약 공정의 분석으로써 취약공정의 개선효과를 파악하고 근접 작업장과의 원활한 공정 흐름을 고려하여 취약공정 유무 파악 및 우선 개선 공정을 결정한다. 셋째는 조립시스템에 적합한 대안의 제시로써 자동화를 위한 적절한 메커니즘을 제시한다. 마지막으로 넷째, 제시된 대안의 평가를 통해 적합성 여부 판정한다. 즉, 미리 설정된 평가 기준에 의한 대안의 평가를 내리게 된다.

In this paper, to propose guideline of modular design for improvement of ease of disassembly, product structure must be considered. By analyzing characteristics of structure of subassembly, influencing factor of module can be defined and classified. Based on determination factor of influencing factor of module, criteria for improvement of ease of disassembly can be obtained through the interrelationship between product and process factors.

생산시스템에 대한 연구는 주로 hybrid 생산 시스템 효율성의 우위를 비교적 단순한 생산환경에서 부각시키는데 초점이 맞추어져 왔다. 본 연구에서는 실제 생산 환경에 근접한 모형을 세우고 MRP생산 시스템과 JIT 생산 시스템을 통합하는데 있어서 고려할 요소로서 기존의 MRP에 의한 간반의 자동 생성 이외의 다기능 작업자와 간반의 우선순위의 추가 요소를 고려하였다. 본 실험에서는 유휴한 상태의 다기능 작업자를 이를 필요로 하는 work centers로 배치하는 법칙을 도출하였고 간반의 우선순위를 부여함으로써 보다 재고 수준을 줄여 제품의 흐름생산에 가깝도록 하였다. 위 실험은 카메라 제조업체를 대상으로 모의실험은 Arena를 이용하였다.

이 논문은 MPEG 비디오 스트림에서 급격하거나 점진적인 장면전환을 검출하는 효과적인 방법을 제안하고 있다. 이 방법에서는 MPEG 압축 영역에서 DC계수를 통해 DC 영상을 복원한 다음 이전 영상과의 그레이레벨 값과의 차이를 구하여 평균값을 가지고 있고 현재 프레임의 그레이 레벨값과 비교하여 임계값이상의 차이가 나면 장면전환이 이루어졌다는 것을 검출하는 알고리즘이다. 을 이용하여 임계값을 구하여 실시간으로 적용함으로 높은 적중률을 가질 수 있게 된다. DC계수는 MPEG에서 가장 많은 정보를 포함하고 있으므로 속도 상승을 위해 AC계수의 값을 계산하지 않는다. 실험결과 고정 임계값을 적용한 다른 방법보다 높은 적중률을 나타났다.

본 연구에서는 Web 기반 사용자 인터페이스를 사용하여 일반적인 수학 모형을 만드는 Web기반 클라이언트/서버 시스템의 구현 방법을 제시하고, 수학모형을 위한 데이터 베이스 설계 방법을 소개한다. 수학 모형을 설계하고 구현하기 위해서는 방대한 양의 데이터 처리가 반드시 필요하며 이를 위하여 데이터베이스를 수학 모형에 맞게 설계함으로써 보다 효과적으로 수학 모형을 구현 할 수 있다. 한편 Web을 이용한 클라이언트/서버 구조는 사용자가 Web Browser 만으로 프로그램을 이용할 수 있다. 본 연구에서는 3계층 데이터베이스 접근 모델을 갖는 Web기반 클라이언트/서버 구조를 설계하였으며, Front-End를 Java Applet을 사용하고, Back-End로써 실제 수학 모형을 만들어주는 Java Application 서버를 구현하며 Front-End와 Back-End 사이의 통신을 담당하는 네트웍 아키텍처로 자바 소켓을 사용한다. 일반적인 수학모형을 데이터베이스를 이용하여 구현함으로써 수리계획, 일정계획, 물류관리 등 수학 모형을 이용하여 최적화 결과를 도출하고자 할 때, 입력 부분과 출력 부분의 사용자 인터페이스만 구현하여 붙여주면 쉽게 응용하여 확장할 수 있다.

A data registry is a physical place to keep characteristics of classes of objects exist in the real world when they are chosen to record as data. It provides a centralized directory to describe the meaning, representation, and identification of data elements and their values. It assists to prevent redundancy and to preserve common understanding about the data described in a metadata set. In this paper, we investigate and classify various components of IBS(Intelligent Building Systems), specially HVAC in Building Automation Systems. We present IBSDR(Intelligent Building Systems Data Registry) model that specifies not only the detailed information on data elements but also the process of documenting data in IBS. It functions as the medium to create the data sharing environment to maintain exact meaning of data for every data elements so that database management designers or related users can create and exchange their DB without major modification. It also serves as a clearinghouse for information about IBS data. So all users can freely retrieve from and register data elements to IBSDR based on ISO/IEC 11179 through World Wide Web.

본 논문에서는 TFT-LCD공장의 통합 생산계획 수립과 조정을 수행하는 통합생산계획 시스템의 구조 및 방안을 제안한다. 제안된 통합생산계획 시스템은 고객 주문에 대한 적량·적납기 만족과 공기 단축을 통한 생산성 향상을 목적으로 하며, 공장의 능력을 정확히 파악하여 생산계획을 수립하여 줌으로써 제조현장의 측면에서는 효율적인 통제를, 제조업체 측면에서는 현실성 있는 주문 수주가 가능하도록 하였다.

DEA has been effectively applied to various areas which need the evaluation of relative efficiency. We propose a DEA model based on fuzzy LP combined with Genetic Algorithm in order to consider uncertain synergy effects due to M&A of existing organization. We apply the suggested approach to forecasting the efficiency of merged academic departments in a university in Korea. We expect that our approach can be utilized to effectively realign existing departments.

정보통신기술을 바탕으로 한 산업은 산업화시대의 기간산업에 비해 지식 및 기술집약적 산업으로서 기업 및 산업의 경쟁력의 원천은 바로 지속적인 연구개발을 통한 새로운 아이디어와 기술의 창출에 있다고 할 수 있다. 정부에서도 정보통신 분야에서의 연구개발 투자에 대한 중요성을 인식하고 지속적으로 연구개발에 대한 투자를 확대해 왔다 그러나 정보통신연구개발 투자의 지속적인 증가에도 불구하고 관리적 측면에서는 아직까지 효율적인 관리가 확립되지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 먼저 현행 정보통신연구개발 관리가 어떻게 수행되고 있는 지를 과제선정과정과 선정 후 관리과정으로 구분하여 각각에 대한 현황조사를 통해 그 실태를 파악한다. 그리고 그러한 실태분석을 통하여 현행 연구개발 관리체제가 안고 있는 문제점을 지적해보고, 마지막으로 문제점들을 극복할 수 있는 정보통신 연구개발의 효율적 관리체계를 확립하기 위한 개선방향을 모색하고자 한다.

종합병원에서는 많은 환자들의 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 각종 자료를 전 산화하고 있으며, 그곳에서 근무하는 간호사들은 VDT (Visual Display Terminal) 앞에서 작업시간의 대부분을 보내야만 한다. 간호사들의 요통 유병률이 타 직종에 비해 높은 편이며, 업무와 관련해서 경험한 요통이 간과되는 경향이 있고, 사고보고를 하지 않는 경우가 많아서 실제의 요통 발생률은 보고된 것보다 더 높을 수 있다［1］는 연구결과가 발표된 바 있으며, 이러한 이유에는 여러 원인이 있겠으나, 그 중에서 특히 VDT작업을 하는 간호사들과 작업환경과의 관계를 규명해 보고자 서울 지역의 일부 종합병원 VDT(Visual Display Terminal) 작업 간호사들을 대상으로 실태조사를 하였다. 본 연구의 목적은 VDT 작업 간호사들의 설문지 응답과 직무분석 그리고 작업자세와 작업환경조건 등을 고려하여 VDT증후군에 대한 위험요인을 파악하고, VDT 관련 직업병 예방대책을 마련하고자 하였다. 설문지 분석결과 종합병원 간호사들의 근무환경 및 업무활동과 통증발생 결과간에 관련성이 있음을 알 수 있었다. RULA 프로그램 분석결과인 Level 5가 나왔으며, 이는 3단계 위험수준을 가리키는 것으로 곧 작업환경을 바꾸어야 하는 것으로 나타났다.

웹사이트의 사용성에 영향을 미치는 요소들은 매우 많으며 또한 각각이 갖는 비중 또한 다르다. 이러한 점들을 고려한 웹사이트의 사용성을 예측할 수 있는 평가방법의 개발은 웹사이트 개발자 뿐 만 아니라 사용자들에게도 중요한 문제이다. 이러한 다중기준 평가에서는 대상 시스템의 전체적인 사용성을 효과적으로 정의할 수 있는 단일기준을 추출할 수 없기 때문에 다중기준을 고려하였고 그에 따라 가중치를 설정하기 위해 AHP 모형을 적용하였다. 본 연구의 목적은 웹사이트의 설계, 개발 단계에서 사용성을 평가, 개선할 수 있는 효율적인 사용성 평가방법을 제시하는 것이며 이를 위해 웹사이트의 사용성 평가항목 정의, 각 사용성 평가항목에 대한 세부평가기준 정의, 각 평가기준에 대한 쌍대비교, 가중치 산출, 가중치 종합에 의한 사용성 평가값 산출의 단계를 거쳐 연구가 수행된다.

효율적 의사결정을 위해서는 인간공학을 적용하여 작업장이 개선되었거나 개선안이 나타나면 그에 대한 경제적 평가가 체계적으로 이루어져야 한다. 하지만 인간공학 적용에 따른 개선 효과가 평가될 수 있는 항목이 없는net present value방법으로는 측정이 불가능하다. 반면에 인간공학 분야에서는 경영학 분야에서 고려하는 요소를 고려하지 않는 부분이 존재한다. 경영학 분야와 인간공학 분야에서 서로 일치하지 않는 부분을 보완하고 NPV 공식에 인간공학 개선 효과의 영향을 고려해주는 항목을 추가한다면 보다 정확한 인간공학 적용의 재정적 평가가 가능할 것이다. 그리고 computerized method 를 사용하여 과거 계산하기 힘들었던 분야의 가치평가의 정확도를 높일 수 있을 것이다. 본 연구는 system 의 가치를 평가하는데 난해했던 부분을 보완해 줌으로써 평가의 정확도를 높이는데 기여할 수 있을 것이다.

자동차 man-machine system의 interface를 이루는 Display panel, Center fascia, Steering wheel, Rear view, Gear, Power window switch, Seat 등과 이들의 Layout은 운전자의 안전뿐만 아니라, 안락감과 밀접한 부분으로 알려져 있다. 따라서 이러한 설계요소들의 Man-machine interface의 최적화를 위한 인간공학적 접근이 필요하다. 운전자의 안락감은 Seat, Pedal, Steering wheel 등 뿐만 아니라 각종 조작장치(Audio, Switch, Gear,…)도 함께 연구되어야 하다. 따라서, 본 연구에서는 실험용 Seating buck을 제작하여 실내 조작장치 중 오디오를 대상으로 터치스크린과 Rapid Prototype을 이용해 사용성 평가에 대한 적합성을 검증하고자 하였다. Rapid Prototyping 기법은 디자인단계에서 제품 사용상의 문제점을 발견 개선할 수 있다는 장점이 있다. 그러나, 본 연구 결과에서 3가지 항목 중 1가지만이 실제 Audio와 Prototype에서 차이가 없었다. 따라서, Prototype의 접촉감과 입체감의 개선, 실사용과 동일한 환경의 제시, 소리와 같은 정확한 반응의 제시, Glare의 제거, 사용자 분석에 따른 실험 데이터의 축적 등을 고려하여 Rapid Prototyping을 구현하여야 할 것이다.

제한된 화면을 갖는 메뉴는 사용자에게 한번에 보여줄 수 있는 정보의 양이 제한되기 때문에 사용자와 전자제품간 상호작용의 곤란함을 드러내고 있다. 본 연구는 선택 가능한 항목 표시방식(3수준), 메뉴이동방식(2수준), 연령(2수준)의 3가지 실험변수를 사용하여 제한된 공간을 갖는 소형시각표시장치의 사용성 향상에 관하여 연구하였다. 실험을 수행하여 제한된 메뉴표현공간에서 사용되는 계층적 메뉴를 설계할 때, 사용자에게 보다 친밀하고 사용성이 좋은 메뉴표현방식에 대한 가이드라인을 제안함과 동시에 제한된 공간상의 메뉴표현방식에 대한 기초연구자료를 제시하였다.

계속적인 증가 추세를 보이고 있는 교통량으로 인해 환경 문제뿐 아니라 교통사고로 인한 사상자 및 물적피해가 상당량으로 집계되고 있다. 본 논문에서는 데이터융합 및 앙상블 클러스터링방법을 이용한 교통사고 심각도 분류분석방법을 제안함으로서 교통사고예방에 기여하고자 한다. 이를 위하여 신경망과 Decision-Tree기법을 이용하여 얻은 물적피해와 신체상해가 발생할 확률을 융합하는 전형적인 데이터 융합기법(템스터-쉐퍼, 베이지안 방법, 로지스틱융합방법)을 사용하였다. 또한, 분류정확도를 향상시키고자 Bootstrap 재추출 방법을 이용해 얻어진 여러 개의 분류예측 결과 중 다수의 분류결과를 선택하는 앙상블 (arcing, bagging)기법을 적용하였다. 더불어, 본 연구에서는 클러스터링 방법을 제시하고, 이 방법이 기존의 융합기법, 앙상블기법과 비교한 결과, 분류예측면에서 정확도가 향상됨을 보였다.

In this paper, we compare the classification performance of both data fusion and clustering algorithms (Data Bagging, Variable Selection Bagging, Parameter Combining, Clustering) to logistic regression in consideration of various characteristics of input data. Four factors used to simulate the logistic model are (1) correlation among input variables (2) variance of observation (3) training data size and (4) input-output function. Since the relationship between input & output is not typically known, we use Taguchi design to improve the practicality of our study results by letting it as a noise factor. Experimental study results indicate the following: Clustering based logistic regression turns out to provide the highest classification accuracy when input variables are weakly correlated and the variance of data is high. When there is high correlation among input variables, variable bagging performs better than logistic regression. When there is strong correlation among input variables and high variance between observations, bagging appears to be marginally better than logistic regression but was not significant.

혼동 행렬 (confusion matrix)은 자극 또는 인식대상(데이터)에 대한 반응을 데이터화함으로써 인식대상(데이터)의 특성분석을 통하여 복잡한 시스템을 효율적으로 통제, 관리하기 위한 분석기법에 사용된다. 클러스터링은 인식 시스템을 위한 기법으로서 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 본 연구에서는 혼동 행렬을 이용한 최적화 모델을 통하여 클러스터링(Clustering) 문제의 새로운 접근법을 제시한다. 최근 수리 계획 분야에서 클러스터링 분야에 대한 연구가 계속되고 있는데 그러한 수리 모델과 혼동 행렬을 접목하여 새로운 모델을 제시한다.

Job-shop scheduling problem(JSSP) is one of the best-known machine scheduling problems and essentially an ordering problem. A new encoding scheme which always give a feasible schedule is presented, by which a schedule directly corresponds to an assigned-operation ordering string. It is initialized with G&T algorithm and improved using the developed genetic operator; APMX or BPMX crossover operator and mutation operator. and the problem of infeasibility in genetic generation is naturally overcome. Within the framework of the newly designed genetic algorithm, the NP-hard classical job-shop scheduling problem can be efficiently solved with high quality. Moreover the optimal solutions of the famous benchmarks, the Fisher and Thompson's 10${\times}$10 and 20${\times}$5 problems, are found.

This paper considers the problem of subway crew scheduling. Crew scheduling is concerned with finding a minimum number of assignments of crews to a given timetable satisfying various restrictions. Traditionally, crew scheduling problem has been formulated as a set covering or set partitioning problem possessing exponentially many variables, but even the LP relaxation of the problem is hard to solve due to the exponential number of variables. In this paper, we propose two basic techniques that solve the problem in a reasonable time, though the optimality of the solution is not guaranteed. To reduce the number of variables, we adopt column-generation technique. We could develop an algorithm that solves column-generation problem in polynomial time. In addition, the integrality of the solution is accomplished by variable-fixing technique. Computational results show column-generation makes the problem of treatable size, and variable fixing enables us to solve LP relaxation in shorter time without a considerable increase in the optimal value. Finally, we were able to obtain an integer optimal solution of a real instance within a reasonable time.

In this paper, we show an application of constraint logic programming to the operation scheduling on machines in a job shop. Constraint logic programming is a new genre of programming technique combining the declarative aspect of logic programming with the efficiency of constraint manipulation and solving mechanisms. Due to the latter feature, combinatorial search problems like scheduling may be resolved efficiently. In this study, the jobs that consist of a set of related operations are supposed to be constrained by precedence and resource availability. We also explore how the constraint solving mechanisms can be defined over a scheduling domain. Thus the scheduling approach presented here has two benefits: the flexibility that can be expected from an artificial intelligence tool by simplifying greatly the problem; and the efficiency that stems from the capability of constraint logic programming to manipulate constraints to prune the search space in an a priori manner.

중량물을 다루는 작업들 중 허리를 이용한 들기 작업은 LBP(Low Back Pain) 및 기타 상해들을 유발한다. 실제 작업장에서 허리 상해에 대한 문제가 중요하게 부각됨에도 불구하고, 허리근육을 대상으로 피로회복의 효과에 대한 연구가 적절하게 제시되고 있지 않은 실정이다. 본 연구에서는 이같은 문제점을 해결하기 위해 Sub-maximal상태에서 유발된 근육의 피로가 초기 상태로 회복되기 위한 휴식시간을 EMG를 통하여 정량적으로 산정하였다. 그 결과, 휴식시간에 따른 피로 회복이 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 본 결과는 허리요소작업이 들어 있는 실제작업장에서 작업의 반복에 따른 적절한 휴식시간을 정량적으로 제시하는데 필요한 기초자료를 제공함으로써 허리에 관련된 근골격계 질환을 예방하고자 하는데 이용될 수 있는 것으로 기대한다.

The objective of ECMS(Environmentally Conscious Manufacturing Systems) is to consider environmental effects through the entire product life cycle from product development stage to design, manufacturing, supplying, using and disposing stage. Recently, environment-oriented recycling, reusing and manufacturing technologies have been researched actively in every engineering fields. In the field of chemical engineering, HHS (Health Hazard Scores) which classifies and analyzes hazardous materials in production processes has been presented. Metal cutting processes also have a lot of harmful factors, and especially hazardous components in cutting fluids have been known to have a bad effect on workers and working area. However, research works such as HHS have been little accomplished in metal cutting processes. In this research, a environmentally conscious machining process is presented by classifying hazardous components in cutting fluids, by using LCA(Life Cycle Assessments) and HHS method, and by evaluating environmental effects from cutting fluids.

본 연구의 목적은 기존의 실물 시장과 새롭게 나타난 인터넷 시장에서의 시장 작동 원리에 어떠한 차이점이 존재하는가를 연구하는 것이다. 특히 인터넷에 대한 기존의 낙관적 연구들에서 제시되고 있는 것처럼 과연 인터넷에서 효율적인 가격 설정이 이루어지고 있는지를 국내 쇼핑몰에서의 Price Behavior 를 기존 실물 마켓의 경우와 비교, 고찰함으로써 밝혀보았다. 즉, 분석하고자 하는 대상을 물리적 상거래 업체와 인터넷 상거래 소매업체로 분류하였고 연구 초점이 되는 상품으로 현재 물리적 시장과 인터넷 시장 양쪽에서 거래가 진행되고 있는 음반과 노트북을 선정하여 물리적 업체와 인터넷 업체간의 가격 수준과 price dispersion 정도를 비교하였다. 또한 인터넷에서 소비자들이 쇼핑몰을 선택할 때 가격을 주요 변수로 고려하는 지를 알아보기 위해 쇼핑몰 방문자수와 가격간의 상관관계를 분석하였다. 연구결과, 국내 인터넷시장에서는 아직까지 효율적 가격설정하에 운영되고 있지 않았으며 가격 요소 이외의 동인에 의해 시장이 움직임을 알 수 있었다. 따라서 현재 국내 전자상거래 시장에 잘못된 가정과 거품이 존재함을 밝혀내었다.

The importance of EDI has been so emphasized that we need exchange/maintain electronic documents effectively, and convert then to other formats. The traditional EDI, however, is facing on the limitation of growth because of it's high expense, and the closenees of sharing information. The EDls of next generation, like open EDI, object-oriented EDI, and Internet EDI, have appeared to solve these problems. Finally, XML/EDl, which is very effective to solve these kinds of problems, is now replacing the traditional EDI and the HTML in Internet and is influencing on e-Business. So, we are going to suggest a solution which uses XML/EDl as a substitute for the traditional one. First, we analyzed the problems of the traditional EDI system and organized the structure of XML/EDl system. Next, we have developed the prototype of Internet bookstore to show the effectiveness and strength of XML/EDl over the traditional EDI.

인터넷 상에는 많은 전자 쇼핑몰들이 개설되어 있고 계속해서 빠른 속도로 증가하고 있다. 전자 쇼핑몰들이 증가함에 따라 동일한 품목과 동일한 소비자 계층을 대상으로 하는 경쟁적 쇼핑몰들이 증가하는 추세에 있다. 이러한 환경 속에서 다른 전자 쇼핑몰들에 대한 우위를 점하기 위해서는 효과적이고 차별적인 마케팅전략이 절실하게 요구된다. 그러한 전략의 한 가지로서 소비자에게 적합한 상품을 추천하는 쇼핑몰이 등장하게 되었다. 그러나 대부분의 쇼핑몰은 아직까지 소비자와 상품의 연관성을 찾아서 소비자에게 유용한 정보를 제공하는 방식을 쓰지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 고객과 제품에 관한 정보를 기반으로 소비자의 구매의사 결정 패턴을 고려하여 가장 고객에게 적합한 상품을 추천해 주는 3차원적 모델을 제시하고, 모델 구성에 필요한 3차원 속성(제품 특성, 소비자의 유형, 구매의사결정 유형)의 분류에 대하여 연구한다.

전 세계적인 전자상거래 열기에도 불구하고 여전히 많은 기업과 소비자는 전자상거래에 적극적으로 동참하기를 주저하고 있는데 이것의 가장 큰 이유 중의 하나로 신뢰성이 거론되고 있다. 본 연구에서는 실증적 연구를 통해 전자상거래의 신뢰도에 영향을 미치는 요인들을 도출해 낸다. 또한 전자상거래의 경험 정도에 따라 각 신뢰성 요인과 신뢰도 그리고 구매의도에 어떠한 차이가 나타나는지 살펴보고 마지막으로 신뢰도와 구매의도의 관계를 분석한다. 이러한 연구 결과는 전자상거래 활성화를 위한 적절한 전략 모색과 전자상거래 이용환경의 개선 방안 수립을 위한 방향을 제시해 줄 것이다.

본 논문에서는 인터넷 경매 비즈니스의 특징적 요소를 정의하고 이를 기준으로 인터넷 경매 사이트를 분류, 평가할 수 있는 비즈니스 모델을 제안하였다. 먼저 기존 인터넷 사이트들에 대한 현황 분석을 통한 특징적 요소를 도출하고 이를 기준으로 인터넷 사이트들의 세 가지 형태에 대한 비교 모델을 제시하였다. 그리고 이러한 세 가지 형태의 인터넷 경매 모델을 공통으로 설명할 수 있는 비즈니스 모델을 구성하였다. 제안된 인터넷 경매 비즈니스 모델은 비용(Cost), 고객(Netizen), 기술, 거래(Transaction), 그리고 마케팅 등 다섯 가지 요소로 구성되며, 각각의 요소들에 대한 특성 및 분석 방법을 제시하여, 인터넷 경매 사이트들에 대한 평가 도구로서의 이용 가능성을 높이고자 하였다.

현대 산업에 있어 그 비중이 급속히 증가하고 있는 물류산업의 효율적인 업무 처리와 국제 경쟁력 확보를 위하여 물류정보시스템 구축이 활발히 진행되고 있다. 이는 컴퓨터 기술의 발달과 함께 시간, 인력 및 비용이 많이 소요되던 종래의 거래서류 처리업무를 EDI 로 처리함으로써 가능해졌다고 볼 수 있다. 거의 30 여년간 기업간 온라인 상거래의 기본 수단으로 이용되어 온 EDI 의 동적인 변화 대응부족이나 고가의 네트워크 유지비용 등의 문제점을 극복하기 위해 유연한 변화수용 능력과 뛰어난 확장성을 가진 차세대 웹 문서인 XML을 이용한 XML/EDI가 등장하였다. XML/EDI는 XML, EDI, Agent, Template, Repository 의 5 가지 요소로 구성되어 있으며, 다른 요소들의 기본이 되는 Repository 는 거래에 필요한XML/EDI 태그들의 정의 및 의미를 저장하고 있으며 거래 당사자들이 검색하여 볼 수 있는 인터넷상의 공유 디렉토리를 말한다. 본 연구는 XML/EDI 물류정보시스템 구축을 위한 전 단계로서 현재 개념 적으로만 정립되어 있는 Global XML Repository 의 구성에 관한 연구이다. 특히 KEDIFACT 표준을 따르는 물류 EDI 를 바탕으로 Global XML Repository 내의 구성요소들을 정의하고 체계적으로 분류하는 것을 중점적으로 연구하였다.

본 연구에서는 정보기술 및 시스템이 제조기업의 경영성과에 미치는 영향을 평가하기 위해 사전평가, 과정평가, 사후평가의 3단계 성과평가모델을 제안하고 특히, 사후평가에서는 BSC(Balanced Scorecard)의 4가지 관점인 재무, 내부 프로세스 평가영역에 대해 구매, 설계, 생산, 물류, 판매, 서비스, 연구/개발, 환경의 8가지 핵심 업무 영역으로 구분하고, 조직(학습 및 성장), 고객 평가영역에 대해서는 기업전체 또는 각 단위 사업부문별 평가를 바탕으로 각 영역별 KPI(Key Performance Index)와 KPI 영향도를 측정한다. 이러한 평가모델을 통해 시스템 도입과 활용의 전 과정을 고려하여 시스템이 업무 영역간의 재무적, 비재무적 성과에 미치는 영향을 분석할 수 있다.

최근 재사용성에 근간을 둔 컴포넌트 기반 소프트웨어(Component-Based Software : CBS) 기술의 실현에 따라 이와 관련된 유지보수 의사결정의 내용도 변화하여 새로운 연구 과제로 등장하고 있다. 이에 본 연구는 컴포넌트 기반 소프트웨어 유지보수와 관련된 의사결정의 이론적 근거를 탐색하고 컴포넌트 평가 및 선택을 위한 모형 개발을 목적으로 한다. 모형 설계에는 평가 기준의 체계를 수립하고 적절한 평가 기법의 선택 및 적용이 포함된다. 평가 기준 구성을 위하여 CBS 유지보수의 특성을 고려한 다차원적 접근법에 의한 계층적 체계화를 시도하였으며, 일부 상호 종속적 관계를 나타내는 요소들에 대하여는 네트워크 관계를 나타내는 모듈로 포함시켰다. 체계화된 평가 기준에 따른 의사결정 대안의 평가 기법으로 주관적 판단의 계량화에 적절하다고 판단되는 계층분석과정(Analytic Hierarchy Process) 기법 및 네트워크분석과정(Analytic Network Process) 기법을 선정하고 적절한 예를 들어 모형 적용의 이해를 돕고자 하였다.

본 논문은 수요 예측함에 있어서 여러 가지 수요 예측 방법을 통해 매 시기 마다 적절한 수요예측 기법을 사용하여 좀더 정확한 수요예측 결과를 추정하기 위한 방법을 연구하며 특히, 수요 예측하기 어려운 제품에 대해 여러 인자를 고려하여 좀더 나은 예측치를 구하기 위한 방법을 연구하고 있다. 마지막으로 각 ERP나 SCM, MRP application에 연계하여 필요한 자료를 되게 얻고 이를 다시 보내 줄 수 있는 일반적인 연계 방법을 연구하고 있다. 본 논문에서는 데이터 베이스 연계부분에서는 ODBC 를 사용하였으며, 예측 기법은 Moving Average 기법과 Exponential Smoothing 기법, 그리고 Neural Networks 중 BP 를 이용하여 구현하였다. 앞으로 좀 더 많은 예측 기법을 적용하여 향상된 수요 예측을 위한 모듈을 연구 및 구현하려 한다.

Although managing knowledge about business processes has been recognized as an important aspect of Knowledge Management System (KMS), it has not been satisfactorily addressed academically or commercially. This paper proposes a KMS architecture to effectively manage business process as knowledge. It expands commonly recognized KMS functions with the process packaging module that defines business processes, monitors and evaluates process instances, keeps process instance history, and provides link between processes and other knowledge items such as documents and experts. The users can not only find the best practice of a business process but also learn from mistakes. A prototype system is implemented to show the feasibility of the proposed architecture. The results of this paper can contribute to expand current KMSs to help use knowledge to enhance the users' performance in their business processes.

본 논문은 노변과 차량간의 RF통신을 이용하여 차량의 속도를 제어하는 시스템이다. 본 시스템에서 노변의 RF송수신기는 운전자에게 도로의 제한속도를 포함하여 사고의 발생, 도로의 결빙과 같은 교통정보를 제공한다. 이때 차량의 속도가 제한속도 이상일 경우에는 차량 내 제어장치가 작동하여 차량의 속도를 제한속도 이하가 되도록 한다. 현재 도로를 주행중인 운전자는 제한속도표지판을 보아야 그 도로의 제한속도를 인식할 수 있다. 그러므로 자칫 제한속도표지판을 인식하지 못하고 지나치는 경우에 운전자는 무의식중에 과속운전을 할 수도 있다. 과속운전으로 인한 문제점은 우리나라에서 일어나는 교통사고의 상당부분을 차지할 정도로 크다. 따라서 본 개발 시스템은 운전자가 과속운전을 할 수 없도록 과속운전시 2∼3차례 경고방송을 하고 그래도 운전자가 속도를 줄이지 않을 경우 자동으로 차량의 속도를 제한속도이하가 되도록 한다.

본 논문에서는 차량의 뒷바퀴 윤곽을 이용하여 근거리 전방차량을 인식하는 방법에 대해 설명한다. 차량 앞범퍼 중앙에 장착된 흑백 CCD 카메라에서 입력되는 영상을 분석하면 전방차량의 뒷바퀴 바깥쪽 윤곽이 수직성분을 띄며 도로면과 명확하게 구분됨을 알 수 있다. 이 특징을 이용하여 일정거리 이내에 존재하는 전방차량을 탐지할 수 있다 또한 탐지된 차량까지의 대략적인 거리를 계산할 수 있고, 브레이크등의 점등 여부를 판단할 수 있다. 이 방법은 차량간 간격이 좁고 저속으로 주행하는 도심지 도로에서 가다서다를 반복하는 Stop-and-Go 차량을 구현하는데 적용될 수 있을 것이다.

본 연구에서는 다양한 동영상내에서 장면전환 검출(Scene Change Detection(SCD))을 하기 위한 임계값 설정시, 전체 동영상을 임의적으로 120개의 프레임 단위로 구분 짓고 120개의 frame을 한 블록으로 하여 각 블록내의 프레임들로부터 얻어진 밝기 히스토그램 사이의 차이값을 데이터로 하여 통계적 기법으로 접근, 차이값의 평균과 표준편차를 이용한 각 블록내의 신뢰구간을 구함으로써 신뢰구간을 벗어나는 프레임은 SCD가 발생한 것으로 생각하였다. 또한 점진적 장면 전환검출시에는 점진적 장면 전환의 특징인 차이값의 분포를 이용하여 장면 전환 검출을 시도하였다. 따라서 SCD를 하기 위하여 사용되어지던 임계값 설정이 동영상에 따라 자동적으로 변화함으로써 임계값 설정의 어려움을 극복하여, 좀더 효율적인 SCO를 이루었으며, 정확도 면에서 급진적/점진적 장면 전환 검출율이 90% 이상의 결과를 보였다.

현재 기업은 정보통신과 컴퓨터 기술의 비약적인 발전으로 본사와 지사 사이의 정보의 교환이 중요한 문제로 대두되고 있다. 특히 재택근무에 대한 관심이 높아지고 있으며 이에 대한 방편으로 RAS(Remote Access Server) 및 VPN(Virtual Private Network)에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 VPN 및 RAS서버의 효율적인 구축 방법을 제시하고자 한다.

본 연구에서는 이동기준 위치등록(Movement-Based Registration, MBR)과 선택적 페이징(Selective Paging, SP)을 근간으로 하여 무선 채널에서의 신호 트래픽을 최소화할 수 있는 방법을 제안하고 성능을 분석하였다. 먼저, 사각형 셀 환경에서 선택적 페이징 방법을 적용할 경우 페이징 영역을 적절히 선택함으로써 기존 방법보다 페이징 부하를 줄일 수 있는 방안을 제시하고 성능을 분석하였다. 또한 이동국이 이미 통과한 셀들의 ID를 캐시에 유지함으로써 위치등록 횟수를 줄일 수 있는 개선된 이동기준 위치등록(Improved MBR, IMBR) 방법을 제시하고 성능을 분석하였다. 본 연구의 결과는, 시스템의 운용환경에 따라 적절한 위치등록 방법을 선택, 운용하는 데에 효과적으로 이용될 수 있다.

본 논문은 IMT-2000 시스템 MAC 계층에서의 채널할당 운용에 관한 것이다. 기존의 2 세대 무선이동통신인 셀룰라나 PCS 에서는 주로 음성이 주요한 트래픽이었기 때문에 채널 할당에 관한 운용전략이 간단했다. 그러나 무선구간 데이터 트래픽의 급속한 증가는 IMT-2000 시스템의 등장을 가져왔고 이 시스템은 음성과 함께 데이터를 전송하기 때문에 2 세대보다 채널할당이 복잡할 수 밖에 없다. 데이터 트래적 중 web 트래픽이 주요한 부분이 될 것은 자명하다. 그래서 본 논문에서는 대상이 되는 트래픽을 web 트래픽으로 한정하고, web 트래픽을 크게 2 개의 class로 구분했다 : streaming & non-streaming 그리고 다시 각각의 class를 2개, 3개의 subclass(type)로 나눴다. 이 구분과 함에 IMT-2000 시스템의 멀티미디어 트래픽 모델링을 사용하여 시뮬레이션을 행했다. 시뮬레이션은 전용채널, 공용채널의 수, type 별 확률을 변화시키면서 여러 가지 상황을 고려해봤다.

기존 LAN 환경에서 인터넷을 이용한 멀티미디어 실시간 전송과 같은 QoS 보장형 서비스에 대한 요구가 증대되면서, 고속의 ATM 기술을 LAN에 적용하는 기술들이 등장하였다. LANE(LAN Emulation)은 그러한 기술 대안들 중에서 campus network와 enterprise network에 많이 보급되고 있는 기술이다. 그러나 이러한 급격한 LANE 도입에 비하여 이의 효과적인 운용에 대한 연구는 많지 않은 실정이다. 본 논문에서는 LANE을 도입한 campus network의 최적 운영방안에 대하여 논한다. Broadcast 데이터 트래픽 관리에서 발생하는 규모성(Scalability) 문제로 인하여 전체 LANE망은 여러 개의 ELAN으로 나뉘어 관리된다. 이 때 하나의 ELAN은 마치 단위 LAN로써, Broadcast 데이터의 전송범위를 제한한다. 즉, 서로 다른 ELAN에 속하는 노드간에는 Broadcast 방식으로 데이터를 전송할 수 없게 된다. 그런데, IPX 등을 사용하는 대화형 시뮬레이션 게임 등과 같은 응용프로그램에서는 Broadcast 방식이 이용되므로, 서로 다른 ELAN에 속하는 노드간의 데이터 전송은 불가능하게 되거나 별도의 복잡한 과정을 개입시켜야 하는 비용이 발생한다. 따라서 규모성 문제해결을 위한 ELAN 구성(configuration)에는 위와 같은 비용이 수반된다. 본 연구에서는 LANE망을 여러 개의 ELAN으로 분할하는 경우에 블로킹(blocking) 되는 Broadcast 트래픽 규모를 해당 ELAN 구성의 비용으로 간주한다. 이 경우에 규모성을 고려한 ELAN의 최적 구현방안(optimal configuration)은 ELAN 구성을 위한 기술적 제약하에서 블로킹되는 Broadcast 트래픽을 최소화시키는 문제로 요약된다. 이는 다시 그래프 분할문제(graph partition problem)의 변형된 형태로 모형화 될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 사항들을 고려하여 제시된 수리적 모형을 대상으로, genetic algorithm을 이용하여 최적 ELAN 구성을 위한 여러 파라미터들의 효과를 살펴보고, 이러한 결과들이 LANE 운영과 관련하여 가지는 함축적인 의미를 고찰한다.

The success of quality management is depend on will of TOP and flexibility in the field. Moreover, the level of standardization of the company is the important index for activation of quality management and establishment of $\boxDr$Prevention Manufacturing Systems$\boxUl$. Six sigma, which is highlighted recently, totally certify the paradigm shift from Management by AFTER to management by BEFORE and regard as a scientific, statistic expression of management activity for understanding customer's needs correctly. So in this paper I introduce the Samsung Corning quality management system and all. sorts of related systems for process improvement receiving positively change of

국내 대부분의 중소기업에서 품질관리 활동을 실시하고 있지만 품질관리 활동으로부터 제공되는 품질데이터를 체계적으로 수집하여 활용하는 중소기업은 많지 않은 것이 현실이다. 본 연구는 중소기업의 품질정보를 체계적으로 관리하고 활용하기 위한 품질정보시스템 개발사례를 제시하고자 한다. 먼저 수입, 공정, 완제품 검사 단계별로 품질정보를 모듈화하여 품질정보의 흐름을 파악하고, 두 번째로 통계적 공정관리 모듈을 추가하여 하나의 거시적 품질정보시스템으로 완성하였으며, 마지막으로 현재 개발된 거시적 품질정보시스템의 완성도를 높이기 위해 지식 기반에 근거하여 품질문제를 해결하기 위한 미시적 품질 정보시스템을 결합시킨 종합적 품질정보시스템 구축하기 위한 의견을 제시하였다.

6 시그마는 기존의 많은 방법론을 통합하고, 대상범위를 확대하여 조직적 활동, 전사적 활동으로 유도하는 체계성을 가지고있는 것으로 기존의 품질경영 기법과 완전히 다른 것은 아니다. 따라서 6 시그마를 효과적으로 도입하기 위해서는 기존의 기법이나 방법들이 바탕이 되어야 한다. 국내 기업들이 많은 초기비용을 투입하여 6 시그마를 적용하는 것은 프로젝트수행으로 인한 기대효과 때문이지만 기존의 방법이나 기법들을 무시하고 처음부터 다시 시작하는 것은 인력이나 장비운용의 비효율적인 부분이 적지 않고, 그에 따른 비용낭비도 적지 않게 발생하고 있다. 이 논문에서는 6 시그마 프로젝트 선정에 기존의 신제품 설계에 주로 적용해 오던 품질기능전개와 효율성 평가에 적용되어 오던 DEA를 어떻게 적용시킬 수 있는지를 알아보고자 한다.

본 연구는 turbine compressor airfoil의 측정 및 검사 업무에서 edge(leading edge/trailing edge) 부위에서 자주 발생하는 프로브 slip현상으로 인한 측정 오차를 최소화하기 위하여 터빈 압축기의 airfoil 형상 규격에 대하여 살펴보고, 균일 샘플링방법을 이용하여 최소제곱법으로 보상하여 최적의 형상을 구하는 방법을 제시하고자 한다. 국내 기업에서는 airfoil형상의 edge부위를 검사할 때 leading edge부위의 타원 형상과 trailing edge부위의 원 형상을 AutoCAD상에서 임의로 그려서 규격을 검사하고 있다. 따라서 본 연구에서는 edge부위에서 발생하는 측정오차를 최소화하기 위하여 보다 정확하고 체계적인 fitting 방법을 도입함으로써, airfoil의 형상치수에 관한 규격검사 업무의 신뢰성과 효율을 향상시키고자 한다.

최근, 환경오염에 대한 관심도가 높아짐에 따라 폐제품의 처리 문제가 중요시되고 있다. 여러 선진국에서는 페제품의 처리 문제를 해결하고자 환경에 대한 규제를 강화하고 있다. 그러므로, 폐제품에 대한 활용방안이 요구되고 있다. 기존의 폐제품에 대한 분해방법은 분해비용만을 고려하여 제품을 구성하고 있는 최하위부품까지 그 과정을 제시하였으나, 폐제품에 대한 활용성은 제시하지 않았다. 본 연구에서는 형상과 기능 그리고 오염물질, 분해비용을 고려하여 폐제품의 분해방법을 제시하고자 한다. 제시하는 방법에 따라 폐제품의 재사용(reuse), 재활용(recycling), 재제조(remanufacturing), 폐기에 대한 결과를 얻을 수 있다. 따라서 본 연구는 폐제품의 활용성을 고려한 하나의 접근방법이라 할 수 있다.

베어링을 이용한 회전축은 모든 회전축의 근간을 이루고 있다. 이러한 회전축은 발전기 터어빈, 고정밀 공작기계 등에 많이 응용되고 있다. 그런데 이러한 대규모의 회전축에 이상이 생긴 경우, 이상을 방치하고 계속 사용하게 되면 기계전체의 파손을 가져올 수 있다. 이러한 기계전체의 파손이 일어나지 않도록 미리 이상을 진단할 수 있는 시스템을 구축하면 많은 비용을 절감할 수 있다. 지금까지 여러 종류 로터시스템 여러 종류의 이상진단을 시도하여 왔으며 앞으로도 많은 종류의 이상진단이 이루어지리라 생각한다. 다양한 형태의 이상진단은 시스템에서 추출되는 데이터를 통계적으로 처리하는 기법과 추출하는 센서의 특징을 파악하여 이상진단 알고리즘을 수립하는 과정을 망라하게 된다. 특히 이상진단 알고리즘에는 측정된 데이터의 불확실성을 감안한 이론이 적용되어야 한다. 본 논문에서는 로터시스템을 이용한 베어링 진단 유무에 대한 이상진단을 통계적 패턴인식 이용하여 정상과 비정상 상태를 구분하여 여러 종류의 이상을 구분하는 작업수행을 연구하고자한다.

Deep Drawing공정은 2차원 박판(Sheet Metal)에 그림이나 글자를 인쇄한 다음, 박판을 다이에 고정하고 펀치로 눌러서 3차원의 제품을 생산하는 소성가공의 한 방법이다. 그러므로, 2차원 평면인 박판에 어떻게 적절히 인쇄하여, 가공 후의 3차원 제품에 원하는 그림과 글자가 나타나게 할 수 있는지가 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 Deep Drawing공정을 거쳐 완성된 제품을 측정한 후, 형상 역공학(Reverse Engineering) 기술을 이용하여 측정 데이터(Measured Points Data)를 입력으로 하는 매개변수 곡면 (Parametric Surface)을 만들고, Deep Drawing공정 전의 박판에 대한 매개변수 곡면을 만든 다음 두 곡면간의 매핑을 통해 위의 문제점을 해결하고자 한다.

Rapid Prototyping(RP)이란 3차원 솔리드 모델을 단면화한 뒤 하나씩 적층하는 가공방식을 총칭한다. 이때 단면화하는 방법에 따라서 uniform, adaptive slicing으로 나뉘며, 입력 모델에 따라서 direct slicing과 STL을 이용한 방식으로 나뉜다. 적층 방법에 따라서는 연속된 2D 윤곽을 기반으로 적층하는 vertical layer 방식과 인접한 두 개의 2D 윤곽들을 연결하며 만들어진 3D layer를 기반으로 가공하는 sloping layer방식으로 나뉠 수 있다. 현재 상용 RP 시스템들에서는 거의 모든 경우 vertical layer 방식이 채택되어 사용되고 있다. RP와 절삭 공정, 예를 들면 CNC 밀링의 장점을 효율적으로 결합하기 위해서는 임의의 복잡한 형상을 갖는 솔리드 모델을 정밀도에 제한이 없이 제조할 수 있어야 한다. 그러나 절삭 공정은 특별한 전문적 지식들을 필요로 한다 또한 상용 RP에서 사용하는 순차적인 적층 작업으로는 가공할 수 없는 형상들이 많다. 대표적인 것으로 지지대를 필요로 하는 형상들이 있다. 이러한 형상들을 지원하기 위해서는 복잡한 3D 형상을 절삭 가능한 형식으로 분할하는 것과 적층 가능한 순서대로 공정 계획하는 것이 필요하게 된다. 본 연구에서는 SDM에서 제시된 3D 분할 방법이 솔리드 모델을 기반으로 전개되어 STL file과 같은 삼각다면체 형식으로 근사화된 모델에 적용하기 어렵다는데 착안하여 STL file에서 읽어들인 삼각 다면체 모델을 가공 가능한 3D 형상으로 분할하는 알고리즘을 제시하고자 한다.

고객에게 일방적인 정보를 제공하는 매스마케팅 보다는 고객과의 대화를 통한 고객의 확보가 중요하게 되었다. 인터넷의 대중화로 고객과의 거리가 가까워져 고객 정보의 획득은 수월해진 반면 고객 확보에 어려움을 겪고 있다. 또한 고객들은 보다 합리적이고 현명해졌기 때문에 단순한 정보 제공보다는 다양한 정보분석을 요구하고 있다. 고객에게 다양한 정보분석 기능을 제공하기 위해서는 기존의 데이터 웨어하우스에서 고객이 원하는 정보를 분석할 수 있게 해주는 데이터 마트가 필요하며 웹 상에서 OLAP을 지원해야 한다. 즉 고객이 웹 상에서 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하여 여러 의사결정에 활용하도록 지원하여야 한다. 이 연구에서는 고객의 의사결정에 필요로 하는 정보들을 추출, 분석하여 다차원 정보로 재구성 및 정제를 하는 데 대한 체계적 연구 분석을 통하여 데이터 마트의 설계방안을 제시하고자 한다. 고객은 Web-OLAP을 사용하여 데이터 마트 정보에 액세스하며 실시간 정보 분석을 수행할 수 있게된다.

정보통신 연구개발과정에서 사회적인 효율성이 현저하게 저하될 수 있는데, 과제선정 시 역선택 문제와 연구개발과제를 관리하는 과정에서 도덕적 해이가 대표적인 문제점이라고 할 수 있다. 따라서 이에 대한 문제점을 고찰해 보았다 이를 통해 과제선정 및 관리과정에서 나타날 수 있는 역선택 문제와 도덕적 해이문제에 대한 해결책을 제시하였다. 역선택의 경우 신호, 선별행위, 평판 등을 통한 해결책을 제시할 수 있고, 도덕적 해이의 경우엔 최적의 유인체계를 설계해서 이를 통한 규제 및 모니터링 등의 해결책을 제시할 수 있다. 그리고 이에 따른 효율적인 정부부문의 투자에 대한 개선방안에 대해서 간략히 언급하였다.

완제품업체에서의 개발과제와는 상이한 유형체계 및 단계별 관리가 필요함에도 불구하고 일반적인 신제품 개발과제의 관리모형을 도입해 옴으로써 연구생산성의 저하를 초래해 왔던 우리나라 전자부품업체의 문제점을 제기하고, 부품업체에 합당한 효과적인 개발과제의 관리체계를 제시하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다. 이를 위해서 전자부품업체의 전문가에 대한 인터뷰조사와 설문조사를 통해 부품개발과제의 특성에 따른 유형별 개발단계의 관리모형을 구축하였는데. 이러한 본 연구의 모형 및 결과는 우리나라의 부품업체들에게 현장적응성이 뛰어난 유효한 과제관리방안을 제공해 줄 수 있을 것으로 본다.

본 연구에서는 현 연구개발 과제의 선정과 관리 체제하에서 발생할 수 있는 역선택과 도덕적 해이의 문제점을 방지하지 위한 연구개발 과제 선정·관리 체제의 효율화 방안을 고찰해 보고자 하였다. 선정과정에서는 효율화를 위한 이론적 논의와 함께 정부주도의 연구개발 사업의 선정과정의 변천을 살펴보았다. 관리과정에서는 프로젝트 수행자의 도덕적 해이를 방지하기 위한 방편으로 엄격한 성과 중심의 관리체제 도입에 중점을 두었으며, 이와 관련한 우리 나라의 현행 성과 관리체제 및 성과측정 방법에 관한 이론적 접근과 성과측정 모형 등의 성과 중심의 관리에 대한 고찰을 하였다.

일반적으로 확장 ERP라 함은 기존의 ERP 시스템에 SCM, CRM(고객관계관리), SEM(Strategic Enterprise Management) 등의 확장 솔루션이 추가 또는 통합된 개념이라고 할 수 있다. 기업의 정보시스템 구조에서 CRM과 SCM의 위치는 ERP를 중심으로 양 측면에 나란히 위치한다 물론 이들 3개 영역은 전자지불 체계와 전자상거래를 기본 인프라로 한다 이 거대한 경영수단들을 확장 ERP라는 범주 안에서 연계시키는 것은 매우 중요하며, 새로이 확장 ERP를 도입하는 기업들과 기존의 ERP 시스템에 확장 솔루션을 추가하려는 기업 모두에게 도입을 위한 전략이 필요하다. 본 연구에서는 ERP의 확장 솔루션인 SCM과 CRM의 도입을 위한 전략 방안을 모색하고, 기존의 시스템과 확장 시스템을 비교 분석하여 정리한다. 이 연구에서는 여러 업체의 사례를 기초로 전략적 도입방안을 제시한다.

현재의 물류시스템은 전자상거래 (EC/CALS), 공급경로관리 (SCM), 효율적 고객대응 (ECR), 전사적자원관리 (ERP), QR (Quick Response) 등을 중심으로 물류기술들이 개발되고 발전되어왔다. 특히, 전자상거래의 활성화로 수배송 중심의 효율적 관리가 인터넷 쇼핑몰 (B to C) 에서는 중요한 핵심요소의 역할을 할 것으로 전망된다. 이에 본 연구는 DCM (Delivery Chain Management) 의 개념과 관련 기술에 관하여 살펴보고자 한다.

본 연구에서는 정적시간하에서 다품종을 생산하는 다수의 공장과 수요지가 있을 때, 각 공장의 생산량과 각 수요지로의 수송단위의 수를 결정하는 문제에서 납기지연비용 및 수송비용을 최소화하는 수송량을 결정하는 새로운 수리 최적화모형을 제안한다. 이 모형에서는 기존과는 달리 제품수송단위별 비용을 적용하고, 또한 납기지연에 따른 벌칙비용을 고려함으로써 보다 실제적인 응용이 가능토록 하였다.

인터넷을 이용한 사이버 거래가 빠른 속도로 증가함으로써 기업에게 있어 인터넷 쇼핑몰 구축은 더 이상 선택사항이 아닌 필수 사항이 되었다. 하지만 현재 사이버 거래 수준은 전통적 상거래 수준에 못 미칠뿐더러 거래 항목에 있어서도 매우 제한적인 것이 사실이다. 앞으로 사이버 거래는 계속적으로 증가하리라 전망되지만 제품의 특성 혹은 고객의 기호에 따라 전통적 상거래도 그 영역을 차지하며 함께 양립하여 발전할 것이다. 이에 본 연구에서는 기존의 상거래 시스템에 사이버 거래기능을 추가하는 모델을 제시한다. 먼저 지리적으로 멀리 떨어져 있는 유통망의 정보화를 위하여 인터넷 기술을 이용하고 공급체인(Supply Chain) 전체에 걸친 동기화를 위해 TOC(Theory of Constraint)의 DBR(Drum-Buffer-Rope) 스케줄링을 응용한다. 모든 생산 및 유통의 흐름 속도가 최종 분배 센타에 접수되는 고객의 요구에 따라 이루어지게 함으로써 공급체인 전체에 걸친 동기화를 이룰 수 있고 지속적인 버퍼 관리를 통하여서 재고의 절감은 물론 미출고의 발생도 최소화할 수 있다. 만약 분배 센타에 재고부족 현상이 일어날 경우에는 공급체인 상의 능력제약자원(Capacity Constraint Resource . CCR)을 찾아 개선 활동을 수행하며 공급체인의 흐름 속도를 능력제약자원에 맞추어 조절한다. 분배 센타에서 대리점 혹은 사이버 고객으로의 배송은 부분적 분할납품 Partial Transshipment : PT) 전략을 적용한다. 즉 각 분배 센타가 관리하는 수요지 중 인접한 지역을 부분적 분할납품 전략 적용 수요지로 선택하고 사이버 거래를 통해 생성된 물류가 부분적 분할납품 전략 적용 수요지에 분배되게 함으로써 각 분배 센타의 재고 완충역할을 수행하게 한다. 이에 따라 안전 재고 및 역 배송을 최소화 할 수 있을 뿐 아니라 미 출고로 인한 손실을 최소화하며 고객의 서비스를 일정하게 유지시킬 수 있을 것으로 기대된다.

노인인구의 증가로 이에 대한 건강문제와 성인병의 증대 및 바쁜 일상생활로 인하여 본인의 건강상태를 수시로 스스로 확인할 수 있는 방안으로 무선데이터를 이용한 원격진료 시스템에 대한 요구가 크게 일어나고 있다. 이를 위해서 양방향 데이터 전송이 가능한 기기 (예를 들어 무선호출기나 휴대폰을 개량한 기기)를 이용해 실시간으로 혈당치나 혈압 측정치 등 종합적인 건강정보를 전송하고 이를 자동진단프로그램으로 위험여부를 판별해 경고하는 동시에 자신의 주치의에게 통보되는 시스템을 구현하고자 한다. 본 논문에서는 혈당치와 혈압 측정치의 데이터에 대하여 자동진단프로그램을 이용하여 관리도를 자동 생성하고 이를 전 문의사의 지식에 의한 진단프로그램과 연계하여 관리 한계선을 벗어나면 위험을 알리게 되고, 전문가시스템을 도입한 1대 1 대화형으로 자체진단을 하게 하는 인터넷 기반 진단프로그램을 개발하여 고객의 건강상태를 진단하게 한다. 본 연구는 기존의 이동통신기술을 혈압측정기와 결합시켜 의료기관과 연결시키는 데이터 전송기술을 응용하고, 의사가 실제 환자 앞에서 행하는 진료 과정을 원격으로 실시하는 원격진료 시스템의 프로토타입 개발을 목표로 하고 있다.

본 연구는 분산객체기술을 이용하여 전자상거래시스템과 물류시스템의 통합환경을 갖춘 하나의 통합시스템으로 구축하는 것이다. 통합시스템의 구성은 인터넷 쇼핑몰과 자동배차시스템 그리고 분산객체시스템으로 되어있다. 이러한 통합시스템을 구축함으로써 전자상거래 환경 아래서 기업 경쟁력을 확보하고 기업 이윤의 극대화 할 수 있을 것이며 또한 배차정보의 실시간 전달로 고객 만족도를 제고할 수 있을 것이다

In recent years, Internet/Intranet represents the next generation of computing environment. Therefore, it is necessary to integrate WWW((World Wide Web) over internet/intranet and DBMS(Database Management System) in proportion to the increase of various users' request and an amount of data variety. Also, also full variety of service over WWW need to accomplish rapidly modification of bug and make a betterment of system according to a feature of rapid change of information and an importance of interaction with users. The typical CGI method commonly used to connect with database has a disadvantage in time and resources in system due to frequent connection with database. Therefore, this paper provides the conceptual structure and implementation of information management system over WWW with applying a recent information technology called ASP(Active Server Pages) that controls and arranges client logic dynamically in server-side and introducing a concept of working group and folder to database design.

본 연구에서는 인터넷 환경 하에서 광범위하게 분산된 복수의 이질적인 데이터베이스에 대해 일관성 있고 투명성 있는 액세스를 제공할 수 있도록 하기 위하여 JAVA / CORBA 기반 데이터베이스 브로커를 개발한다. 데이터베이스 브로커는 웹 클라이언트에서 원격 데이터베이스에 효율적인 접속을 위하여 원격 데이터베이스의 위치정보나 데이터베이스의 고유 특성들에 대하여 전혀 알 필요 없이 투명하고 일관되게 작업을 수행할 수 있도록 해 주며, CORBA-aware JAVA Applet 웹 클라이언트와 CORBA flop를 통해 통신하며, 데이터베이스와의 통신을 위해 JDBC 를 사용하므로 규모 확장성 있는 클라이언트/서버구축이 용이하다 본 논문에서 제안한 데이터베이스 브로커는 3-tier 아키텍쳐를 갖는 클라이언트/서버환경을 바탕으로 하며 , 인터넷(World Wide Web) 환경에서 실시간으로 원격 데이터베이스를 액세스 할 때 데이터베이스의 접근성과 데이터 처리를 신속하게 하고, 이를 기반기술로 활용하여 웹 기반 정보관리시스템 구축 시에 하나의 핵심기술로 이용할 수 있도록 구현하였다.

인터넷의 발빠른 성장으로 모든 비즈니스가 웹에 집중되고 있다. 현재 웹에서 접할 수 있는 사이트들의 대부분은 하나의 DB에서 모든 작업을 처리하고 있는 실정이다. 데이터베이스들이 각각의 다른 지역 DBMS에 흩어져 있고 상이한 DBMS 테이블 사이에 하나 이상의 relation이 존재할 경우에는 한번의 질의로 서로 다른 DBMS로부터 트랜잭션을 처리하는데는 많은 문제가 발생할 수 있다. 일반적으로, 데이터베이스는 한 지역에서 하나의 DBMS에 의해 관리되지만, 효율적인 관리를 위해서 다른 지역으로 분산되어 존재하기도 한다. 더 나아가 독려된 데이터베이스를 서로 다른 지역에서 다수의 DBMS로 관리하는 다중 데이터베이스 시스템을 이용하기도 한다. 다중 데이터베이스 시스템을 이용하면 각 지역적으로 독립적인 관리 전략을 세울 수 있다는 장점을 가지고 있지만, 트랜잭션을 처리하기 위해서 더 복잡한 질의 처리 시스템을 필요로 하게 된다. 이것은 데이터베이스의 무결성과 동시처리 성능으로 직결되는 중요한 문제이다. 본 논문에서는 기존의 C/S 시스템을 이용한 다중 데이터베이스 시스템 설계를 웹으로 확장시켜 무결성 제약사항을 유지하고, 동시처리를 가능하도록 가상 처리장치(virtual processor) 아키택처를 설계하는 데 그 목적이 있다

최근에 들어 공업 설비의 대형화, 고도화가 이루어지고 있으며 이러한 설비 및 과거의 설비에 대한 인식의 확대로 설비관리 전산 시스템(CMMS : Computerized Maintenance Management System)에 대하여 많은 사업체가 타당성 조사 및 실행을 하고 있다. 본 논문에서는 웹 환경에서의 설비관리 시스템을 구현 방법 및 ASP를 이용하여 설비 인식에 대한 인프라 구축 및 프로그램의 프로토타입을 제시하고자 한다

생산현장에서 경쟁력 저하를 일으키는 다양한 문제점을 해결하고자 하는 노력으로서 1960년대 말에 FMS가 등장하게 되었다. 국내에서는 1990년대부터 절삭가공용 위주로 보급이 활성화되고 있으며, 국내 기업에 의하여 많은 기술개발이 이루어지고 있다. 따라서 본 연구에서는 FMS에 대한 도입 배경, FMS 구성, 산업용 및 교육용 FMS, FMS 보급현황, FMS의 핵심기술 및 개발방향에 대하여 소개하고자 한다.

제품의 설계, 생산, 운영/제어과정에서의 신속화, 고효율화, 저비용 등을 실현하기 위한 방법으로서 가상생산이 일반화되고 있다. 즉, 생산활동의 전 분야에 걸쳐서 인간의 의사결정을 신속하고 정확하게 할 수 있도록 지원하는 환경인 것이다. FMS 분야에서도 FMS 설계, 제어 및 운영단계에서 이와 같은 가상생산 개념이 적용될 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션을 이용한 FMS 설계분석은 이러한 대표적인 예이다. 본 연구에서는 FMS 운영단계에서 FMS 운영자에 의하여 사용되는 FMS 시스템 컨트롤러에 대하여 가상생산 개념을 적용하여 실제의 FMS 없이 FMS 운전과 스케줄링을 모의로 실행할 수 있는 FMS 가상 시스템 컨트롤러를 개발한 내용과 이의 활용에 대하여 간략하게 소개하고자 한다.

FMS와 같은 자동생산시스템은 단위생산시스템으로서의 운영단계에서 타 생산시스템과의 통합된 시스템으로서 운영이 됨과 동시에, 원격지에서의 모니터링 및 제어가 요구되는 단계로 발전되고 있다. 단위설비 및 생산시스템의 현재 상태를 파악하고, 이를 이용하여 시스템 운전을 수행할 수 있도록 지원하는 네트워크와 통신기술이 필수적으로 요구되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 기반으로 NC 공작기계를 포함한 FMS 의 원격 모니터링과 제어를 수행하도록 지원하는 장치인 게이트웨이 개발과 활용방안에 대하여 소개하고자 한다.

ISO 9000의 2000년도 개정 3판 CD1에 대한 소개로서 국제규격의 개정 배경과 개정본의 구조 및 형식 ISO 9001:2000에 대한 주요개정 내용을 제시한 후 개정내용에 따른 대응방안을 어떻게 하는 것이 효과적인가에 대하여 소개하고자 한다.

ISO 14000 환경경영체제 도입에 대한 필요성을 논하기 위하여 역사상 환경문제에 대하여 설명한 후 ISO 14000 환경경영체제란 무엇이며 어떻게 수행하는 것이 합리적인가에 대한 내용을 소개하고자 한다.

동양물산기업주식회사 창원기계공장의 ISO 9000인증획득 추진사례로서 회사소개, 추진경과, ISO 9000인증획득 효과에 대하여 소개하고자 한다.

급변하는 세계시장으로부터 다양한 요구에 유연하게 대응하기 위해서 대부분의 생산 시스템들이 혼류 생산 체제로 바뀌어 가고 있다. 이에 맞추어 자동화 시스템 또한 유연성을 고려하여 투자가 진행된다. 이런 자동화된 생산 시스템들을 효과적으로 도입하기 위해서는 다각적인 분석이 필요하다. 최근 들어 컴퓨터 시뮬레이션 기법의 발전으로 유용한 도구가 개발되어 많은 시간과 비용이 요구되는 자동화 시스템을 분석하는데 효과적으로 활용되고 있다. 컴퓨터 시뮬레이션이란 복잡하고 어려운 시스템을 직접 변경시키지 않고 현 시스템의 자료를 바탕으로 이를 컴퓨터에 모델링하여 분석하는 도구이다.